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及时、相关的商业新闻对于建立和管理组织间商业关系的专业人士而言至关重要。这些企业对企业 (B2B) 专业人士包括销售主管、客户经理以及金融和专业服务公司的许多高级人员。新闻为决策提供了关键背景，并可能揭示新的或扩大的商业合作机会。例如，当企业被收购或剥离时，这可能会影响其供应商的前景。然而，在时间压力下跟上大量、复杂且相互依赖的相关新闻和信息是导致专业人士信息过载的关键诱因 [1、2]。推荐系统 [3] 旨在帮助人们在海量内容中找到有价值的内容。然而，主流新闻推荐系统（例如 Apple News、Google News）未能减少消费者 [4] 和商业专业人士的新闻过载。这些新闻推荐器针对性不够强，无法为 B2B 专业人士高度具体、快速变化的需求提供有价值的建议。最近的一项调查 [ 5 ] 发现，只有 32% 的 C 级高管认为向其组织中的决策者提供的信息是相关且及时的。了解 B2B 专业人士的工作及其所在的公司领域有助于为服务不足但重要的人群提供有用的建议。
混合人工智能系统向商业专业人士提供高度针对性的新闻
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