迪凯特市已着手为其公共交通系统、工程部和设施维护部建设一个新园区。该项目的目标是提供一个 50 年的园区,它将随着城市的发展而发展,以实现增加迪凯特市公共交通的目标。他们的目标是利用太阳能满足近 95% 的设施和电动公交车能源需求,并为 50% 的公交车队提供电力,同时将其他 50% 的公交车队转向非碳能源。该市还已开始将行政/维护大楼认证为 LEED 项目,目标是获得银级认证,成为周边社区进一步绿色倡议的领导者和榜样。为了实现上述目标,迪凯特市确实购买了一处相邻的地产,即一个废弃的轮胎制造厂,毗邻巴士车库 Bus Barn。
红牛的意大利一级方程式车队自 2006 年以来一直是这项运动最稳定、最重要的竞争对手之一,已参加过 350 多场比赛。该车队以 Scuderia Toro Rosso 的名字成立,致力于将未来的冠军带入赛场,成功为一代车手开启了顶级职业生涯,这些车手后来赢得了一级方程式赛车和其他赛事的冠军和世界冠军。在 2020 年更名为 Scuderia AlphaTauri 之后,该车队继续取得成功,并在首个赛季就赢得了意大利大奖赛的胜利。如今,RB 车队重获新生,肩负着争夺这项运动最大奖项的更大使命,正全力以赴进入赛车运动巅峰的新时代。
通过2D材料的远程外观远处为研究和应用打开了新的机会,克服了经典外观的某些局限性,并允许创建独立层。然而,将石墨烯作为金属氧化物远程外观的2D中间剂具有挑战性,尤其是当通过脉冲激光沉积(PLD)进行时。石墨烯层可以很容易地在通常施加的高氧气压力下氧化,并且血浆羽流的高度动力学颗粒的影响会导致严重的损害。在这项研究中,解决了这两个方面:氩气被作为惰性背景气体引入,以避免氧化并减少血浆物种对石墨烯的动力学影响。激光斑点尺寸被最小化以控制等离子体的羽流和颗粒通量。作为模型系统,钛酸锶(Sto)是在石墨烯缓冲的STO单晶上生长的准同性恋。拉曼光谱法以评估石墨烯层的2 d,g和d带指纹,并评估沉积后层中层的缺陷结构。我们的结果证明,通过降低激光斑点大小和使用高氩增压提供了对生长动力学的控制,这提供了一种关键策略,以保存PLD期间缺陷密度低的石墨烯,同时允许结构相干氧化物层的一层生长。该策略可能会概括为许多复杂氧化物的PLD远程外延,为使用广泛可访问的PLD工艺将2D材料与复杂氧化物集成开辟了道路。
执行摘要 本报告寻求就拟议的车队战略文件达成一致,该文件是社区风险管理计划的一项支持性战略。它基于车队原则、愿景和目标。这些都是从与 Babcock International、Carbon Net Zero 项目和运营同事的合作中得出的。交付模式的核心是车队和相关设备的管理和维护,以便继续支持本战略中规定的目标(特别是有效和弹性主题)。虽然需要项目和变革举措,但根据从车队和设备用户收到的反馈,将核心服务作为车队交付的核心是首要关注的。车队战略不要求批准支出。将通过常规 LFB 治理流程逐案寻求对单个项目支出的批准。
摘要:在学术界和行业中都在做出重大努力,以更好地将锂离子电池电池描述为依赖于从绿色能源存储到电动迁移率增加的应用的技术。锂离子电池中短期和长期体积扩张的测量与多种原因有关。例如,它提供了有关电池和放电周期中电池电池质量和同质性的信息,以及寿命的老化。扩展测量值可用于评估新材料和在细胞生产过程中的终结质量测试的改进。这些测量值还可以通过帮助预测电池的电荷状态和健康状况来表明电池电池的安全性。的扩展测量还可以评估电极和缺陷(例如气体积累和锂电池)的不均匀性。在这篇综述中,我们首先建立了已知的机制,通过这些机制,锂离子电池电池中的短期和长期体积膨胀。然后,我们探讨了触点扩展的接触和非接触量测量的当前最新设备。本评论汇编了现有的文献,概述了旨在通过对单个组件和整个电池电池进行操作的验尸分析来进行现场量扩展测量的各种选项。最后,我们在选择适当的测量技术时讨论了不同的考虑。还考虑了测量设备的成本和所需的空间。选择用于测量电池电池膨胀的最佳方法取决于表征,持续时间,所需分辨率和结果的重复性的目标。
采购和供应财产和非个人服务,以及执行相关功能,包括合同,检查,存储,问题,设置规范,识别和分类,运输和交通管理,建立池或系统,用于在特定领域内通过机动车运输政府人员和财产,在特定领域内,公共公用事业服务,公共公用事业管理,维修和机构的机构级别的机构,建立和代表机构,并建立了机构,并建立了和代表,并建立和代表,并建立和代表,并建立和代表,以及建立和代表,并建立和代表。
大型和开放协作和商用车舰队协调的主要挑战之一是动态的任务分配。自我界定的独立合理的车辆驱动程序同时具有本地和全球目标,这需要使用某种公平有效的任务分配方法进行协调。在本文中,我们回顾了有关可扩展和动态任务分配的文献,重点是确定性和动态二维线性分配概率。我们专注于开放车队的多代理系统表示,其中动态出现的车辆由软件代理表示,这些软件应分配给一组动态出现的任务。我们对最新的研究结果进行了比较和批判性分析,该研究结果侧重于集中,分布和分散的解决方案方法。此外,我们提出了以下作业问题的动态版本的数学模型,在组合优化中众所周知:分配问题,瓶颈分配问题,公平匹配的问题,动态最小偏差分配概率,P K-分配问题,分配问题,半分配问题,半分配问题以及辅助分配的分配性分配的分配性代理人参差合格;在考虑开放车队的主要方面的同时:任务和车辆的随机到达(代理商)可能会在协助以前的任务或通过个人利益参与舰队的情况下可用。