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足球联盟使用机器学习回归模型Mohamed Rebbouj 1*＆Say Lotfi 1
抽象背景。体育结果预测分析基于博彩应用结果，尚未受到摩洛哥有关组织的学术研究。目标。本研究旨在使用具有弹性净算法的机器学习回归模型来预测足球国家联盟的排名，我们在其中确定了重要特征的预测重量。方法。自2009/2010赛季以来的8个常规球队的历史分数数据集被手动填充并分为9列：赛季，球队，得分，进球差（+/-），比赛（M），比赛赢得（W），比赛（w），匹配（D）（D），比赛丢失（L），进球（F）和（F）和（F）和（a）。然后将其预处理成分类数据，分类哈希和数值。结果。机器学习分析导致R 2得分= 0.999，NRMSE = 0.001和Spearman相关性= 0.997。然而，与2021/2022季节的实际结果相比，预测的排名从8个起到了约5个。结论。与回归分析结果相比，实际结果的排名预测已准确地占75％。通过包括其他参数，这证明数据质量需要更精确。关键字：足球排名，机器学习，回归，预测。引言足球成绩和结果预测一直是Tips和博彩市场专家（1）的重点中心，并且已成为教练，体育科学家，分析师和表现专家的更重要的感兴趣中心；设计最佳实践，训练和竞争任务（2-4）。因此，研究人员已经开始应用数学公式和统计数据（5）来预测结果，而机器学习和智能算法已被普遍使用（6），并将足球结果视为一个分类问题，将一个班级的分类问题（赢得，输掉或抽奖）作为一个类别。但其他研究人员认为该问题是基于数值分析和值的回归模型中预测的数值价值，以预测特定的距离（7）或运动员在跳跃和投掷方面所实现的表现。运动结果预测问题在于要收集的数据，以及考虑对结果的影响的输入功能。一些研究人员专注于团队的历史数据，例如球队的要点，进球差，比赛，得分，丢失，进球，进球和对抗（8）的进球； （9）在最近几周和联盟中使用更多的预测标准作为团队的条件，而质量
足球俱乐部的商业模式与社会资本
1.3.2 足球俱乐部在其商业模式中可以采用的五种不同的商业策略...................................................................................................................................................... 26
培训冲动及其对大学和专业足球运动员的负载管理的影响
摘要：方法：训练冲动（TRIMP）是通过可穿戴技术获得的，并在足球运动员的负载管理中发挥了直接作用。重要的是要了解Trimp以最好地为运动员准备比赛。使用Google Scholar进行了系统的搜索文章搜索，并由五个审稿人筛选和提取论文。纳入标准是：该研究的重点是大学或专业足球，使用训练冲动（TRIMP）以及使用可穿戴技术来测量TRIMP。10,090篇文章。选择了十篇论文进行最终审查，并根据（1）培训与比赛（n = 8/10），（2）季前赛与季后赛（n = 3/10）和（3）位置比较（n = 3/3/10）进行分组。可穿戴技术主要是跟踪物理指标（n = 10/10）。在整个赛季中，在训练中，在整个赛季中，在开始中的TRIMP数据比储备金更高，而在训练期间，对于初学者而言，Trimp略低。Trimp数据在整个赛季中变化，季前阶段比赛季早期，赛季中期和后期阶段更高。这些发现有助于强调Trimp在管理足球内部球员负载方面的好处。未来的研究应着重于利用可穿戴的Trimp以及对玩家性能指标的影响，以及TRIMP数据在足球中的不同位置之间的变化。
在专业美国式足球期间脑震荡负担与邮政邮政高血压
复兴的工作表明，美国风格的足球（ASF）与大学运动员之间的高血压发展之间存在联系。1此外，与普通人群的年龄相比，活跃的专业ASF运动员中的高血压患病率已显示出更高的高血压患病率。2，而因果因素包括故意体重增加，重复的等距强度训练，睡眠呼吸暂停和非甾体类抗炎药物的使用，但确定的机制仍未完全理解。最新的一般人群研究表明，脑损伤与随后的高血压之间的关联。3鉴于ASF参与者特别面临重复头部受伤的风险，脑震荡史与后来的生活高血压之间的关系值得集中探索。，我们招募了前专业的ASF球员，以在哈佛大学的足球比赛健康研究进行的一项调查中进行诊断。这项研究得到了哈佛T.H.的批准。Chan公共卫生学院机构审查委员会和所有参与者在参与之前均提供了知情同意。 年龄，种族，体重指数，吸烟，比赛的季节，野外位置以及以来游戏的数年，如前所述。 4通过查询多年积极的ASF参与期间10种常见的浓缩症状的发生和严重性（即，轻度，中度或重度）的发生和严重程度（即，头痛，恶心，头晕，混乱，混乱，疾病，记忆问题，癫痫发作，视觉问题，视觉问题， 4脑震荡负担。Chan公共卫生学院机构审查委员会和所有参与者在参与之前均提供了知情同意。年龄，种族，体重指数，吸烟，比赛的季节，野外位置以及以来游戏的数年，如前所述。4通过查询多年积极的ASF参与期间10种常见的浓缩症状的发生和严重性（即，轻度，中度或重度）的发生和严重程度（即，头痛，恶心，头晕，混乱，混乱，疾病，记忆问题，癫痫发作，视觉问题，视觉问题，
澳大利亚足球运动相关脑震荡战略计划
运动相关脑震荡 (SRC)：因参与体育运动而导致头部或身体直接或间接受到创伤，并有力量传递到头部，从而导致轻度创伤性脑损伤。虽然运动相关脑震荡是与澳式足球相关的最常见的头部损伤形式，也是本战略计划的重点，但应注意的是，本战略计划及其战略目标旨在解决在参与体育运动过程中可能遭受的一系列头部损伤，包括更严重的创伤性脑损伤和反复性头部创伤及其对长期脑健康的潜在影响。
白银经济：创新模式和... Marche学院理工大学... 足球俱乐部中的商业模型画布和ESG因素...
II.3 THE ROLE OF ENTREPRENEURSHIP IN SPREADING INNOVATION .......................................................................................................................51
2023 – 2027 年战略 - 瑞士足球联赛
Michele Campana：“Urs，您认为我们在制定战略时处理的最重要的主题是什么？”UE：“我们总体上考虑了如何让 SFL 成为对每个人都有吸引力的合作伙伴。财务、可持续性、环境、社会方面以及盈利能力都是重要因素。然后是保护我们在欧洲舞台上的利益的问题。这里主要的问题是如何确保我们在各方面都保持竞争力。”
研究文章 人工智能在足球风险预测中的应用
足球是世界上最受欢迎的运动，全球约有 40 亿球迷。足球吸引了不同年龄段人群的关注。比赛结果决定了球队和球员个人的表现。球员必须更聪明地训练，以避免职业生涯终结的伤病。与任何行业一样，体育也进入了人工智能的新时代。足球中的人工智能 (AI) 既是球员的队友，也是助理教练的角色。教练使用人工智能并将其融入传统的训练方式。足球协会已经实施了传感器，以视频助理裁判和球门线技术等技术的形式收集数据。此外，通过智能技术的实施，球员和教练的素质得到了提高。这项技术本身结合了利用传感器网络进行数据采集和智能数据分析的智能技术。将提出的算法与模糊逻辑模型 (FLM) 进行比较，发现提出的模型的风险预测比现有模型高 7.2%。
英国足球俱乐部的社交媒体营销策略
摘要 本研究旨在探索英超联赛 (EPL) 足球俱乐部在不断变化的体育和数字环境中不断发展的社交媒体营销策略。对来自各个俱乐部的从业人员进行的采访显示，社交媒体营销已被充分采纳为关键的战略营销渠道。其他见解包括信任对于俱乐部能够在社交媒体平台上吸引热情粉丝群体的重要性。此外，俱乐部如何利用社交媒体扩大其全球影响力并利用全球 EPL 曝光率。本文还强调了足球俱乐部社交媒体营销从业人员所经历的一些社交媒体负面影响。最后，根据足球俱乐部的社交媒体营销策略以及他们对粉丝使用社交媒体的原因和方式的理解，提出了一个适用于足球的社交媒体营销策略框架。