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World File Search System跨学科
建筑行业的高级跨学科方法
摘要。促进建筑，增强安全性和物联网的多个功能。自第四次工业革命开始以来，数字化成为所有建筑项目的基本功能，并将所有项目带入一个全新的实用和高效世界。物联网（物联网）是指能够自主交换和实时交换数据的大型连接传感器和设备网络，属于此功能的主要促进者。要了解该技术在建筑领域的重要性，必须将其视为减少人工成本，减少项目维修时间并通过自动化和网络过程节省材料成本的工具。可能是对建筑工地的自动评估，以提醒可能影响工人生活的危害。物联网警报和提供的见解降低了风险，并确保建筑工人的工作场所安全。总的来说，本文中声称，从项目管理到工作质量测试，IoT在建筑领域中有大量的应用程序。这些只是物联网的某些应用，随着领域的发展，会看到更多的好处和增值服务。在这方面，物联网还将在许多涉及的许多利益相关者之间在沟通和协调中发挥关键作用，从而为健康的有机环境创造合作与合作，并在所有人之间开放。与最新技术的集成，例如数据分析，AI的数字化，促进了预测性维护决策，并最终会造成更少的错误。尽管物联网在建筑行业中具有巨大的潜力，但到目前为止，它尚未大规模利用。需要减少一些局限性，例如网络安全性，互操作性和劳动力准备，以及需要在适当时间解决或增强的其他局限性。行业参与者必须携手克服这些问题。说，物联网具有完全彻底改变建筑业的能力是一种轻描淡写。在文章中
关于痛苦情绪的跨学科观点
•羞耻和其他痛苦的情绪在历史和文化转变中的作用•文学中痛苦情绪的表现•神经可塑性及其与情感经历的关系•痛苦的情绪的影响，例如悲伤，愤怒，羞耻，羞耻和抑郁对个人和集体的身份
跨学科融合方法 - 人的因素
本文致力于研究人为因素的系统性问题，这些问题与人机交互的认知方面有关。数学建模的快速发展产生了动态运输系统在困难条件下运行的安全、控制和预测系统性问题。潜在矛盾的积累和跨学科冲突是教育和科学问题系统复杂性的主要原因，这增加了人为因素的重要性。这项工作的主要目标是进一步发展一种在跨学科基础上研究人为因素安全问题的收敛方法。系统安全问题和人为因素表现的关键原因是自组织临界性，其在信息传输线中的表现导致各种性质的分形信号的非线性和不稳定性。这项工作建立了一个人的过渡功能状态与其认知活动的个性之间的联系。提出了一种工具包，用于识别信息传输媒体中引起的空间和时间不均匀性，这种不均匀性会在不同尺度上产生隐藏的时空关系。这些互连由各种性质的分形和多重分形信号的认知图形图像的个性决定。创建各种性质的分形和多重分形信号动态结构的认知图形图像知识库将允许找到大脑和计算机单独无法获得的解决方案。跨学科收敛方法及其工具在人类操作员的电生理信号中的应用展示了优势和新的可能性。特别是揭示了决定困难条件下人为因素表现的隐藏时空关系。正在讨论收敛方法对操作员（飞行员、调度员等）的培训和预测活动的创新潜力。关键词：人为因素；人机交互；认知工效学；认知图形；系统动力学；收敛方法；3D建模。
中学跨学科学习的论点
在线发布：2024年3月©南卡罗来纳州中层教育协会教育论点是中学跨学科学习的论点以赛亚吉利安大学，南卡罗来纳州aiken iigillian@usca.edu摘要：跨学科教育是一种教学方法，是一种对青少年学习者有益的教学方法。使用这种方法，学生可以将知识从一个主题整合到另一个主题中，并形成对我们所生活的现实世界的整体理解。关键字：青少年大脑，跨学科，互锁学习，人文科学，文科介绍跨学科教育的想法并不是一个新概念，但是已经越来越清楚地表明，这种方法最能满足那些经历快速成长和认知能力的年轻青少年的需求。他们准备用抽象概念来搏斗，并在内容领域建立联系。这些“青少年在许多方面都有多样化”，而这种教学法是帮助满足个人需求并协助他们学习的一种方法（Dore＆McMurtrie，2020，p。1）。什么是跨学科教育？世界不仅仅是一门学科。思想在现实世界中相连并彼此融合在一起，激发了一些老师使用跨学科教育学。均匀和种族（2021）描述了他们如何决定尝试一个跨学科的单位来结合科学和历史。他们也提供了学生的观点，说有多少学生说“这更清楚地表明了他们的班级的联系，并使您更容易看到学校的受试者与现实世界的联系方式”（Vish＆Race，2021年）。是提供了三个不同的技巧：1）寻找课程重叠的时刻，2）选择一个主题和共享的总结评估，3）为每个学科建立知识和询问（Vish＆Race，2021）。偶数和种族提供的技巧对于了解哪些跨学科教育是有用的，并帮助教育者以创新的方式促进了这一过程。互锁学习跨学科学习的功能与在教育中相互链接学习的功能几乎相同。相互链接学习的重点是“连接性，背景和适用性”，这也是跨学科教育的功能（Hendricks，2023）。这三个重点有助于分解信息。青少年总是在问他们何时可能在现实世界中使用信息。
跨学科创新奖学金（IIFS）
由宾夕法尼亚州立大学（Penn State One Microbiome Center）赞助的跨学科创新奖学金（IIFS）是所有中心成员培养研究，教育，艺术，道德，法律等的机会。在一个卫生微生物中心教师的组中。这些奖学金使参与者能够通过在另一名中心教职员工或外部合作伙伴的实验室中的短期培训经验来扩展其专业知识和研究。目标是扩大社区的创造力，同时促进一个健康微生物中心成员之间的合作发现。跨机构合作建议跨越部门，学院，校园和职业阶段（教职员工）。传统上连接孤立的单元将被偏爱。有两种类型的IIF：内部IIF允许受训人员在另一个PSU的一个健康微生物中心组的小组中工作，外部IIF允许受训者在宾夕法尼亚州以外的一个小组中工作，以支持对宾夕法尼亚州立大学的新专业知识，科学工具或方法的收购和传播。
人工智能技术领域的跨学科结构分析系统
在相对较短的技术发展时间内，信息技术已转化为人工智能技术。已经开发出能够自我学习、独立寻找问题解决方案和决策的计算机程序。软件开发伴随着通过跨学科认知科学集群进行的科学研究。该集群集成了数理逻辑、认知心理学、认知语言学、神经哲学、神经生理学、神经生物学、人类学、意识哲学、人工智能理论、认知管理、认知经济学、神经营销、技术平台的互联网物流、建模方法。控制论保留了该研究集群的关键位置，专注于管理任务。强大的人工智能是在计算机进化程序的基础上开发的。在进化遗传和神经方法的基础上形成了发展方向。该论点认为，人类思维和大脑具有类似于计算机数据结构的心理表征和类似于计算算法的计算程序。由于人脑与计算机在计算形式的处理内容上完全相同，因此人工智能发展的重点是模拟认知过程。
人工智能与未来工作跨学科研讨会
• 人们很容易高估对人工智能的了解程度。需要扩大宣传范围，更明确地关注人工智能对个体工人的挑战和机遇。 • 人们也很容易高估组织对人工智能的了解程度以及员工所需的技术能力。许多组织（包括教育工作者和雇主）要么不考虑人工智能，要么不考虑所需的技能和能力，要么对此感到紧张。政府（国家、地区、地方）在协调工作方面可能发挥着作用。 • 获得人工智能技能可能意味着很多事情，包括从设计到使用的整个人工智能生命周期中的机会，以及翻译和解释技术所需的软技能。 • 对工人、雇主和教育工作者的所有干预措施（以更好地表达人工智能的机会，或再培训和提高技能）都应为广泛的体验创造空间，并应旨在共同设计和共同生产。 • 当前的 COVID-19 疫情可能为工人、雇主和教育工作者接触人工智能创造独特的机会，因为人们更多地接触技术，并对劳动力市场造成广泛干扰。 • 未来技能的发展将取决于拥有数字技能和对人工智能应用有深刻理解的几代人。要确保这一点，并确保与这些世代人公平（见下文），我们必须确保每个人都能获得发展数字流畅性所需的设备和基础设施。 • 需要全面改善终身学习的机会，这不是人工智能技能独有的问题。 • 人工智能的变化速度对教育、再培训和技能提升提出了挑战，因为技能很快就会过时。关注适应性课程、可转移技能和持续学习将非常重要。
跨学科应用人工智能硕士（在线）
MIA 5100 机器学习基础与应用 (3 个单元) 机器学习的能力与局限性；问题表述；监督和非监督学习技术；部署、监控和评估机器学习模型；讲述故事和评估学习结果；商业、法律、艺术、社会科学和教育等应用领域的最新进展。建议先修课程：分析能力。虽然不需要特定的编程背景，但学生应该熟悉计算技术。课程组成部分：讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。
爱达荷州内容标准跨学科人文科学
根据《爱达荷州法典》，《教育委员会管理政策与程序》，第IV.C.第IV.C.第33-1612节; IDAPA 08.02.004.01，爱达荷州代码。爱达荷州教育部与各种利益相关者合作接受委员会成员的提名。最终委员会由26名成员组成，代表成绩和角色的横截面。该委员会包括社区成员，父母，来自各个年级的教育工作者以及专业内容专家。在此修订中投入的时间和精力是无价的。在整个标准的修订过程中，工作组都收到了修订委员会考虑的利益相关者的反馈和公众评论。委员会感谢那些花时间分享对修订的想法的人。我们希望这些标准的更改使它们对包括教育者，家庭，学生和社区成员在内的所有利益相关者都有用。我们希望他们将爱达荷州带入全州艺术和人文教育成功的新篇章。