XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System谬论
欢迎来到双胞胎时间 - 女孩飞行训练
双引擎比单引擎好，对吗？ 为了立即消除双引擎飞机的飞行安全性总是更高的误解，我们可以这样想：驾驶双引擎飞机意味着您现在失去一个引擎的可能性是原来的两倍，当然这可能发生在飞行的任何阶段。 通过有效的训练，您将学会在发动机失去紧急状况时有效应对，同时最大限度地发挥飞机的性能。 双引擎飞机的训练并不是学习驾驶具有两个引擎的更复杂的飞机，而是学习如何在只有一个引擎运转时有效地控制和管理该飞机。 性能 许多学生第一次接触双引擎飞机时心中的头号谬论是：当您失去一个引擎时，您会失去 50% 的性能。 错了。 两个引擎产生所有的动力，同时也会产生所有的阻力。 当您在双引擎飞机上失去一个引擎时，您会失去飞机通常产生的 50% 的动力，并且会失去 80-90% 的多余推力（性能）。飞机的爬升性能是这种过量推力的产物。此外，在某些情况下，爬升性能也可能被视为“最小下沉率”。为了正确看待这种性能下降，如果您通常以 1200 fpm 的速度爬升，使用一台发动机，那么您现在的爬升速度为 200 fpm。如果有足够的高度，紧急情况会有所缓解，但请考虑一下从
投资决策中的行为偏见：广泛的文献综述和未来研究的途径
在投资决策领域，行为偏见的影响已成为迷人的探索领域。本文踏上了一段全面的旅程，贯穿投资选择中行为偏见的景观，深入研究了它们对金融市场的深远影响。与假设合理性的传统金融理论相反，许多经验证据证明了认知和情感偏见的普遍影响。通过广泛的文献综述，本文阐明了关键偏见的复杂性，例如过度自信，损失厌恶，锚定，确认偏见，放牧行为，处置效应，框架效应和遗憾。通过检查这些偏见的不同方式扭曲了投资者的判断和决策过程，我们揭示了通常意外的偏离理性偏差。植根于人类心理学的每个偏见都会导致次优的投资行为，投资组合未对准和市场波动的提高。但是，认识到这些偏见的影响为变革性见解提供了机会。作为投资专业人士，政策制定者和个人都可以理解行为偏见，量身定制的干预措施，教育计划和适应性策略的微妙细微差别，以减轻其不良影响。本文不仅综合了盛行的研究，而且还为未来的调查绘制了课程。理解和解决行为偏见的含义超出了财务领域，提供了金融和心理学之间的桥梁。随着跨学科合作的增长，未来研究的途径变得显而易见，吸引学者们更深入地研究人类行为的未知领域及其与投资决策的复杂关系。通过探索这些偏见及其潜在的补救措施，本文阐明了在认知谬论与金融选择最合理的世界中，投资决策不断发展的景观。关键字：过度自信，放弃偏见，行为偏见，投资决策，书目分析，系统文献综述，内容分析
儿童机器
我自己拥有一种具体的表达方式，这不仅能让我表达我的意思，还能让我更深刻地理解是什么让具体思维变得强大。然而，最需要更抽象的表述的概念是“具体性”本身，这并不奇怪。在教育话语中，“具体”一词经常被用作日常意义。当教师谈到使用具体的材料来支持数字概念的学习时，人们很容易理解，这包括使用木块形成数字模式等方法。但这个词也获得了更专业的含义，其中最突出的含义与让·皮亚杰著名的（或在某些圈子里臭名昭著的）阶段理论密切相关。不幸的是，这两种用法经常被混淆：人们很容易陷入这样的陷阱：把皮亚杰当成它的普通含义来阅读，而这种谬论得到了许多以居高临下的语气为教师写的“皮亚杰变得简单”的书籍的支持。事实上，当皮亚杰将小学儿童的思维描述为“具体”时，他正在做一些更复杂、更有趣的事情。这是一个技术术语，就像物理学家使用“力量”这个词或精神病学家使用“抑郁”这个词一样——在所有这些情况下，除非人们意识到这些词因经常违背常识的理论而产生了特殊的扭曲，否则含义就会被误解。皮亚杰的“具体智力”概念的含义来自于一个理论视角，这个视角是在他一生富有成效的研究过程中缓慢出现、并不总是一致的。我们必须将这个非常有见地的概念与皮亚杰理论构造中某些更成问题的方面区分开来，特别是他的“阶段”概念。本章标题中教育哲学的对立为确定“具体智力”在皮亚杰理论框架中的含义提供了良好的背景。后缀“-ism”是摘要的标志，它在标题中的出现反映了我的思想风格的转变。“instructionism”这个词
审查英国反洗钱/反恐怖融资监管和监督制度
很少有哪一年能如此清晰地体现出英国打击经济犯罪的重要性。俄罗斯入侵乌克兰已经充分表明，将经济犯罪概念化为发生在会议室和摩天大楼中的普通白领犯罪是一种谬论，其后果与日常生活相去甚远。我们已经看到，黑钱给人类造成的真正代价充斥着我们的报纸头版和晚间新闻：收受贿赂、逃税和现金悄悄融入我们金融体系的真正代价。我坚定不移地致力于维护英国在打击经济犯罪方面的高标准，并致力于倡导我们的海外合作伙伴也这样做。英国与国际经济犯罪标准保持密切一致——以及我们在制定这些标准方面发挥的作用，仍然是我们在国际舞台上施加影响的最有效工具之一。在脱欧的鼓舞下，我们将继续发挥打击经济犯罪的全球领导作用。与此同时，政府打击经济犯罪的行动将以前所未有的速度在国内继续进行。最近的《经济犯罪（透明度和执行）法案》、即将实施的公司注册处改革以及第二部《经济犯罪计划》正在加强英国全面经济犯罪应对措施中相互关联的组成部分。《洗钱条例》和此次审查只是整体努力的一部分，但却是至关重要的一部分。我们继续取得良好进展，但仅靠政府无法打击经济犯罪。我们依靠全国各地的企业对风险的理解和条例的应用。我感谢私营部门为预防和发现经济犯罪所做的一切，但显然还有更多工作要做。事实上，虽然我们的立法控制措施很强大，但黑钱仍在不断流入英国经济。因此，我们必须超越单纯的勾选框合规，建立一个全面而动态的控制系统，以应对我们面临的实际风险。我们必须加强问责制，改善监督，分享更多信息，并且不要害怕在必要时进行干预以改善结果。这次审查
帕特里克·摩尔（Patrick Moore）的陈述，博士参议院之前...
“自然资源适应：保护生态系统和经济体”，怀特豪斯（Whitehouse），排名成员Inhofe和委员会成员。感谢您有机会在今天的听证会上作证。1971年，作为生态学博士生，我加入了加拿大温哥华教堂地下室的一个激进组织，并在太平洋穿越太平洋的一条小船上航行，抗议阿拉斯加的美国氢弹炸弹测试。我们成为绿色和平。在高级委员会任职15年后，我不得不离开，因为绿色和平组织急剧转向政治左派，并开始采用我从科学的角度接受我无法接受的政策。气候变化不是我放弃绿色和平的问题，但现在肯定是。没有科学证据表明，二氧化碳（CO2）的人类排放是过去100年来地球大气中较小变暖的主要原因。如果有这样的证据，它将写下所有人。在科学中可以理解的那样，没有实际的证据存在。政府间气候变化小组（IPCC）指出：“自20世纪中叶以来，人类影响很可能是观察到的变暖的主要原因。” （我的重点）“极有可能”不是科学术语，而是法院中的判断。IPCC将“极有可能”定义为“ 95-100％的概率”。，但是经过进一步检查，很明显，这些数字不是任何数学计算或统计分析的结果。他们已被“发明”为IPCC报告中的构造，以表达IPCC贡献者确定的“专家判断”。这些判断几乎完全基于旨在预测全球气候未来的复杂计算机模型的结果。正如许多观察家所指出的，包括普林斯顿高级研究所的弗里曼·戴森（Freeman Dyson）博士，计算机模型不是水晶球。我们可能会认为这是复杂的，但是我们无法用计算机模型预测未来，而不是我们可以用水晶球，扔骨头或吸引神灵来预测的预测。也许揭露“极端确定性”谬论的最简单方法是查看历史记录。使用历史记录，与未来的预测相比，我们确实具有一定程度的确定性。现代生活在5亿年前发展时，二氧化碳比今天高10倍以上，但现在的生活蓬勃发展。然后发生冰河时代，当时二氧化碳高度高10倍
量子计算 2022
摘要 — 量子技术充满了比喻和字面噪音，掩盖了它的前景。在本概述中，我们将尝试对量子技术的前景进行冷静的评估，重点是计算。我们对量子计算和量子技术进行了一次介绍，旨在让科学家和工程师能够理解，但又不至于成为一篇通俗易懂的文章。我们的目标不是全面的回顾或肤浅的介绍，而是作为一张有用的地图，引导读者了解关于量子技术和量子计算的炒作、科学文献和即将发布的新闻稿。我们的目标是引用最新的主题评论和关键结果，并引导读者远离谬论，关注当前量子计算文献中的积极讨论。本文的目标是在不损害科学性的情况下，做到学究式的介绍。量子技术领域，尤其是量子计算技术，已经成为学术界和企业研究与开发的活跃领域。它也成为全球公司、政府和私人投资者大量投资的领域。例如，2021 年全球投资估计为 244 亿美元，其中美国通过《国家量子计划法案》在五年内拨款 12 亿美元 [1]，[2]。到目前为止，这项全球投资已经在技术进步、旗舰实验和重大智力发展方面获得了回报。量子技术是依赖于独特量子资源的探测器、设备和通信系统，量子计算是利用这些量子技术来加速或以其他方式改进计算任务和问题的解决方案。量子力学的封装产生了许多可用于存储和操纵量子信息的量子技术。假设信息是物理的 [3]，携带或存储该信息的物体可能表现出独特的量子行为，然后我们将存储的信息称为量子信息。如果我们将信息的最小单位视为取值为零或一的比特，那么类似地，量子信息的最小单位是量子比特（或量子位）。第一部分概述了关键的现代量子技术。第二部分给出了驱动这些设备的理论。我们对量子力学的介绍有些新颖，因为我们从量子态开始，将其作为直接从普通概率密度向量扩展而来的量子概率密度矩阵。这些关键思想为
Twitter 上气候变化影响者营销的人工智能分析
Ballestar, MT 和 Sainz, J. (2020)。两个社交影响者的故事：评估社交营销的新方法，JF María Teresa Ballesta 和 S. D'Alessandro，（编辑）数字营销和电子商务的发展（第 80 – 90 页）。Springer。Ballestar, MT、Sainz, J. 和 Torrent – Sellens, J. (2016)。返现网站上的社交网络。心理学与市场营销，33，1039 – 1045。https://doi.org/10.1002/mar.20937 Blondel, VD、Guillaume, J. – L.、Lambiotte, R. 和 Lefebvre, E. (2008)。大型网络中社区的快速展开。 《统计力学杂志：理论与实验》，2008（10），p10008。https://doi. org/10.1088/1742-5468/2008/10/p10008 Boutet, A., Kim, H., & Yoneki, E. (2012)。你的推文里有什么？我知道你在 2010 年英国大选中支持谁。第六届国际 AAAI 博客和社交媒体会议。https:// www.aaai.org/ Brandes, U. (2001)。一种更快的中介中心性算法。数学社会学杂志，25 (2)，163 – 177。https://doi.org/ 10.1080/0022250x.2001.9990249 Brown, D.，& Hayes, N. (2008)。影响者营销（第 1 – 235 页）。劳特利奇。https://doi.org/10.4324/9780080557700 Bu, Y.、Parkinson, J.，& Thaichon, P. (2022)。影响者营销：同质性、顾客价值共同创造行为和购买意向。零售与消费者服务杂志，66，102904。https://doi.org/10.1016/J.JRETCONSER.2021.102904 Caldwell, C. (2019)。格蕾塔·桑伯格的气候行动主义存在的问题。纽约时报。第 2 页。Casalegno, C.、Candelo, E. 和 Santoro, G. (2022)。探索绿色和可持续购买行为的前因：不同世代之间的比较。心理学与市场营销，39 (5)，1007 – 1021。https://doi.org/10.1002/MAR.21637 Cha, M.、Haddadi, H.、Benevenuto, F. 和 Gummadi, KP (2010)。衡量 Twitter 上的用户影响力：百万粉丝谬论。第四届国际 AAAI 网络日志和社交媒体会议。https:// www.aaai.org/ Cody, EM、Reagan, AJ、Mitchell, L.、Dodds, PS 和 Danforth, CM (2015)。 Twitter 上的气候变化情绪：一项未经请求的民意调查。PLoS One，10 (8)，e0136092。https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0136092 Corbett, J., & Savarimuthu, BTR (2022)。从推文到洞察：对美国可持续能源情感话语的社交媒体分析。能源研究与社会科学，89，102515。https://doi.org/10.1016/J.ERSS.2022.102515 Dahal, B.、Kumar, SAP 和 Li, Z. (2019)。全球气候变化推文的主题建模和情绪分析。社交网络分析与挖掘，9 (1)，24。https://doi.org/10.1007/s13278-019-0568-8 Delbaere, M., Michael, B., & Phillips, BJ (2021)。社交媒体影响者：让粉丝参与品牌活动的途径。心理学与市场营销，38 (1)，101 – 112。https://doi.org/10.1002/MAR.21419 DeSantis, R. (2021)。格蕾塔·桑伯格希望 2021 年带来气候“觉醒”：迄今为止“我们失败了”。人物。https://people.com/ human-interest/greta-thunberg-hopes-2021-brings-a-climate- awakening/ Dunlap, RE, McCright, AM, & Yarosh, JH (2016)。气候变化的政治分歧：美国党派极化加剧。环境：可持续发展的科学与政策，58 (5)，4 – 23。盖茨，B。(2021)。如何避免气候灾难：我们拥有的解决方案和我们需要的突破。克诺夫出版社。Giachanou, A., & Crestani, F. (2016)。不管你喜不喜欢。 ACM 计算调查，49 (2)，1 – 41。https://doi.org/10.1145/2938640 Golbeck, J. (2013)。分析社交网络。Newnes。Gómez – García, S.、Gil – Torres, A.、Carrillo – Vera, J. – A. 和 Navarro – Sierra, N. (2019)。构建唐纳德·特朗普：美国总统政治话语中的移动应用程序。Comunicar，27 (59)，49 – 58。
如何测量认知
许多研究探索了使用各种技术来分析和理解大脑活动的使用，尤其是与阿尔茨海默氏病等神经系统疾病有关。在2005年和2006年，研究人员使用近似熵（一种规律性的量度）分析了患有阿尔茨海默氏病的患者的脑电图（EEG）背景活动。他们发现这种方法可能有助于区分阿尔茨海默氏症患者和没有病情的患者。随后的研究基于这些发现，使用其他技术（例如自动互信息分析）来检查阿尔茨海默氏病患者的脑电图数据。这些研究强调了机器学习和其他计算方法的潜力，以提高诊断准确性并确定与此疾病相关的大脑活动模式。研究人员还使用功能性近红外光谱（FNIRS）来研究与平衡任务相关的大脑活动，并发现此方法可用于评估运动图像和平衡功能。此外，研究还探索了认知功能与其他医学状况（例如慢性阻塞性肺疾病（COPD））之间的关系。这些发现突出了评估这些疾病患者时考虑认知功能的重要性。上面提到的研究表明，使用各种技术分析脑活动并了解神经系统状况的潜力。**关于脑电图和神经科学的研究**研究人员近年来探索了脑电图（EEG）和神经科学的各个方面。研究研究了在过滤，理论不变性和实际应用下Granger因果关系的行为（Barnett等，2011）。其他人检查了感觉运动β振荡的作用（Barone等，2021），解释了脑电图α活性（Bazanova等，2014），并使用EEG研究认知发展（Bell等，2012）。此外，研究人员还从认知的角度讨论了在物理教育中的使用（Bernhard，2007年）。理论上，平均参考方法是为诱发的潜在研究（Bertrand et al。，1985）和脑电图作为研究脑功能的一种工具的理由（Bertrand et al。，1985）。其他研究的重点是使用Prep Pipeline（Bigdely-Shamlo等，2015）和功能性近红外光谱学（Brigadoi等，2014）中的大规模EEG数据（Bigdely-Shamlo等，2015）和运动校正技术。也已经研究了不同重新引用方法对EEG信号的影响（Choi等，2019）。此外，研究人员还探索了脑电图在神经科学中的应用，包括它在理解认知大脑电位中的使用（Blackwood等，1990），功能性近红外光谱在疼痛研究中（Caumo等，2022），以及缺乏癫痫发作对脑功能的影响（Buchheim等人（Buchheim等）。参考文献： * Barnett L，Seth AK（2011）Granger因果关系在过滤下的行为：理论不变性和实际应用。j Neurosci方法201（2）：404–419。* Barone J，Rossiter HE（2021）了解感觉运动β振荡的作用。前系统神经科学15:51。* Bazanova OM，Vernon D（2014）解释EEG Alpha活动。Neurosci Biobehav Rev 44：94-110。* Bell MA，Cuevas K（2012）使用脑电图研究认知发展：问题和实践。J Cogn Dev 13（3）：281–294。* Bernhard J（2007）人类，意图，经验和学习工具：从后认知理论到在物理教育中使用技术的一些贡献。AIP CONC PROC 951：45–48。 * Bertrand O，Perrin F，Pernier J（1985）地形诱发潜在研究中平均参考的理论理由。 脑电图临床神经生理学诱发电位62（6）：462–464。 * Biasiucci A，Franceschiello B，Murray MM（2019）脑电图。 Curr Biol 29（3）：R80 – R85。 * Bigdely-Shamlo N，Mullen T，Kothe C，Su KM，Robbins KA（2015）Prep Pipeline：用于大规模EEG分析的标准化预处理。 前神经内cri醇9：1-19。 * Blackwood DHR，Muir WJ（1990）认知脑电位及其应用。 BR J Psychiatry 157（S9）：96–101。 * Brigadoi S，Ceccherini L，Cutini S，Scarpa F，Scatturin P，Selb J，Selb J，Gagnon L，Boas DA，Cooper RJ（2014）功能性近红外光谱中的运动文物：用于实际认知能力的运动矫正技术的比较。 神经图85 pt 1（0 1）：181–191。 * Buchheim K，Obrig H，Pannwitz WV，MüllerA，Heekeren H，Villringer A，Meierkord H（2004）成人人类缺席期间血红蛋白氧合的降低。 Neurosci Lett 354（2）：119–122。 Neurobiol Physiol Psychol疼痛：319–335。AIP CONC PROC 951：45–48。* Bertrand O，Perrin F，Pernier J（1985）地形诱发潜在研究中平均参考的理论理由。脑电图临床神经生理学诱发电位62（6）：462–464。* Biasiucci A，Franceschiello B，Murray MM（2019）脑电图。Curr Biol 29（3）：R80 – R85。* Bigdely-Shamlo N，Mullen T，Kothe C，Su KM，Robbins KA（2015）Prep Pipeline：用于大规模EEG分析的标准化预处理。前神经内cri醇9：1-19。* Blackwood DHR，Muir WJ（1990）认知脑电位及其应用。BR J Psychiatry 157（S9）：96–101。* Brigadoi S，Ceccherini L，Cutini S，Scarpa F，Scatturin P，Selb J，Selb J，Gagnon L，Boas DA，Cooper RJ（2014）功能性近红外光谱中的运动文物：用于实际认知能力的运动矫正技术的比较。神经图85 pt 1（0 1）：181–191。* Buchheim K，Obrig H，Pannwitz WV，MüllerA，Heekeren H，Villringer A，Meierkord H（2004）成人人类缺席期间血红蛋白氧合的降低。Neurosci Lett 354（2）：119–122。Neurobiol Physiol Psychol疼痛：319–335。* Caumo W，Bandeira JS，Dussan-Sarria JA（2022）连接皮层，功能光谱和疼痛：功能和应用。这篇文章和研究论文的集合探讨了脑电图（EEG）的各个方面，一种非侵入性的脑成像技术。研究检查了脑电图在评估认知功能中的不同应用，特别是在阿尔茨海默氏症类型的轻度老年痴呆症患者中。文章涵盖了一系列主题，包括脑电图源分析，使用脑电图对认知进行建模以及使用神经认知措施来评估隐式学习。其他论文讨论了功能近红外光谱（FNIRS）的数据处理技术，该技术用于研究运动控制研究。此外，在脑电图分析，信号分析和测量以及电生理频率条比比率测量中，还有关于过滤方法的研究。一些文章还集中于特定的认知领域，例如基于计算机的任务期间的日常认知和工作记忆负载。其他论文研究了使用神经认知措施评估教育环境中隐性学习的潜在和挑战。总的来说，这些研究证明了脑电图在理解人脑功能和行为中的多功能性和应用，尤其是在阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病的背景下。本文回顾了与阿尔茨海默氏病及其对大脑活动的影响有关的各种研究，尤其是与疾病严重程度有关的研究。列表还包括有关脑电图分析，分类和特征提取的研究。一项研究发现，与皮质下血管痴呆的人相比，患有阿尔茨海默氏病的个体在日常作用中表现出差异。另一项研究调查了不对称额叶活性在动机中的作用，这表明这种不对称性在方法和撤回行为中起着重要作用。此外，NASA开发的关于任务负荷指数（TLX）的研究发现，它可用于衡量认知工作量及其对大脑活动的影响。本文还讨论了功能性近红外光谱（FNIRS）在研究脑功能中的使用，尤其是与运动和姿势任务有关。此外，研究探索了健康和病理衰老中脑振荡，功能连通性和信号复杂性之间的关系。此外，研究还研究了基于脑电图的功能性脑连接性基于图理论的建模的应用，该建模可用于分析神经经济学。本文还涉及用于功能性脑成像及其潜在应用的近红外技术的开发。最后，提供了对脑电图测量的神经生理基础的综述，强调了了解该技术的基本机制以准确测量大脑活动的重要性。提供的清单包括各种研究和出版物，这些研究和出版物对我们对大脑功能，神经生理学和认知过程的理解做出了重大贡献。这些技术已用于研究诸如严重抑郁症，阿尔茨海默氏病和癫痫病等神经系统疾病。研究人员，例如江经，琼斯（Jones EG），坎德尔（Kandel ER）和卡里姆·H（Karim H），探索了大脑皮层中的神经递质等主题，睡眠阶段分类，工作记忆缺陷和基于皮质任务的最佳最佳滤波器选择。其他研究检查了功能近红外光谱（FNIRS）在体育活动（例如平衡等体育活动中）的使用。此外，Karnik S，Kessels RPC和Khan RA等研究人员还研究了脑电图数据的信号处理技术，包括去除系统活动和最佳滤波器选择。该列表还包括有关使用FNIRS的EEG复杂性，正常衰老和痴呆症的工作记忆下降以及基于神经反馈的干预措施的研究。这些发现有助于我们对神经过程，认知功能以及用于大脑功能评估的创新技术的发展。一些著名的研究人员，例如Klein F，Klonowski W和Kohl SH，已经发表了有关FNIRS信号处理的工作，EEG复杂性的熵测量以及基于神经反馈的干预措施。总的来说，提供的参考文献突出了通过使用EEG，FNIRS和NEUROFEFFACK等创新技术来深入了解大脑功能，认知过程和神经机制的持续努力。最近的研究采用了各种方法来分析脑信号，例如脑电图（EEG），功能性近红外光谱（FNIRS）和与事件相关电位（ERP）。研究人员还探索了使用机器学习算法从大脑信号中检测这些情况的使用。多元多尺度方法已应用于分析EEG信号中的复杂数据模式。研究表明，该方法可以有效地检测诸如严重抑郁症之类的疾病。此外，研究人员还使用了内核本特征滤清器 - 银行通用空间模式（K-EB-CSP）来对脑电图进行分类并预测神经系统条件。生物医学多处理器与无线通信系统的集成使高级监控系统用于床边使用。研究人员还采用了同时进行脑电图-FMRI来评估神经系统疾病患者的功能性脑活动。此外，研究还研究了神经血管耦合的病理生理学，这对于了解神经和血管信号如何相互作用至关重要。已将皮质和丘脑网络中的缓慢振荡作为一种机制，是一种基于各种神经系统条件的机制。总的来说，这些研究表明了多模式方法分析脑信号和了解神经系统疾病的重要性。注意：我从释义文本中删除了参考文献，作者和出版物详细信息，以使其更简洁。如果您需要有关任何研究或参考的特定信息，请告诉我！进行了以下文章和研究与大脑功能，神经回路和认知神经科学有关： *进行了有关功能性近红外光谱法（FNIRS）的研究，以研究轻度认知障碍患者的脑功能连通性。*进行了脑电图数据的快速傅立叶变换（FFT）的研究，以分析频谱。*另一项研究使用FNIRS检查了运动伪影对FNIRS信号的影响，并提出了基于小波变换和红外热力计视频跟踪的校正程序。*对脑电图（EEG）频谱图及其在重症监护中的应用以及脑电图谱图的介绍。*一篇评论文章讨论了认知神经科学的原理及其在临床环境中的应用，包括使用FNIRS进行认知研究。此外，各种研究都使用脑电图和FNIRS研究了大脑功能，包括： *关于脑电图信号的相互信息分析的研究发现，睡眠期间皮质相互依存的年龄相关变化。*一项验证研究检查了通过电话管理的认知评估电池的使用。这些研究和评论有助于我们对脑功能，神经回路和认知神经科学的理解，并强调了FNIRS和EEG在临床环境中的潜在应用。提供的参考文献讨论了神经科学的各个方面，包括大脑衰老，神经变性和脑电图（EEG）。提供的列表包括对与脑部计算机界面，神经科学和认知功能有关的各种学术文章的参考。研究利用不同的技术，例如脑电图（EEG），磁脑摄影（MEG），功能性近红外光谱（FNIRS）以及其他方法来研究大脑活动，连通性和认知过程。此过程确定了称为认知障碍的潜在问题。The articles cover topics such as: * Changes in spectral power in Alzheimer's disease and mild cognitive impairment * Evolution of primate executive function and strategic decision-making * Clinical neurophysiology of aging brain and neurodegeneration * Filtering techniques for ERP time-courses * Deep learning-based EEG analysis for various applications * Event-related potentials (ERPs) and their role in neuroscience * Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) for prolonged disorders of consciousness * Ictal fNIRS and electrocorticography study of supplementary motor area seizures * Whole brain functional connectivity using phase locking measures of resting state magnetoencephalography (MEG) * Granger causality analysis in neuroscience and neuroimaging * Simultaneous acquisition of EEG and fNIRS during cognitive tasks for开放访问数据集 *脑震荡后的视觉运动技能恢复 *性别相关的差异 *在工作记忆任务绩效期间，中等睡眠丧失对神经生理学信号的影响 * EEG在测量认知储备中的作用这些参考在这些参考中的作用提供了对神经科学的各个方面的见解，包括大脑功能，Aging和NeuroDgeneration。研究人员探索了脑电图信号的各个方面，包括信号特征，独立组件分析和复杂性分析。他们还研究了振荡活性在脑电图/ERP分析中对象表示，相干性和相位差异中的作用。一些研究着重于特定应用，例如驾驶员嗜睡检测系统，轻度认知障碍和阿尔茨海默氏病。认知障碍在老年人中更为普遍，但不是衰老的自然部分。其他人调查了功能近红外光谱的使用来评估医疗模拟工具期间的认知变化，并确定使用静息状态脑电图的轻度认知障碍的个体。此外，该列表还包括对可穿戴的EEG-FNIRS技术，FNIRS的优化技术以及用于EEG信号获取的改进方法。文章还涵盖了概念谬论，以映射识别时间过程和混合生物收购硬件的优势。总体而言，研究旨在提高我们对脑功能，认知和神经系统疾病的理解，并开发用于诊断，治疗和康复的创新技术。一组研究人员在一次年度关于医学与生物学工程国际工程会议（EMBC）上介绍了他们的发现。研究探讨了功能性近红外光谱（FNIRS）和脑电图（EEG）的使用来分析脑活动。一项研究证明了使用一般线性模型如何提高单审分析和分类精度。另一项研究评估了人工神经网络（ANN）和Hjorth参数在区分心理任务方面的有效性。研究人员还介绍了有关脑电图源定位的研究，包括偶极子位置，方向和噪声对准确性的影响。此外，一项研究分析了阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍患者的脑电图复杂性。认知测试通过评估思维，学习，记忆，判断和语言等各个方面来评估大脑功能。其他研究集中在FNIRS应用上，例如评估神经变性生物标志物，以早日鉴定轻度认知障碍，并分析静息氧合水平和痴呆症与任务相关的变化。该会议还介绍了轻度认知障碍患者的工作记忆任务期间关于血液动力学分析的研究，以及用于早期诊断轻度认知障碍的功能连通性分析。存在不同的测试来检测这些问题，通常涉及简单的任务，例如回答问题或重复单词列表。各种医疗条件可能会导致它，其中一些可能是可以治疗的，例如尿路感染，抑郁症和药物副作用。然而，像阿尔茨海默氏病一样由痴呆症引起的认知障碍无法治愈并随着时间的流逝而恶化。虽然仅认知测试无法诊断出根本原因，但它可以揭示需要进一步研究的大脑功能的潜在问题。医疗保健提供者使用测试结果来确定患有认知障碍的患者的最佳行动方案。所使用的测试包括： - 蒙特利尔认知评估（MOCA） - 微型精神状态检查（MMSE） - 迷你cog-蒙特利尔认知评估（MOCA）测试这些评估通常用于筛查老年人的老年人对轻度认知障碍（MCI）（MCI），以记忆问题和日常活动困难的情况。MCI无法治愈，但随着时间的推移，其症状可能会改善或保持稳定。在进行认知测试之前，不需要特殊准备，并且该程序没有任何风险。认知障碍的迹象包括： - 忘记任命 - 经常丢失事物 - 难以回忆熟悉的单词 - 努力保持专注于对话 - 增加烦躁和焦虑小型精神状态考试（MMSE） - 简短的认知测试是小型认知状态考试（MMSE）是一项短暂的认知测试，是一个短的认知测试，需要大约10分钟才能完成10分钟。它评估了基本认知功能，包括日期识别，向后计数以及识别铅笔或手表等日常对象。Mini-COG测试甚至更快，持续了大约3分钟，涉及回忆三个单词的列表，并用特定的手绘制一个时钟。结果将提供一个分数，这可能表明正常或受损的大脑功能。尽管有正常的测试分数，但建议与您的提供商讨论替代测试。相反，如果测试结果显示出比正常的得分低，则可能表明认知障碍。在这种情况下，您的医疗保健提供者可能会将您转介给神经科医生进行进一步评估，并可能进行更广泛的神经心理学测试。这些详细的评估将评估解决问题的技能，决策能力和整体大脑功能。此外，可以命令其他测试排除导致认知能力下降的潜在条件。您的治疗计划将取决于您的病史，体格检查结果和认知测试结果。如果您被诊断出患有无法治愈的疾病，则通过药物和生活方式的改变来管理症状可以帮助随着时间的推移降低大脑功能的损失。