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当今大多数人工智能系统只能感知世界的一小部分。例如，人工智能助手只能从我们说的话中推断人类的意图，而不能从我们的语气和细微的面部表情中推断。在医疗保健领域，虽然人工智能可以感知医学扫描等单一模态，但它们无法全面了解病史、阅读扫描和生命体征，也无法监测患者行为以协助医疗保健专业人员。我的科学目标是了解多感官智能的机器学习原理，以便设计出能够整合、学习并与各种现实世界感官模态交互的实用人工智能系统。多感官人工智能可以带来许多实际好处，包括 (1) 能够感知语言、视觉、音频和触觉以与人类交流并执行复杂任务的自主代理，(2) 通过口头和非口头交流、智能手机和可穿戴设备安全地改善人类身体、情感和社会健康的技术，以及 (3) 分析监测计算机和信息系统健康状况的传感器。
多感官人工智能基础
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