内在语言的潜力和实用性对于开发实用的日常脑机接口 (BCI) 应用至关重要,因为它代表了一种独立于外部刺激运行的大脑信号,但由于在解读其信号方面面临挑战,它在很大程度上尚未得到充分开发。在本研究中,我们在公开可用的数据集上评估了各种机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 模型的行为,采用流行的预处理方法作为特征提取器来增强模型训练。我们面临着重大挑战,例如受试者相关的变异性、高噪声水平和过度拟合。为了特别解决过度拟合问题,我们建议使用“BruteExtraTree”:一种依赖于从其基础模型 ExtraTreeClassifier 继承的中等随机性的新分类器。该模型不仅在我们的实验中与最佳深度学习模型 ShallowFBCSPNet 相匹配,在主题无关场景中达到 32% 的准确率,而且在主题相关情况下达到 46.6% 的平均主题准确率,超越了最先进的模型。我们在主题相关情况下的结果显示,使用受 LLM 预训练启发的内部语音数据的新范式是可能的,但我们也强调,迫切需要彻底改变数据记录或噪声消除方法,以便在主题无关情况下实现更实际的准确率。
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 22 日发布。;https://doi.org/10.1101/2025.01.17.633599 doi:bioRxiv 预印本
基于运动图像(MI)的大脑计算机界面(BCI)应用旨在分析大脑如何与脑电图(EEG)信号与外部环境相互作用。尽管当前的模型取得了令人鼓舞的结果,但从EEG信号中开发了MI的准确分类仍然是一个重大挑战。在本文中,我们设计了一个名为(ORDWT_AR)的MI分类模型,该模型利用过度完整的理性扩张小波变换(ORDWT)以及自动回归(AR)模型。首先,使用滑动窗口方法将脑电图分割为间隔。然后,每个脑电图通过ORDWT传递以分析EEG信号。因此,从每个段获得了一系列停止频段。然后,将AR与ORDWT集成,以从每个EEG间隔中提取代表性特征。选定的功能被发送到多种分类模型中,包括加权K-Nearest邻居(WKNN),决策树(DTREE)和Boosted树(BST)。使用四个基准EEG数据库评估所提出的模型,其中三个是从脑部计算机界面(BCI)竞争III中收集的,一个是从CHB-MIT中收集的。结果表明,提出的模型ORDWT_AR与WKNN分类器相结合的三个BCI竞赛III数据集的平均分类精度为99.8%,CHB-MIT数据集的平均分类精度为99.7%。获得的结果表明,所提出的方案是对脑电图信号进行分类并具有出色结果的有前途的工具。提议的模型可以支持专家帮助残疾人与环境互动并提高生活质量。
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
对数字设备的依赖日益增长,已经不再仅仅是为了方便,而是成为现代生活的一个基本组成部分。智能手机、社交媒体平台和互联技术的广泛应用创造了一个不断刺激和大量信息涌入的环境。越来越多的人担心这种无休止的数字互动会导致认知能力下降,通常被称为“脑腐烂”。虽然这个术语缺乏正式的科学定义,但它捕捉到了那些严重依赖技术的人所感受到的认知疲惫和精神压力。本文旨在将“脑腐烂”置于心理学和神经学背景中,研究其后果,并提出可能的解决方案。
Nowakowski,Krzysztof,Mularczyk,Zuzanna,Reclik,Magdalena,Oleksy,Piotr和Maciej。小肠细菌过度生长综合征:多次和高危患者的新临床见解。运动的质量。2024; 36:56729。 EISSN 2450-3118。 https://doi.org/10.12775/QS.2024.36.56729 https://apcz.umk.pl/qs/article/article/view/56729杂志在波兰参数评估的高等教育和科学部在高等教育和科学部中已有20分。宣布高等教育和科学部长05.01.2024的附件。编号32553。有期刊的独特标识符:201398。分配的科学学科:经济学和金融(社会科学领域);管理和质量科学(社会科学领域)。Punkty Mruityialne Z 2019 -Aktualny Rok 20Punktów。załącznikdo komunikatu ministra szkolnictwawyëszegoi nauki z dnia 05.01.2024 r。 LP。32553。posiada unikatowy Identyfikator czasopisma:201398。przypisane dyscypliny naukowe:ekonomia i finanse(dziedzinanaukspołecznych); nauki ozarządzaniuijakości(dziedzinanaukspołecznych)。©作者2024;本文发表在波兰托伦的Nicolaus Copernicus University的被许可人Open Journal Systems开放访问权限。本文根据创意共享归因非商业许可的条款分发,该许可允许在任何媒介中进行任何非商业用途,分发和复制,前提是原始作者和来源被记住。作者宣布,关于本文的出版没有利益冲突。这是根据Creative Commons归因于非商业许可证共享的条款许可的开放访问文章。(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/),只要适当地引用了工作,就可以在任何媒介中不受限制,非商业用途,分发和复制。收到:06.12.2024。修订:24.12.2024。接受:24.12.2024。发布:24.12.2024。
在寻求预算友好方式管理费用的学生中使用(Aji&Adawiyah,2021;“影响使用电子纸币作为马来西亚年轻人的付款方式的因素,” 2020年)。由于他们的轻松和鼓励冲动支出的能力,电子货币对学生的财务管理至关重要。电子毛线便利性对消费者购买方式有重大影响。研究始终发现,数字交易的便利性可以鼓励冲动购买,因为用户可能不会感受到支出的直接影响(Lee等,2022; Sanny,2023; Kang,2019)。这种趋势与大学生特别相关,他们更容易冲动购买,尤其是当数字付款能够立即满足时。研究表明,方便付款方式与支出增加之间有着密切的联系,表明使电子钱包吸引人的功能也可能导致财务挑战(Wardoyo等,2021; Edeh等,2021)。过多的支出对于经常面临预算紧张的大学生来说是一个重大关注的问题。可以通过电子钱包的可用性使这个问题变得更糟,这使学生可以轻松进行购买而无需物理处理货币(Ling,2023; Effendy等,2021)。这就提出了有关电子木材轻松对财务决策的影响的重大问题,尤其是对于那些可能已经难以管理财务的学生而言。了解这种关系对于创建促进负责任的学生支出的金融素养计划至关重要(Tian等,2023;“学生使用数字钱包的决定因素”,2023年)。尽管对电子购房和支出习惯进行了越来越多的研究,但仍需要提供更多有关电子货物如何影响菲律宾大学生支出的信息。大多数研究都集中在更广泛的人口统计或其他文化背景下,留下了差距,以了解这些动态如何影响菲律宾大学的学生(Kınıis&Tanova,2022; Daragmeh等,2021)。本研究探讨了大学生过度支出与电子毛衣的便利性之间的联系,以缩小此知识差距和
对抗训练是一种鲁棒性模型来防止对抗攻击的流行方法。但是,它表现出比在干净输入的训练要严重得多的。在这项工作中,我们从培训实例的角度(即训练输入目标对)研究了这种现象。基于训练集中实例相对困难的定量度量,我们分析了该模型在不同难度水平的训练实例上的行为。这使我们证明,对抗训练的概括性能衰减是拟合硬对抗实例的结果。我们从理论上验证了线性和一般非线性模型的观察结果,证明了在硬实例上训练的模型的概括性能要比在简单实例上接受培训的模型要差,并且这种概括差距随着对抗性预算的规模而增加。最后,我们调查了在几种情况下减轻对抗性过度插入的解决方案,包括快速的对抗训练和使用其他数据进行预处理的模型。我们的结果表明,使用训练数据可自动提高模型的鲁棒性。
专业责任•评估患者并提供诊断。确保诊断在该共同的护理协议的范围内(第2节),并与初级保健通讯。•使用共同的决策方法;与患者和/或其护理人员讨论治疗的好处和风险,并提供适当的咨询(请参阅第11节),以使患者能够做出明智的决定。获得并获得文件同意。提供适当的患者信息传单。•解释并确认患者/护理人员完全了解,甲基苯甲酸酯用于发作性疾病是一种标签的用途,但在医疗笔记中得到证据(无牌使用)和文档的支持和支持。•确保患者和/或其护理人员不参加监测和治疗审查,可以停止治疗•评估禁忌症和注意事项(请参阅第4节)和相互作用(请参阅第7节)。•进行所需的基线调查和初步监控(请参阅第8节)。•启动和优化第5节中概述的处理。开处方维护处理至少4周,直到优化。•根据受控药物处方要求一致(第6节)。•一旦优化了治疗,完成共享的护理文档,并发送到患者的GP练习中,详细介绍了诊断,要开处方的品牌,最新和持续的剂量,任何相关的测试结果以及何时需要进行下一个监测。•在(第8节)中进行所需的监视,并将结果传达给初级保健。•开出足够的药物以使其转移到初级保健,包括无法预见的延迟来转移护理的地方。根据本地安排,可以由初级或二级护理的医疗专业人员在初级或二级护理中进行专业知识和培训,具体取决于本地安排,可以进行此监测和其他职责。•确定治疗的持续时间和审查频率。在每次审查后,建议初级保健是否应继续治疗,确认正在进行的剂量以及(第9节)中概述的正在进行的监测仍然适当。审判中断应由专家管理。•如果妇女成为或希望怀孕的话,请重新承担责任。•如果需要,就不良反应的管理提供建议。初级保健责任•回应专家以书面形式共享护理的请求。被要求在提出要求的5个工作日内进行此操作,并在可能的情况下进行。•如果接受共享的护理,请考虑专家要求中详细介绍的持续治疗,并根据(第7节)中的任何潜在的药物相互作用。•根据受控药物处方要求一致(第6节)。•根据专家建议调整处方的哌醋甲酯剂量。•进行第9节中概述的所需监视。将任何异常结果传达给专家。•评估开始新药物时可能与哌醋甲酯的相互作用(请参阅第7节)。•管理(第10节)中详细介绍的任何不良效果,并在需要时与专业团队进行讨论。•停止哌醋甲酯,并紧急转介,以进行适当的护理,如果怀疑脑缺血,新的或恶化的癫痫发作或血清素综合征。•如果患者成为或计划怀孕的情况,请将管理层回到专家。•按照专家的建议停止治疗。审判中断应由专家管理。患者和/或护理人员的责任•服用哌醋甲酯,并避免突然戒断,除非其处方者建议。•定期参加与初级保健和专家一起监视和审查约会,并与两个处方者保持最新联系方式。请注意,如果药物不参加,则可能会停止使用。•向其初级保健处方者报告不良影响。,如果他们出现任何症状,如第11节所述,请立即进行医疗护理。•向其初级保健处方者报告使用任何对药物(OTC)的使用,并注意他们在购买任何OTC药物之前应与药剂师讨论使用哌醋甲酯。•如果甲基苯甲酸酯会影响其安全性的能力并告知DVLA,如果他们的安全驾驶能力受到影响,则不要驾驶或操作重型机械(请参阅第11节)。•在治疗过程中避免饮酒,因为这可能会使一些副作用更糟。避免休闲药。•哌醋甲酯是附表2受控药物。不得与其他任何人共享。可能需要患者在收集处方时证明自己的身份,并应安全,安全地储存哌醋甲酯。•生育潜力的患者如果认为可以怀孕并立即告知专家或GP,如果他们怀孕或希望怀孕,应进行妊娠试验。
我在医学研究期间通过各种研究项目开始了小儿肿瘤学的职业,主要是在肿瘤免疫疗法和癌症治疗的感染并发症领域。2015年毕业后,我在维也纳的圣安娜儿童医院开始了普通儿科的住院医师。在我的奖学金中,我越来越多地参与国际随机对照试验的全国协调,例如AILEOP-BFM全部2017年以及I/II期试验。在居住期间进行了几次血液学和肿瘤学旋转后,我继续进入小儿肿瘤学研究金,我将在2024年4月完成。我主要将自己视为临床医生,但我对临床和转化研究非常感兴趣,并继续参与国家和国际水平的临床试验。我还成为年轻SIOPE指导委员会以及SIOPE教育指导委员会的成员,促进国际合作。此外,我坚信从早期的阶段支持下一代的儿科肿瘤学家,在维也纳医科大学教授课程,并在我机构指导医学生。
