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谁拥有人工智能？对负责任的人工智能的快速审查
人工智能 (AI) 的所有权问题可能很复杂，并采取不同的形式 1,2 。但是，这里是在竞争和人工智能市场动态的背景下讨论的。它的核心是谁在部署弱人工智能系统 3 作为影响社会的工具方面具有优势。这些人工智能技术如今已经存在，并在少数私人参与者的控制下部署在社会的几乎每个领域。虽然围绕人工智能系统 AIS 的负责任部署存在许多猜测，但人工智能技术不应决定我们社会的集体未来。相反，它应该在很大程度上取决于如何在公众利益范围内管理 AIS 工具的设计者、控制者、“所有者”和实施者 4 。对这些担忧的回应在民主治理环境中具有公共政策意义。
内华达州政府行政部门负责任和合乎道德地使用人工智能的政策
• 人工智能 (AI)：一种基于机器的系统，可以针对一组给定的人类定义目标，做出影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策。人工智能系统使用基于机器和人类的输入来感知真实和虚拟环境；通过自动化分析将这些感知抽象为模型；并使用模型推理来制定信息或行动选项。 • 生成式人工智能 (GenAI)：可以根据训练数据创建新内容（包括音频、代码、图像、文本和视频）的人工智能算法和模型。 • 合成媒体：媒体内容，包括但不限于文本、图像和视频，由模仿人类输出的人工智能技术大量生成或修改。 • 人工智能透明度：要求清晰记录和披露人工智能方法、数据使用、决策过程和人工智能管理协议。 • 数字出处：详细说明数字内容的来源、背景和真实性的信息，确保可追溯性和完整性。 • 不良行为者：故意使用人工智能系统或合成媒体进行欺诈、传播错误信息或从事任何违反州或联邦法律的非法活动的个人、团体或实体。 • 滥用人工智能：以不道德、不透明的方式应用人工智能技术，或以伤害个人、操纵舆论或破坏法律和社会规范为目的。
fmo 的投资方式以负责任的方式管理......
森林砍伐是气候变化和生物多样性丧失的主要原因之一，所有这些都对脆弱社区产生了不成比例的不利影响。与此同时，由于人口增长、收入增长和向更可持续的经济转型，对木材的需求也在增加。目前，全球对工业原木（用于工业用途的原木形式木材）的需求中约有一半来自人工林，而另一半则来自天然林。为了更好地保护天然林和扭转净森林砍伐，需要更负责任地管理的人工林来满足对木材不断增长的需求。FMO 认识到迫切需要增加负责任管理的森林和人工林的数量，已承诺到 2030 年在林业和可持续土地利用方面投资高达 10 亿欧元。我们的主要关注点是全球南方，那里的热带和亚热带地区有利的生长条件使树木种植既高效又具有经济可持续性。FMO 意识到林业经营可能带来有害的社会和环境后果。然而，我们也坚信，与客户一起，我们可以引入并坚持更可持续的做法，为我们的核心可持续发展目标做出积极贡献：体面工作和经济增长、减少不平等和气候行动。FMO 有能力在该领域有所作为。作为少数拥有专门从事林业投资团队的开发金融机构 (DFI) 之一，我们专注于投资负责任和可持续管理的林业业务。鉴于林业部门固有的风险，我们保持严格的客户选择流程，仔细分析每个项目并在必要时实施额外的保障措施。这些保障措施是融资合同的一部分，由客户实施并由 FMO 监督。这种方法使我们能够推动和加强林业部门环境、社会和治理 (ESG) 标准的实施。
印度负责任的人工智能开发者手册
该剧本极大地受益于以下利益相关者和主题专家的见解和反馈：Abhik Chaudhuri，塔塔咨询服务公司数字化转型治理专家 • Abhijnan Chakraborty 博士，印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系助理教授 • Abilash Soundararajan，PrivaSapien 创始人兼首席执行官 • Abhishek Upperwal，Socket Labs 创始人兼首席执行官 • Ajit Ashok，飞利浦创新园区数据与人工智能卓越负责人 • Akbar Mohammed，Fractal 分形维度负责人 • Amrita Sengupta，互联网与社会中心研究与项目负责人 • Amritendu Mukherjee 博士，NeuroPixel.AI Labs 联合创始人兼首席技术官 • Anand Venkatanaryanan，DeepStrat 首席技术官 • Andeed Ma，新加坡风险与保险管理协会会长兼理事会主席 • Anwesha Sen ，Takshashila 机构助理项目经理 • Arti Khanijo，United We Care 产品主管 • Ashutosh Kumar，Corrosion Intel 工程总监兼主管 • Atul Gandre，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术主管 • Avik Sarkar 博士，印度商学院莫哈里分校高级研究员兼客座教授 • Avinash Babu M.，Samasti Health Technologies 首席执行官 • Axel Beelen，数据保护和人工智能法律顾问 • Ayushi Agarwal，United We Care 数据科学与分析主管 • Bhavana Mittal，Bert Labs 联合创始人、执行董事兼首席增长官 • Bishakha Bhattacharya，AWS 印度和南亚公共政策主管 • Devesh Raj，富达投资人工智能和数据科学总监 • Errol Finkelstein，ChipX Limited 联合创始人兼首席运营官 • Jeyandran Venugopal，首席产品和Flipkart 的技术官 • Jyothi VK，Aditya Birla Fashion and Retail 总法律顾问兼高级副总裁 • Karen Silverman，The Cantellus Group 创始人兼首席执行官 • Karthik Rao Bappanad，Deep- Strat 网络安全和公共政策顾问 • Krity Kansara，博世全球软件技术公司负责任 AI 产品经理 • M. Chockalingam，nasscom ai 技术总监 • Markus Krebsz，联合国欧洲经济委员会 AI 和其他数字嵌入式技术项目负责人 • Merve Hickok，AIethicist.org 创始人 • Michael Borelli，AI & Partners 总监 • Nehaa Chaudhari，Ikigai Law 合伙人 • Nita Khare，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术冠军 • Pavan M. Laxmeshwar，博世全球软件技术公司 AI 项目经理 • Preethika Pilinja，Zensar Technologies 高级经理（法律） • Prinkan Pal，LEGOAI Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Ravi Vijaya Raghavan，Flipkart 首席数据与分析官兼高级副总裁 • Rohit Kochar，Bert Labs 创始人、执行主席兼首席执行官 • Rubal Chib，qZense Labs 联合创始人兼首席执行官 • Ryan Carrier，ForHumanity 执行董事 • Sachin Baliga 博士，Fortis Healthcare 顾问精神病医生 • Saikat Saha 博士，nasscom ai 技术总监 • Sameep Mehta 博士，IBM Research 杰出工程师 • Satish Grampurohit，Cogniquest Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Saurabh Singh，AWS 印度和南亚技术政策负责人 • Sendil Kumar，礼来公司高级分析和数据科学高级总监 • Shweta Gupta，微软工程高级总监 • Sivaramakrishnan R. Guruvayur 博士，aaquarian.ai 首席 AI 科学家，
新闻稿 从新兴技术到负责任的人工智能
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负责任的采购零售市场全球团队......
主题专家 Rich Hayes Rich.Hayes@walmart.com 经理一、专业合规与道德 Mariana Hernandez Mariana.Hernandez@walmart.com 食品、健康与保健、消耗品、成人饮料、GNFR Debra Paull Debra.Paull@walmart.com 农产品、肉类与海鲜、零食与饮料、面包店、熟食店、冲动消费 Bibiana Aguilar Bibiana.Gomez@walmart.com 干货、冷冻、商业面包、冷藏、消耗品、健康与保健 Chelsea Huckabee Chelsea.Huckabee@walmart.com 耐用品、娱乐、时尚、家居、玩具和季节性 Cristy Martin Cristy.Martin@walmart.com 硬家居、耐用品、玩具、季节性和娱乐 Lauren Aylett Lauren.Scarbrough@walmart.com 时尚、软家居和指定包装 Jake Cole Jake.Cole@walmart.com供应商支持/问询通用邮箱 USRetailMarket@wal-mart.com
工程负责任的人工智能系统*
人工智能 (AI) 在我们生活的许多领域发挥着越来越重要的作用。我们的负责任人工智能系统工程硕士学位课程响应了这一趋势，专注于开发尊重道德准则、透明度和环境可持续性的先进人工智能系统。在计算机科学、可持续性和道德的交叉领域获得最先进的专业知识！
负责任的人工智能原则
6.准确性和遵守法律。我们努力在使用人工智能时随时提供可靠和准确的信息；并根据管辖法律法规开发和使用人工智能技术。7.人工智能素养。人工智能素养不再是技术团队的领域。通过对教育和培训的投资，我们开发资源来提高所有员工的技术素养，以培养包括道德在内的跨学科技能，这些技能对于我们实现这些原则至关重要。8.人工智能可持续性。我们致力于在电通内部和为客户利益促进人工智能的可持续使用，寻求以符合我们企业原则和可持续发展承诺的方式减轻负面的环境和社会影响。
负责任地使用遗传资源的原则
1. 保护生物多样性 2. 可持续利用其组成部分 3. 公平和公正地分享遗传资源产生的惠益。根据《生物多样性公约》，遗传资源被定义为“任何来自植物、动物、微生物或其他来源的含有遗传功能单位的材料，具有实际或潜在价值”。人类遗传资源被排除在遗传资源的定义之外（经《生物多样性公约》缔约方大会第 II/11 号决定和《生物多样性公约》缔约方大会第 X/1 号决定确认）。《关于获取遗传资源和公平和公正地分享其利用所产生惠益的名古屋议定书》是《生物多样性公约》的一项补充协议。它为有效实施《生物多样性公约》的三大目标之一提供了透明的法律框架：公平和公正地分享利用遗传资源所产生的惠益，从而促进生物多样性的保护和可持续利用。《名古屋议定书》
负责任的供应链管理和产品...
✓ 尽职调查问卷涵盖12个主题89个检查点。✓ 其中包括劳工就业、劳工保护、工会自由和集体谈判、公平待遇、小时工资、供应链管理、供应链可追溯性、管理体系、健康与安全、环境保护、合法合规与公平待遇以及冲突矿物。