摘要:总膝盖置换(TKA)的康复通常涉及亲自治疗课程,这可能很耗时且昂贵。数字康复有可能解决这些局限性,但是这些系统中的大多数都提供了标准化的协议,而无需考虑患者的疼痛,参与和康复速度。此外,大多数数字系统在需要时缺乏人类的支持。这项研究的目的是研究个性化和适应性应用程序的人为支持的数字监测和康复计划的参与,安全性和临床有效性。在这项前瞻性多中心纵向队列研究中,包括127名患者。不希望的事件是通过智能警报系统管理的。当怀疑问题时会触发医生。通过应用程序收集了辍学率,并发症和再恢复,舞会和满意度。只有2%的再入院。通过该平台的医生行动可能避免了57次咨询(占警报的85%)。对该计划的依从性为77%,其中89%的患者建议使用该计划。个性化的人为支持的数字解决方案可以帮助改善患者在TKA之后的康复旅程,通过降低并发症和再启动率降低与医疗保健相关的成本,并改善患者报告的结果。
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