1. 人机互动:我们认为 AI 应该用于协助和加速人类决策,而不是取代人类决策。我们的 AI 系统本质上是咨询性的,绝不会自行采取相应行动。使用 AI 生成的指导,我们可以帮助客户更快地做出更好的决策。2. 以工作流程为中心的应用:我们确定工作流程中 AI 可以提供改进的授权和特定领域,使用户能够更快、更成功地完成相同的任务。我们正以有针对性和协作开发的方式将经过验证的 AI 技术应用于定义狭窄且易于理解的用例。3. 规范创新:我们应用经过精心训练、彻底表征和广泛测试的经过验证的 AI 和机器学习技术。这使得 AI 驱动的解决方案在现场出现意外的可能性大大降低。4. 监督:我们成立了摩托罗拉系统技术咨询委员会 (MTAC),作为“技术良心”,并就特定产品技术的道德规范、局限性和影响为公司提供建议。此外,我们还咨询客观的第三方,以提供由外而内的观点来指导我们的决策。
在过去十年中,人工智能 (AI) 已成为全球范围内的一股颠覆性力量,它为创新提供了巨大的潜力,但也为个人及其所生活的社会带来了危害和风险。本书探讨了人工智能带来的最紧迫的哲学、伦理、法律和社会挑战。来自不同学科和领域的贡献者探索了负责任的人工智能的基础和规范方面,并为负责任的人工智能的跨学科方法提供了基础。这项工作旨在促进未来的讨论,以制定人工智能治理的比例方法,将使学者、科学家和其他参与者能够确定人工智能的规范框架,使社会、国家和国际社会能够释放这一关键领域负责任创新的潜力。本书也可在 Cambridge Core 上以开放获取的形式获取。
摘要 — 为了在这个日益脆弱的世界中保护共同的文化遗产、个人自由和法治,民主国家必须能够在必要时“以机器速度”保卫自己。因此,人工智能在国防中的使用包括负责任的武器交战以及后勤、预测性维护、情报、监视或侦察等军事用例。这就提出了一个永恒的问题:如何根据公认的事实做出正确的决定?为了找到答案,负责任的可控性需要转化为系统工程的三个任务:(1)以人类在心理和情感上能够掌握每种情况的方式设计人工智能自动化。(2)确定技术设计原则,以促进人工智能在国防中的负责任使用。(3) 保证人类决策者始终拥有充分的信息、决策和行动选择优势。这里为防空提出的道德人工智能演示器 (E-AID) 正在铺平道路,让士兵尽可能真实地体验人工智能在瞄准周期中的使用以及相关的压力方面。
7月 *的Irina *,‡,,赫尔曼(Herman),丹尼尔·卡森伯(DanielKasenber§ Wei-Jen KO 3,Andrera Huber 1,Bretht Wastshire 1,Gall Elidan,Rabin 2,Roni Robinin 2,Robiviit Engelberg 2,Lydan Hackmon 2,Ravil 2,Rachel棕色1,绿色Chiir§,1,Grand Studina Grand We-Xin Dog 3,Marchal 1,Racsite Van Deman 4,儿童区,Abbhipolo 3,Striopolous 3,Annihe Hale 5,Wais Matatas 2,Ben Gomes 3特征1
化学催化剂在许多行业中都起着重要作用,量子计算机可以帮助识别使关键过程更安全,更高效的催化剂,并使人们和环境受益。例如,氨是世界上最常见的工业化学物质之一,用作农业肥料以及化学制造和药品。没有氨,我们将无法维持世界当前的人口。但是,氨产生需要令人难以置信的高温和压力,并且仅贡献了全球温室气体排放的2-3%。更有效地模拟用于产生氨的化学反应可以帮助确定使氨制造过程更有效和降低排放的方法。
○ 人类的主导和监督:人工智能系统应该赋予人类权力 ○ 技术稳健性和安全性:人工智能系统需要具有弹性和安全性 ○ 隐私和数据治理:必须确保数据治理机制 ○ 透明度:数据、系统和人工智能商业模式应该透明 ○ 多样性、非歧视和公平性:人工智能系统应该对所有人都开放 ○ 社会和环境福祉:人工智能系统应该造福全人类 ○ 问责制:确保对人工智能系统及其结果的责任和问责
● 世界各地的数据保护法 ● 人道技术基础课程 ● 道德操作系统 - 风险缓解清单 ● 道德探索者 - 帮助应对当今技术未来影响的工具 ● 后果扫描 - 创新者的敏捷实践 ● 新西兰 2020 年隐私法案和隐私原则 ● 欧盟的 GDPR 数据保护法 ● Consentfultech.io ● 书籍:道德算法:社会意识算法设计的科学 ● 书籍:数学毁灭武器 ● 书籍:呼喊零和一:新西兰的数字技术、道德和政策 ● 书籍:你好世界:算法时代的人类 ● 书籍:对齐问题:机器学习和人类价值观 ● 书籍:隐形女性:为男性设计的世界中的数据偏见 ● 书籍:酷儿数据:使用性别、性和性行为数据采取行动 ● 书籍:压迫算法:搜索引擎如何强化种族主义 ● 书籍:数据女权主义
1)通过最大限度地发挥人工智能的经济潜力来释放机遇。拥抱人工智能的经济体将实现显著增长,超越那些接受速度较慢的竞争对手。在现有行业中采用人工智能代表着提升价值链、生产更复杂、更有价值的产品和服务的机会。尽管人口挑战日益严峻,但人工智能也有望帮助提高生产力。政府、私营部门、教育机构和其他利益相关者需要制定联合和单独的战略,使企业、工人和社区能够利用人工智能的优势。政府应增加对基础人工智能研究的投资,研究未来工作的发展以帮助劳动力转型,并制定计划以确保强大的 STEM 人才渠道。政府和行业需要加大力度提高工人的技能,并支持企业满足不断变化的需求和生产商品和服务的新方式。
