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跨学科应用人工智能硕士（在线）
MIA 5100 机器学习基础与应用 (3 个单元) 机器学习的能力与局限性；问题表述；监督和非监督学习技术；部署、监控和评估机器学习模型；讲述故事和评估学习结果；商业、法律、艺术、社会科学和教育等应用领域的最新进展。建议先修课程：分析能力。虽然不需要特定的编程背景，但学生应该熟悉计算技术。课程组成部分：讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。
跨学科人工智能 (IAI)
IAI 5101 面向科学家和工程师的机器学习基础（3 个单元）机器学习的能力和局限性；问题制定和需求工程；监督和无监督学习技术；设计、部署、监控和评估机器学习模型；评估学习结果；工程、科学和健康等应用领域的最新进展。推荐先决条件：无需特定编程，学生应该在本科阶段学习过编程入门以及线性代数 I 和微积分 II。课程组成部分：讲座课程 CSI 5155、DTO 5100、DTO 5101、ELG 5255、IAI 5100、IAI 5101、MIA 5100、SYS 5185 不能合并为单元。
现代学科和跨学科的崛起
今天，跨学科性挑战纪律处分。在任何大学（无论是身体上的还是虚拟的）中，您肯定会在通识教育核心或传统专业或基于主题的多学科或跨学科研究计划中遇到学科。这些学科是学习和知识生产的强大而普遍的方法。他们塑造了我们对世界的看法，解决复杂性的能力以及我们对他人和我们自己的理解。以现代形式不到200年的历史，这些学科已经占据了知识的顺序，生产和交流。尽管我们讨论了许多欧洲思想家，但空间不允许我们追溯到每个国家对跨学科性越来越兴趣的跨学科性的崛起。
ISCED-编码波恩大学 生物医学数据科学和生物信息学的博士后（... W3农业机器学习教授 跨学科研究奖Tra²2024
教师研究领域（可以包含不同的学科）主题区域旧天主教研讨会老式天主教神学0221-新教神学新教神学的宗教与神学教师0221-天主教神学的宗教与神学学院天主教神学0221-宗教和神学教师宗教和神学教师教师教师农业教师 - 农业教师0.0991919.农业食品和营养科学0819-农业，没有其他地方的农业教师地理学和地理知识0532-地球数学和自然科学的地球科学生物学0511生物学0511-生物学生物学学院 - 数学和自然科学的自然科学0531-化学训练 - 地球科学数学和自然科学学院环境风险与人类安全硕士0532 - Earth sciences Faculty of Mathematics and Natural Sciences Geosciences 0532 - Earth sciences Faculty of Mathematics and Natural Sciences Computer science 0619 - Information and Communication Technologies (ICTs), not elsewhere classified Faculty of Mathematics and Natural Sciences Life & Medical Scienes (LIMES) 0519 - Biological and related sciences, not elsewhere classifed数学和自然科学学院数学0541-数学和自然科学的数学学院气象学0532-地球数学与自然科学的地球科学学院分子细胞生物学（和生物技术）M.Sc.0519-生物学和相关科学，而不是其他地方分类的数学和自然科学学院药房0916-数学与自然科学的药学学院物理学0533-物理医学学院全球健康硕士M.Sc.0919-健康，没有其他地方的医学免疫科学和感染学院M.Sc.
使用多帧脑电图图像对工作记忆负荷进行跨学科领域自适应分类
工作记忆 (WM) 表示暂时存储在大脑中的信息，是人类认知领域的基础研究课题。脑电图 (EEG) 可以监测大脑的电活动，已广泛应用于测量 WM 水平。然而，一个关键挑战是个体差异可能会导致无效的结果，特别是当建立的模型遇到不熟悉的受试者时。在本文中，我们提出了一种具有空间注意的跨受试者深度适应模型 (CS-DASA)，以推广跨受试者的工作量分类。首先，我们将 EEG 时间序列转换为包含空间、光谱和时间信息的多帧 EEG 图像。首先，CS-DASA 中的受试者共享模块从源受试者和目标受试者接收多帧 EEG 图像数据并学习共同的特征表示。然后，在特定主题模块中，实施最大平均差异来测量再生核希尔伯特空间中的域分布差异，这可以为域自适应添加有效的惩罚损失。此外，采用主题到主题的空间注意机制来关注目标图像数据中的判别性空间特征。在包含 13 个主题的公共 WM EEG 数据集上进行的实验表明，所提出的模型能够实现比现有最先进方法更好的性能。
跨学科进步国际会议...
第27届年度统计，计算机和应用协会（SSCA）（SSCA）（https://ssca.org.in）由西北大学（Shillong） - 793022 - 793022，梅加拉亚邦（Meghalaya）的统计学系进行组织。 2025。该会议旨在将统计学家，数学家，计算机科学家带入一个在一个共同平台上工作的计算机科学家，以讨论和审议区域和全球问题的主题和应用。会议有望通过统计理论，应用和计算来促进刺激思想的涌入和交流，这些思想会激发人们的思想，包括年轻和经验丰富的思想。这将包括一系列重要的演讲，即主题演讲，享有声望的M n Das纪念教授，全体会议，以及杰出的研究人员和政策制定者以及年轻研究人员的邀请，参与者的几次贡献论文/海报演讲。会议的主要亮点将是J K Ghosh纪念捐赠演讲，B K Kale Memorial Endowment演讲，Bikas K Sinha Endowment演讲，V K Gupta Endowment奖和Aditya Shastri Memorial演讲。参与者入围了M n Das纪念教授青年科学家奖的参与者将在会议上的一次特别会议上介绍他们的研究，以此为基础，专家小组将决定获胜者。
人才、跨学科和影响力
在过去的 12 个月中，NOVA 再次展现出非凡的科学成就，这一点可在事实和数据部分中看到。然而，鉴于 2024 年是校长任期的最后一年，回顾和反思 NOVA 在过去 6-7 年中在卓越性和影响力方面的发展也是有意义的（由于 2017 年获得基金会地位，我们只有 2018 年以来的可靠指标）。值得注意的是，NOVA 的研究人员能够将获得的资金几乎翻一番，从 2018 年的 3300 万欧元增加到 2023 年的 6500 万欧元，国际资金几乎增加了两倍。与此同时，经过验证的出版物数量增加了 36%，同时保持了高于国际平均水平 33% 的标准化影响力，其中 50% 的出版物来自国际合作。在第三个任务中，这些成就表明了对社会和经济影响的明确导向。 NOVA 参与了 12 个 CoLAB，而与公司签订的研发合同资金在过去 7 年中增加了一倍多。现在，每年有近 5000 名学生参加创业教育，而 2018 年只有 1145 名，NOVA 还获得了多项国家级
国际研究生项目跨学科研究...
特色 定制英语教学：科学技术研究生院的所有 13 个硕士课程和 8 个博士课程均向 IGP 学生开放。原则上，课程和研究指导都以英语进行，但在某些情况下可能无法实现。在这种情况下，将根据需要以英语提供单独的个人支持。每个学生所在机构的导师也作为其学术顾问之一参与该计划。这使得建立适合每个学生的教育背景、需求和职业道路的定制教育系统成为可能。 学生职业和领导力发展：IGP 课程包括有效管理和行政方法的指导。通过为博士生提供的教学助理 (TA) 计划和研究助理 (RA) 职位的工作，可以获得宝贵的经验。这些职位提供了在责任岗位体验国际教育和研究的机会。 跨文化培训和加速接触日本学生：IGP 学生通过以下计划享受与日本学生交流和学习的众多机会： - KIT 为 IGP 学生提供机会
跨学科研讨会会议报告
此次活动的主要目的是质疑立法机关做出的导致《刑事诉讼法》第 81e 条第 2 款现行版本的决定。自 2019 年修订以来，《刑事诉讼法》允许进行所谓的“扩展 DNA 分析”，即确定未知犯罪者的头发、皮肤和眼睛的颜色以及年龄。然而，在这一变化的过程中，与法医分子生物学家的紧急建议相反，决定不允许确定所谓的“生物地理起源”（也称为生物地理祖先，简称BGA） - 这一决定并非没有后果，因为，例如，如果不知道一个人的遗传起源，对头发、皮肤和眼睛的颜色以及年龄的预测就不那么准确。不准确的预测可能表明不正确的表现型（不正确的外观），因此 - 在最坏的情况下 - 导致警方调查朝着错误的方向发展。将生物地理起源分析与扩展 DNA 分析方法相结合的好处已得到科学充分证明，并且其调查附加值也清晰可辨。另一方面，人们担心公布与出身相关的信息可能会导致种族主义或所谓的“种族定性”（一种基于一个人外貌的警察措施）。
大气和海洋科学中心（CAO）和跨学科水研究中心（ICWR）邀请
项目的一般概述：地球的气候是一个耦合的系统，在不同组件之间相互作用。这些组件之间的相对重要性取决于它们的特征，例如热容量和所考虑的相互作用时间范围。气候模型只有在准确“建模”气候的所有相关组件时，才能实际模拟这种相互作用。但是，其中许多模型仅包括表面成分，并且没有地下水室。由于地下水的变化直接与土地表面联系在一起，并在调节土地 - 大气相互作用中起着重要作用，因此将动态地下水（GW）组件掺入气候模型将打开