XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System质量保证
澳大利亚药物信息网络 (ADIN) 质量保证框架
• 持续评估和改进这两项服务。 • 让关键利益相关者和/或关键利益相关者的代表参与其开发和评估。 • 确保 ADF 网站上的信息或广告不会促进有害使用，也不会促进 AOD 的制造或供应。 • 确保 DID 和 HSS 页面易于使用和导航、逻辑组织、视觉吸引力强，并且提供的信息清晰、简洁且最新。 • 确保 DID 和 HSS 适合并可供广大人群使用，特别是其目标受众。 • 包括站点地图、联系方式、免责声明和版权信息。 • 确保免责声明清楚地说明 ADF 对 DID 和 HSS 上或从 DID 和 HSS 访问的任何信息的立场和责任。 • 确保网站上的任何信息都有对源数据的明确引用，并在可能的情况下，有指向该数据的特定 HTML 链接。 • 尽可能清楚地显示 ADF 网站每个页面的最后修改日期。 • 明确标明对 ADF 网站的任何支持，包括提供资金、服务或材料的商业和非商业组织的身份。 • 确保网站使用者提交的任何个人数据均根据 ADF 隐私政策保密，该政策可通过 ADF 网站获取。 • 确保所有广告均清晰可辨，且 ADF 网站提供 ADF 广告政策的简要说明。 • 遵守 HONCode 医疗和健康网站行为准则 (www.hon.ch/HONcode/Patients/Conduct.html)。 • 确保 ADF 网站以及 DID 和 HSS 页面满足所有人的最低可访问性标准 (Web 内容可访问性指南 2.0 级别 A，www.w3.org/WAI/WCAG20/quickref/Overview.php)。
人工智能用于软件质量保证 Blue Sky Ideas Talk
现代软件系统非常复杂，通常对外部部分（例如其他流程或服务）有多个依赖关系。这带来了新的挑战，并加剧了软件质量保证（QA）不同方面（包括测试、调试和修复）的现有挑战。本次演讲的目标是介绍一种用于软件质量保证（AI4QA）的新型 AI 范式。质量评估 AI 代理使用机器学习技术来预测编码错误可能发生的位置。然后，测试生成 AI 代理会考虑错误预测来指导自动测试生成。然后，测试执行 AI 代理执行测试，将测试传递给根本原因分析 AI 代理，后者应用自动调试算法。候选根本原因被传递给代码修复 AI 代理，该代理会尝试创建补丁来纠正孤立的错误。
爱达荷国家实验室先进反应堆技术质量保证计划
更正了首字母缩略词 PIE 的定义。在要求 18“审计”（第 3.1.18 节）中添加了要求，规定了何时应关闭外部审计缺陷。将 MCP-13910“审查和批准文件和记录”移至 ASME NQA-1-2000 7.0 采购物品和服务控制。用 LWP-10400“设计控制”和 LWP-13620“质量保证管理体系”替换了 MCP-3630“I&C 计算机系统管理”。修订了第 1.5 节以反映组织的变化。修订了第 3 节以进行澄清和偏差陈述。修订/更新了 INL 实施文件矩阵。添加了第 4.0 节和附录 B，以记录大学与高级能源研究中心签订的合同的要求。添加了叙述以将外部发现的问题捕获到 INL 的问题管理系统中。更正了实施文件表。
质量保证中的人工智能
测试失败可能表明最新的应用程序更改破坏了业务关键功能……也可能源于许多其他问题。例如，依赖系统（例如第三方应用程序或 API）可能暂时不可用、损坏或运行缓慢，导致测试超时。模拟测试环境可能不可用或无法正常运行。或者，测试数据配置过程可能会为测试提供过期或不适当的数据。
Medicare计划查找器（MPF）质量保证过程
Medicare计划查找器是比较覆盖范围选项的工具。它包含一项功能，该功能允许潜在的参与者在输入处方药清单时查看跨计划的估计药物成本。为支持此功能，通常将药物定价和药房数据提交给CMS，以集成到Medicare Plan Finder工具中。可以在此处访问该工具：https：//www.medicare.gov/plan-compare/#/?year=2020可以在此处找到用于Medicare计划的用户演示查找器：观看此视频。在Medicare Plan Finder工具中内置了一系列数据完整性检查。这包括一种多层方法，用于验证为工具提供的药物定价文件。在基本层面上，文件格式和大小必须与要处理的Medicare计划查找器工具要求一致。此外，还有全面的验证，可以比较文件中的药房成本和定价，药学网络名称和邮购名称。当内容不包括所需字段，或者记录格式与文件规格不一致时，这些记录将自动拒绝。高成本或低成本和数量的外围记录也可以单独验证，以确保在Medicare计划查找器上显示准确的数据。药房成本（PC）文件验证：
利用基因组编辑技术的基因治疗产品的质量及质量保证……
为了表征基因组编辑产品的脱靶效应，不仅需要通过计算机分析预测与目标基因序列相似序列的存在，还需要使用实验方法来分析整个人类基因组中潜在的脱靶位点[32-35]。寻找候选脱靶位点的实验方法包括在基因组编辑过程中在切割位点引入合成 DNA 标签，并在整个基因组中分析该标签的掺入情况的方法（GUIDE-seq）[36]，以及 DIGENOME-seq [37, 38]、CIRCLE-seq [39] 和 SITE-seq [40] 等方法，它们使用从细胞中提取的基因组来寻找基因组编辑酶可能的切割位点。这些分析可能包括识别癌症相关基因中的单核苷酸变异 (SNV)/插入和缺失 (Indel) 和拷贝数变异 (CNV) 等突变[41]。通过计算机分析和实验方法检测到的脱靶候选位点是否确实发生了切割或缺失的潜在方法包括对经过基因组编辑的细胞进行全基因组测序（WGS）[33, 35] 和扩增子测序，通过 PCR 扩增候选位点并进行深度测序 [42]。在这些分析中，检测灵敏度取决于碱基序列的读取深度。但是，由于新一代测序（NGS）的错误频率，检测脱靶效应非常困难，其发生频率低于0.1％（表1）。
2018 - 2019 年度质量保证报告 (AQAR)
所有学习课程的第一年学位课程。• 物联网卓越中心研究 • SAS（智能天线系统）卓越中心 • 计算基因组学卓越中心 • 设立一个单独的委员会来研究知识产权问题，并支持教师和学生申请专利并促进具有商业化意图的研究。• 以成功因素为旗帜为员工提供单独的门户网站，以开放和透明的休假管理系统为员工提供自助服务，以及员工自我评估流程，包括自愿的目标设定过程和员工绩效管理事宜。更加注重加强行业 - 研究所伙伴关系，设立一个由 IIPC 协调员和来自该机构所有部门的成员组成的单独委员会。
直升机飞行操作质量保证 (HFOQA)
这篇论文由 Embry-Riddle Aeronautical University – Daytona Beach 在 ERAU Scholarly Commons 上免费开放访问。它已被 ERAU Scholarly Commons 的授权管理员接受并纳入论文 - Daytona Beach 合集。有关更多信息，请联系 commons@erau.edu 。
飞行运行质量保证 (FOQA) 数据的分析：探索改进安全参数的拟议清单
本论文由 Embry-Riddle Aeronautical University – Daytona Beach 在 ERAU Scholarly Commons 免费开放获取。它已被 ERAU Scholarly Commons 的授权管理员接受并纳入论文 - Daytona Beach 集合。有关更多信息，请联系 commons@erau.edu 。
b' 底特律卫生和健康促进免疫计划部需要根据 SEMHA 质量保证专家 (QAS) 合同义务每年对 100% 的 VFC 提供商进行访问，包括填写现场访问问卷、在最近的秋季 IAP 会议上审查的 CDC-PEAR 和 CDC-IQIP 数据库系统、与 MDHHS VFC 和 QI 协调员进行网络培训、与现场代表进行面对面培训以及部门和 CDC 提供的现场访问指导文件 (VFC 和 QI)。所有现场访问信息应在访问时按照 CDC 的偏好在线输入，并由现场访问人员在现场访问后的 10 个工作日内输入到 CDC 要求的适当数据库 (PEAR 和 IQIP 数据库系统) 中。联合 VFC/QI 现场访问将使用部门开发的基于注册表的 QI 报告和 QI 工具进行。所有 VFC 和 QI 后续活动和未解决的问题都必须在 CDC 指南范围内完成。 ‘
b' 底特律卫生和健康促进免疫计划部需要根据 SEMHA 质量保证专家 (QAS) 合同义务每年对 100% 的 VFC 提供商进行访问，包括填写现场访问问卷、在最近的秋季 IAP 会议上审查的 CDC-PEAR 和 CDC-IQIP 数据库系统、与 MDHHS VFC 和 QI 协调员进行网络培训、与现场代表进行面对面培训以及部门和 CDC 提供的现场访问指导文件 (VFC 和 QI)。所有现场访问信息应在访问时按照 CDC 的偏好在线输入，并由现场访问人员在现场访问后的 10 个工作日内输入到 CDC 要求的适当数据库 (PEAR 和 IQIP 数据库系统) 中。联合 VFC/QI 现场访问将使用部门开发的基于注册表的 QI 报告和 QI 工具进行。所有 VFC 和 QI 后续活动和未解决的问题都必须在 CDC 指南范围内完成。 ‘