在充满挑战的跨国环境中开展研究,为您提供绝佳的职业发展机会。您将有机会在尖端技术领域树立国际声誉。通过提供灵活的工作时间和异地工作的可能性,支持个人职业发展(例如会议、高级培训)以及满足员工的个人需求对我们来说非常重要。我们高度重视工作与家庭的兼容性。有关我们的科学卓越性和 IHP 工作环境的更多信息,请访问我们的网站。IHP 已通过 TOTAL E-QUALITY 认证,为男女提供平等的工作机会,并积极追求所有性别和所有群体的平等。我们促进女性的职业发展,并强烈鼓励她们申请。符合上述标准的残疾申请人将优先于具有同等相关资格的其他候选人。其他优势:
抽象的传统超高性能混凝土(UHPC)具有卓越的开发潜力。然而,在整个水泥制造过程中产生了大量的CO 2,这与当前在全球范围内降低排放和保存能量的趋势相反,从而限制了UHPC的进一步发展。考虑到气候变化和可持续性问题,无水泥,环保,碱活化的UHPC(AA-UHPC)材料最近受到了广泛关注。在旨在降低实验工具和人工成本的高级预测技术的出现之后,本研究提供了基于机器学习(ML)算法的不同方法的比较研究,以提出一种基于活跃的学习ML模型(AL-STAKED ML),以预测AA-UHPC的压缩强度。收集了包含284个实验数据集和18个输入参数的数据丰富的框架。对可能影响AA-UHPC抗压强度的输入特征的重要性进行了全面评估。结果证实,在本研究中已经测试过的不同一般实验标本的堆叠式ML-3可用于98.9%的AL-3。主动学习可以提高精度高达4.1%,并进一步增强堆叠的ML模型。此外,通过实验测试引入并验证了图形用户界面(GUI),以促进可比的前瞻性研究和预测。
抽象的姜黄素化合物是生姜中重要的生物活性化合物,但它们的分析受到低浓度的限制。在当前的研究中,使用超高绩效液相色谱和串联质谱法(UHPLC-MS/MS)建立了一种高度敏感和可靠的方法,用于同时定量检测三种姜黄素化合物。通过单个因子实验优化了提取溶剂,提取溶剂的量,超声处理时间和振荡时间。方法验证结果表明,回归系数高于0.9990,线性度令人满意。矩阵效应可忽略不计,值为94.6%–98.8%。三个峰值水平的回收率在81.7%至100.0%之间,精度小于5.4%。该方法可用于确定姜样品中的姜黄素成分,因为结果表明它易于使用,可行,可重复和准确。
与传统的 2D 计算系统相比,超密集 3D 集成电路(3D IC),例如单片 3D IC(图 1),可以为数据密集型应用带来巨大的能量延迟积(EDP)优势 [1,2]。为了实现这些优势,需要将多层逻辑和存储器(例如,逻辑和/或存储器设备的薄层,以及相关的信号/全局金属布线)以 3D 形式集成,并使用有限长宽比的后端制程(BEOL)层间过孔(ILV)建立超密集(例如,间距 ≤ 100 纳米)垂直连接 [3]。现有的 BEOL 布线结构已经在使用这种纳米级 ILV。3D IC 变得至关重要,因为工艺技术小型化的根本限制使得传统的缩放路径更加困难。但是,必须克服重大的热挑战才能在多个 3D 层上实现高速和高功率计算引擎 [4-5]。如果没有新技术,未来 3D IC 的上层最高温度将大大超过可靠运行所需的上限(例如 [6] 中的 125°C)。我们使用图 1 中的单片 3D IC 来了解 3D 层中的温升和热耗散(详细分析见第 III 部分)。图 1 中的 N 层中的每一层都包含一层高速、高功率硅逻辑器件(例如,计算引擎)和由铜布线和超低κ 层间电介质 (ILD) 组成的 BEOL 层(例如,用于信号布线)。各层通过超密集 ILV 电连接。在某些设计中,每层还存在硅存储器、存储器访问设备和额外的 BEOL。3D IC 由附加的散热器进行外部冷却,散热器将产生的所有热量以散热器比传热系数 h(W/m 2 /K)散发到环境中。最高温度 T j 取决于散热器、环境温度和 N 层的热特性。散热器创新(如 [7])只需散热器上 10°C 的温升(即 h= 10 6 W/m 2 /K)即可消除 1000 W/cm 2 的热量,尽管
背景。基于努力的决策被认为是一种潜在的机制,该机制与精神病和躁郁症的转诊动机缺陷相关。然而,在精神病障碍早期努力成本解决方案的缺陷方面提供了非常有限的信息,没有研究在双相情感障碍开始之前研究了努力分配缺陷。我们的目的是研究基于努力的精神病(UHR-P)和双相情感障碍(UHR-BD)的基于努力的决策。方法。在UHR-P(n = 72)和UHR-BD(n = 68)和健康对照组(n = 38)中评估了努力成本的决策绩效。使用了奖励任务(EEFRT)的努力支出。结果。与对照组相比,当奖励幅度和/或获得奖励的可能性很高时,UHR-P和UHR-BD组都与选择更艰难的任务相关。在两组中,努力分配异常都与社会功能差有关。结论。目前的发现表明,努力成本计算的困难是精神病和躁郁症中疾病责任的转诊标记。在早期的间断服务中,应将基于努力的决策异常视为干预措施的目标,以管理具有高风险的心理和BD风险的人的动机缺陷。
– 增加负荷中心之间的传输能力 – 发电资源选址的灵活性 – 停电协调能力 – 由于通行权要求减少,减少了对德克萨斯州消费者的影响 – 降低线路损耗 – 可能淘汰串联补偿装置 – 一些当前通用传输约束的潜在退出策略
摘要:Minkov等人报道了在超高压力下H 3 s的通量捕获磁化研究。是该氢化物系统中超导性的确切证据。这对已经引起争议的领域非常有帮助。然而,该结论是基于在低场处的明显零视场冷却(ZFC)线性磁化的质疑。标准BEAN模型将需要大约二次依赖性。在支持方面,我们注意到,所报告的ZFC磁化确实是超线性的,并且与薄盘的模型计算以及报告的ZFC磁化有关YBA 2 Cu 3 o薄膜的计算是一致的。我们得出的结论是,所报告的高压磁化数据与超导性完全一致,并且在此特定数据集中,没有理由拒绝氢化物超导性的原始推断。
具有机电耦合作用的材料对于换能器和声学设备而言至关重要,因为它们是机能和电能之间的可逆转换器 1–6。高机电响应通常存在于结构不稳定性较强的材料中,传统上通过两种策略实现 - 准同型相边界 7 和纳米级结构异质性 8 。在这里,我们展示了一种不同的策略,通过从竞争的反铁电和铁电序中诱导极端的结构不稳定性来实现超高的机电响应。在相图和理论计算的指导下,我们设计了铌酸钠薄膜中反铁电正交和铁电菱面体相的共存。由于电场诱导的反铁电-铁电相变,这些薄膜显示出高于 5,000 pm V −1 的有效压电系数。我们的研究结果为设计和开发用于机电设备的反铁电材料提供了一种通用方法。
摘要:由光子晶体纤维(PCF)组成的表面等离子体共振(SPR)传感器设计用于检测低浓度的液体。出色的传感特性归因于表面等离子体偏振子(SPP)模式的分散点(DTP)的灵敏度增强。传感器由两个相同且结构上简单的D形PCF以及与分析物直接接触在抛光表面上的等离子薄膜组成。折射率(RI)的变化导致退化等离子体峰分裂,从而通过测量峰分离来监测分析物浓度变化。在1.328 RIU和1.33 RIU之间,传感器的超高灵敏度为129,800 nm/riU,比未敏化的单个D形结构高37.22倍。与在覆层模式DTP附近运行的纤维光栅传感器相比,剪接的双D形PCF仍然具有高度高的机械强度。此外,可以通过调节缝隙宽度来更改传感器的RI检测范围。在0g/l至100 g/l的氯化钠浓度范围内,平均敏感性为4.38 nm/g·l -1,在0g/l至20 g/l的血红蛋白浓度范围内,0g/L至100 g/l和20.85 nm/g·l -1。我们的结果表明,基于PCFS的SPR传感器在多种应用中具有较大潜力,尤其是生物化学,因为它具有出色的灵敏度,结构性的简单性和可调节的检测范围。
薄膜硅锂(基于TFLN)的电气调节器由于其宽带宽度,高消光比和低光学损失,因此在宽带光学通信中具有广泛的应用。然而,与基于硅和磷酸二磷脂(INP)的同行相比,TFLN表现出较低的调制效率。同时达到低驾驶电压和广泛的调节带宽会带来重大挑战。为了解决此限制,本文提出了进入设备的透明导电氧化物,导致超高调制的效率为1.02 V cm。制造的复合电极不仅达到了高调制的效率,而且还具有高的电磁带宽,正如108 GHz时的3 dB rol-O摄取所证明的,PAM-4信号在224 GBIT S-1处得到了传播。制造的设备为低成本,高性能调节器提供了新颖的解决方案,从而促进了基于TFLN的多通道光学发射器芯片的缩小尺寸。