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World File Search System超声波的
使用超声波信号熵进行损伤检测...
摘要。用于传播导波的压电超声波传感器可用于检查工程结构中的大面积区域。然而，导波声信号固有的色散和噪声、结构中的多重回波以及缺乏近似或精确的模型，限制了它们作为连续结构健康监测系统的使用。在本文中，研究了在板状结构上随机放置压电传感器网络以检测和定位人为损坏的实现。在厚度为 1.9 毫米的铝薄板上设置了一个以一发一收配置工作的宏纤维复合材料 (MFC) 传感器网络。使用离散小波变换在时间尺度域中分析信号。这项工作有三个目标，即首先使用传感器网络产生的超声波的短时小波熵 (STWE) 开发基于熵分布的损伤指数，其次确定备用宏光纤复合材料 (MFC) 传感器阵列检测人为损伤的性能，第三对收集的信号实施到达时间 (TOA) 算法，以定位人造圆形不连续的损伤。我们的初步测试结果表明，所提出的方法为损伤检测提供了足够的信息，一旦与 TOA 算法相结合，就可以定位损伤。
利用新颖的方法对航空航天结构进行健康监测...
摘要：从原始传感器数据中提取的诊断潜力健康指标 (HI) 是数据驱动的复合结构诊断和预测的重要特征。本文研究了从使用光纤布拉格光栅 (FBG) 和声发射 (AE) 数据获取的应变中开发的新损伤敏感特征是否适合用作 HI。对单条复合板进行了两次疲劳试验。在以冲击损伤或人工脱粘的形式引入初始损伤后，对面板进行恒定和可变振幅压缩-压缩疲劳试验。通过 FBG 和 AE 进行应变感应是两种有前途的结构健康监测 (SHM) 技术，用于监测损伤增长，并通过相控阵超声进一步验证。几个 FBG 被纳入特殊的 SMARTapes TM 中，这些 SMARTapes TM 沿着加强筋的脚粘合以测量应变场，而 AE 传感器则策略性地放置在面板的外皮上以记录声发射活动。从 FBG 和 AE 原始数据中提取了几种 HI，它们的行为有望用于复合材料结构在使用过程中的损伤监测。为了进一步评估 HI 的行为和适用性，在整个实验过程中使用相控阵相机在多个时间点进行测量，从而提供基于超声波的损伤评估。
为您的应用选择合适的风传感器的因素
测量系统多年来，机械杯式和叶片式风速计一直用于测量风速和风向。这些通常是简单但有效的工具，杯子测量速度，叶片测量方向。机械设计的变体还使用小型螺旋桨来测量风速，这两种仪器都相对便宜。然而，还有其他值得考虑的技术。在过去的十五年里，超声波和其他固态技术已经进入市场。其中超声波的使用占主导地位。超声波风速计的优点是没有活动部件，因此它们不会像机械设备那样受到轴承磨损。借助可靠的现代电子设备，超声波风速计几乎可以安装后就不用再使用。另一个优点是它们在提供数据之前没有初始摩擦需要克服。超声波风速计有单轴、双轴和三轴变体。单轴装置仅测量沿其放置轴的风速分量，双轴装置测量水平风速和风向，三轴装置测量三维实时湍流剖面。超声波技术依赖于固定传感器之间的声波测量。典型的双轴风速计测量超声波脉冲从北传感器传播到南传感器所需的时间，并将其进行比较
神经植入物能量传递机制的比较分析
随着神经植入技术的快速发展，对其供电机制的细致了解变得不可或缺，尤其是考虑到长期的生物相容性风险，如氧化应激和炎症，这些风险可能会因反复手术（包括更换电池）而加剧。本综述深入进行了全面分析，首先考虑了能量存储单元和传输方法的生物相容性。本综述重点介绍了为神经植入物供电的四种主要机制：电磁、声学、光学和直接连接到身体。其中，电磁方法包括近场通信 (RF) 等技术。使用高频超声波的声学方法在电力传输效率和多节点询问能力方面具有优势。光学方法虽然仍处于早期开发阶段，但使用近红外 (NIR) 光显示出良好的能量传输效率，同时避免了电磁干扰。直接连接虽然有效，但也存在相当大的安全风险，包括感染和神经组织内的微运动干扰。本综述采用了特定吸收率 (SAR) 和能量传输效率等关键指标来对这些方法进行细致的评估。它还讨论了最近的创新，例如扇形多环超声波换能器 (S-MRUT)、Stentrode 和 Neural Dust。最终，这篇评论旨在帮助研究人员、临床医生和工程师更好地了解为神经植入物供电的挑战，并可能创造新的解决方案。
可见光波长范围内高透明掺杂聚合物的电光特性
由于普克尔斯效应和克尔效应的结合，电光 (EO) 聚合物的折射率可以通过外部电场改变。在由基质聚合物和嵌入的 EO 发色团组成的客体-主体系统中，普克尔斯效应依赖于可电极化的 EO 发色团的优先空间取向，这通常是通过在施加外部场的同时在高温下极化 EO 聚合物材料而引起的。EO 发色团由通过 π 电子共轭桥相互作用的电子给体和受体基团组成，其特性是 EO 聚合物设计的重要因素。为了最大程度地发挥普克尔斯效应，具有高玻璃化转变温度和分子尺寸相对较大的 EO 发色团的聚合物具有优势，因为它们可以提供最佳的取向稳定性 [ 1 ]，这不仅在客体-主体系统中实现，而且在 EO 发色团与主体聚合物共价结合的材料中也实现了 [ 2 ]。在极化过程中，通过热 [ 3 ] 或光化学 [ 4 ] 交联主体聚合物也可提高取向稳定性。电光聚合物在电信领域的应用已被广泛探索 [ 5-7 ]，其快速时间响应、低光损耗、高电光活性、稳定性和易于加工等特点已被用于空间光调制器 (SLM) 的开发 [ 8 ]。因此，最近的大部分研究活动都集中在开发近红外波长范围的电光聚合物 [ 9-12 ]。虽然关于可见光范围的电光聚合物的报道相对较少，但此类材料的未来应用可能在于可调光学滤波器和超声波的光学检测，例如用于生物医学光声 (PA) 成像研究的可调法布里-珀罗 (FP) 传感器 [ 13-16 ]。对于此类应用，需要在可见光波长区域具有高度透明性的新型电光聚合物。传统的近红外 EO 发色团虽然通常具有较高的
人工智能应用特别委员会
• MoTher 应用程序可自动将孕妇血糖仪上的血糖水平信息直接发送给医护人员，取代纸质输入，让临床医生能够实时跟踪血糖水平，并更及时地跟进紧急读数。 • 澳大利亚四家医院正在试用一款小型人工智能辅助摄像头，让患有糖尿病的孕妇在定期检查时就能进行眼科检查，而不必多次单独预约眼科检查。 • 插入智能手机或平板电脑的小型人工智能辅助超声波增加了超声波的使用机会，尤其是对农村和偏远地区的妇女。 • 人工智能对发送到服务台的消息进行分类，根据高风险单词和短语对产妇紧急程度进行分类，比人类更准确，从而将肯尼亚服务台代理的工作量减少了 12%。 • 一款名为 NeMa 的人工智能智能机器人正在印度进行试点。该智能机器人与 Safe Delivery 应用程序集成，为资源匮乏地区的产妇保健工作者提供即时的循证建议和信息，并由联合国人口基金提供支持。 • 约翰霍普金斯医学院开发的人工智能分诊工具提高了分诊的效率和准确性。采用人工智能技术带来的风险和危害，包括偏见、歧视和错误 人工智能（包括生成式人工智能）具有巨大的潜力，可以彻底改变医疗保健，提高准确性，并让临床医生有更多时间进行更高级的助产、临床和支持性护理。然而，生成式人工智能目前尚未在临床环境中进行测试和监管 2 ，这在研究和实践之间留下了危险的差距，因此增加了临床风险和潜在的患者伤害。虽然人工智能有能力通过早期和准确地检测病情恶化，以及通过改善资源匮乏环境中的服务来改善妇女和婴儿的结果，但出于多种原因，必须谨慎对待采用人工智能技术。女性经历的方式
学期 - i
学期 - I PH-101物理-I 1。Special Theory of Relativity: Frame of Reference, Galilean Transformation, Inertial and Non-inertial frames, Postulates of Special Theory of Relativity, Michelson-Morley Experiment, Lorentz transformation of space and time, Length contraction, Time dilation, Simultaneity in relativity theory, Addition of velocities, Relativistic dynamics, Variation of mass with velocity, Equivalence of mass and energy.2。热物理学：Maxwell-Boltzmann分子速度的分布定律，R.M.S.S.S的评估以及平均速度和最可能的速度，平均自由路径，运输现象。3。几何光学：组合薄镜头，同轴光学系统的主要点，厚镜头，基数的位置和特性，牛顿公式，图像的图形结构。眼部碎片，修复点。光学仪器光谱计（棱镜和光栅），六分。4。物理光学：观察干扰的干扰条件。条纹的连贯性和可见性。使用菲涅尔的二倍主义生产干涉条纹和波长的测定。米其逊干涉仪及其用途。由于薄膜引起的干扰。楔形胶片。牛顿的戒指。衍射-Frasnel的衍射，菲涅耳的半个周期区域，区域板，Fraunhofer的衍射，单缝，双缝。平面光栅理论。主最大值的宽度。瑞利的决议标准。解决棱镜和光栅的能力。通过反射极化。极化 - 非极化，极化和部分极化的灯光。单轴晶体，宝丽来，Huygen的双重折射理论的双重折射。半波和四分之一波板。生产和分析平面椭圆形和圆形偏振光。光学活动。菲涅尔的光旋转理论，特定旋转，比夸夸兹和劳伦斯半阴影。5。全息图：基本原理，全息及其应用。6。激光器：刺激和自发发射，爱因斯坦系数，刺激和自发排放的相对贡献，种群反演，激光发射，红宝石和He-ne激光器，激光光的特征。7。声学：超声波的生产和检测，液体中速度的测量，超声处理的应用。建筑物的典范。参考文献1。Mechanics-D.S.Mathur 2。optics-a.k.ghatak 3。热力和热力学-Brijlal＆Subramanium 4。热物理b.k.agarwal 4。振荡和波的物理学 - r.b.singh 5。工程物理-A.S.S.Vasudeva
金球键合金属间覆盖率测量
热超声键合过程中，金球和铝合金金属化层之间的焊接是通过界面处金和铝的固态混合以及金铝金属间相的形成而发生的。由该金属间相组成的总键合面积的比例通常称为金属间覆盖率，缩写为 IMC。超声波对于通过摩擦形成 IMC 至关重要 [1-3]，但在整个界面上并不均匀，开始时是离散的岛状物，在超声波的作用下生长，最终将球锚定在铝金属化层上。如果优化了键合参数，大部分界面面积（多达 70-80%）应由 IMC 组成。在拉力测试期间，金-铝界面保持机械强度所需的最小 IMC 量只需略大于导线的横截面积。但是，如果界面大面积未键合，空气、空气中的污染物和环氧模塑料就会渗入球底，从而导致后续组装步骤中发生氧化和腐蚀反应。因此，最大化 IMC 是优化球键合工艺的重要部分。IMC 的测量通常是通过使用不会侵蚀金属间化合物或金的 KOH 溶液溶解 Al 键合垫 [4] 并观察球底面来完成的。确定形成坚固球键合所需的 IMC 的精确量并不是一门精确的科学，但经验准则是，真正键合球面积的 70% 应由 Au-Al 金属间化合物组成。有两种常用方法可用于查看和记录金球底面图像中的金属间化合物覆盖率，以便随后使用图像分析软件进行测量。第一种是使用光学显微镜 (LM)，第二种是使用扫描电子显微镜 (SEM)。SEM 要求将样品镀金，并放置在 SEM 腔中，然后抽真空并进行检查，而 LM 不需要特殊且耗时的样品制备，被认为比 SEM 更快、更容易。但是，每种方法都有其优点，并且需要了解某些因素，尤其是 LM，才能正确测量 IMC。光学显微镜可以使用不同的照明模式，与 SEM 不同，在显微镜和照明下对样品进行对准可能会使 IMC 的识别和测量变得复杂，并且很容易导致错误的测量。但是，虽然覆盖率的光学评估更快，但也更难以解释。在半导体封装的组装工程鉴定中，由于耗时较少，因此似乎更倾向于采用光学评估金属间覆盖率。在新封装鉴定的组装工程阶段，可能需要通过 SEM 测量 IMC 来获得详细信息。但是，在大规模生产过程中，光学测量可能更合适，因为它们耗时较少。本文的目的是提供
经颅磁刺激刺激改善了空间记忆并调节阿尔茨海默氏病小鼠模型中海马神经振荡
神经薄缠结是与AD相关的病理过程（Yokoyama等，2022）。这些病理特征有可能破坏突触和神经元活性，从而导致各种大脑区域的网络异常（Casula等，2022; Luo等，2023; Pless等，2023）。在AD患者的大脑中，已经检测到了各种神经生理特征，包括Preduneus Cortex（Casula等，2023）中的过度兴奋性和小脑皮质可塑性机制的损害（Di Lorenzo等人，2020年）。这些异常的神经活动可能导致AD中的神经元网络功能障碍，从而导致认知障碍。海马是用于记忆编码，存储和检索的关键大脑区域，是AD病理学影响的最早区域之一（Gillespie等，2016; Caccavano等，2020）。研究人员在神经振荡中检测到与在AD患者和动物模型的海马区域中使用脑电图或局部领域（LFP）记录（LOUX和UHLHAAS，2014; MILLER等，2018; JAFARI; JAFARI; JAFARI和KOLB）的20220; JAFARI和KOLB的2020;进一步探讨了它们在AD病理学背景下的作用，这揭示了在AD治疗中进行干预的潜在机会（Chan等，2021； Traikapi和Konstantinou，2021）。海马含有重要的中间神经元人群，在驱动神经元同步中起着至关重要的作用（Da Crugz等，2020； He He等，2021）。γ振荡与动物和人类的记忆和认知有关，并且可能在各种频率范围内都存在功能区别（Moby和Colgin，2018年）。特定的，缓慢的γ振荡（25 Hz -50 Hz）被认为可以增强海马内的记忆检索过程（Zheng等，2016），随着涉及较高记忆需求的任务中的慢速伽马活性增加了（Rangel等人，2016年）。海马锋利波纹波（SWR）在支持记忆合并和重播中起着重要作用（Buzsaki，2015； Katsuki等，2022）。SWR的破坏会损害记忆性能（Aleman-Zapata等，2022），而通过光遗传学刺激延长SWR的持续时间可改善迷宫任务期间大鼠的记忆力（Fernández-Ruiz等人，2019年）。研究表明，海马γ振荡和AD中的SWR缺陷（Hollnagel等，2016; Klein等，2016; Witton等，2016; Benthem等，2020）。神经刺激是一种神经调节的方法，涉及将刺激（例如电气，磁性，光学和超声）传递到选定的大脑区域，以调节局部和网络范围内的神经元活性（Yuan等，2020）。经颅磁刺激刺激（TMA）是一种非侵入性工具的创新形式，可以使用低强度集中的超声刺激静态磁场内特定的大脑区域（Yuan and Chen，2016; Wang等，2019）。在2003年，诺顿提出了在静态磁场中使用超声刺激的想法（Norton，2003）。由脑组织内部超声引起的离子颗粒的运动将在静态磁场下形成洛伦兹力，而TMA允许磁性声音电场和超声波的联合作用（Wang等，2016； Yuan等，2016； Yuan等，2016）。值得注意的是，即使在深脑区域，TMA也可以为由于