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World File Search System证据
模块化多模式的机器学习，用于提取长期科学文档中定理和证据的模块化
数学领域中的学术文章通常包括定理（和其他类似定理的环境）及其证明。本文建立在我们以前的作品[11]的基础上，该论文旨在将科学文献从PDF文章的集合转变为以定理为中心的开放知识基础（KB）。在本文中，我们主要集中于[11]中引入的管道的提取方面。我们深入探索了多种模式方法，并评估了模型的长期段落序列的影响。要澄清，在本文中，我们使用定理的意义与L a t e X中使用的定理相同（例如，按\ new Theorem命令）：一个定理的环境是一种结构化的陈述，可能是以特定方式进行编号的，用于以特定的方式进行编号，用于正式（通常是数学）的陈述：也可以代表一个正式的陈述：也可以是empormem，emporm a remem，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，一个定义，等等，等等，等等，等等。定理，我们的意思是任何此类陈述。 通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。 我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。 此外，定理，我们的意思是任何此类陈述。通过证明，我们的意思是在证明环境中通常在L A T E X中呈现的内容：结果的证明或证明草图。我们通过根据多模式机器学习来签署一种方法来解决定理 - 防护识别问题，该方法将文章的每个每个款分类为基于科学语言的基本，定理和证明标签，以印刷信息和PDF文档的视觉渲染为基础。此外，
比较痴呆症与路易尸体，阿尔茨海默氏病和帕金森氏病之间的比较：常规初级保健和英国生物库数据的证据
抽象背景理解前阶段神经退行性疾病的共享和特定临床表现是理解其复杂性和特定病理生理学的关键。使用英国纵向薄数据库的方法，我们将最终诊断为帕金森氏病（PD），阿尔茨海默氏病（AD），痴呆症的人（DLB）和没有神经性疾病的对照组对比。我们测试了每种神经退行性障碍的关联（或），以选择包括运动，自主神经和神经精神病特征在内的症状列表，以及广泛的治疗系列（泻药，抗毒素，他汀类药物，苯并二氮卓氮卓和神经益生类）。我们随后测试了疾病之间的关联是否不同，因为差异可能表明可能特定疾病的作用。我们调查了三个肿瘤时间（0至5年，5年5年，10年至15年），以将危险因素与前途/合并症分开。对年龄的分析进行了纠正，性别和关联表示为优势比（OR）。我们在英国生物库（UKB）中复制了主要发现。首先，我们从薄英国数据库中使用了28,222例PD患者，AD的20,214例，AD为4,682例，DLB和20,214个对照。苯二氮卓类药物和5-羟色胺再摄取抑制剂的消费量在后来患有所有三种疾病的个体中更为常见，而在未来的AD和PD患者中，抗糖尿病药物的消费量都较低。我们使用UKB复制了他汀类药物的不同用法（或PD vs.神经退行性疾病与诊断前的多个临床特征的存在密切相关激动剂。相比之下，在诊断阶段，汀类药物在各种疾病之间的使用显着不同，后来患者的使用较低（OR = 0.78（0.75,0.82））（OR = 0.78（0.75,0.82）），并且患者在DLB中使用DLB（OR = 1.38（OR = 1.38（1.27,51））（1.27,1.51），而与AD相关的患者则不重要（OR = 0.98（OR = 0.99）（0.98）。ad = 0.77（0.63，0.94））并进行了灵敏度分析，以进一步控制SES，BMI或APOE状态。
证据评论：腺苷脱氨酶缺乏2
六篇论文被确定为纳尔木单抗单一疗法的综述。两项研究是回顾性队列研究（Andriessen等，2023年和Li等2023），但被视为回顾性病例序列，以进行分析，作为相关数据，以个人患者为基础。同类的总样本量为29例和30例患者，每项研究的9例患者均接受Adalimumab治疗，并包括在本综述中。其余四项研究是回顾性病例系列（Cooray等，2021，Deuitch等2022，Melo等，2023和Nihira等人2021），其中并非所有患者都处于范围（即一些患者接受了其他TNF抑制剂的治疗），相关数据主要用个别患者进行描述。包括样本量范围为三到十四。目前尚不清楚Andriessen等人（2023），Li等人（2023年和Deuitch等人（2022）中是否存在重叠的患者，因为Andriessen等人（2023）（2023）和Li et al（2023）的一些患者（2023）中属于健康群体的国家研究所。
来自澳大利亚服装零售商中小企业的证据
脑电图（EEG）是众所周知的筛查测试，用于检查健康和疾病中的认知能力。EEG信号处理涉及获取，评估和治疗脑电图测量的脑电活动。在包括医疗保健，生物医学，生物医学工程，大脑 - 计算机界面和生物识别技术的广泛领域中，脑电图数据处理的信号处理和机器学习的最新进展在解决广泛的实用和要求的问题方面取得了巨大进展。本期特刊旨在介绍和讨论EEG信号分析和处理中的最新进展。提交了有关独特概念，方法，技术专长，与其他诊断的融合以及有意义的应用程序的原始研究，这些研究受到了脑电图数据分析的重大突破的有意义的应用。
工作包 - 研究和证据官
一个小型，充满活力的组织，拥有100多个成员组织，议程已在经历多重未满足需求的女性方面享有声誉。我们跨部门召集，进行研究，公共服务改革运动和系统变化运动以及为妇女和女童共同制定政策和研究。我们在政治范围，志愿部门和学术界建立了牢固的关系，为妇女和遇到多重劣势的妇女和女孩带来了真正的政策和实践改变。
生态足迹对可持续发展的影响：来自中国的证据
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
小脑和认知功能：来自转诊样本的解剖学证据
在人类功能，病变和动物数据中抽象的多行证据表明，小脑角色，尤其是Crus I，Crus II和Lobule VIIB，在认知功能中。然而，缺少将认知功能的不同方面映射到小脑结构。我们分析了来自健康脑网络（HBN）的结构神经影像学数据。小脑包裹。规范相关分析（CCA）检查了与认知功能相关的区域灰质体积（GMV）差异（用NIH工具箱认知域，NIH-TB量化），对心理病理学的严重程度，年龄，性别，性别，性别，扫描位置和内部体积进行了考虑。多变量CCA发现了两个需要潜在认知规范（NIH-TB子量表）和脑规范变量（小脑GMV和颅内体积，ICV）的两个组件之间的显着相关性。组件对应于部分共享的小脑 - 认知功能关系，其中的第一个映射涉及认知灵活性（r = 0.89），处理速度（r = 0.65）以及与CRUS II（r = 0.57）和LOBULE X（r = 0.59）的区域GMV相关的工作记忆（r = 0.52），包括crus x（r = 0.59）。 r = 0.49）与工作记忆相关（r = 0.51）。我们展示了在转诊样品中认知功能的小脑形态的结构性典型化的证据。
电动汽车可以帮助可再生过渡吗？现场实验的证据激励中午收费
过渡到脱碳的能源系统是21世纪的决定性挑战之一。要避免灾难性的气候变化，到2050年，全球温室气体排放必须达到零（Masson-Delmotte等人。，2019年）。净零排放的路径始于发电和电气端的脱碳和加热等电气。但是，可变可再生能源的兴起，例如风能和太阳能光伏以及新电动载荷（例如电动汽车（EV））对电力系统提出了挑战。风能和太阳能输出在几分钟，小时和天数中有所不同，而新的电动汽车（例如电动汽车）可以大大增加电力需求（Bunsen等人。，2018年）。这些变化将要求电力系统变得更加灵活，例如，通过转移电力需求以匹配可再生能源的可用性并增加储能。evs可以通过充当“车轮上的电池”来提供关键的灵活性来源 - 当可再生能源输出量高并在可再生输出较低时退回时充电。但是，电动汽车在该角色中发挥的作用的程度至关重要，这取决于何时充电以及电动汽车所有者以备用电池容量出售能源的意愿。响应价格激励措施的单个电动汽车所有者的充电决定最终将塑造系统级的灵活性EV可以提供。了解是否以及多少电动汽车所有者会因响应价格激励措施而改变其充电是将电动汽车集成到高质量可再生能源系统中的关键（Szinai等人，2020）。在本文中，我们提供了有关电动汽车所有者如何响应价格激励措施的新颖证据，以将其充电转移到支持太阳能发电的高分子网络的时间。我们的研究利用了高分辨率，分钟的远程信息处理数据跟踪所有驾驶，充电和车辆位置，以提供对电动汽车所有者行为的精细且具有较高的预期视图。这个丰富的数据集使我们可以检查充电，驾驶和电池管理的时间和位置。对于为研究招募的390个澳大利亚特斯拉所有者的样本，我们首先比较了有和没有屋顶太阳能的人的充电时间和位置。在我们的环境中，屋顶太阳能所有者面临着电池板时在家中充电的强大经济激励措施。我们发现充电行为有实质性差异。对于屋顶太阳能所有者，一天中期的费用份额高76％，高峰需求时间的份额低33％，在家中发生的费用份额高14％。然后，我们随机分配一半的车辆所有者样本，以获得激励措施，以避免在最常见的压力时高峰需求时间内充电。进一步，
电力可靠性的价值：采用电池的证据
2024年9月23日，该研究项目在艾伯塔大学的未来能源系统研究计划下获得了加拿大加拿大政府第一研究卓越基金的支持。作者感谢编辑罗伯特·梅特卡夫（Robert Metcalfe）和两名匿名裁判的评论和建议。We also thank Reid Fortier, Bonnie Luo, and Zack Moline for their research assistance and Nicolas Astier, German Bet, Jenet Dooley, Naima Farah, Meredith Fowlie, Kristin Hayes, Jesse Jenkins, Ted Kury, Erin Mansur, Ignacia Mercadal, Mar Reguant, John Rust, David Sappington, Brandon Schaufele, Stefan Staubli，Frank Verboven，Frank Wolak，Joel Wood和研讨会的参与者在2022年ASSA年度会议，IAEE网络研讨会系列，落基山脉的电力营，联邦能源监管委员会，Rutgers的CRRI CRRI CRRI在法规和竞争方面的CRRI工作室，汤普森河大学，弗洛里达大学，以及佛罗里达大学，以提供帮助和建议。
Williams MA，Poultney SJ，Hallam J，Hewitson TE，Littlefair JE（2025）从轶事到证据：北极Charr的环境DNA检测（Salvel
Williams MA，O'Grady J，Ball B，Carlsson J，De Eyto E，McGinnity P，Jennings E，Regan F，Parle-McDermott A（2019）CRISPR-CAS12A应用于环境DNA的单个物种鉴定。分子生态资源。19（5）1106-1114。摘自封面文章。