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World File Search System设计过程
EPC-17-002 附录 - 加州能源委员会
工程设计流程 BLR Solar+ 系统将光伏系统与电池储能和高级控制（发电、储能和负载控制）相结合，以创建可优化现场能源发电和消耗的建筑能源系统。此外，系统还集成了孤岛控制器和相关开关设备和保护装置，以提供孤岛功能。这意味着该系统符合微电网的条件。它旨在满足中小型商业建筑市场的需求。要在这个市场取得成功，系统必须能够标准化，必须允许简化互连过程，并且必须促进系统组件的直接集成。 Solar+ 试点系统的设计考虑到了这些策略。工程设计过程包括 SERC 在 Serraga 的投入和承包商和供应商的支持下开发概念设计。设计过程分为三个阶段：
可用性规范作为迭代开发工具。 - DTIC
摘要：当代计算机系统的可用性引发了人们对可用性在系统设计过程中所扮演角色的关注。在本章中，我们批评了由充分阐述的设计替代方案的可用性分析组成的方法。原则上，这种方法无法支持最初产生替代设计的设计过程。我们开发了一种基于可用性规范的方法：针对典型用户执行其预计使用系统时所执行的典型任务，提供精确、可测试的性能目标陈述。反过来，必须将这些因素纳入他们的行为先决条件（我们称之为子技能）中，以便查明和解决设计中的特定问题。与功能规范一样，可用性规范及其所暗示的子技能被视为在整个设计过程中不断完善和改进。介绍了一个来自文本编辑领域的扩展示例。
分析AI对建筑设计的影响...
摘要：人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速进步导致了各个领域的许多实际应用。建筑师和研究人员还开始探索应用AI和ML来增强其工作的潜力。生成AI的出现为建筑师带来了新的机会此外，在计划，预测材料和分类以实现建筑设计和分析目的的情况下，使用非生成AI进行了更多的实验。但是，现有应用程序通常无法在建筑师使用的标准设计软件中提供精确且可用的架构模型。此外，建筑师开始依靠生成（Gen）AI模型来以渲染照片的形式生成设计，并且许多使用此类工具的实验几乎没有专注于使用非生成（非生物）AI模型。在本文中，我们分析了不同的Gen-AI模型背后的机制和技术，以及这些模型的产物，以深入了解这些产品的真实性以及将此类技术应用于建筑设计过程的影响。这项分析研究是通过回顾两种类型算法的研究人员和建筑师的不同应用来支持的。该研究以强有力的建议结束，更多地依靠非类型的AI模型，该模型有助于以人为本的设计方法。，最后，提出了Gen和非代AI模型的可能应用。这些发现还表明，Gen-AI模型可能会对设计过程产生负面影响，尤其是当设计概念纯粹是使用文本甚至未定的照片生成的时。关键字：建筑设计过程 - 人工智能 - 机器学习 - 生成AI - 非生成AI - 图像生成。
TiO2作为室内光催化油漆的效果...
今天的摘要文章信息，通过有效利用自然资源，可以使用景观中的节能解决方案。但是，我们可以通过自然消耗自然资源而自我更新的能源来满足我们的能源需求。本研究旨在揭示如何在节能解决方案框架内解决景观计划和设计过程中涉及的所有活动。该研究的材料包括可再生能源和节能解决方案中使用的其他自然资源，以及能够可持续使用及其产生的作品的资源价值。该研究的方法介绍了传统的景观设计过程和节能景观设计过程，并确定了定义节能景观设计方法的参数。在城市或农村地区的节能景观设计，或各种尺寸的开放绿色空间，将通过使用植物材料潜力和地理数据来确保能源有效地利用能源，以进行气候控制，阴影和凉爽的区域，设置良好的结构，适当的材料选择，有效的土地利用，良好的土地使用，有效的花园以及有效的农业生产。为开发一种用于节能景观设计的模型，已经确定了在景观设计中使用太阳能，风能，地热和生物质能量的标准。此外，还考虑了能源在生存和非生存材料，绿色屋顶，绿色墙壁，爱好花园，永续农业花园，雨水花园和Xeriscape地区的实用和经济使用。在这种情况下，目的是通过这些标准为景观设计过程创建指南。
Marpole Transit Center -Vancouver
与Musqueam共享目标•尊重文化遗产 - 包括增强文化连续性，一种地位和身份感以及遗产资源•尊重穆斯基姆的标题 - 包括确定使用王室土地/水域的权利，以及参与设计过程
农业社区的可再生能源
•此外，在REZ社区成员中，这些项目对农场和农民的影响的潜力是总体上最普遍的关注点（包括支持此类项目以及反对的项目的人） - 农民希望通过成为设计过程的积极贡献者来最大程度地减少这种方式。
设计过程中的人工智能
本书讨论了如何在设计过程的早期阶段纳入人工智能 (AI) 系统。如今，设计师需要新的工具来支持他们应对日益增加的项目复杂性并增强他们的绩效和能力。人工智能系统似乎是增强设计师创造力的有力手段。这一假设在一个研讨会上得到了测试，其中 16 名参与者在研究、草图和颜色选择的整个创作阶段与三个人工智能系统合作。结果表明，通过人工智能生成的数据触发横向思维，设计师可以获得更广泛的变化和灵感，同时降低僵化的风险。因此，如果有意识地应用人工智能，它可以显著影响设计过程的创造性阶段。作为人工智能系统智能代理，本书将人机协作视为人类代理之间的协作，并提出了一套有助于实现与机器有效合作的指导方针。
生成AI在时尚中针对针织纺织品设计的应用
摘要近年来，人工智能（AI）的形式是深度学习模型的形式，已作为促进或在各个设计领域展现创造力的工具。在时装设计方面，AI的现有应用程序更加严重地解决了一般的时装设计元素，例如样式，轮廓，色彩，色彩和图案，并且更少注意对基本纺织品属性的关注。为了解决这一差距，本研究探讨了将生成深度学习模型专门用于时装设计过程的纺织品组成部分的效果，它是利用生成性的对抗网络（GAN）模型来为编织纺织品设计的新图像，然后基于与200名受访者的审美调查中的审美质量进行评估。结果表明，基于生成深度学习（GAN）的方法具有具有创造性和实用性的新纺织品设计的能力，从而促进了时装设计过程。
老年人的体内机器人的设计
摘要 - 可满足的技术已大大改善了老年人的生活质量，并且在体内，可移动机器人的出现为进一步增强幸福感提供了新的机会。然而，这些机器人的相互作用设计仍然不足，尤其是从老年人的角度来看。我们提出了涉及13名老年人的两阶段共同设计过程的发现，以发现该人群的体内机器人的设计原理。我们确定了丰富的潜在应用程序，并描述了设计空间，以告知如何为老年人建造车身机器人。我们的发现突出了考虑共同提议，实施例和多模式通信等因素的重要性。我们的工作提供了设计见解，以促进在体内机器人中融入日常生活，并强调让老年人参与共同设计过程，以促进可用性和接受新兴可穿戴的机器人技术。索引术语 - 身体机器人，可穿戴机器人，共同设计，老年人，人类机器人互动
资格陈述 - 生命科学
奥利弗（Oliver）是通过卓越设计和创新的绿色建筑物的强大推动者。他还是CAS的3D和多媒体设计倡导者，利用这些技术进一步设计过程。在他在各种项目类型上的经验中，奥利弗与产品代表，用户和MEP团队进行了协调，以实现成功的项目。