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World File Search System质量指标
稳健的质量指标。如何测量过程能力。
简介 我们的生活被各种指标所包围，这些指标旨在衡量我们是否健康或生病、我们的体重是否正常、科学成果是否达到要求的水平、作为教师所取得的成就是否符合质量标准等。指数是一种统计测量，旨在显示变量或一组变量相对于某个特征的变化。指数的使用在所有科学中都很常见，其主要功能是将个体或变量相互比较。在经济领域，犯罪指数被广泛使用，以及众所周知的基尼指数，它可以衡量人口的财富集中程度，通常伴随着所谓的洛伦兹曲线。另一个广泛使用的指数是拉斯佩雷斯指数，该指数可以根据同一研究年份的价格评估当年的消费量，也是西班牙国家统计机构（INE）在编制消费者物价指数时使用的指数。与其发现者相关的其他指数有 Paasche、Fisher、Drovisch-Bowley、Edgeworth-Marshall、Drovisch-Bowley 或 Wlach。一些索引很早就已引入，并且随着使用已成为许多环境中日常管理的一部分。一个例子就是所谓的身体质量指数（也称为凯特莱指数，以纪念它的发现者），它是患者体重（以千克为单位）与身高平方（以米为单位）之间的商。对于通过变量进行质量控制的情况（这将是本文要探讨的主题），这些指标可以测量某个过程是否有能力，将变异性（以 6 倍标准差的函数来衡量）与规格（通常由客户设定）联系起来。统计质量控制中的能力指数如上一节所述，指数的使用在任何情况下都很常见，但毫无疑问，它在统计过程控制中具有重要意义：它们被称为能力指数。过程能力评级 (PCR) 是一个数值，它能够判定某个过程是否有能力。解释它们的方式通常是，这些指数的较大值将使流程能够生产出符合客户要求的物品。不幸的是，关于数据的传统假设（例如正态性或独立性）在许多现实世界的情况下经常被违反，并且传统指标在这些情况下无效。因此，在
DOT/FAA/CT-91/1：软件质量指标
1.简介 1.1 软件质量指标 技术进步使计算机变得更小、更轻、更可靠，在飞行应用中的使用也越来越多。美国联邦航空管理局 (FAA) 认证工程师 (CE) 面临着依赖这种数字技术及其相关软件的飞机认证。当要使用数字技术执行飞机上的某些功能时，设计人员会记录该技术，申请人会向 CE 提交一份文件。通常，该文件包可能包括系统的设计和测试规范、测试计划和测试结果。该文件包向 CE 保证设计人员已正确开发和验证了系统。软件质量指标 (SQM) 可用于软件开发和测试期间。SQM 技术试图量化各种质量导向因素，例如可靠性和可维护性。软件开发人员确定对应用程序重要的质量因素。与这些因素相关的软件指标用于代码，以确定这些因素的达到程度。根据结果，开发人员确定软件是否满足为其设定的要求，以及软件的性能如何。如果提交 SQM 结果来支持要认证的系统，CE 应该了解 SQM 及其结果和含义。本技术报告记录了为分析 SQM 应用于航空电子设备和系统中包含的代码而进行的研究结果。CE 可以阅读本报告以深入了解如何应用和解释 SQM。1.2 技术报告的范围 技术报告仅包括基于代码并适用于航空电子设备中使用的代码类型的指标。深入讨论了有经验证据充分证实的指标。还讨论了没有充分证实但可能在未来应用的指标。几个指标被应用于样本飞行控制代码。应用指标可以更深入地了解评估软件质量的性质。学习如何正确识别正在测量的内容并了解如何解释结果至关重要。测试用例结果用于将理论与实践结合起来。历史指标和涵盖软件开发所有阶段的指标不在本报告的范围内。但这两个类别都值得进一步研究。如果 SQM 属于这两个类别之一，则分析仅限于 SQM 中涉及代码阶段的部分。
疫苗接种覆盖质量指标 (VCQI)
我们对 VCQI 的方法是记录一切，以便我们的工作透明且可重复。指标本身在“Vx 调查分析工作列表”和“结果解释指南”中定义。计算它们的软件规范在规范文档中。如何命名和编码变量以与 VCQI 兼容的代码手册在“表格和变量列表 (FVL)”文档中。最后，如何运行 VCQI 记录在“入门”指南和“用户指南”中。
全身抗癌治疗服务的质量指标
摘要目标，以评估国家健康保险基金（NHIF）SUPA覆盖福利方案对肯尼亚糖尿病和高血压个人需求的响应能力。设计，设置和参与者我们在肯尼亚西部有效选择的两个县中使用了关键的线人访谈（n = 39）和焦点小组讨论（n = 4）进行了定性研究，并收集了数据。研究参与者来自NHIF官员，县政府官员，医疗机构经理，医疗保健工作者以及患有高血压和糖尿病的个人，他们在NHIF中入学。我们使用主题方法分析了数据。结果研究参与者报告说，NHIF SUPA封面福利套件扩大了为高血压和糖尿病患者提供服务的机会。但是，NHIF成员和医疗保健工作者对NHIF服务权利的认识不足。NHIF福利套餐不足以涵盖高血压和糖尿病患者所需的服务范围，而福利套餐并未确定预防和促进服务的优先级。有时患者受到偏爱现金付费患者的医疗保健提供者的歧视，一些NHIF的医疗机构的结构投入不足，对护理质量必不可少。研究参与者认为，通用计划的NHIF溢价是无法承受的，NHIF成员面临额外的零用费用，因为额外的服务额外付款了，无法获得或涵盖。结论虽然NHIF降低了高血压和糖尿病患者的财务障碍，以提高其对患者需求的反应，但NHIF应实施机制以提高成员和提供者之间的福利套餐意识。此外，应加强NHIF的福利套餐和机制，以监控和持有合同的提供者应对责任。
推动可靠性的 PCB 质量指标 (PD 18)
1.1-10C 测试试样和图稿生成任务组 2.3-11 层压预浸料材料小组委员会 3.3-11G 金属表面腐蚀任务组 4.3-12D 玻璃纤维增强材料任务组 5.3-12E 基础材料圆桌会议任务组 6.4-14 电镀工艺小组委员会 7.4-33 无卤素材料小组委员会 8.5-21F 球栅阵列任务组 9.5-21H 底部端接元件 (BTC) 任务组 10.5-21M 冷连接压接任务组 11。5-22A J-STD-001 任务组 12。5-22A-SKELETON J-STD-001 X 射线要求 13。5-22ARR J-STD-001 保形涂层材料和应用行业评估 14。5-22AS J-STD-001 空间电子组件任务组 15。5-24B 焊膏任务组 16。5-32A 离子色谱离子电导率任务组 17。5-32B SIR 和电化学迁移任务组 18。5-32E 导电阳极丝 (CAF) 任务组 19。6-10C 镀通孔可靠性加速测试方法 20。7-12 微切片小组委员会 21。7-23 装配工艺影响手册小组委员会 22。7-24 印刷电路板工艺影响手册小组委员会 23。7-24A 印刷电路板工艺影响手册任务组 24。7-31FS IPC WHMA-A-620 空间电子组件附录任务组 25。7-32C 电气连续性测试任务组 26。6-10D SMT附件可靠性测试方法 TG 27。D-55A 嵌入式电路指南任务组 28。B-11 3-D 电子封装小组委员会 29。D-13 柔性电路基材小组委员会 30。D-22 高速高频板性能小组委员会 31。D-24C 高频测试方法任务组频域方法 32。D-31B IPC-2221 2222 任务组 33。D-32 热应力测试方法小组委员会 34。D-33A 刚性印刷电路板。性能规范 TG 35。D-33AS IPC-6012 航空航天附录任务组 36。D-35 印刷电路板存储和处理小组委员会 37。D-55 嵌入式设备流程实施小组委员会 38。D-55-AT IPC-6017A A 团队 39。V-TSL-MVIA-CHEMPR-AT 化学工艺和冶金 A 团队 40。V-TSL-MVIA-SIMMOD-AT 模拟和建模 A 团队
预防质量指标（PQI）综合指标，V2023
开发医疗保健研究与质量（AHRQ）质量指标（QI）综合措施的目标是提供一种措施，可使用在国家，地区，州或州或提供商/地区级别应用的方法来监视绩效，或者在整个地区或种群之间监测绩效。综合措施的潜在优势是总结多个指标的质量，提高检测差异的能力，确定重要的领域和质量驱动因素，优先考虑质量改进的行动，对未来（未知）保健服务的最新决定（避免认知捷径），并避免认知“捷径”，尽管存在这些潜在的优势，但在综合范围中存在差异，并构成了重要的差异，这些差异是构成重要差异的，这些差异是构成差异的，这些差异是构成重要的，是构成差异的，这些差异是存在的，这些差异是构成重要的，却是构成差异，这些差异是构成重要的，是构成差异的范围。卫生保健系统对质量的贡献最大，或损害了报告的影响和信誉。在权衡复合措施的益处和关注点时，还有许多潜在用途，例如：消费者用于选择医院或健康计划，提供者用来识别质量的领域和驾驶员的用途，购买者用于选择医院或健康计划以改善员工健康的选择，以及改善员工健康的使用，以改善医疗服务的政策优先级，以改善健康人群的健康。本文档为AHRQ QI用户提供了技术概述。
PQI基准表，V2024 -AHRQ质量指标
hcup是通过联邦 - 国家 - 工业合作伙伴关系开发的医疗保健数据库以及相关软件工具和产品的家族。HCUP包括美国最大的纵向医院护理数据，并从1988年开始遇到遇到级别的信息。SID包含有关住院排放的全付款人，遭遇级别的信息，包括通常在计费记录中发现的临床和资源信息，例如患者人口统计，最多30个国际疾病分类，第十个修订，临床修改/程序分类系统（ICD-10-CM/PCS/PCS）（ICD-10-CM/PCS）（ICD-10-CM/PCS）（ICD-10-CM/PCS）诊断和付费付费，付费和付费。在2021年，HCUP数据库占美国所有年度分院的97％以上。2
幻觉索引：生成重建模型的图像质量指标
摘要。生成图像重建算法（例如调节条件扩散模型）在医学成像领域越来越流行。这些功能强大的模型可以将低信号比率（SNR）输入转换为具有高SNR的出现的输出。但是，输出可以具有一种称为幻觉的新类型错误。在医学成像中，这些幻觉对于放射科医生来说可能并不明显，但可能会导致诊断错误。通常，幻觉是指由机器学习模型引起的对象结构的估计错误，但是没有广泛接受的方法来评估幻觉幅度。在这项工作中，我们提出了一个新的图像质量指标，称为幻觉指数。我们的方法是计算从重建图像的分布到零幻觉参考分布的距离。为了评估我们的方法，我们对电子显微镜图像，模拟噪声测量和应用基于扩散的重现进行了数值实验。我们重复采样了测量和生成重建，以计算样品平均值和协方差。对于零幻觉参考，我们使用了应用于地面真理的正向扩散过程。我们的结果表明，较高的测量SNR导致相同的明显图像质量的幻觉指数降低。我们还评估了早期停止在反向扩散过程中的影响，并发现更适度的降解强度可以减少幻觉。我们认为，该指标对于评估生成图像重建或作为警告标签可能很有用，可以将医学图像中幻觉的程度告知放射科医生。
欧洲心脏病学会质量指标的更新，以更新心力衰竭成年人的护理和结果。 ESC
1个内科诊所III，心脏病学，血管生成和重症监护医学，萨尔兰大学医院，德国霍姆堡； 2英国约克大学赫尔约克医学院； 3英国米德尔斯堡的詹姆斯·库克大学医院南Tees NHS基金会信托基金会3学术心血管部门； 4位利兹的心血管和代谢医学研究所，英国利兹大学； 5利兹数据分析研究所和利兹心血管和代谢医学研究所，英国利兹大学； 6利兹教学医院NHS Trust，英国利兹的心脏病学系； 7塞尔维亚科学与艺术学院，贝尔格莱德大学医学与心力衰竭中心，塞尔维亚贝尔格莱德贝尔格莱德大学医学中心； 8英国伦敦的圣乔治大学和圣乔治大学医院心脏病学系；