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ITS Connect 助力基于人工智能的路边基础设施
住友电气工业株式会社 电装株式会社 丰田汽车株式会社 丰田通商株式会社 松下电器产业株式会社 日立制作所 三菱电机株式会社 瑞萨电子株式会社 地址：东京都港区港南 2-3-13 新川 Front 大厦 网站：https://www.itsconnect-pc.org/ 成立日期：2014 年 10 月 28 日
路边基础设施传感器的最佳位置朝向...
本研究讨论了在新加坡城市城市中衡量自动驾驶汽车收益的方法。该研究在虚拟环境中利用了AV建模和仿真技术。团队与交通模拟和体系结构设计软件结合使用了AV仿真软件。AV仿真软件提供了部署不同传感器的能力，例如使用基于物理的渲染，视觉传感器，惯性测量单元（IMU）等的虚拟LIDAR等。这些传感器测量值可帮助车辆解释用于本地化，感知，路径计划等周围环境等。对于现实的环境，我们将模拟软件与实时流量模拟器集成在一起。此交通模拟器能够根据现实流量条件填充车辆。真实的流量数据是在我们的研究合作者土地运输管理局（LTA）的帮助下收集的。流量数据和模拟器的集成在一起有助于测试和分析不同的用例，以量化区域节省，运输时间等的好处。并表达将新加坡适应AV环境所涉及的挑战。本文介绍了利用虚拟新加坡平台通过不同软件的组合接口在新加坡路网络中测试和验证AV部署的观点。简介：
HEC-15——具有灵活性的路边通道设计...
人们在刚性和柔性渠道衬砌方面进行了大量的开发和研究。在 20 世纪 60 年代末之前，主要使用天然材料来稳定渠道。典型的材料包括岩石护堤、石工、混凝土和植被。从那时起，人们引入了各种各样的人造和合成渠道衬砌，适用于永久性和临时性渠道稳定。与生产的各种材料相比，这些材料的水力性能数据相对较少。人们仍在继续研究比较水力性能、材料改进和新材料开发。
路边杂草和害虫计划控制计划2023-
•在市政乡村路边处理“区域禁止的杂草”； •控制和防止“区域控制的杂草”的传播以及与DJPR合规项目和/或支持社区主导的杂草和害虫防治活动相吻合的市政乡村路面上的兔子的传播； •为理事会以前的路边杂草和害虫防治计划提供资助的项目的后续治疗工程； •在市政乡村路边的“区域控制杂草”和兔子的控制活动，这些活动支持其他投资用于综合景观保护项目或解决社区问题。•控制社区广泛关注的市政道路上的“限制杂草”活动； •对“区域禁止的杂草”，“区域控制的杂草”和“受限制的杂草” MACEDON RANGES进行计划，进行计划，制图和社区咨询，负责在整个郡的大约3000公顷的理事会管理道路上进行害虫动物和杂草控制。理事会还与土地所有者和社区合作，以实现综合的景观规模成果。
路边单元的标签效率3D对象检测
摘要 - 遮挡对安全至关重要的应用（例如自动驾驶）提出了重大挑战。集体感知最近引起了巨大的研究兴趣，从而最大程度地减少了闭塞的影响。尽管已经取得了重大进步，但是这些方法的渴望数据的性质为其现实世界部署带来了重大障碍，尤其是由于需要带注释的RSU数据。鉴于交叉点的数量和注释点云所涉及的努力，手动注释培训所需的大量RSU数据非常昂贵。我们通过根据无监督的对象发现为RSU设计标签有效的对象检测方法来应对这一挑战。我们的论文介绍了两个新模块：一个基于点云的空间时间聚集，用于对象发现，另一个用于改进。fur-hoverore，我们证明，对一小部分带注释的数据进行微调使我们的对象发现模型可以使用甚至超过完全监督的模型范围缩小性能差距。在模拟和现实世界数据集中进行了广泛的实验，以评估我们的方法†。
东珀斯路边停车策略常见问题解答
• 如果您对此事有进一步的疑问，请致电我们的停车许可证团队 (08) 9461 1570 或发送电子邮件至 eastperthparking@cityofperth.wa.gov.au。请注意，许可证申请周期最多需要十个工作日。5. 您是否可以对永久在特定停车位停车的居民处以罚款？
公路标志支撑结构，第 2 卷：路边标志上的风荷载
1.1 研究必要性 1 1.2 目标 1 1.3 文献综述 2 1.4 研究方法 6 常规标志上的风荷载 7 非实体标志上的风荷载 13 与设计风发生频率相关的经济和安全方面 19 常规和非实体标志的经济学 20
街道智能：扩大澳大利亚路边电动汽车充电设施
全球向电动汽车 (EV) 的转变正在加速，然而澳大利亚却因公共充电基础设施不足而落后。本文概述了一种简单且可扩展的解决方案：利用现有的电线杆快速部署路边充电。这种方法提供了更大的便利性，支持了电网稳定性，并在促进市场竞争的同时加速了减排。2024 年 8 月，Energy Networks Australia 发布了《现在是时候了：让电网变得更智能》，这是一份与 LEK Consulting 共同开发的综合报告。该报告重点介绍了如何利用澳大利亚现有的配电网络来推进能源转型。主要发现包括：• 过渡到电动汽车使个人受益并显着减少排放，即使考虑到汽车购买成本也是如此• 随着电动汽车技术和市场的成熟，拥有成本降低，从而激发了消费者的兴趣• 尽管有这些好处，但公共充电基础设施不足
社区充电：新兴的多户型、路边充电和多模式充电实践
特别感谢能源和交通联合办公室（Debs Schrimmer、Alex Schroeder 和 Kerry Skemp）；美国能源部汽车技术办公室（Alycia Gilde 和 Mike Laughlin）；国家可再生能源实验室（Wendy Dafoe）；以及住房和城市发展部（Michael Freedberg）的评审人员。另外感谢提供意见的主题专家：Rene Wetzel、Mickael Garreau 和 Salil Upadhyay（Ubitricity）；Clinton Tsurui（洛杉矶市）；Mark Simon 和 Susan McSherry（纽约市）；Michael Salisbury（丹佛市和县）和 Peter Krahenbuhl（Colorado CarShare）；Richard Chamberlain 和 Tim Evans（3ti）；Ted Bohn（阿贡国家实验室）；Rodney McGee 和 Willett Kempton（特拉华大学）；Shannon Dulaney、Tiya Gordon 和 Nathan King（itselectric）；Cory Bullis（FLO）；海莉·罗宾逊和托比亚斯·莱希特（《狂欢》）；以及穆罕默德·阿赫拉吉 (Mohammad Akhlaghi) 和麦迪逊·沙阿 (Madison Shah)（Plugzio）。
soar：用于自动驾驶的智能路边基础设施系统的设计和部署
最近，智能路边基础设施（SRI）证明了实现完全自主驾驶系统的潜力。为了探索基础设施辅助的澳大利亚驾驶的潜力，本文介绍了Soar的设计和设计，这是第一个端到端的SRI系统，专门设计用于支持自动驾驶系统。SOAR由软件和硬件组件组成，该组件完全设计，旨在克服各种系统和物理挑战。soar可以利用像街道灯柱这样的现有运营基础，以使收养的障碍较低。SOAR采用了一种新的通信体系结构，该结构构建了双向多跳I2I网络和下行链路i2V广播服务，该服务以集成方式基于架子上的802.11ac接口而设计。SOAR还具有一个层次的DL任务管理框架，以实现节点之间的理想负载平衡，并使它们能够有效地协作以运行多个数据密集型自动驾驶应用程序。我们在校园现有的灯柱上总共部署了18个飞跃的节点，这些节点已经运作了两年多。我们的现实世界评估表明，Soar可以支持各种自主驾驶应用程序，并实现理想的实时性能和高度沟通的可靠性。我们在这项工作中的发现和经验为下一代智能路边基础设施和自主驾驶系统的开发和部署提供了关键的见解。