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World File Search System辍学率
杰出计划和人的指南...
Dickey看到了一位创伤顾问，她告诉了她有关Emory的强化门诊计划（IOP），这是一项为期两周的治疗计划，适用于经历PTSD和其他心理健康问题的退伍军人。通过Emory Healthcare退伍军人计划提供的IOP是由受伤的战士项目支持的国家计划，可为退伍军人提供最佳的护理，同时降低诸如长期计划的成本，访问和高辍学率之类的障碍。自2015年启动以来，已有2,000多人通过EHVP参加了该课程，保留率超过90％。“他们已经做出了一次决定，可以在两周内完成，”希拉·劳赫（Sheila Rauch）说。
马灵顿地方学区一号计划 2024-2027
根据研究，家长和社区参与学校事务对学生有很多好处。这些好处包括：提高学业参与度、增加人生成功率、减少辍学率。John Hattie 的研究元分析表明，当学校氛围积极时，即家长和学校工作人员之间有积极的关系时，学生成绩就有可能提高。学校氛围效应的效应量为 0.53。当学校氛围积极时，学校工作人员更有可能让家长参与进来，帮助他们获得帮助孩子取得成功所需的技能。让家长参与进来有可能对学生的成绩产生积极影响。家长参与的效应量为 0.30。家长期望的效应量为 0.50。家长计划的效应量为 0.39。家长/成人辅导的效应量为 0.64。
访问 ETH、代尔夫特理工大学、丹麦技术大学和查尔姆斯理工大学的主要收获
无法对学生进行预选。“开放”访问意味着信息是关键；对学生的“筛选”发生在第一年之后。• 具有职业“matura”背景的学生可以通过额外的“passerelle”考试进入学士学位课程。应用科学大学（“Fachhochschule”）的本科毕业生如果达到一定的最低 GPA，可以进入硕士课程，但需要选修额外的课程（40-60 ECTS）；通常都是非常优秀的学生。• 女生：> 30%，但在学位课程中分布极不均衡• 女生的 Matura 成绩更好，但第一年的成绩较低• 性别促进机制：由某些具有“改进空间”的部门提供（数学、计算机科学等）• 学费：每年 1160 + 150 瑞士法郎（= 约 1340 美元）（针对国内和国际学生）• 辍学率：第一年后 >30%。可以重考一次。
一项前瞻性观察性研究，以评估AHCC和乳酸乳杆菌Crispatus M247对HPV清除和低级
摘要：人乳头瘤病毒（HPV），尤其是HPV 16和18的高风险类型，可以从低级病变（LSIL）发展为癌症。虽然HR-HPV和LSIL经常自然退缩，但某些情况可能会导致恶性肿瘤。当前的治疗方法在疗效方面有所不同，可能会产生不利影响。对Crispatus M247乳杆菌和活性己糖相关化合物（AHCC）的新兴研究显示出增强HPV清除和LSIL回归的潜力，并具有最小的副作用。但是，这些治疗方法的确切影响仍在研究中。主要终点是评估AHCC和L. crispatus M247在治疗慢性宫颈炎或低级鳞状上皮内病变（L-SIL）高风险HPV引起的妇女中的有效性。次要终点是监测任何副作用并测量患者对治疗方案的依从性。这项前瞻性观察队列研究在6个月内跟踪了40名患有宫颈细胞学异常和HR-HPV感染的宫颈细胞学异常的女性。队列A（20例）接受了AHCC和Crispatus L. crispatus治疗，而同伴B（20例患者）经常进行随访，没有特定治疗。该研究评估了治疗的影响，控制了年龄，BMI，性史，避孕习惯和吸烟习惯。关键评估包括在研究期开始和结束时分子测试，阴道镜检查和活检，并对辍学率和依从率进行其他监测以及确定治疗方法的可行性和安全性的任何副作用。从最初的40名患者中辍学率为17.5％（主要是共同相关的），没有注意到副作用。HR-HPV清除率为73.3％，在第6个月中B组（P <0.001）中达到0％。l-SIL在A组13％的13％中回归为慢性宫颈炎（P = 0.048），而B组的26.3％则发展为H-SIL，在第6个月与A组（P = 0.042）明显不同。这项观察队列研究证实了AHCC和Crispatus M247补充HR HR-HPV清除率和L-SIL回归的可行性和功效，没有副作用和良好的依从性。结果通过随机对照试验和关于阴道菌群在癌症预防中的作用的研究支持进一步研究。
数据咨询服务职责范围
卢旺达在教育方面取得了显著进步，小学入学率接近全民普及，达到 98.3%。然而，挑战依然存在，包括高留级率（10%）和辍学率（7%）以及从小学到初中的低升学率（72%）。根据教育部 (MINEDUC) 和地区官员的最新数据，估计失学儿童总数为 177,119 人。救助儿童会、MINEDUC 及其合作伙伴（Humanity & Inclusion 和 NUDOR）旨在通过全面干预解决这些问题，确保卢旺达普及初等教育。该项目将侧重于改善已重返学校系统的儿童的识别、入学、出勤和留校率，赋予社区权力，并加强数据管理系统。该联盟将利用丰富的经验和最佳实践，解决财务负担、物理可达性和社会对教育的态度等障碍。此次咨询的主要目标是分析“零失学儿童”（ZOOSC）项目收集的基线数据，并制作一份全面、专业的报告，总结项目的研究结果、见解和建议。
膝关节置换术后数字康复
摘要：总膝盖置换（TKA）的康复通常涉及亲自治疗课程，这可能很耗时且昂贵。数字康复有可能解决这些局限性，但是这些系统中的大多数都提供了标准化的协议，而无需考虑患者的疼痛，参与和康复速度。此外，大多数数字系统在需要时缺乏人类的支持。这项研究的目的是研究个性化和适应性应用程序的人为支持的数字监测和康复计划的参与，安全性和临床有效性。在这项前瞻性多中心纵向队列研究中，包括127名患者。不希望的事件是通过智能警报系统管理的。当怀疑问题时会触发医生。通过应用程序收集了辍学率，并发症和再恢复，舞会和满意度。只有2％的再入院。通过该平台的医生行动可能避免了57次咨询（占警报的85％）。对该计划的依从性为77％，其中89％的患者建议使用该计划。个性化的人为支持的数字解决方案可以帮助改善患者在TKA之后的康复旅程，通过降低并发症和再启动率降低与医疗保健相关的成本，并改善患者报告的结果。
摘要
muhtarom ahkam maulana脑肿瘤是脑细胞在脑组织中生长和发育时的疾病。可以通过身体检查和手动诊断来对医生检测脑肿瘤。手动诊断有局限性，即误诊的可能性。对计算机视觉的发展已应用于脑肿瘤图像的分类。这项研究使用深度学习对脑肿瘤图像进行了分类，正是基于卷积神经网络（CNN）的转移学习方法。用于传输学习的预训练模型为Densenet121，InceptionResnetv2，MobilenetV2，NasnetMobile和Resnet50v2。数据集包含7020个图像，其中包含四个类别：神经胶质瘤，脑膜瘤，垂体和从Kaggle获得的无肿瘤。使用预训练模型的几种情况进行了测试，该模型用于超参数辍学率和已经调整的密集单元。使用平均精度，平均精度，平均灵敏度和平均特异性构建的模型评估。评估结果表明，表现最佳的模型的准确性为97.70％，损失为0.066。这些结果在混乱矩阵中说明了，该矩阵表明该模型可以很好地对脑肿瘤图像进行分类。关键字：分类，转移学习，脑肿瘤，卷积神经网络。
MJIT 2024马来西亚工业技术杂志
教学和学习各个方面为教育行业提供的问题是连续的。教师和学生一起始终努力，由于教育中的技术突破而引起的知识。为了保持正轨并保持在Covid-19的流行期间学生的参与度，迫使几个教育机构迅速实施此类技术。参加异步电子学习的学生在整个学习过程中都是自己的。这种孤独感的主要影响是不满和缺乏动力，这会增加辍学率。在学习时监视他们的行为可以及时干预。但是，在线课程中提供给教师的信息量可能过多。这项研究表明，云计算及其在整个异步电子学习过程中跟踪学生行为的功能的影响。我们编译学生数据，并对异步电子学习中云的相关性进行问卷调查。为了简化组件并改善结果，应用主成分分析（PCA）。使用描述性统计分析和方差分析（ANOVA）分析了发现。该研究表明，技术使用和改进的互联网基础架构如何对学习产生重大积极影响，可以随时随地进行学习。