白粉病是草莓生产中最严重的疾病之一。迄今为止,很少有商业草莓品种被认为具有完全抗性,因此必须实施广泛的喷药计划来控制病原体。在这里,我们进行了一项大规模田间试验,以确定不同草莓基因型的叶片和果实组织的白粉病抗性状况。这些表型数据用于识别与组织特异性白粉病抗性相关的数量性状核苷酸 (QTN)。总共发现六个稳定的 QTN 与叶面抗性有关,其中一个位于 7D 染色体上的 QTN 与抗性增加 61% 相关。与叶片结果相反,没有与果实抗病性相关的 QTN,在草莓果实上观察到高水平的抗性,果实和叶片症状之间没有观察到遗传相关性,表明组织特异性反应。除了识别基因位点之外,我们还证明了基因组选择可以快速提高基因型的叶面抗性,并有可能捕获种群中存在的 50% 以上的遗传叶面抗性。迄今为止,草莓中强抗白粉病的育种一直受到天然抗性的定量性质以及缺乏有关该性状的遗传控制知识的阻碍。这些结果解决了这一不足,为社区提供了可用于基因组知情育种的大量信息,实施该育种可以提供对抗白粉病的天然抗性策略。
患者受访者的个人资料:278个早期,乳腺癌患者对英语和法语的调查做出了反应。在此提交中,CBCN专门利用了52名加拿大,早期,她对我们调查做出反应的2个阳性乳腺癌患者提供的数据。所有人都被确定为女性,主要是(29)将英语说为第一语言,有7个讲法语作为第一语言,有4位受访者选择其他语言作为其第一语言(在广东话,波兰语和塞尔博 - 克罗伊亚族人之间分配),有12位受访者未经宣称。大多数受访者来自安大略省(12)和萨斯喀彻温省(6),魁北克4,新斯科舍省4岁,不列颠哥伦比亚省的4岁,来自曼尼托巴省的2岁,来自曼尼托巴省的2岁,新不伦瑞克省的2名,来自纽芬兰和拉布拉多的2名,来自艾尔伯塔省的2,来自艾伯塔省的2,来自爱德华王子岛。其余部分没有指定其居住省。大多数受访者(21)在诊断出40-49岁之间,有15名受访者在50-59岁之间,有10名受访者在30-39岁之间,30岁的年龄在60-69岁之间,其余的则未公开。大多数受访者处于关系中(34),而五名受访者则称自己为单身,其余的没有指定他们的关系状态。大多数患者(33)有孩子,大多数患者(17)患有20岁以上的儿童,有10岁的儿童在13-19岁之间,有5岁的儿童2-5岁,有4岁的儿童在6-12岁之间,4岁的儿童在1岁以下。印刷资料:对当前的研究和灰色文献进行了审查,以识别许多患有乳腺癌的妇女中通常共享的问题和经验。3。关键的线人访谈:电话访谈于4月和2021年5月进行了加拿大早期阶段,患有高危乳腺癌,HER2阳性乳腺癌的乳腺癌患者,并在接受审查的治疗方面有直接经验。疾病经验
技术转让涉及知识从技术开发者或拥有者流向从知识中受益的技术获取者。本文提出了一个模型,用于评估发达国家向发展中国家的复杂技术转让项目中的知识流。所提出的知识流模型是通过将知识粘度和速度的概念与架构和组件知识的概念相结合而建立的。该模型基于这样的理念:向资源有限的组织(例如发展中国家的组织)转移知识,一方面需要在粘度和速度之间取得平衡,另一方面需要在架构和组件知识之间取得平衡。知识流模型已在三个地球观测小型卫星合作项目的数据上进行了测试,阿尔及利亚利用这些合作项目来从国外获取小型卫星技术并建立本地能力。该模型的实施表明,合作项目只能获得脱离当地环境的浅层架构知识。研究结果反映了合作项目机制的局限性以及技术获取者在实现适当的组件/架构和粘度/速度平衡方面面临的挑战。关键词:小型卫星技术转让;技术转让建模;发展中国家;复杂技术转让;知识流。
B 部分。免费课程概要 José M. Azorín 目前是埃尔切米格尔埃尔南德斯大学 (UMH) 系统工程与自动化系的大学教授。他还曾于 2011 年 6 月至 2015 年 5 月担任 UMH 系统工程与自动化系主任。他于 1997 年获得计算机工程学位(阿利坎特大学),并于 2003 年获得埃尔切米格尔埃尔南德斯大学博士学位(特别博士奖)。自 1999 年加入教育、文化和体育部担任研究人员培训研究员以来,他一直是 UMH 系统工程与自动化领域的成员。他在研究工作中最相关的功绩如下:• 30 个研究项目的首席研究员 (PI):11 个由国家计划资助; 9个项目获得国际资助(包括“地平线2020”计划和欧盟委员会第七框架计划);另外 10 个由地区和本地电话资助。 • 81 篇 JCR 期刊文章 • 6 本书、17 个书籍章节以及 200 多篇国际和国家会议论文。 • 在国际和国家会议、研讨会、大学和研究中心发表过 60 多次受邀演讲。 • 2017 年担任美国休斯顿大学客座教授 6 个月(资金来源:富布赖特委员会/教育、文化和体育部)。 • 三项专利的共同发明人。
通过机器学习生成设计一直是计算机辅助设计领域的一项持续挑战。最近,深度学习方法已被用于随机生成时尚、家具和产品设计中的图像。然而,这种深度生成方法通常需要大量的训练图像,并且在设计过程中没有考虑到人为因素。在这项工作中,我们寻求一种方法,通过脑电图测量 (EEG) 指示的大脑活动将人类认知因素纳入生成过程。我们提出了一种受神经科学启发的机器学习设计方法,其中使用 EEG 来捕获首选的设计特征。此类信号用作生成对抗网络 (GAN) 中的条件。首先,我们使用循环神经网络 (LSTM - 长短期记忆) 作为编码器,从原始 EEG 信号中提取 EEG 特征;这些数据是从受试者观看 ImageNet 中的几类图像时记录下来的。其次,我们训练一个以编码的 EEG 特征为条件的 GAN 模型来生成设计图像。第三,我们使用该模型从受试者的 EEG 测量大脑活动生成设计图像。
对长期意识障碍 (pDOC) 患者提供准确的预后仍然是一个临床挑战。大型横断面研究已经证明了使用高密度脑电图 (hdEEG) 测量的功能性大脑网络的诊断和预后价值。尽管如此,这些神经测量的预后价值尚未通过纵向随访进行评估。我们通过评估 hdEEG 预测长期行为结果的效用来解决这一差距,采用从一组患者中收集的纵向数据,这些患者在两年的时间内通过床边的静息 hdEEG 和昏迷恢复量表修订版 (CRS-R) 进行系统评估。我们使用典型相关分析将临床(包括 CRS-R 评分与人口统计变量相结合)和 hdEEG 变量相互关联。该分析显示,患者的年龄、hdEEG θ 波段功率和 alpha 波段连接对 hdEEG 与临床变量之间的关系贡献最为显著。此外,我们发现,评估时记录的 hdEEG 测量结果增强了临床测量结果,有助于预测下次评估时的 CRS-R 分数。此外,hdEEG 变化率不仅可以预测 CRS-R 分数的后续变化,而且在预测能力方面也优于临床测量结果。总之,这些发现表明,功能性大脑网络的改善先于 pDOC 的行为意识变化。我们在此证明,在专科护理院进行的床边 hdEEG 评估是可行的,具有临床实用性,并且可以补充临床知识和系统性行为评估,以指导预后和护理。
摘要:RASSF1A 肿瘤抑制因子是一种参与细胞信号传导的再生蛋白。越来越多的证据表明,这种蛋白质位于复杂信号网络的交叉点,该网络包括细胞稳态的关键调节器,例如 Ras、MST2/Hippo、p53 和死亡受体通路。RASSF1A 表达的丧失是实体肿瘤中最常见的事件之一,通常是由 DNA 甲基化导致的基因沉默引起的。因此,重新表达 RASSF1A 或针对其复杂信号网络的影响模块进行治疗是治疗多种肿瘤类型的一种有希望的途径。在这里,我们回顾了 RASSF1A 信号网络的主要模块以及网络失调对不同癌症类型的影响的证据。具体来说,我们总结了介导 RASSF1A 启动子甲基化的表观遗传机制以及 Hippo 和 RAF1 信号模块。最后,我们讨论了重建 RASSF1A 功能的不同策略,以及如何通过多靶向途径方法选择此网络中的可用药节点来开发新的癌症治疗方法。
摘要 伴随前庭功能障碍的失忆症状表明前庭和视觉记忆系统之间存在功能关系。然而,人们对其背后的认知过程知之甚少。作为起点,我们寻找一种跨模态相互作用的证据,这种相互作用通常在其他感觉模态之间观察到,在这种相互作用中,如果先前将目标(在本例中为视觉)与来自另一个感觉域(在本例中为前庭)的独特、时间上一致的刺激相结合,则更容易识别目标。参与者首先执行视觉检测任务,其中刺激出现在计算机网格内的随机位置。参与者不知道,一种特定刺激的开始伴随着短暂的亚感觉脉冲电前庭刺激 (GVS)。在两个视觉搜索实验中,当在先前检测任务中出现 GVS 配对视觉刺激的网格位置呈现时,旧目标和新目标都能更快地被识别。这种位置优势似乎是基于相对而非绝对空间坐标,因为当搜索网格旋转 90° 时,这种效果仍然有效。这些发现共同表明,当个体回到熟悉的视觉场景(此处为 2D 网格)时,如果目标出现在之前与独特的、与任务无关的前庭线索相关联的位置,则视觉判断会得到促进。这种多感官相互作用的新案例对于理解前庭信号如何影响认知过程具有更广泛的意义,并有助于限制 GVS 日益增长的治疗应用。
技术规格 构造:双座 / 并排 / 三轮起落架 长度:7.26 米 (23,82 英尺) 翼展:8.78 米 (28,80 英尺) 高度:2.23 米 (7,31 英尺) 最大起飞重量 (MTOW):1 005 千克 (2 216 磅) 安全:全套救援降落伞、防爆燃油箱 发动机:莱康明 IO-360-M1A (180 马力 @ 2 700 rpm) - INTEGRAL S - VFR 和 IFR 发动机:莱康明 AEIO-360-M1A (180 马力 @ 2 700 rpm) - INTEGRAL S - 特技飞行 螺旋桨:恒速 载荷系数:+6 / -4 G (@960 千克 / Cat A2) 载荷系数:+5 / -3 G (@1005 kg / Cat BC) 航程:926 公里 (500 海里) 燃油容量:159 升 (42 加仑) 行李:30 公斤
