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国际研究生项目跨学科研究...
特色 定制英语教学：科学技术研究生院的所有 13 个硕士课程和 8 个博士课程均向 IGP 学生开放。原则上，课程和研究指导都以英语进行，但在某些情况下可能无法实现。在这种情况下，将根据需要以英语提供单独的个人支持。每个学生所在机构的导师也作为其学术顾问之一参与该计划。这使得建立适合每个学生的教育背景、需求和职业道路的定制教育系统成为可能。 学生职业和领导力发展：IGP 课程包括有效管理和行政方法的指导。通过为博士生提供的教学助理 (TA) 计划和研究助理 (RA) 职位的工作，可以获得宝贵的经验。这些职位提供了在责任岗位体验国际教育和研究的机会。 跨文化培训和加速接触日本学生：IGP 学生通过以下计划享受与日本学生交流和学习的众多机会： - KIT 为 IGP 学生提供机会
可读性研究：一种跨学科方法
从我们醒来的那一刻到我们结束一天的那一刻，我们都在使用由书面文字构建的界面。几个世纪以来，文本信息仍然是人类信息获取的基石。智能手机、平板电脑、电子阅读器和个人电脑的广泛普及，已将大部分阅读从僵硬的纸张转移到数字内容。在过去 15 年中，我们通过数字阅读获取的信息量迅速增长，并且还在继续增长。与此同时，美国的识字率却低得惊人：1.3 亿 16 至 74 岁的美国成年人（占总人口的 54%）的阅读水平低于六年级（Rothwell，2020 年）。令人震惊的是，根据美国国家教育统计中心 2022 年的一份报告，幼儿阅读成绩出现了自 1990 年以来的最大降幅（美国教育部，2022 年）。此外，阅读障碍是最常见的语言学习障碍，影响着 15-20% 的人口，占所有学习障碍患者的 80-90%（国际阅读障碍协会，2022 年；耶鲁阅读障碍与创造力中心，2022 年）。正如我们在此所述，可读性研究从根本上针对每个读者的需求采取了个性化的方法。每个读者，即使是那些可能没有困难的读者，都有自己的阅读障碍。
国际跨学科硕士课程（I2MP）
了解纳米级物质和过程的物理和化学对于所有科学学科都至关重要。先进材料和纳米技术都是跨学科研究领域，有机会跨不同研究领域进行合作并分享知识、工具和技术。先进材料和纳米技术国际跨学科硕士课程经过精心设计，为探索这些研究领域快速扩展的科学视野提供了途径，预计未来几十年将取得巨大进步。该课程的核心课程为该研究领域奠定了坚实的基础。随后，学生可以利用大量选修课和在参与部门进行最后一年项目的选择。
跨学科的任务：时代的挑战和...
经常，科学的突破恰好发生在当前学科的边界，甚至超越这些学科的边界，从而导致跨学科专业的巨大扩散以及生产，传播和使用科学知识的许多新方式。尽管这些现象中的某些现象是由科学，研究和认知社区的内部动态产生的，但它们也反映了公众对创新以及经济和社会发展研究的作用日益增长的关注。因此，我们目睹了对公共科学操作系统的名副其实的范式转变的强有力的追求，将其从蓝色的研究中脱离，首先要处理和解决现实世界中的问题。在此之后，应将学术专家社区的关闭商店转变为一个开放的空间，该空间吸引了不同的研究人员，从业人员，用户，公民和利益相关者的受众和社区：公民科学，开放科学或科学2.0是流行语的流行语，以表征这种强大的趋势，以实现更高需求驱动的参与性研究。
跨学科 STEM 学习与教学指南
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的，旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系和环境等主题的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作，协助管理和预算办公室每年审查和分析联邦预算中的研究和开发，并作为总统在联邦政府主要政策、计划和项目方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
跨学科深度神经活动映射
摘要 — 目的。在本文中，我们考虑跨受试者解码问题，其中从给定受试者（目的地）的前额叶皮层收集的神经活动数据用于从不同受试者（源）的神经活动解码运动意图。方法。我们将神经活动映射问题置于概率框架中，其中我们采用深度生成模型。我们提出的算法使用深度条件变分自动编码器将源受试者的神经活动的表示推断到进行神经解码的目标受试者的适当特征空间中。结果。我们在实验数据集上验证了我们的方法，其中两只猕猴对八个目标位置之一进行记忆引导的视觉扫视。结果显示，与特定受试者的解码相比，跨受试者解码的峰值提高了 8%。结论。我们证明，使用一个受试者的神经活动信号训练的神经解码器可用于以高可靠性稳健地解码不同受试者的运动意图。尽管神经活动信号具有非平稳性，且记录条件因人而异，但我们仍能实现这一目标。意义。本文报告的研究结果是朝着开发跨学科脑机系统迈出的重要一步，该系统可以很好地推广到整个人群。
艺术，社区和跨学科研究研究所（...
Intacts是一个拥有NSCAD大学加拿大研究主席（第2层）的单位，属于艺术教育，归属和社会变革。一家位于格兰维尔（Granville）1871年的历史悠久的财产，是一个直接将大学与社区联系起来的网站，尤其是那些历史上被排除在诸如新移民，种族化团体和年轻人之类的机构结构之外的社区。因此，该空间中的事件必须具有与大学以外成员相关的明确的面向社区或研究目的。这包括知识创建（例如，方法开发，与社区利益相关者的数据收集），交流（例如，技能共享，培训）和传播（例如，研究谈判，筛查，演示文稿）。在这里也可以在这里主持NSCAD学生面临的社会挑战和归属问题（例如住房和粮食不安全感）所面临的归属问题的活动。
从跨学科和多学科视角看意识现象
摘要。近几十年来，当代科学对意识现象进行了深入的思考。这是由于认知科学、生物和物理科学、神经科学的加速发展，它们在研究身心、意识问题方面取得了一定的成功。然而，迫切需要的是提出一种科学的意识理论的可能性，这将应用一种新的研究方法。该方向的最新方法证实了从现象学结构视角进行研究的必要性，该视角将意识解释为由亚量子水平决定的现象。结构现象学理论认为，这一层次是一种深刻的现实，受使意识成为可能的特定原则和规律的调节。
人工智能与人力资源管理的跨学科评论
人工智能 (AI) 有可能改变人力资源管理 (HRM) 的未来。不同学科的学者为人力资源管理中的人工智能领域做出了贡献，但相互影响不够，导致知识体系支离破碎。为此，我们对 184 篇文章进行了系统的跨学科审查，以提供全面的概述。我们根据学科将先前的研究分为四类：管理和经济学、计算机科学、工程和运营以及其他。研究结果表明，不同学科的研究重点不同，方法也不同。技术学科的研究往往侧重于人工智能在特定人力资源管理功能方面的发展，而其他学科的研究则往往侧重于人工智能对人力资源管理、工作和劳动力市场的影响。所有类别中的大多数研究在理论发展方面都相对较弱。因此，我们为跨学科合作提供了建议，提出了人工智能的统一定义，并为研究和实践提供了启示。
管理中的跨学科贡献.pdf
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