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您可以看到,在高级机器学习中是一种教授计算机系统如何根据从一个或多个外部来源获得的数据进行准确预测的方法。ML的区别特征在于软件开发人员没有指示该程序如何在面部识别过程中说出一个人脸与另一个人之间的区别的事实。相反,ML正在教机器如何预测答案。因此,ML机器能够响应它不熟悉的情况以及以前从未遇到过的情况。科学家通过用数据集中的多个示例为ML系统喂养这一目标,然后将一组规则和算法应用于这些数据集。,您可以以多种方式实现这一目标。
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