对未来的网格级存储应用有吸引力。金属Zn作为AZB的理想阳极,具有最高的理论能力(5851 mAh ml -1)。它也是无毒的,不可易变的,丰富的,并且具有良好的电导率和水稳定性。[1-5]然而,循环过程中的召开金属锌阳极遭受严重的树突形成,造成了严重的问题,例如较差的可逆性,电压滞后,寄生反应增加,缩短了电池损坏造成的电池故障以及其他问题。[1,3,6]这些树突状结构,稀有的针或非平面血小板沉积物,在电极的不规则或有缺陷区域偏爱形成,在该区域中,局部电流密度最高,初始核核事件最有可能[7],并且在高电流和coscAcs cocclities和coscling cancling cancling and coscling and cancliesitions [7]。[8,9]控制和抑制树突状增长的策略围绕着操纵电力,通常是通过包含添加剂[10-15],或通过将电极设计到高面积的海绵中[16-18],[16-18]或保护表面涂料,[19]以供应,[19]以抑制构建dendrite。
2 3D 腔体.......................................................................................................................................................................................................................................................20 2.1 概述和动机..................................................................................................................................................................................................................................................................20 2.2 3D 腔体中的损耗机制..................................................................................................................................................................................................................................21 2.2.1 损耗概述..................................................................................................................................................................................21 . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 48 2.3.3 辐射损耗和衰减损耗 . ...
数据中心和高性能计算系统的流量需求在过去十年中成倍增长,这是由于机器学习,大数据分析,尤其是深度学习(DL)基于人工智能(AI)应用程序中数据密集型工作量的泛滥。最近在自然语言处理和内容产生中表明,大型语言模型的巨大潜力进一步加速了技术的进步,而采用了越来越大的更大的DL模型和数据集[1]。持续的趋势引发了巨大的努力,提高了计算硬件的能力,尤其是通过积极的并行性和专业化[2,3],远远超过了基本通信基础设施的进步[4]。因此,将大量数据移动和芯片之间的移动已成为计算性能和能源效率的瓶颈,将这种系统的连续缩放缩放到Exascale [5]。
摘要:药物转运蛋白在维持不同组织中的化学平衡和体内平衡中起着重要作用。除了它们的生理功能外,它们对于吸收,分布和消除许多临床上重要的药物至关重要,从而影响治疗效果和毒性。越来越多的证据表明,传染性,代谢,炎症和神经退行性疾病会改变药物转运蛋白的表达和功能。但是,当前对关键保护屏障(例如大脑和胎盘)中转运蛋白调节的知识仍然有限,需要更多的研究。例如,尽管许多研究都检查了P-糖蛋白,但很明显,缺乏对血液 - 脑屏障和血液 - 局部屏障中高表达转运蛋白的调节的研究。这篇评论的目的是总结当前可用的文献,以便更好地了解这些关键障碍中的运输者调节。
• 高宽带检测效率(接近 1,许多 𝝀) • 超高时间精度(数十皮秒) • 超低暗计数率(< 1 cps) • 超高检测率(> 1 Gcps) • 出色的 PNR 性能
我们描述了如何将轴棱镜和透镜直接组合起来,为激光材料加工应用提供简单而有效的光束整形解决方案。我们产生了 1550 nm 的高角度伪贝塞尔微光束,这很难通过其他方法产生。结合飞秒脉冲的适当拉伸,我们可以获得半导体内部的优化条件,从而开发出高纵横比折射率写入方法。使用超快显微镜技术,我们用 200 fs 和 50 ps 脉冲表征了硅内部传递的局部强度和触发的电离动力学。虽然两种情况下产生的等离子体密度相似,但我们表明,重复的皮秒辐照会在激光束方向上自发地产生永久性的改变,从前表面损伤到辐照硅晶片的背面。与当今为电介质演示的直接微爆炸和微通道钻孔条件类似的条件仍然无法实现。尽管如此,这项工作证明了能量密度高于以前在半导体中实现的水平,并且是一种新颖的冲击写入模式,可以在硅中创建长宽比超过 ~700 的结构,而无需任何光束运动。沿观察到的微等离子体通道估计的电导率瞬态变化和测量的接近光速的电离前沿支持了在 GHz 重复率下光学可控的垂直电连接的设想。根据测量的超过 10 −2 的正折射率变化,通过冲击写入获得的永久性硅改性是光导结构。这些发现为电气和光学硅通孔的独特单片解决方案打开了大门,而硅通孔是 3D 芯片堆栈中垂直互连的关键元件。
摘要:寻找新的机制解决方案以应对生物催化挑战是酶进化适应以及设计新催化剂的关键。最近人造物质被释放到环境中,为观察生物催化创新提供了动态试验场。用作杀虫剂的磷酸三酯最近才被引入环境中,而它们并没有天然对应物。为了应对这一挑战,酶已迅速进化以水解磷酸三酯,并趋向于相同的机制解决方案,即需要二价阳离子作为催化的辅助因子。相比之下,先前发现的宏基因组混杂水解酶 P91(乙酰胆碱酯酶的同源物)实现了由金属独立的 Cys-His-Asp 三联体介导的缓慢磷酸三酯水解。在这里,我们通过对 P91 进行定向进化来探究这种新催化基序的可进化性。通过将聚焦库方法与液滴微流体的超高通量相结合,我们仅通过两轮进化就将 P91 的活性提高了约 360 倍(达到 ak cat / KM ≈ 7 × 10 5 M − 1 s − 1 ),可与自然进化的金属依赖性磷酸三酯酶的催化效率相媲美。与其同源物乙酰胆碱酯酶不同,P91 不会遭受自杀抑制;相反,快速的去磷酸化速率使共价加合物的形成而不是水解速率成为限制因素。定向进化改进了这一步骤,中间体的形成速度提高了 2 个数量级。将聚焦的组合库与液滴微流体的超高通量相结合,可以用于识别和增强自然界中尚未达到高效率的机制策略,从而产生具有新型催化机制的替代试剂。■ 简介
通过人工智能技术估算混凝土特性已被证明是建筑领域节省时间和成本的有效方法。超高性能混凝土 (UHPC) 的制造基于多种成分的组合,从而产生一种非常复杂的新鲜和硬化形式的复合材料。成分越多,可能的组合、特性和相对混合配比就越多,导致难以预测 UHPC 行为。本研究的主要目的是开发机器学习 (ML) 模型来预测 UHPC 的流动性和抗压强度。因此,当前的研究采用了复杂而有效的人工智能方法。为此,应用了一个名为决策树 (DT) 的单独 ML 模型和名为引导聚合 (BA) 和梯度提升 (GB) 的集成 ML 算法。还采用了诸如判定系数 (R2)、均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE) 之类的统计分析来评估算法的性能。结论是,GB 方法可以适当地预测 UHPC 的流动性和抗压强度。DT 技术的 R 2 值较高,分别为抗压和流动性的 0.94 和 0.95,误差值较小,与其他 R 2 值较低的算法相比具有更高的精度。SHAP 分析表明,石灰石粉含量和固化时间分别对 UHPC 的流动性和抗压强度具有最高的 SHAP 值。本研究成果将有利于建筑行业的学者快速有效地确定 UHPC 的流动性和抗压强度。
电容去离子化是一种新兴的工业用海水淡化技术。电极设计和系统开发方面的最新进展已导致超高盐吸附性能的报道,有利于其在农业水处理中以低成本的潜在应用。在本研究中,我们全面总结了实现超高离子吸附性能的多孔电极设计策略,考虑了实验参数、化学调节的材料特性、氧化还原化学和智能纳米结构等因素,以供未来的电极设计使用。此外,我们努力建立电容去离子化 (CDI) 技术与其在农业领域的适用性之间的关联,特别是专注于水处理,重点是与盐度、硬度和重金属相关的不良离子,以实现无害灌溉。此外,为了确保 CDI 系统在农业中的高效和经济应用,我们对 CDI 成本分析的文献进行了全面概述。通过解决这些方面,我们预计超高盐吸附 CDI 系统在未来的农业应用中将大有可为。
记录的版本:此预印本的一个版本于2021年5月11日在自然通讯上发布。请参阅https://doi.org/10.1038/s41467-021-22912-8。