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可靠性增强电路设计流基于近似逻辑合成 *
随着CMOS技术的缩小缩放，由于更宽的防护带，电路设计的边缘变得越来越紧，这是抵消更严重的晶体管老化和变化所必需的。因此，迫切需要可靠性增强的电路设计来减少护栏。在本文中，提出了一个基于近似合成的可靠性增强的设计框架，以完全消除衰老的后卫带。它主要包括两个关键部分：首先，进行远期可靠性模拟流支持统计静态时序分析（SSTA）以估计老化后的路径故障率；如果不满足正时约束，则向后延迟驱动的近似逻辑合成流将在关键路径上进行近似局部变化，以减少延迟，直到最终满足可靠性要求并且不需要老化的护罩带。结果表明，近似电路的老化延迟小于原始电路，因此路径故障率显着降低。表明，提出的设计流可以将对应用产生致命影响的时间误差转换为低显着性位上可忽略的错误，以提高电路的弹性，这为纳米级的可靠性增强设计提供了新的视角。
有限的时间前馈脱钩和精确的DC微电网朝向大信号稳定性
摘要 - 这项研究是通过考虑一个新兴的实际问题来开始的，即DC微电网应在喂食电阻载荷和恒定功率载荷（CPLS）时能够具有较大信号稳定性的操作。要更具体，应在存在大量综合可再生能源和CPL，系统内部不确定性，外部干扰，耦合相互作用以及其他不利影响的情况下确保稳定性。从控制的角度来看，我们有意提出了一个通用解决方案，以实现互连系统的确切分散的跟踪控制任务。首先，提出了一种替代的有限时间馈电机制，该机制与反馈统治或递归取消过程基本不同。其次，可以从系统信息中直接构建一个comite控制器，因为它与稳定性分析相脱。提议的设计框架的一个主要优点是它降低了设计的复杂性，因此促进了实际实现。作为直接应用，为自主DC微电网系统构建了一个简单的分散复合控制器。数值模拟和实验比较结果都表明，在各种不同情况下，DC微电网实现了大信号稳定性。
设计值得信赖的自主系统
自主系统的设计在具有挑战性，并确保其信任性具有不同的含义，例如I）通过正确的启发和形式化过程确保要求的一致性和完整性； ii）确保正确映射到系统的要求，以使任何系统行为永远不会违反其要求； iii）最大化可用组件和子系统的重复使用，以应对设计复杂性；和iv）确保系统与其环境的正确协调。多年来，已经提出了几种技术来应对特定问题。然而，一个整体设计框架，利用现有工具和方法，实际上仍缺少自主系统的分析和设计。本文探讨了从不同角度构建可信赖的自主系统的问题。我们已经分析了当前正式验证的方法如何提供保证：1）通过使用假定/担保合同进行正式要求来检测信息和冲突的要求； 2）使用用于训练系统的奖励功能，以免误解要求； 3）通过运行时监视和执行某些不变性来执行系统； 4）通过自动综合正确的策略，在系统方案系统中与其他外部实体的协调和系统行为。
尺寸依赖性旋转 - 交叉和键 - 固定在...
摘要：减小尺寸为可调相变行为提供了合成途径。准备材料作为纳米颗粒会导致临界温度（T C），磁滞宽度以及一阶与二阶相变的“清晰度”引起急剧调制。从融化到超导性的这种尺寸依赖性的化学反应的微观图片仍在争论中。作为一个具有广泛意义的案例研究，我们在金属有机框架（MOF）Fe（1,2,3-3-元素）的纳米晶体中依赖于大小依赖性的自旋跨界（SCO）2，是由金属链键键在较小的颗粒中变得越来越稳定的。与散装材料相比，差量扫描量热法表明最小颗粒中T C和D H的降低约30-40％。可变的振动光谱镜头揭示了长距离结构合作的降低，而X射线衍射效果的热膨胀系数增加了三倍以上。此“声子软化”提供了一种分子机制，用于设计框架材料中尺寸依赖性行为以及理解一般相位变化。
新型1,2,4-三唑衍生物作为可溶性环氧
传统上，供应链管理在水泥和矿产提取商品公司中发挥了运营作用。最近，降低成本项目使供应链管理成为众人瞩目的焦点。为了阐明供应链管理发展的原因，并证明了水泥行业内有效供应链管理的价值，已经使用Michael Porter的五种力量对水泥供应链进行了分析。此外，根据拉里·拉皮德（Larry Lapide）出色的供应链框架，已经提出了对这四个最大水泥公司的供应链策略进行比较分析。此外，使用供应链委员会的SCOR模型流程进行了当前水泥供应链的表征；计划，来源，制造，交付和返回。五个作者的各种供应链设计框架已被用来洞悉水泥供应链的一般特征，并提出了确定的供应链策略。最后，已经提出了矿产提取商品公司的三个案例研究，以证明供应链管理的潜力。这项研究得出结论，供应链管理具有巨大的潜力，可以增加价值作为这些行业公司的战略功能。
概念设计的开发和验证... - KOASAS
主要研究内容如下。开发了内部定型程序AMD-Sizing，以准确预测从起飞到着陆的任务剖面。为了验证定型过程的准确性，用AMD-Sizing程序分析了现有飞机庞巴迪Dash-8的任务剖面，并与AAA商用定型软件的结果进行了比较。比较结果表明，在整个任务剖面中，系统重量和性能的估计具有极好的一致性。与主要基于低保真表查找和由统计数据构成的经验模型的典型定型过程不同，AMD-Sizing的一大优势在于它可以集成更高保真度的子学科分析，包括CFD（计算流体动力学）或CSD（计算结构动力学），以提高概念设计的准确性和可靠性。目前，AMD-Sizing得到了进一步改进，用高保真CFD分析或精度较低的线性势流求解器取代了低保真气动分析。此外，通过集成数学设计优化算法，当前的尺寸程序也得到了增强，成为更全面的概念设计框架。可以通过引入与形状相关的设计参数来参数化表面几何形状，并通过参数关系自动修改。因此，可以通过正式的设计优化过程找到飞机或任务轮廓的最佳配置。要充分利用
引用本文：Jocelyn Spence、Dimitrios Darzentas、Harriet Cameron、Yitong Huang、Matt Adams、Ju Row Farr、Nick Tandavanitj 和 Steve Benford (2022) 博物馆礼品：使用多种时间取向来提高当下参与度，人机交互，37:2，180-210，DOI：10.1080/07370024.2021.1923496
摘要 人机交互最近对博物馆和送礼领域的兴趣日益浓厚。前者通常主要面向过去，而后者通常面向未来，以预测接受者的反应。我们的文章提供了一个持续且有充分证据的新理论框架，说明时间导向在面向过去（博物馆）的环境中设计面向未来的（送礼）体验的作用。这个时间体验设计框架是从对两项此类研究的分析中发展而来的，一项是智能手机应用程序，另一项是使用被动触觉的虚拟现实体验。这两种干预措施都促使用户在计划礼物或捐赠以供未来消费时反思过去。我们对这两个项目应用了一种新颖的分析组合，使用对话式叙事、表演和人文地理的视角。我们的分析揭示了同时引导用户面向过去和未来的力量，可以增强表演参与的当下时刻。我们的目标是提供一个概念框架，帮助设计研究人员识别、命名和理解如何使用时间导向来提升用户和访客的体验。我们还推断出我们认为在这些背景之外可能富有成效的设计指导方针。
1 A晶界拥抱基因组...
晶粒边界（GB）溶质分离通常与GB的互惠有关，与众所周知的Fe（S），Fe（P）和Fe（Sn）系统1-5有关。但是，许多合金元素并不是一开始或不隔离。溶剂（宿主）和GB隔离的某些组合导致边界增强3,6-10，或提供其他有益的特性，例如热稳定性11-14和改善的机械性能15-17。成功的合金设计越来越多地需要对GB隔离和封闭的细微理解。过去几年在理解该问题的隔离部分方面取得了显着的进展，其中大量数据是针对在多晶环境中GBS中存在的全部原子位置中播种的热力学数量的大量图形，这些数据是在多晶环境中播种的。但是，这个问题的封封部分仍然是许多合金尚未提供自洽数据的大图。最近汇总已发布的数据集的尝试说明了与多种方法生成的数据之间的挑战8,21-23。此外，评估GB互惠效力的方法基于GB平板方法，通常需要大量的计算资源24-26。因此，用于计算合金设计框架27,28的GB隔离和互惠数据有限。
学习，教学和评估策略
•摄政大学伦敦伦敦伦敦战略计划2023-2028•摄政的标志教学教学（2020）•摄政学习设计框架：雷达：雷达（2020）•摄政的学习成果（2021）（2021）•摄政评估框架•2022年（2022）（2022）（2022）•Regent的课程设计过程（2023）•20222. 202222222. 2022222. 20223•20223） •上一个摄政王的学习，教学和评估策略（2022-23）•全国学生满意度调查•英国高等教育质量代码（QAA，2018年，2018年）•前进的专业标准框架（2023）（2023）•卓越教学框架，摄政提供者提交2023的教学框架2023年•2010年平等法案（2010年平等法案）对他们的策略进行了策略，以实施策略。副教务长支持的董事（人）将对该战略的有效专业表现和学术发展负责。行动计划是与所有成分联合制定的。该战略的成功实施还将要求团队优先考虑其资源以实现战略。学习，教学和学生经验委员会将在必要的情况下批准政策，以支持该策略并监控交付战略的进度并报告成果的成就。3.1培养个人成长
从高渗透合金到具有高熵的合金：材料科学和工程的新范式，用于推进可持续冶金
高渗透合金（HEAS）的开发标志着合金设计的范式转移，从传统的方法中转移到了优先考虑较小元素增强的优先基础金属的传统方法。HEAS相反，没有单个主导成分的多个合金元素，从而扩大了合金设计的范围。这种转变导致创建具有高熵（AHES）家族的各种合金，包括高熵钢，超级合金和金属层间，每种都强调了需要考虑其他因素，例如堆叠故障能量（SFE），晶状体失误和抗形边界能量（抗形边界能量（APBE）），这是由于对显微镜的影响而产生的重大影响。在合金中利用多个元素为开发来自多组分废料和电子废物的新合金的有希望的可能性，从而减少了对关键金属的依赖，并强调了对高级数据生成技术的需求。凭借这些多组分原料提供的巨大可能性，建模和基于人工智能的工具对于有效探索和优化新合金至关重要，从而支持冶金中的可持续发展。这些进步要求重新构想合金设计框架，强调强大的数据获取，