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此类技术的恶意潜力是Deeplocker，这是由人工智能驱动的一组超针对性和回避攻击工具。Deeplocker的开发是为了更好地了解如何将人工智能模型与现有的恶意软件技术结合在一起以创造更有效的攻击。在Deeplocker的情况下，它基于深神经网络（DNN）AI模型来分析有效载荷分布生命周期，以寻找适当的“触发条件”以达到预期的目标”
机器学习和AI进攻和防御性
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