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目标 成功完成与此认证相关的教育和考试部分后，考生将获得以下方面的知识和理解。• 人工智能的含义、目的、范围、阶段、应用和影响 机器学习和深度学习的基本概念 • 监督、半监督和无监督学习之间的区别 机器学习工作流程以及如何有效地实施这些步骤 • 性能指标的作用以及如何识别其关键方法 • 能够完全掌握人工智能、机器学习、大数据之间的区别以及它们是如何相互关联的 • 能够学习和起草人工智能算法 • 能够在聊天机器人上做一个简单的演示 • 能够理解业务问题并将其与人工智能和大数据联系起来。这些元素如何影响业务目标受众：• 渴望成为人工智能工程师或机器学习工程师的开发人员 • 领导分析师团队的分析经理 • 希望获得人工智能算法专业知识的信息架构师 • 希望从事机器学习或人工智能工作的分析专业人员 • 希望在人工智能或机器学习领域建立职业生涯的毕业生
人工智能（AI）基础及中级
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