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用对话代理提供绿色说服策略：试点研究
气候变化是不可否认的。它可能对我们的生活产生的巨大后果使集体努力至关重要。我们的研究探讨了对话代理（CAS）如何说服人们采取环境可持续的行为，尤其是在这些技术变得越来越流行的家庭空间中。在这项研究工作中，我们进行了经验评估（n = 29），探讨了采用不同有说服力策略的有效性和立场，而CA仅提到仅指一种说服力策略的CA。此外，此贡献报告了自定义对话经理的实现，旨在使实验执行。尽管研究结果表明说服力的有效性和对话代理的可用性没有显着差异，但参与者报告说，对寄生虫相互作用和与CA的对话的看法有显着差异，更喜欢提供多种说服力的策略。
说服与人工智能相遇：设计社会工程对策的道德考虑
摘要：Facebook 或 Instagram 等社交网站 (SNS) 中的隐私与人们的自我披露决策以及他们预见与大量不同受众分享个人信息的后果的能力密切相关。尽管如此，在线隐私决策通常基于虚假的风险判断，这使得人们容易向不受信任的接收者泄露敏感数据并成为社会工程攻击的受害者。人工智能 (AI) 与诸如推动之类的说服机制相结合是一种很有前途的方法，可在 SNS 用户中促进预防性隐私行为。尽管如此，将行为干预与高度个性化相结合可能会对人们的代理和自主权构成潜在威胁，即使应用于社会工程对策的设计也是如此。本文详细阐述了推动机制可能给基于 AI 的对策的开发带来的道德挑战，特别是那些解决 SNS 中不安全的自我披露实践的对策。总体而言，它认可制定个性化风险意识解决方案，作为 i) 抵制社会工程的道德方法，以及 ii) 促进反思性隐私决策的有效手段。
抗癌疗法中针对肿瘤相关巨噬细胞：说服叛徒做正确的事
摘要：在过去十年中，人们已经充分认识到，肿瘤浸润性髓系细胞不仅通过癌症相关的炎症机制促进致癌过程，而且还促进肿瘤进展、侵袭和转移。特别是，肿瘤相关巨噬细胞 (TAM) 是许多癌症中最丰富的白细胞亚群，在为肿瘤细胞创造保护性微环境方面发挥着重要作用。它们产生免疫抑制环境的能力对于逃避免疫系统并允许肿瘤增殖和转移到远处至关重要。由于存在促肿瘤 TAM，包括化疗和放疗在内的传统疗法通常无法限制癌症生长；这些也是基于免疫检查点抑制的新型免疫疗法失败的原因。已经实施了几种新的治疗策略来消耗 TAM；然而，最近的方法旨在使用 TAM 本身作为对抗癌症的武器。利用 TAM 的功能可塑性，对其进行重编程旨在将免疫抑制和促肿瘤巨噬细胞转化为免疫刺激和抗肿瘤细胞毒性效应细胞。这种转变最终导致重建能够摧毁肿瘤的反应性免疫景观。在这篇综述中，我们总结了目前关于能够使用单一疗法和联合疗法对 TAM 进行重编程的策略的知识。
业务计划还是PPM？什么要给潜在的投资者，以及说服投资者将信仰（和他们的钱！）纳入您的公司时
业务计划还是PPM？什么可以给潜在的投资者，以及说服投资者相信自己的信仰（和他们的钱！）在您的公司中，需要策略，计划和一系列文档，电子表格和幻灯片，旨在使读者的学生变成美元标志。创始人应记住的众多考虑因素之一是，在需要更多物质的文档时，避免使用全面的业务计划或提供太少信息的潜在投资者。到此为止，以下是对所有希望筹集投资者资本的公司的文档的解释，从首次初始联系到完成交易之前。1。执行摘要：执行摘要是应提供任何
pdf - IIHM
本论文主要讨论说服技术，特别是其对用户环境的适应性，以提高其有效性。说服技术是旨在改变用户行为的技术，无需使用强制或欺骗手段。技术说服研究的特点是存在大量改变用户行为的技术，但实现这些技术的方法仍有待改进。这些技术基于人际说服，在修辞学、哲学以及最近的心理学领域已经研究了两千多年。后一学科提出了理论和模型来解释和理解行为选择过程中起作用的过程。这些理论特别表明，说服的情况是复杂多样的，具有众多影响因素。这就是我们提出自适应说服技术概念的原因，这种技术能够根据用户的情况调整说服策略。为了实现这些装置，我们首先提出对说服环境进行建模，也就是说，对影响个人在特定时刻采取目标行为的所有约束进行建模。在技术说服探索中，每一个限制既是一个适应标准，也是一个行动杠杆。对于每一个杠杆，我们都已确定了可以激活它们的说服技巧。第二步，我们围绕五个轴线来描述问题空间中说服的适应性：目的、目标、标准和适应的动态，以及用户在此过程中扮演的角色。最后，我们展示了适应性以及前面提到的工具的兴趣，即实施一种专门用于规范智能手机使用时间的说服设备。
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本论文涉及说服性技术，特别是它们对用户环境的适应，以提高其有效性。说服性技术是旨在改变用户行为而不使用强制或欺骗的技术。技术说服研究的特点是存在大量改变用户行为的技术，但这些技术的实现方法仍然可以改进。这些技术基于人际说服，在修辞学、哲学和最近的心理学领域研究了两千年以上。这最后一门学科提供了理论和模型来解释和理解行为选择的过程。这些理论特别表明，说服情境是复杂的、多变的，具有众多的影响因素。这就是为什么我们提出自适应说服技术的概念，这些技术能够根据用户的具体情况调整说服策略。为了实现这些设备，我们首先建议对说服环境进行建模，也就是说，影响个人在给定时刻采用目标行为的所有约束。这些限制中的每一个既是适应的标准，也是有说服力地寻求技术的行动杠杆。对于每一个杠杆，我们都确定了激活它们的说服技巧。其次，我们围绕五个轴来描述问题空间上说服的适应：目的、目标、标准和适应的动力，以及用户在这个过程中所扮演的角色。最后，我们展示了在专门用于调节智能手机使用时间的说服性设备的实施中，适应以及前面提到的工具的兴趣。
人工智能影响力：人工智能驱动的说服力分析
说服是人性的一个关键方面，是商业、政治和其他事业的核心。人工智能 (AI) 的进步已经产生了能够说服人类购买产品、观看视频、点击搜索结果等的 AI 系统。即使不是专门为说服而设计的系统，在实践中也可能做到这一点。在未来，越来越拟人的 AI 系统可能会与用户建立持续的关系，从而提高他们的说服力。本文探讨了有说服力的 AI 系统的不确定未来。我们研究了 AI 可以通过改变说服力的平衡、允许大规模部署个性化说服、支持虚假信息活动以及改变人类塑造自己话语的方式来定性地改变我们与说服的关系和对说服的看法。我们考虑了 AI 驱动的说服与人类驱动的说服可能有何不同。我们警告说，无处不在的极具说服力的人工智能系统可能会极大地改变我们的信息环境，从而导致人类失去对自己未来的控制。作为回应，我们研究了几种针对人工智能驱动的说服的潜在反应：禁止、识别人工智能代理、真实的人工智能和法律补救措施。我们得出的结论是，这些解决方案都不是万无一失的，个人和政府需要采取积极措施来防范说服性人工智能最有害的影响。
接下来的两年您会自愿帮助我吗？评估人类机器人相互作用中的心理说服技术。 E
抽象的人类机器人交流方案变得越来越重要。在本文中，我们研究了在说服力交流的背景下人类与人类沟通之间的差异。我们在Hu-Man-机器人上下文中使用脸上的技术进行了实验。在我们的实验中，参与者与执行门口技术的机器人进行了交流，在该机器人中，交流代理人首先要求“极端”的宠儿，而在不久之后不久，请提高对第二个请求的肯定反应。我们的结果表明，与Cialdini等人的原始研究相比，极端请求的接受率令人惊讶地高，并且对小要求的接受率较小，因此我们的结果与经典的人类人类 - 面对面的实验不同。这表明人类机器人有说服力的交流与人类人类的交流不同，人类的交流鉴于相关工作，这令人惊讶。我们讨论了观察结果的潜在原因，并概述了下一个研究步骤，以回答一个问题，如果机器人应用，在面对面和类似的有说服力的技术是否会有效。
2024 年 8 月 26 日，晚上 10:30 人工智能代理：它们是什么，如何工作，我为什么要关心它们？
您的销售指示：您将与用户进行对话。您的工作是向用户销售您的门票。使用您的说服技巧说服用户购买尽可能多的门票。
科幻小说 CDO 逐步修改写作策略......
1. 在小组和班级讨论和活动之后，讨论雷·布莱伯里的短篇小说《草原》和《夏日里的一切都是》。讨论为了有效地写作，学生必须在写作之前做好计划。i. 请注意，优秀的作家已经学会了不止一种策略或技巧来帮助他们规划要写的内容。ii. 在写作过程中，熟练的作家会修改他们的计划、书面产品，有时还会修改他们的想法。iii. 告诉学生，他们将学习一种写作策略来修改意见或说服性论文。iv. 通过学习如何实施该策略，每个学生都会对自己的写作技巧更有信心，并可能在其他课程中使用它。2. 收集每个学生说服性写作的数据，确定学生包括的论文或文章部分的数量，即学生所持问题的前提或观点、支持性想法、论点和结论，使用说服性写作作业的评分标准。 3. 然后与每位学生单独讨论结果，并获得学生学习 CDO 的书面承诺，以便学生提高撰写说服性意见论文的能力。 4. 帮助每位学生设定说服性写作的质量和数量目标。 5. 通过在课堂上提供有说服力的论文和散文的有力范例和非范例，为学生提供发展关于撰写说服性论文或散文的背景知识的机会（最好用几天时间）。此外，让学生有机会在全班、小组或个人层面讨论是什么让说服性论文写得好，并编辑写得不好的论文。 6. 明确教导学生，基本的论文或散文必须包含以下四个部分：i. 主题句，其中陈述作者的观点，是论文或散文的主要论点；ii. 支持性观点，是作者对论文主要论点或前提的理由，可能包括阐述作者理由的例子；iii.论证不仅包括支持性观点，还包括至少一个反驳论点，以区分为什么说服性文章或论文的前提是合理的；iv. 结论，作者重申作者所持的前提或立场，或总结作者的立场。7. 建议：为培养学生的背景知识，为学生提供机会：i. 识别 DARE 中概述的论文或文章的四个部分；ii. 观看、参与和评论口头辩论以及使用 DARE 中的四个步骤撰写的社论