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采用自适应光学和边缘化盲反卷积进行低地球轨道卫星成像
1. 引言 最近，美国和法国等国家发布的声明表明，太空现已成为国防战略的明确组成部分。因此，从低地球轨道 (LEO) 到地球同步轨道 (GEO)，都需要监控关键资产、控制卫星发射等操作以及识别潜在或主动威胁。这些问题不仅对国防很重要，还可能对民用应用特别重要，例如监控专用卫星（电信、观测和科学任务）、交通处理、碎片识别和跟踪。低地球轨道尤其令人担忧，因为占据这一空间的卫星数量越来越多。借助雷达探测，可以轻松跟踪轨迹，而雷达成像可以提供卫星识别，尽管分辨率有限且成像深度有限 [1]。光学成像可以提供互补的高分辨率图像，并评估卫星的身份、状态、动态及其附近区域的控制。这需要具有快速转向能力的大口径望远镜来跟踪快速移动的目标。然后需要自适应光学 (AO) 来补偿大气湍流。因此，美国已经开发了这一领域的先进资产 [2][3]。本文的目的是展示和讨论使用专用原型获得的结果。我们还介绍了在这个特定框架下进行图像后处理的创新工作。Onera 确实为法国国防部开发了一种自适应光学 (AO) 辅助低地球轨道卫星成像仪原型。该系统还被用于演示低地球轨道卫星对地光通信 [4]。事实上，低地球轨道卫星空对地光通信在类似目标上面临着类似的问题，即使用自适应光学跟踪和补偿湍流。自适应光学台位于法国蔚蓝海岸天文台 (OCA) 的 MeO 望远镜上。考虑到低地球轨道卫星成像或光通信，其性能在很大程度上取决于卫星旋转速率驱动的湍流的快速时间演变。因此，我们开发了一种基于 GPU-CPU 的实时控制器，以减少循环延迟，从而减少时间误差。该控制器还提供了灵活性，以支持部分自动化的实施，以应对快速变化的情况。考虑到卫星成像，后处理也是一个关键问题。因此，我们利用天文学和生物医学成像领域的最新研究成果开发了专用的盲反卷积算法 [5][6][7][8]。我们首先简要介绍 AO 设置。我们讨论了系统要求和 AO 系统设计权衡。然后，我们讨论了后处理并介绍了在民用 LEO 卫星上获得的当前结果。
心理健康应用程序对边缘化和服务不足的年轻人的可接受性，参与度和可行性：系统评价和定性
背景：智能手机应用程序可能会提供机会，以可扩展且具有成本效益的方式提供心理健康资源和干预措施。但是，来自边缘化和服务不足的团体的年轻人面临着众多和独特的挑战，可以从这些应用程序中访问，与之互动和受益。目的：本研究旨在更好地理解应用程序健康应用程序的可接受性（即对应用程序的有用性和满意度）和可行性（即成功使用了应用程序的应用程序的程度）。次要目的是确定是否可以进行适应以提高这些组应用程序的可访问性和包容性。方法：我们进行了2项顺序研究，由对未服务不足的人群进行心理健康应用程序的系统文献综述，然后对服务不足的年轻男性参与者进行定性研究（n = 20;年龄：平均值19）。遵循Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）指南，在2021年对5个数据库进行了电子搜索。搜索产生了18,687个结果，其中14篇文章符合资格标准。结果：纳入的研究包括一系列群体，包括受到无家可归者的影响，身体健康状况，生活在低收入和中等收入国家以及具有性和性别少数人身份的群体。建立和维持用户参与是在心理健康应用程序和人群中的普遍挑战，而辍学是几乎所有纳入的研究中据报道的问题。关于可用性，满意度和可接受性的积极主观报告不足以确定用户的客观参与。结论：尽管有大量用于精神健康应用程序开发的资金，仅与有限的经验证据并列以支持其有效性，但很少有故意开发或适应以满足边缘化和不足的年轻人的异质需求。在对心理健康应用程序进行扩展之前，需要对更多的高危年轻人和有限资源环境中的服务类型（例如，标准vs数字），然后更严格，更一致地证明可接受性，有效性和成本效益。通过让年轻人参与发展和评估过程，采用迭代参与方法是增强在“现实世界”环境中采用任何干预措施的重要步骤，并将支持未来的实施和可持续性努力，以确保达到边缘化和不足的群体。试用注册：Prospero CRD42021254241; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?recordid=254241
碎片整理-欧洲：当代脆弱性/反脆弱性的作用...
该轨道旨在探索欧洲空间内新兴的边缘化和脆弱化地理和过程。该轨道欢迎致力于农村和内陆地区以及城市化地区之间、中型城市和去工业化地区的贡献，这些地区在经历了数十年的人口和经济增长或稳定后，面临着新的（和意想不到的）边缘化和脆弱化过程。特别关注人口减少、未充分利用和废弃建筑存量等主题，以及经济和文化贫困以及基本公共服务供应减少。经过数十年的增长或稳定，新的和意想不到的边缘化和脆弱化过程正在改变欧洲城市和地区，破坏领土凝聚力。该轨道中包含的贡献涉及导致边缘化和脆弱化过程的新旧因素，例如人口、经济、空间、环境、社会和政治条件。此外，一些贡献者提出了对整个欧洲正在发生的边缘化和脆弱化过程的最新描述，并反思了描述这些长期已知现象的新方法。在反思边缘化和脆弱地区在未来全球和欧洲情景中可能发挥的作用的同时，该轨道旨在促进对空间政策的（重新）设计的反思，以应对当今欧洲正在进行的边缘化/脆弱化进程。
面向设计人工智能和数据驱动技术的新参与式方法
由于人工智能 (AI) 涉及边缘化社区的许多技术和伦理问题，人们对用于边缘化人群的设计方法的兴趣日益浓厚，这些方法可能可以转移到人工智能技术的设计中。参与式设计 (PD) 是一种设计方法，通常用于边缘化社区，用于设计社会发展、政策、IT 和其他事项和解决方案。然而，当前的 PD 存在问题，在将其应用于技术设计（包括人工智能技术）时引发担忧。本文主张将 PD 用于人工智能技术的设计，并介绍和提出了一种新的 PD，我们称之为敏捷参与式设计，它不仅可以用于人工智能和数据驱动技术的设计，还可以克服当前 PD 及其在这些技术设计中的使用问题。
验证 AI 生成的内容
与传统 AI 应用一样，AI 生成的内容也可能延续偏见和歧视性的错误表述。在某些情况下，传统 AI 应用会保留或加剧社会偏见，就像 AI 生成的内容可以重现或创建代表性不足或边缘化群体的主题或错误描述一样。12 AI 算法的好坏取决于可用于训练它们的信息，有时可能会接受讽刺性内容的训练，或以 AI 模型无法理解的方式用于宣传历史上被边缘化群体的个人的仇恨刻板印象。这可能导致 AI 生成的内容不准确或包含对边缘化人群或文化的不公平描述。偏见和歧视问题通常源于训练数据或模型如何得到强化以理解数据输入。
高级主题圆桌会议：数字包含
•数字包含的一些重要结构障碍是什么？在数字时代，各个边缘化群体面临哪些具体挑战，包括需要考虑的交叉点？[学术/ CSO - 可以接受性别，年龄，残疾重点]•有哪些好的例子克服这些障碍并加速了朝着普遍和有意义的连通性迈进的进步？促进边缘化群体在数字社会中有效参与的一些良好实践和倡议是什么？[私营部门/ CSO，可以将技术或融资重点（即雏菊财团，SCB银行）提供，]•通过以人为中心的包容性方法来推动数字创新前进的一些重要政策考虑因素？哪些政策示例支持在数字时代包含边缘化群体？[2个决策者，即。大韩民国政府； CWE项目的政府向妇女提供ICT培训]
区域股权战略初步工作计划
在董事会、委员会和利益相关者的指导下，PSRC 将制定区域公平战略，以改善边缘化社区的结果以及该机构的内部运作方式。该战略将包括一套与成员委员会共同创建的工具和资源，这些委员会代表了受 PSRC 政策和计划影响最大的人的观点。PSRC 将利用这一战略与其成员和利益相关者合作，确定该地区现有的不平等现象，并推荐有针对性的战略，以提高该地区以公平方式发展的能力，同时认识到边缘化群体的独特需求。1 PSRC 将以种族问题为主导，事实证明，这不仅是一种有效的方法，可以增加有色人种的公平结果，还可以开发一个框架、工具和资源，为其他边缘化群体消除障碍。
低肌肉质量指数与拉丁美洲人群中的2型糖尿病风险有关：横断面研究
简介：大约3200万美国人患有2型糖尿病，这一数字继续增长。在某些亚组中观察到较高的患病率，包括边缘化的种族/族裔成员以及无序社区的居民（即那些垃圾和故意破坏的人）。与非西班牙裔白人相比，在无序社区中边缘化的种族/族裔群体对边缘化的种族/族裔群体的代表性不成比例。这些邻里差异可能会部分导致健康差异，因为邻里障碍的迹象通常与从社区的普遍退出有关，从而最大程度地减少了身体和社会参与的机会。然而，研究表明，在邻里障碍的报告率以及邻里障碍被解释为对健康和福祉构成威胁的程度上，种族/族裔群体之间的变异性。
