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World File Search System过载的
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临床前模型表明线粒体氧化应激和胰岛素抵抗之间的病因联系。然而，这种机制在人类中的病理生理意义仍然未经证实。在此，我们采用了人类的体内机械方法来操纵线粒体氧化还原状态，同时评估胰岛素作用。为此，我们将脂质过载的静脉输注与摄入线粒体靶向的抗氧化剂（MTAO）与胰岛素钳研究结合使用。在脂质过载期间，胰岛素刺激的肌肉葡萄糖吸收由股动静脉平衡技术确定，MTAO增加了。在肌肉分子水平上，MTAO不影响规范胰岛素信号传导，而是增强了胰岛素刺激的GLUT4易位，同时减轻了脂质过度供应下的线粒体氧化负担。ex vivo研究表明，在暴露于高细胞内脂质水平的肌肉纤维中，MTAO改善了线粒体生物能的特征，包括线粒体H 2 O 2发射的降低。这些发现暗示了线粒体氧化剂在人类脂质诱导的胰岛素抵抗的发展中。
混合人工智能系统向商业专业人士提供高度针对性的新闻
及时、相关的商业新闻对于建立和管理组织间商业关系的专业人士而言至关重要。这些企业对企业 (B2B) 专业人士包括销售主管、客户经理以及金融和专业服务公司的许多高级人员。新闻为决策提供了关键背景，并可能揭示新的或扩大的商业合作机会。例如，当企业被收购或剥离时，这可能会影响其供应商的前景。然而，在时间压力下跟上大量、复杂且相互依赖的相关新闻和信息是导致专业人士信息过载的关键诱因 [1、2]。推荐系统 [3] 旨在帮助人们在海量内容中找到有价值的内容。然而，主流新闻推荐系统（例如 Apple News、Google News）未能减少消费者 [4] 和商业专业人士的新闻过载。这些新闻推荐器针对性不够强，无法为 B2B 专业人士高度具体、快速变化的需求提供有价值的建议。最近的一项调查 [ 5 ] 发现，只有 32% 的 C 级高管认为向其组织中的决策者提供的信息是相关且及时的。了解 B2B 专业人士的工作及其所在的公司领域有助于为服务不足但重要的人群提供有用的建议。
设计用于军事用途的增强现实的挑战
增强现实（Augmented Reality，瑞典语称为增强现实）是一项以某种形式存在了 30 多年的技术。增强现实系统通过视频或透明显示器在我们的现实视野中构建和叠加虚拟对象。尽管其历史悠久，但直到最近才开始在任何有意义的意义上发展，因为它受到处理器和显示技术的严重限制。除了技术限制之外，它还面临用户处理系统输出信息的能力方面的限制。如果信息量超过容量，用户就会过载，这种情况称为信息过载，导致用户难以接受和理解信息。这可以通过练习良好的用户界面设计来解决，这是任何系统的重要组成部分。军方对这项技术非常感兴趣，希望它能让他们更好地了解战场。然而，战场环境可能会非常紧张，这会增加信息过载的风险，并使设计有用的系统更具挑战性。本文旨在将增强现实、信息过载和界面设计的信息收集到一个地方，并将其应用到军事项目中，以研究基于传统指南和原则进行军事用途设计时会出现哪些挑战。
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临床前模型提出了线粒体氧化应激和胰岛素抵抗之间的病因联系。然而，这种机制在人类中的转化和病理生理意义尚不清楚。在此，我们采用了人类的体内机械方法来操纵线粒体氧化还原状态，同时评估胰岛素作用。为此，我们将脂质过载的静脉输注与摄入线粒体靶向的抗氧化剂（MTAO）与胰岛素钳研究结合使用。在脂质过载期间，胰岛素刺激的肌肉葡萄糖吸收由股动静脉平衡技术确定，MTAO增加了。在肌肉分子水平上，MTAO不影响规范胰岛素信号传导，而是增加了胰岛素刺激的GLUT4易位，同时减轻了脂质过度供应下的线粒体氧化负担。ex vivo研究表明，在暴露于高细胞内脂质水平的肌肉纤维中，MTAO改善了线粒体生物能的特征，包括线粒体H 2 O 2发射的降低。这些发现提供了转化和机械证据，这涉及线粒体氧化剂在人类脂质诱导的肌肉胰岛素抵抗的发展中。
垂直起降机场的推荐最低标准，建议...
充电基础设施 虽然佛罗里达州有充足的电力供应，但并非所有潜在场地都具备满足 eVTOL 飞机电压和充电速率需求的必要基础设施。根据美国国家可再生能源实验室的数据，飞机电气化可能包括 820 千瓦时 (kWh) 的电池，这需要兆瓦级充电才能在不到 30 分钟的时间内完成充电。1 解决这一需求可能需要电缆和电池冷却以及航空电子设备的电磁屏蔽。根据 Black & Veatch 于 2019 年进行的 NIA-NASA 城市空中交通电力基础设施研究，城市空中交通 (UAM) 充电的典型机场电力基础设施要求包括一个 500 英尺长、170 英尺宽的混凝土垫块（用于电气元件）和至少三个 600kW eVTOL 汽车充电器。根据充电器的数量和电力需求，机场的公用设施配电系统可能需要升级，以减轻高峰充电期间设备过载的情况。另一个需要解决的问题是佛罗里达州独特的气候。Eve Air Mobility Systems 在《里约热内卢可持续城市空中交通运营概念》（2021 年 4 月）中指出：“全球某些城市的高湿度和盐度可能会缩短充电站及其安装和固定配件的使用寿命。”机场在为 eVTOL 飞机提供服务方面面临明显的挑战。无论如何，在
机器学习驱动的节能负载平衡
在 [1] 中，作者研究了异构系统中数据并行应用负载均衡的能效。该研究旨在优化负载均衡技术，以最大限度地降低这些系统的能耗。他们评估了三种数据并行应用的负载均衡方法：静态、动态和 H 引导。静态负载均衡算法将总工作负载划分为多个工作负载，这些工作负载的数量等于系统中的设备数量。然后，为每个设备分配一个工作负载份额，其大小与其计算速度成正比。设备的计算速度定义为该设备在单位时间内可以完成的工作量。相比之下，动态算法将总工作负载划分为多个大小相等的小任务包，从而创建的任务包数量超过可用设备的数量。每个设备最初都会被分配一个任务包进行处理。当某个设备完成其分配任务包的执行后，它将被分配下一个排队的任务包。但是，如果某个设备空闲且排队中没有任务包，它会从过载的设备上窃取任务包。另一方面，H引导方法与动态方法使用相同的算法，但对包大小的处理方式不同。与采用相同大小包的动态方法不同，引导算法会随着剩余工作组数量的减少而减小包大小。
covid-19疫苗犹豫及其与...
目的：对公众对疫苗接种的态度和对疫苗犹豫或拒绝相关因素的认识对于控制大流行很重要。我们的目的是分析公众对Covid-19-19疫苗的态度，并确定影响其的因素。材料和方法：数据是从2020年7月至12月（一项串行在线横截面调查）之间的土耳其Covid-19 -19快照监控中汲取的。样本包括3888名成年受访者。在与土耳其大流行有关事件的时间表相对应的3个时期，对疫苗和信任的态度进行了研究。结果：在我们研究的第三阶段，与Covid-19的蔓延的增加并联，疫苗犹豫/拒绝从43.9％显着增加到58.9％（p <.001）。拒绝疫苗的重要预测因素是女性，是长者和阴谋思维。患有慢性病，更多地担心亲人以及过载的卫生系统是疫苗意愿的重要预测指标。对预防措施，预防知识的较少知识，降低风险感知和对媒体炒作的更高感知的依从性较小，这是与疫苗拒绝相关的COVID-19变量。对卫生和医学专业组织（例如，土耳其医学协会）的信任是第三阶段最低的，抗疫苗拒绝与信任下降显着相关（p <.001，p = .002）。卫生当局应考虑公共信任，风险感知和行为因素，以改善COVID-19-19疫苗可接受性。结论：大多数受访者（约60％）拒绝或犹豫要获得Covid-19-19疫苗，尽管当疫苗可用时应监测可接受性。
PME 和 BME 陶瓷电容器的可靠性问题
本研究回顾了低压贵金属电极 (PME) 和贱金属电极 (BME) 多层陶瓷电容器 (MLCC) 的可靠性问题。特别关注有缺陷（尤其是有裂纹）的电容器的退化和故障。使用一般对数线性威布尔模型，基于漏电流退化率分布的近似计算了温度和电压可靠性加速因子。结果显示，有缺陷的 BME 和 PME 电容器的行为存在很大差异。讨论了在潮湿和干燥环境中退化和故障的机制以及高加速寿命测试 (HALT) 期间电容器过载的风险。关键词：陶瓷、电容器、BME、PME、可靠性、退化、开裂。 1. 简介 低压（额定电压低于 200 V）MLCC 的两个主要可靠性问题是：(i) 与氧空位（VO ++ ）迁移相关的绝缘电阻（IR）下降，以及 (ii) 与焊接或焊后应力引起的开裂相关的故障。 第一个问题主要出现在商用 BME 电容器中，而后者主要出现在 PME 电容器中，直到最近，PME 电容器才成为高可靠性电容器中唯一使用的类型，尤其是用于空间应用的电容器。 将 BME 电容器插入空间系统需要更好地了解下降和故障机制及其与传统使用的 PME 电容器的区别。 2. 可靠性加速因子 使用监控 HALT 研究了不同类型 BME 电容器中 IR 的固有下降。 初始阶段的电流下降用线性函数近似（见图 1）以确定下降速率 R 。
2024 年 3 月 1 日 IITF 委员会工作人员 NYISO 10 Krey Boulevard Rensselaer, NY 12144 亲爱的 Thinh 和 Sara：我代表纽约击球手
2024 年 3 月 1 日 IITF 委员会工作人员 NYISO 10 Krey Boulevard Rensselaer, NY 12144 亲爱的 Thinh 和 Sara： 我代表纽约电池和储能技术联盟 (NY-BEST) 写信，以分享对 NYISO 针对 FERC 命令 2023 提出的合规计划的更多反馈，特别是关于 NYISO 针对储能资源 (ESR) 互连研究和拟议场地要求的拟议方法。这封信是对我们 2024 年 1 月 31 日写给 Richard Dewey 的信的后续，包括我们对 NYISO 最近提出的 FERC 命令合规计划的额外反馈和建议，正如 2 月 16 日的 IITF 会议上讨论的那样。ESR 运营假设 NY-BEST 参加了 2 月 16 日的 IITF 会议，并赞赏 NYISO 对拟议合规计划中有关储能资源运营假设的拟议修改。我们总体上支持 ESR 资源在非安全线路（>100kV）上互连的提议方法。据我们了解，NYISO 提议允许储能开发商选择继续前进，而不纠正 MIS 中的热过载，因为储能会导致在 100+kV 下运行的非安全传输元件上出现潜在过载。在这种情况下，NYISO 将遵循 NYISO T&D 手册中概述的流程，以在市场系统中保护更多设施。NY-BEST 很高兴 NYISO 将此确定为第一步，因为我们正在鼓励 NYISO 和 TO 保护整个电网系统中的更多线路。根据 NYISO 的提议，如果 NYISO 无法将潜在过载的元件添加为安全元件，因为它不符合 T&D 手册中概述的标准，则 ESR 将需要同意限制资源的输出（或提取）以确保热过载。正如讨论的那样
人工智能及其对我们当今生活方式的影响
摘要 - 科技在生活的各个方面都发生了翻天覆地的变化，我们看待事物和生活的方式也发生了翻天覆地的变化。与前辈相比，Z 世代的成长方式有着明显的不同。他们从很小的时候就接触到了快速变化的技术。Z 世代似乎很好地吸收了这些变化，以至于他们就像鱼一样，在周围发生的变化中畅游。有许多颠覆性技术的例子，它们取代了现有的技术，导致旧技术变得过时。颠覆性技术的一个例子就是人工智能，计算机或机器可以以某种方式进行编程，使它们能够复制人脑的思考、推理和决策能力，从而提供行动方案或解决方案。各种任务，如决策、预测，这些任务本质上是重复性的，可以使用机器学习和深度学习等技术委托给机器的人工智能。除了可以解放宝贵的决策时间（这些时间可以教给机器）之外，人工智能还提供了其他一些好处。人工智能流行的各个领域是一个讨论话题。认识到这个时代的需求，需要鼓励对人工智能可以进一步应用的领域进行大量研究。公众大多只知道与人工智能相关的术语。关于人工智能如何影响当今人类生活方式的研究很少。还可以研究受访者对人工智能工作原理的认识。当前的研究文章重点介绍了人工智能的基础知识和组成部分、人工智能的主要应用领域以及数据过载的副作用。应该为人工智能的进步做大量工作，特别是关于衡量普通人对全新复杂事物的认识和准备程度，而这些事物以简化的方式摆在他们面前。人工智能走进每个人的生活的时代已经不远了。关键词——人工智能、颠覆性技术、机器学习、深度学习。