XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System货物
美国国际货物和服务贸易 11 月...
• 11 月份，美国对法国的贸易逆差增加 22 亿美元，至 23 亿美元。出口减少 3 亿美元，至 37 亿美元，进口增加 19 亿美元，至 60 亿美元。 • 11 月份，美国对英国的贸易顺差减少 18 亿美元，至 3 亿美元。出口减少 10 亿美元，至 63 亿美元，进口增加 7 亿美元，至 61 亿美元。 • 11 月份，美国对日本的贸易逆差减少 12 亿美元，至 53 亿美元。出口增加 2 亿美元，至 66 亿美元，进口减少 11 亿美元，至 119 亿美元。 所引用的所有统计数据均经过季节性调整；除非另有说明，否则统计数据均以国际收支为基础。本新闻稿的附件 1-20b 提供了其他统计数据，包括未经季节性调整的统计数据和基于人口普查的商品详细信息。有关数据来源、定义和修订程序的信息，请参阅本新闻稿中的解释性说明。完整新闻稿可在 www.census.gov/foreign-trade/Press-Release/current_press_release/index.html 或 www.bea.gov/data/intl-trade-investment/international-trade-goods-and-services 上找到。完整时间表可在人口普查局经济简报室 www.census.gov/economic-indicators/ 或经济分析局网站 www.bea.gov/news/schedule 上找到。
自动货物运输：全面审查...
喀拉拉邦，印度摘要：由于其潜力彻底改变了物流，建筑和医疗保健等行业的潜力，因此开发了商品运输楼梯机器人。这些机器人能够自主浏览楼梯和不均匀的地形，为在多层环境中的材料处理提供有效的解决方案，降低了人工的劳动并提高了运营生产力。关键设计类别包括轮式系统，它们更快但在楼梯和腿部机器人方面挣扎，这些机器人为楼梯导航提供了更好的适应性和稳定性。混合设计结合了车轮和腿部的混合设计，以及可以重新配置特定任务的模块化机器人，也正在探索以提高不同环境的性能。此外，传感器技术和人工智能（AI）是实现自主导航不可或缺的一部分。LIDAR，相机和力传感器之类的传感器可以帮助机器人检测地形的障碍物，楼梯和变化，而AI算法则处理此数据以实时导航。尽管取得了进展，但仍然存在稳定，能源效率和安全性等挑战。确保在楼梯上运输货物时保持平衡，优化延长操作时间的电力使用情况，并保持与人类和环境的安全互动是关键的障碍。未来的研究可能会集中在克服这些挑战上，尤其是通过稳定性，能源管理的进步以及更复杂的AI和传感器系统的整合，最终改善了机器人在多样化的多层环境中的性能。索引 - 攀爬机器人，混合设计，人工智能（AI），传感器技术，能源效率
新 MLC 管理员货物控制专家 1-5 OKI-...
JN Forms 的 URL 已更改：https://cnrj.cnic.navy.mil/Operations-and-Management/Human-Resources/How-To-Apply-MLC-IHA-JOB-Opportunities/JN-Forms/
新 MLC 管理员货物控制专家 1-5 OKI-...
JN Forms 的 URL 已更改：https://cnrj.cnic.navy.mil/Operations-and-Management/Human-Resources/How-To-Apply-MLC-IHA-JOB-Opportunities/JN-Forms/
带有自动机器人和公共交通的明确货物
不断增长的城市化，爆炸电子商务，提高客户期望以及减少运输的环境影响的需求要求对上一英里的创新交付。本文探讨了一种新的快速发货模型，该模型将公共交通与自动驾驶机器人（ARS）结合在一起并研究其实时管理。在交付时间短的动态需求到达下，我们提出了一个滚动范围框架，并设计了机器学习增强的列生成（CG）方法，以解决实时AR调度问题。我们使用现实世界传递需求数据的数值实验的结果表明，拟议系统的重要潜力减少了旅行时间，车辆交通，排放和噪声。我们的结果还揭示了基于学习的CG方法的功效，该方法提供了与经典CG方法几乎相同的质量解决方案，其计算努力较少。
圣劳伦斯海道货物运动前3200万吨
GLS是一家由法规创建的全资美国政府公司，旨在在美国领土范围内建造，运营和维护蒙特利尔港口和伊利湖之间的圣劳伦斯海道的一部分。其任务是通过与加拿大同行合作，通过改善安全，可靠，高效和对环境负责的深水道水道的运营和维护来为美国的联运和国际运输系统服务。GLS还鼓励通过大湖区的贸易体系发展贸易，这有助于整个大湖地区的全面经济和环境发展。大湖区系统中商品的流动支持了约241,286个工作岗位和360亿美元的经济活动。
非法货物贩运的数字化趋势和人工智能应对措施
摘要 — 从事非法货物贩运（例如枪支、毒品、文化文物等）的技术意识强的犯罪集团的作案手法的最新趋势已引起重大的安全挑战。有组织犯罪使用基于加密货币的支付、3D 打印、社交媒体和/或暗网，导致交易超出当局的管辖范围，从而以牺牲更大的社会利益和法治为代价为犯罪分子开辟了新的商机。因此，人们投入了大量科学努力来应对这些挑战，人工智能 (AI) 处于这一探索的最前沿，主要是可以自动进行大规模信息分析的机器学习和数据挖掘方法。深度神经网络 (DNN) 和图形分析已被用于以数据驱动的方式自动监控和分析大型犯罪网络的数字活动。然而，这种做法不可避免地会引发道德和法律问题，需要妥善考虑和解决。本文首次综合探讨了这些方面，没有关注非法货物贩运的某个特定角度或类型。它强调了如何
