在这项研究中,我们提出了一种生成数据增强技术,以克服设计基于深度学习的自动化链球菌诊断系统时严重有限的数据的挑战。我们基于用于系统设计的stylegan2-ADA模型实现生成模型,并使用两个分类器评估斜视分类性能。我们根据传统数据增强技术评估了我们提出的方法的能力,并确认了性能的实质性增强。此外,我们进行了实验,以探索眼科医生之间的诊断一致性与生成模型的产生性能之间的关系。超越FID,我们验证了分类器上的生成样本以建立其实用性。通过这些实验,我们证明了基于生成模型的数据增强功能在极端数据稀缺的情况下提高了总体定量性能,并且有效地减轻了深度学习模型培训期间的过度拟合问题。
2020 年,结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型,粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织(腺瘤性息肉),则可以预防。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查测试。但是,它有一些局限性,包括较小(< 10 毫米)或扁平息肉的息肉漏诊率高,这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速发展,人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中,AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统,并提高了自动息肉检测和分类的准确性,作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近以人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用为重点的研究,并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
摘要 量子计算与人工智能 (AI) 的交汇标志着计算技术进步的一个时刻。虽然这两种技术在各自的领域都取得了进展,但它们的结合有望重新定义计算能力的极限。本文深入探讨了量子计算与人工智能的融合,不仅可以提高计算速度,还可以解决当前传统计算方法难以解决的复杂问题。我们将探讨这种整合如何推动各个领域的进步,例如医疗保健,可能实现更快、更精确的诊断系统;金融,能够改变风险评估和欺诈检测;以及网络安全,为牢不可破的加密提供机会。对话延伸到对药物发现、气候预测和人工智能的影响,展望了量子技术成倍增强人工智能能力的未来。本摘要为研究量子计算与人工智能的融合如何预示着一个技术创新时代的到来奠定了基础,这将从根本上重塑我们解决问题的方法,解决一些社会最紧迫的问题。关键词:量子计算、人工智能、超级人工智能、量子人工智能、技术转型
2020 年,结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型,其粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织(腺瘤性息肉),就可以预防结直肠癌。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查检查。然而,它有一些局限性,包括较小(< 10 毫米)或扁平息肉的漏诊率很高,这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速进步,人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中,AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统,并提高自动息肉检测和分类的准确性,作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近针对人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用的研究,并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
可以通过观察相关参数的值/变化来识别特定事件。为此,从相应的紧急操作程序 (EOP) 中选择了大约 45 个 COIS 信号,用于识别 PHWR 中的 LOCA 和 MSLB 场景。使用 RELAP5[2] 和 CONTRAN[3] 热工水力代码生成了与反应堆堆芯和 PHT 有关的时间相关瞬态数据。文献中有许多线性和非线性模式识别技术[4]。然而,ANN 是解决涉及大量输入信号和输出事件的复杂问题的最广泛使用的机器学习技术之一。神经网络的一般特征是能够在经过充分训练后快速识别复杂系统的各种条件或状态。最终的 ANN 模型已与诊断系统集成,该系统提供有关瞬态变化的最合适信息,并协助操作员采取纠正措施以缓解事故状况。当前版本的诊断系统能够识别 220MWe PHWR 中的 33 种 LOCA 和 18 种 MSLB 场景。
●精心策划和安排了成千上万个已有的容器,以启用交互式调试会话(Kubernetes,aws,typeScript)。●设计并实施了Chromium浏览器过程内存快照的创建和缓存,将调试会话启动性能提高了10次以上(Typescript,Node.js,S3,Postgres)。●优化了通过Websocket进行大量数据传输处理高量数据传输的优化,可实现后端服务延迟的30%(Typescript,Node.js,Avro,Postgres)。●对分布式系统(Typescript,Node.js,Postgres,s3)进行了数千pb的存储,检索和元数据管理。●使用高级可观察性工具开发了全面的诊断系统;增强了对应用程序性能指标的实时可见性,将事件分辨率的分辨率从小时减少到几分钟(OpentElemetry,Honeycomb.io,Datadog,Sentry)。●设计并实现了一个协议缓存层,该缓存层将开始时间从10分钟降低到只有5秒钟(ZOD,Postgres,S3,Typescript,Node.js)。
Siddiqui, MF、Reza, AW、Shafique, A.、Omer, H. 和 Kanesan, J. (2017)。使用预扫描和 Emaps 灵敏度的 FPGA 实现实时 SENSE 重建。磁共振成像,44,82-91。 Siddiqui, MF、Reza, AW 和 Kanesan, J. (2015)。用于脑 MRI 扫描分类的自动智能医疗决策支持系统。PloS one,10 (8),e0135875。 Siddiqui, MF、Mujtaba, G.、Reza, AW 和 Shuib, L. (2017)。使用计算机辅助诊断系统对脑 MRI 进行多类疾病分类。对称性,9 (37)。 Siddiqui, MF, Reza, AW, Kanesan, J., & Ramiah, H. (2014). 研究一种新型公共子表达式消除方法以实现低功耗和面积高效的 DCT 架构。《科学世界杂志》,2014 年。 Siddiqui, MF、Reza, AW、Omer, H. 等人 (2015)。参数化架构
课程机构/大学 博士学位 德里大学 M.Tech(CS)IIT,德里 教学经验:约 30 年 行政任命:通信和信息服务首席协调员,2022 年 8 月至今 工程学院院长:2018 年 1 月 - 2020 年 1 月 计算机与系统科学学院院长:2015 年 7 月 - 2017 年 7 月 研究领域:数据挖掘、机器学习、模式识别和医学成像 研究合作(对象):Madhuri Behari 教授、Senthil Kumaran 教授、Achal Kumar Srivastava 教授、AIIMS 的 Leve Joseph 博士 赞助项目数量:04(已完成)01(正在进行):(与 AIIMS 的 Leve Joseph 博士联合开展的项目),使用计算机断层扫描血管造影术检测和评估颅内动脉粥样硬化疾病的计算机辅助诊断系统,由 DBT 赞助, (2020 年 3 月 11 日至 2023 年 3 月 10 日) 专业机构会员资格:IEEE、ACM
摘要 细胞外囊泡(EVs)作为天然载体,因具有良好的生物相容性、迷人的理化性质和独特的生物调控功能,被视为纳米医学领域的一颗新星。然而,天然EVs的应用仍存在靶向性差、易从血液循环中清除等问题,限制了其进一步发展和临床应用。核酸具有可编程、靶向、基因治疗、免疫调控等功能,通过整合功能性核酸的工程设计和改造,EVs作为一种体内治疗系统表现出优异的性能。本文简要介绍了核酸在疾病诊断和治疗中的作用和机制,总结了核酸功能化EVs的研究策略,并重点介绍了核酸功能化EVs在纳米医学中的最新进展,最后提出了核酸功能化EVs作为一种有前途的诊断系统所面临的挑战和前景。
TS-01:概述................................................................................................................................................3 TS-02:车辆设计要求...................................................................................................................................70 TS-03:车体................................................................................................................................................117 TS-04:耦合器和牵引装置......................................................................................................................151 TS-05:驾驶室设备和控制装置.........................................................................................................................164 TS-06:乘客门和控制装置....................................................................................................................188 TS-07:加热、通风和空调....................................................................................................................203 TS-08:照明................................................................................................................................................220 TS-09:辅助动力设备................................................................................................................................229 TS-10:推进和动力制动................................................................................................................251 TS-11: 卡车...................................................................................................................................272 TS-12: 摩擦制动器和气动系统........................................................................................................297 TS-13: 通信和乘客信息系统......................................................................................................321 TS-14: 内部和外部设备.........................................................................................................................342 TS-15: 自动列车控制 (ATC) 和列车与路边通信 (TWC) .............................................................366 TS-16: 事件记录器.............................................................................................................................396 TS-17: 监控和诊断系统 (MDS).............................................................................................................402 TS-18: 列车线和网络.....................................................................................................................415 TS-19: 软件系统................................................................................................................425 TS-20: 材料和工艺......................................................................................................442 TS-21: 质量保证和质量控制................................................................................................531 TS-22: 验证和测试.................................................................................................................544 TS-23: 管理和项目控制....................................................................................................581 TS-24: 系统保证....................................................................................................................................................................................610 TS-25:安全、安保和监管要求................................................................................646