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机器人支持的翻转课程的可行性英语用于医学用途阅读理解
摘要 - 这项研究深入研究了由机器人支持的英语班级的可行性，用于医学目的阅读理解。在16项课程中，比较了444名学生的阅读综合和工作空间表现，并进行了商业化的货币和自我生成的机器人的翻转课程。结果表明，翻转的课程带来了良好的教学学习氛围，用于医学目的的英语教育（EMP）阅读理解，并采用主动的工作空间表现。在串联中，混合效应模型表明，学生参与自机器人支持的翻转类别的效果大小（+17.6％）比商业机器人的机器人支持的翻转类别更大。分析产生了EMP阅读理解和工作空间表现的五个贡献主持人：阅读能力，态度，实践方式以及学生和教师的角色。索引术语 - 框架帮助学习，翻转学习，后教育。
英语用于医疗目的2024
课程概述Precision Medicine系的英语主席将在上面列出的博士学位和专业学校的候选人中持有第四个英语课程。这仅是教师主导的课程。它的专业设计旨在为候选人提供他们在学术和专业的医学环境中进行交流所需的专业英语知识和技能，并向候选人提供与英语有关医学目的相关的话语和流派理论的实用方法的方向。
翻译分析：学术机构网站翻译中的句法、语义和语用策略
本研究旨在发现学术机构网站上新兴的翻译策略和最常用的翻译策略类型。在查找数据时，研究人员采用描述性定性方法，将安德鲁·切斯特曼 (Andrew Chesterman) 提出的翻译策略理论以句法、语义和语用策略的形式应用于学术机构的网站，例如哈桑努丁大学网站。网站上有 11 种新兴翻译策略；4 种句法策略（直译、借词/仿译、换位和短语结构变化）、4 种语义策略（同义词、下位词、分布变化和短语）和 3 种语用策略（明确性变化、信息变化和转译）。结果表明:翻译策略使用频率最高的是句法策略(直译60%或44条数据、借词/仿译23%或17条数据、换位8%或6条数据、短语结构变化8%或6条数据);其次是语义策略(同义词7%或1条数据、上下义词7%或1条数据、分布变化64%或9条数据、短语21%或3条数据);最后是语用策略(显性变化8%或1条数据、信息变化85%或11条数据、转译8%或1条数据)。
L2 语用学和 CALL
为了培养使用非母语 (L2) 的语用能力，重要的是要对目标语言的文化规范有足够的了解，并有足够的机会与各种各样的说话者互动，以运用不同的言语行为、语域、礼貌程度、对话动作等。传统面对面课堂的普遍局限性使计算机辅助语言学习 (CALL) 领域的研究人员认识到，技术可以提供环境，让语言学习者接触到更多样化的社会语用情况和背景，以测试和培养他们的 L2 语用能力。本文概述了用于 L2 语用学教学和研究的工具和数字空间的历史。然后简要讨论了从演示性发展到更具互动性的教学实践。本文最后展望了技术介导的 L2 语用学领域的未来可能带来的变化。
英语用于信息学工程1- Poliban Press
2014年第28号法律有关版权功能和版权授权的第4条版权，第3条字母A中提到的版权是由道德权利和经济权利组成的独家权利。 保护第26条第26条，第23条，第24条和第25条所指的规定不适用于：i。使用创建和/或产品相关权利的简短报价用于报告实际事件，目的仅旨在提供实际信息； ii。 仅是为了利益科学研究而复制创建和/或相关权利产品； iii。 仅出于教学目的而复制创建和/或相关权利产品，除了宣布为教学材料的表演和唱片图；和IV。 用于教育利益和科学发展，可以在未经绩效参与者，唱片制作人或广播机构的许可的情况下使用创建和/或相关权利的创建和/或产品。 违反制裁第113条1。 每个没有侵犯经济权利的人，如第9条（1）款I涉及商业用途的信函I所述，均被判处1（一）年的最高监禁和/或最高罚款100,000,000 RP（一亿卢比）。 2。2014年第28号法律有关版权功能和版权授权的第4条版权，第3条字母A中提到的版权是由道德权利和经济权利组成的独家权利。保护第26条第26条，第23条，第24条和第25条所指的规定不适用于：i。使用创建和/或产品相关权利的简短报价用于报告实际事件，目的仅旨在提供实际信息； ii。仅是为了利益科学研究而复制创建和/或相关权利产品； iii。仅出于教学目的而复制创建和/或相关权利产品，除了宣布为教学材料的表演和唱片图；和IV。用于教育利益和科学发展，可以在未经绩效参与者，唱片制作人或广播机构的许可的情况下使用创建和/或相关权利的创建和/或产品。违反制裁第113条1。每个没有侵犯经济权利的人，如第9条（1）款I涉及商业用途的信函I所述，均被判处1（一）年的最高监禁和/或最高罚款100,000,000 RP（一亿卢比）。2。未经创建者或版权持有人许可而没有权利和/或未经许可的每个人都违反了创建者的经济权利，如第9条第（1）款（1）款字母C，字母D，字母D，字母F和/或商业用途的信函H的最大最大放牧是3（3）年的最大放牧，以及/或最高rp500,000,000,000万百万（500万）（500万亿卢比）。
博弈论语用学：人工智能面临的挑战 - 斯坦福人工智能实验室
博弈论影响了许多领域，从经济学（历史上博弈论最初的研究重点）到政治学、生物学，等等。近年来，博弈论在计算机科学领域的存在已变得无法忽视。它经常出现在人工智能、理论、电子商务以及网络和计算机科学其他领域的顶级会议和期刊上。这有几个原因。一是应用拉动；互联网要求分析和设计跨越多个实体、信息和兴趣各异的系统。博弈论尽管有种种局限性，但它是迄今为止此类互动最发达的理论。另一个是技术推动；博弈论的数学和科学思维方式与许多计算机科学家的相似。事实上，值得注意的是，现代计算机科学和现代博弈论在很大程度上起源于同一时间和地点，即约翰·冯·诺依曼领导下的普林斯顿大学。2