在1970年代的两次石油危机之后,Nedo于1980年成立,以促进新能源技术的发展和引入。从那以后,内多(Nedo)已成为日本最大的公共研发管理组织之一,它与政府合作实施经济和工业政策。以这种能力,Nedo开展了技术开发和演示活动,以通过整合行业,学术界和政府的综合努力来执行解决能源和全球环境问题的两个基本任务,并提高日本行业的技术能力。为了进一步推进其活动,Nedo从中期和长期的角度制定了技术开发策略,并根据其策略计划并提出了新项目。此外,为了创造更大的创新,已经引入了新的项目经理系统,以提高管理能力,并增强Nedo作为发现技术种子并促进创新技术商业化的中介机构的作用。
白粉病是草莓生产中最严重的疾病之一。迄今为止,很少有商业草莓品种被认为具有完全抗性,因此必须实施广泛的喷药计划来控制病原体。在这里,我们进行了一项大规模田间试验,以确定不同草莓基因型的叶片和果实组织的白粉病抗性状况。这些表型数据用于识别与组织特异性白粉病抗性相关的数量性状核苷酸 (QTN)。总共发现六个稳定的 QTN 与叶面抗性有关,其中一个位于 7D 染色体上的 QTN 与抗性增加 61% 相关。与叶片结果相反,没有与果实抗病性相关的 QTN,在草莓果实上观察到高水平的抗性,果实和叶片症状之间没有观察到遗传相关性,表明组织特异性反应。除了识别基因位点之外,我们还证明了基因组选择可以快速提高基因型的叶面抗性,并有可能捕获种群中存在的 50% 以上的遗传叶面抗性。迄今为止,草莓中强抗白粉病的育种一直受到天然抗性的定量性质以及缺乏有关该性状的遗传控制知识的阻碍。这些结果解决了这一不足,为社区提供了可用于基因组知情育种的大量信息,实施该育种可以提供对抗白粉病的天然抗性策略。
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作为GGSIP大学著名工程学院的创始董事提供了远见的领导力,通过计算机科学工程和人工智能,数据科学,机器学习和事物互联网的计算机科学工程和新兴领域的四个B.Tech计划推动了该机构的成长和卓越的教育,从而推动了该机构的成长和卓越的教育。简化了所有这些计划的操作,优化了资源分配,教学方法以及技术解决方案,从而显着提高了学术质量和学生成果。建立了卓越的中心,例如企业家思想与创新中心,可持续和智能未来中心,增强教学和学习中心,开发中心
摘要 伴随前庭功能障碍的失忆症状表明前庭和视觉记忆系统之间存在功能关系。然而,人们对其背后的认知过程知之甚少。作为起点,我们寻找一种跨模态相互作用的证据,这种相互作用通常在其他感觉模态之间观察到,在这种相互作用中,如果先前将目标(在本例中为视觉)与来自另一个感觉域(在本例中为前庭)的独特、时间上一致的刺激相结合,则更容易识别目标。参与者首先执行视觉检测任务,其中刺激出现在计算机网格内的随机位置。参与者不知道,一种特定刺激的开始伴随着短暂的亚感觉脉冲电前庭刺激 (GVS)。在两个视觉搜索实验中,当在先前检测任务中出现 GVS 配对视觉刺激的网格位置呈现时,旧目标和新目标都能更快地被识别。这种位置优势似乎是基于相对而非绝对空间坐标,因为当搜索网格旋转 90° 时,这种效果仍然有效。这些发现共同表明,当个体回到熟悉的视觉场景(此处为 2D 网格)时,如果目标出现在之前与独特的、与任务无关的前庭线索相关联的位置,则视觉判断会得到促进。这种多感官相互作用的新案例对于理解前庭信号如何影响认知过程具有更广泛的意义,并有助于限制 GVS 日益增长的治疗应用。
摘要:RASSF1A 肿瘤抑制因子是一种参与细胞信号传导的再生蛋白。越来越多的证据表明,这种蛋白质位于复杂信号网络的交叉点,该网络包括细胞稳态的关键调节器,例如 Ras、MST2/Hippo、p53 和死亡受体通路。RASSF1A 表达的丧失是实体肿瘤中最常见的事件之一,通常是由 DNA 甲基化导致的基因沉默引起的。因此,重新表达 RASSF1A 或针对其复杂信号网络的影响模块进行治疗是治疗多种肿瘤类型的一种有希望的途径。在这里,我们回顾了 RASSF1A 信号网络的主要模块以及网络失调对不同癌症类型的影响的证据。具体来说,我们总结了介导 RASSF1A 启动子甲基化的表观遗传机制以及 Hippo 和 RAF1 信号模块。最后,我们讨论了重建 RASSF1A 功能的不同策略,以及如何通过多靶向途径方法选择此网络中的可用药节点来开发新的癌症治疗方法。
风能利用率的提高以及需求的增长正在影响输电系统的区域负荷。传统上,升级现有线路和建设新线路是增加网络容量和减少拥堵的常用方法。然而,环境、社会和技术挑战正在鼓励网络运营商在未来规划中采取措施提高现有网络的利用率。这里开发了一个混合整数线性规划模型,将各种替代方案(包括动态线路额定值、储能系统和分布式静态串联补偿)集成到网络规划过程中。使用多阶段方法,研究了这些资产的共同优化规划,并将其与传统的重新布线方法进行了比较。IEEE RTS 24 总线系统显示了共同优化的好处,在选定区域风能贡献较大。