摘要。我们提出了SOID,这是一种使用基于SMT的自动推理来询问自主剂决策的工具。依靠Z3 SMT求解器和Klee象征性执行引擎,Soid al-Lows研究人员可以对有关代理行为的事实和反事实进行严格证明的答案,从而使有效的法律和工程责任制有害或其他错误的决策。我们在一对示例上进行定性和定量评估,i)从可解释的AI(XAI)文献中实现了经典决策树推理基准; ii)在类似的物理环境中发生车祸。对于后者,我们还贡献了Soid-GUI,这是一种基于领域的,基于网络的示例界面,用于法律和其他实践者,以指定事实和反事实查询,而无需复杂的编程或正式方法专业知识。
讨论背景在2022年12月,监督委员会通过了气候行动和适应计划(CAAP),并将其目标与加利福尼亚州的温室气体(GHG)减少2030年和2045年。2024年5月向董事会的报告提供了有关2023年取得的进度的最新消息,并介绍了责任制和测量(A&M)系统,该系统将CAAP目标集成到部门运营中,并支持符合这些州任务的行动。该系统建立了标准化的监视和报告过程,以跟踪各个部门的实施。该县继续将气候行动目标纳入标准行动中,优先考虑有影响力的温室气体缓解和适应工作。这种动态方法使该县能够与2030年和2045年州规定的温室气体减少目标保持一致,同时适应不断发展的气候景观。
这项研究通过问责制,偏见和以人为中心的设计镜头探讨了人工智能(AI)的道德维度。随着AI技术日益影响各个部门的关键决策,了解谁承担AI驱动的结果的道德责任变得至关重要。本研究评估了现有的责任制框架,并提出了增强功能,以确保AI部署中的道德责任。此外,它解决了AI算法中普遍存在的偏见问题,研究了识别和减轻偏见以促进公平和公平性的方法论。最后,研究强调了以人为中心的设计的原则,主张开发优先人类价值和福利的AI系统。通过整合这些主题,本研究旨在为负责任的AI开发论述做出贡献,为政策制定者,技术人员和伦理学家提供可行的见解,以创建公平且可信赖的AI系统。
2002年的《联邦信息安全管理法》(FISMA)统一了先前的立法(政府信息安全改革法,1987年的《计算机安全法》,《克林格 - 科恩法案》和1980年的《减少文书工作法》)。2014年,Fisma更新了,重点是风险管理,持续监控,积极的网络安全,并鼓励机构保持最新的最佳实践和新兴威胁。据估计,自2002年以来,联邦机构花费了超过1000亿美元来维护其IT系统。在纸上,Fisma促进了责任制,并授权代理商和管理与预算办公室(OMB)管理,执行和执行实施网络安全计划的必要组件。然而,由于持续执行和责任歧义以及自成立以来的资金限制,遵守情况一直很慢。使缺乏资金与Fisma长期以来一直被视为毫不动摇和乏味的工作,而与实质性政策目标无关。
总之,区块链技术在缓解气候变化中的作用超越了效率的提高;它是一种变革性的解决方案,它可以使环境努力进行实践。通过防止数据混淆并确保交易的不变记录和环境影响,区块链为透明和负责的气候行动奠定了基础。可信赖的,不可变的数据构成了良好气候政策的基础。这种透明度促进了利益相关者之间的信任,并使参与气候倡议民主化。通过实现共同的责任制并为集体行动提供平台,区块链技术可确保气候缓解努力的努力是强大的,包容的,并且反对未来的挑战(13)。它在碳贸易,可再生能源和可持续供应链中的深远影响预示着环境管理的新时代,在该时代,技术使社会能够协作解决我们这个时代最紧迫的全球挑战之一。
根据J. R. Schramski等人提供的描述,1地球是一种化学电池,其中收获的能量存储在数十亿吨的活物质和化石燃料中,我们到目前为止几乎耗尽了。地球的出院是由于我们对不可再生资源的扩展依赖而引起的,这代表了人类与自然之间平衡的最大挑战。我们已经达到了所有行动都有责任制的没有回报的点。电池是帮助减轻气候变化的必要驱动因素,因为它们通过将其在运输和电力部门的间歇性升级来实现可再生能源的吸收。根据世界经济论坛的说法,2电池已经导致全球CO 2的运输排放量巨大0.4 GT降低;到2030年,他们有可能将CO 2排放量降低2.2 GT,占所需全球减少的30%以达到当前目标。除了通过启用分权和o效-grid
对任务导向型创新政策 (MOIP) 进行有效的监测和评估 (M&E) 有助于政府和合作伙伴改进基于证据的政策制定和任务设计、协调和实施,从而增强经济和社会影响。它促进了任务生命周期不同阶段的持续学习,并促进了对这些政策投入的大量资源的责任制。更重要的是,在当前任务尚未产生可衡量影响的早期阶段,监测和评估应有助于证实 MOIP 作为本已复杂且拥挤的政策环境中的附加框架的附加价值。这一点尤其重要,因为 MOIP 以及旨在转变社会技术系统以应对社会挑战的其他主动政策正受到一些政策制定者和利益相关者越来越多的批评。然而,MOIP 不断发展的复杂性、多维性和多层次性使得很难在行动和结果之间建立因果关系。
,尽管FAA政策表明,预先投资受到有限的监督,但建立成本,时间表和绩效基线所需的20个选定投资中,许多投资都很慢。具体来说,这11个适用的投资平均花费了4年零7个月才能建立其基线。此外,一项投资花费了6年零8个月,截至2024年5月,另外两个投资是在6年前启动的,尚未确定其基线。FAA官员承认问责制的差距,并表示他们正处于计划建立更大责任制的最初阶段。FAA建立了开发和实施指导的时间范围,以增加对需要额外资源或时间的预先投资的监督,该机构将继续在建立投资基础方面经历持久的时间长度。此外,直到投资以迅速的方式建立基准为止,该机构将无法努力跟踪计划的执行或减轻风险。
民主的一个重要组成部分是能够通过选举失败的威胁使立法者负责,这一概念很少直接被直接量化。间接措施的众所周知的大规模变化(例如任职优势,选举利润率,党派偏见,党派优势,分票投票等)似乎都意味着选举责任制中的巨大波动。相比,我们表明,在一个世纪的三分之二中,击败现任美国众议院议员的(精确校准)的可能性是恒定的,而且非常高。我们通过全面投票分布的生成统计模型解决了这种悖论,以避免仅研究中心趋势的共同实践引起的偏见,并通过广泛的样本外测试对其进行验证。我们表明,党派战场的不同状态以有趣的方式导致了同样的现有失败的可能性。仍然存在许多美国民主的挑战,但此核心特征仍然持久。
2005 年,Saacks 先生在陆军物资司令部开始了他的职业生涯,当时他是国防部的一名文职雇员。2006 年,他加入了位于新泽西州蒙茅斯堡的通信电子司令部 (CECOM),担任航空电子设备和部队防护系统的项目经理。2009 年,他成为陆军采购部队的一员,随后在 CECOM、项目领导网络推动者和 PEO C3T 内担任过各种支持和采购后勤职位。在担任 PEO C3T 战备管理部门主任期间,他负责指导、制定和实施陆军战术网络和任务指挥能力的后勤、财产责任制和部署政策。在他的领导下,PEO 成功地向所有六个安全部队援助旅 (SFAB) 部署了综合战术网络以及最先进的通信设备。萨克斯先生一直是向维持过渡的领军人物,对陆军政策产生了积极影响,同时不断将整个投资组合中的系统向维持过渡。