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视频人工智能系统的成本和收益如何？视频人工智能：初始成本和长期收益 投资人工智能是许多公司经常谈论的事情。但您实际上投资的是什么？成本是多少？长期收益是什么？在本白皮书中，我们将解释如何以及为何投资视频人工智能。 为什么要投资视频人工智能？主要原因是视觉图像包含非常重要的数据。通过使用这些数据，您可以作为一家公司脱颖而出，目标是为您的客户提供更好的解决方案。 通过投资视频人工智能 (Video AI)，您可以从视频数据中获得正确的智能信息。简而言之，人工智能 (AI) 以高度智能的方式识别、分类和索引镜头。在此基础上，可以搜索、编辑和量化收集和分类的数据。人工智能软件实时处理视频数据，以便您可以在发生检测警报时快速评估和响应。此外，可以轻松检索现有视频片段。因此，您可以快速搜索数千小时的镜头以查找所需的事件。当 AI 系统识别、分类和索引素材时，会产生额外的数据。从长远来看，这些收集到的元数据可以成为有价值的商业智能的额外来源。可以使用各种商业智能工具清晰地以图形方式显示这一点。当您考虑实施视频 AI 系统时，重要的是要正确评估总购置成本。换句话说，就是总拥有成本 (TCO)。当然，这些成本会根据每个组织的独特需求和情况而有所不同。本白皮书将概述系统要求、基础设施、网络和实施方面的各种实施因素和相关成本考虑因素。以及该产品可以提供的巨大长期节省。系统要求视频 AI 是一种智能软件技术，但为了使软件正常运行，外围设备必须到位。提前清楚了解所需的系统要求非常重要。IP 摄像机的数量、所需的 AI 功能以及安装类型（本地、远程或云）的组合决定了所需的系统要求。一些视频 AI 平台易于与已安装的 IP 摄像机结合使用。在销售过程中提出这一点很重要，因为它会影响初始投资。一个好的视频 AI 实施合作伙伴可以就所需的硬件为您提供建议。为了达到预期的效果，确定摄像机的类型和摄像机的位置非常重要。基础设施视频 AI 解决方案的基础设施因需求而异。有些人希望为多个位置提供集成解决方案，而其他人可能会考虑将视频 AI 用于单个位置。IP 摄像机、AI 服务器和 NVR/VMS 系统都可以位于一个物理位置本地，也可以位于多个物理位置。将物理位置上的摄像机与（公共）云中的软件相结合也是可能的。同样，正确的 AI 实施合作伙伴的作用非常重要。
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软件技术简介
课程描述：软件技术简介是云计算、计算机科学、游戏设计、物联网、编程、Web 和数字设计以及 Web 开发途径的基础课程。本课程旨在帮助高中生理解、交流和适应数字世界，因为它会影响他们的个人生活、社会和商业世界。在计算机实验室中，学生将通过动手活动和以项目为中心的任务接触编程语言、软件开发、应用程序创建和用户界面应用程序的基础知识。学生不仅会理解概念，还会将他们的知识应用到各种情况中，并通过在本课程中获得的知识和技能捍卫他们的行动、决定和/或选择。就业能力技能贯穿于整个课程标准的活动、任务和项目中，以展示商业和行业所需的技能。课外学生组织的能力是本课程就业能力技能标准和内容标准的组成部分。将重点介绍各种形式的技术，让学生了解影响数字世界的新兴技术。本课程教授专业沟通技巧和实践、解决问题、道德和法律问题以及有效演讲技巧的影响，作为学生成为大学和汽车的基础知识。
驶入快车道 - 博世全球软件技术公司
电动汽车的历史比您想象的要长得多。第一辆实用的电动汽车诞生于 1884 年左右，但实际量产直到 90 年代才出现。如今，几乎每家汽车制造商都已经开始进军电动汽车领域，或宣布未来几年将推出新的电动汽车车型，进一步加速汽车和移动出行趋势。有助于电动汽车获得市场份额的因素是，原始设备制造商的电动汽车已经达到了一定的范围，使他们能够专注于降低价格点，例如，通过提高设计效率或降低制造成本，以便让更多客户群体能够负担得起。随着电池技术的快速发展，最新电动汽车的续航里程不再是瓶颈，我们看到早期迹象表明电动汽车正在朝着量产中常见的做法发展。事实上，由于电池成本下降、监管机构的压力和政府的慷慨补贴，一个临界点正在临近，大规模采用将变得不可避免。世界各地的老牌汽车制造商正在改变他们的商业模式，希望适应电动汽车制造的新世界。简而言之，随着工厂进行大修以生产电动汽车，大众市场电动汽车的竞争已经开始。由于疫情，速度有所放缓，这给汽车原始设备制造商和初创企业带来了新的、前所未有的挑战。但电动汽车市场在不久的将来仍有望增长。这是本期的封面故事，它讨论了电动汽车制造，通过利用产品和生产线的全面数字孪生，在更短的时间内向市场提供更高质量的产品，并以更高的敏捷性和智能性应对变化。
ECP软件技术能力评估报告 -
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C4 软件技术参考指南：原型
第一版前言 iii 1 简介 1 1.1 背景 1 1.1.1 范围 1 1.1.2 愿景 1 1.1.3 目标 2 1.1.4 限制/注意事项 2 1.1.5 目标受众 4 1.2 使用文档 5 2 分类法 7 2.1 概述和目的 7 2.1.1 通用分类法结构 7 2.1.2 使用分类法 8 2.2 应用分类法 9 2.2.1 简介 9 2.2.2 图形表示 10 2.2.3 文本表示 16 2.2.4 基于分类法的技术描述目录 19 2.3 质量衡量分类法 29 2.3.1 简介 29 2.3.2 图形表示 30 2.3.3 文本表示34 2.3.4 基于分类法的技术描述目录 36 3 技术描述 43 3.1 定义软件技术 43 3.2 技术类别 44 3.3 技术描述模板 45 3.4 技术采用挑战 51 3.5 技术描述的字母顺序列表 59 参考文献 391 词汇表 393 附录 A 后续版本提交信息 407 附录 B 用户反馈 409 附录 C 使用场景 411 关键字索引 417
第六届可靠软件技术国际会议
2001 年，第六届可靠软件技术国际会议将于 5 月 14 日至 5 月 18 日在比利时鲁汶举行。会议提供技术计划和展览，以及一系列教程和研讨会。会议为可靠软件技术的研究人员、开发人员和用户提供了一个国际论坛。演讲和讨论涵盖了当前为支持软件系统的开发和维护而进行的应用和理论工作。技术计划包括主题演讲、国际社会的会议论文以及来自许多国家的评审论文。会议论文集将在 Springer 的计算机科学讲义 (LNCS) 系列中出版。与会议同时举行的展览