当今大多数人工智能系统只能感知世界的一小部分。例如,人工智能助手只能从我们说的话中推断人类的意图,而不能从我们的语气和细微的面部表情中推断。在医疗保健领域,虽然人工智能可以感知医学扫描等单一模态,但它们无法全面了解病史、阅读扫描和生命体征,也无法监测患者行为以协助医疗保健专业人员。我的科学目标是了解多感官智能的机器学习原理,以便设计出能够整合、学习并与各种现实世界感官模态交互的实用人工智能系统。多感官人工智能可以带来许多实际好处,包括 (1) 能够感知语言、视觉、音频和触觉以与人类交流并执行复杂任务的自主代理,(2) 通过口头和非口头交流、智能手机和可穿戴设备安全地改善人类身体、情感和社会健康的技术,以及 (3) 分析监测计算机和信息系统健康状况的传感器。
摘要:安全问题是国际关系领域关注的焦点问题之一。人们对安全的看法在历史上经历了许多变化。技术发展是这一变化的驱动因素之一。进入21世纪,网络安全已成为各国和国际社会共同关注的重要问题之一。俄罗斯联邦也是较早意识到网络空间和网络安全的国家之一。俄罗斯联邦通过其发布的文件和涉嫌发动的攻击表明,它是网络空间中应该受到重视的国家之一。这项研究的主要重点是了解俄罗斯联邦在其发布的网络安全文件中提出的战略与其涉嫌实施的事件之间是否存在协调性。此外,通过案例研究了解俄罗斯联邦的网络安全战略也是本文的另一个目的。俄罗斯联邦发布的官方文件中的防御语气与克里米亚对网络空间的侵略态度之间并不和谐。然而,在作为信息战的另一个维度的媒体上,可以清楚地看到,官方文件中表达的问题被运用到了克里米亚的例子。
战争还在继续,你还愿意继续上大学吗?”(米切尔 2)。这些台词取自玛格丽特·米切尔 1936 年的历史小说《乱世佳人》的开头,是小说中两位渴望参加美国内战的男子之一对女主角斯嘉丽·奥哈拉说的。斯嘉丽很沮丧,她回答说:“你知道不会有战争的……这只是说说而已……不会有战争的,我已经厌倦了听到这些话”(2)。男人们用更加沮丧的语气向斯嘉丽保证,战争确实会发生,而南部邦联(一群在亚伯拉罕·林肯总统就职后脱离联邦的美国南部州)将继续击败“北方洋基”,向世界展示南部邦联的力量和勇气。斯嘉丽不会接受这一切;她的回答明确而直接:“如果你再说一次‘战争’,我就进屋关上门。我这辈子从来没有像‘战争’这样厌倦过任何一个词。]’”(3)。就像斯嘉丽·奥哈拉一样,几个世纪以来,许多人都表达了他们的厌恶、不满和
● 在使用教学设计原则和成人学习理论规划和构建新学习产品、处理 SME 内容和管理端到端课程开发方面拥有丰富的经验。 ● 出色的研究、写作和编辑技能,包括能够将复杂的信息(如法律术语)转化为适合广泛受众的通俗易懂的英语,符合组织的品牌、语气、EDI 和可访问性指南。 ● 了解可访问性和 EDI 标准,以创建包容性学习材料。 ● 可展示的项目管理技能,能够领导项目、将课程内容与框架进行映射、准确估计时间表、同时管理多个项目并按时完成任务。 ● 强大的沟通和协作技能,能够与同事和跨职能团队有效合作。 ● 随时了解 L&D 领域的新兴趋势、技术和工具。探索并推荐创新方法,以提高学习材料的有效性和参与度。 ● 能够快速适应新技术和工具。
摘要:生成式人工智能在教育领域的能力,作为共同创造者,凸显了及时工程在人类与利用自然语言处理 (NLP) 的大型语言模型 (LLM) 之间实现最佳交互方面的关键作用。生成式人工智能的潜力在于响应精心设计的提示,这使得它们对于释放其生成真实内容的能力至关重要。为了优化这一过程,包括教育领域各利益相关者在内的及时工程师必须掌握语言细微差别如何影响生成式人工智能的反应。通过战略性地接近对话式生成式人工智能,明确目的、语气、角色和背景,可以建立基于及时的对话式教学法,实现促进有效教学和学习的沟通和互动。这种方法对于利用生成式人工智能的力量,同时确保有意义且与上下文相关的交互至关重要。关键词:及时工程、人工智能及时设计、与人工智能共同创造、生成式人工智能、教育中的人工智能 (AIEd)。
重申了其在保持一致的语气、无可挑剔的准确性和在这份多作者文档中传达重要信息的新方法方面的核心作用,研究编辑 Kathleen McCann Scaturro 将她敏锐的编辑眼光应用于专题文章。数据图形服务经理 John Fleming 和数据图形设计师 Luke Karnick 继续做出令人印象深刻的贡献,为文本和统计数据赋予视觉生命,以传达具有最大影响力的信息,并与作者合作探索更有创意的方式来传达重要信息。研究项目高级设计师和 Web 开发人员 Jay Simon、数字战略总监 Maria Sousa 和数字内容制作人 Augusta Cassada 确保 Index 材料的呈现方式能够适应内容传递的变化,因为我们的世界变得越来越数字化、便携化并受到社交媒体的驱动。最后,研究编辑主任 Therese 提供的指导和协调
重申了其在保持一致的语气、无可挑剔的准确性和在这份多作者文档中传达重要信息的新方法方面的核心作用,研究编辑 Kathleen McCann Scaturro 将她敏锐的编辑眼光应用于专题文章。数据图形服务经理 John Fleming 和数据图形设计师 Luke Karnick 继续做出令人印象深刻的贡献,为文本和统计数据赋予视觉生命,以传达具有最大影响力的信息,并与作者合作探索更有创意的方式来传达重要信息。研究项目高级设计师和 Web 开发人员 Jay Simon、数字战略总监 Maria Sousa 和数字内容制作人 Augusta Cassada 确保 Index 材料的呈现方式能够适应内容传递的变化,因为我们的世界变得越来越数字化、便携化并受到社交媒体的驱动。最后,研究编辑主任 Therese 提供的指导和协调
高级编辑 William T. Poole 再次发挥核心作用,在这份多作者文档中保持一致的语气、无可挑剔的准确性和传达重要信息的新方法,研究编辑 Kathleen McCann Scaturro 则以敏锐的编辑眼光编辑专题文章。数据图形服务经理 John Fleming 和数据图形设计师 Luke Karnick 继续做出令人印象深刻的贡献,为文本和统计数据赋予视觉生命,以最大程度地传达信息,并与作者合作探索更有创意的方式来传达重要信息。研究项目高级设计师和 Web 开发人员 Jay Simon、数字战略总监 Maria Sousa 和数字内容制作人 Augusta Cassada 确保 Index 材料的呈现方式能够适应内容传递的变化,因为我们的世界变得越来越数字化、便携化,并受到社交媒体的驱动。最后,研究编辑主任 Therese 提供的指导和协调
读写本术语的扫盲,我们正在学习使用笔记和其他类型的写作来帮助他们了解信息和想法,探索问题,做出决策,生成和发展思想并创建新文本。P7将研究信息,并记下灵感的人。我们将使用整理的信息来产生传记。阅读中的阅读,P7正在学习回答字面上,推论和评估的问题以及其他近距离阅读任务。P7将创建自己的各种问题。,我们正在阅读菲尔·厄尔(Phil Earle)与班级读者一起阅读菲尔·厄尔(Phil Earle)为班级小说的“当天空落下”。P7将开发阅读技能,包括总结/释义,推理,掠夺和扫描。将鼓励孩子们清楚地阅读表达并发展流利的语气。聆听和谈话,我们将通过提出或回答问题,澄清观点或支持他人的意见或想法或想法或思想来建立他人的贡献,从而发展我们的倾听和说话技能。P7将完成WW2演示文稿,继续致力于他们的眼神交流,肢体语言,重点,节奏和/或音调。我如何在家中支持我的学习者?
• 只有在明确定义 GenAI 模型输出要求的主题专家的帮助下,偏见才能得到缓解。确定应保护公平性的受保护类别(例如性别、种族)以及应如何衡量公平性和包容性尤为重要。 • 虽然 GenAI 可以帮助审查和开发代码以及找到解决逻辑和技术问题的方法,但逻辑和数学推理的正确性不能被视为理所当然。 • 虽然 GenAI 可以成功地自动生成平凡的预约取消电子邮件,但 GenAI 系统生成的内容应始终经过事实核查。只有人为参与才能减轻幻觉的风险以及算法可能泄露敏感数据或不情愿地复制训练数据中已经存在的内容的风险。 • 只有经验丰富的创意人员和设计师才能验证 GenAI 模型生成的内容是否符合您的企业品牌、愿景和语气。 ChatGPT 的沟通风格是通过平均化示例来预测序列中最有可能出现的下一个单词,这可能缺乏个性和吸引力。Gartner 预计,30% 的对外营销信息将在 GenAI 的帮助下开发。如果你盲目依赖 GenAI 算法的输出,你将如何脱颖而出?