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迈向绿色经济：中央银行购买的作用
建议的引用：法拉利，亚历山德罗； Nispi Landi，Valerio（2023）：迈向绿色经济：中央银行购买的作用，欧洲央行工作文件，编号2779，ISBN 978-92-899-5521-8，欧洲中央银行（欧洲央行），法兰克福a。 M.，https://doi.org/10.2866/800604
平衡AI和物理：迈向可学习的气候模型
先前的研究表明，pangu-天气可以通过定性分析准确地复制某些气候模式，例如热带g响应和热带遥控性。然而，定量研究表明，在当前的AI天气模型中，风组分（例如不同的风和年龄型风）存在显着差异。尽管有这些发现，但仍然担心物理学在气候科学中的重要性有时会被忽略。
迈向量子技术的欧洲标准 - IRIS
摘要 第二次量子革命促进了具有前所未有功能的新型传感器、通信技术和计算机的工程设计。量子技术的供应链正在兴起，其中一些专注于支持技术和/或量子技术研究基础设施的商业化组件，另一些则具有更高的技术就绪水平，接近市场。2018 年，欧盟委员会启动了大规模长期量子旗舰研究计划，以支持和促进具有竞争力的欧洲量子技术产业的创建和发展，以及巩固和扩大欧洲量子技术研究的领导地位和卓越性。量子旗舰在其战略研究议程中确定了实现加速发展和应用的措施之一：促进协调、专门的标准化和认证工作。标准化对于促进新技术的发展以及高效供应链的发展确实至关重要。技术、方法和接口的协调使可互操作的产品、创新和竞争成为可能，所有这些都将导致市场结构化，从而促进市场增长。随着量子技术的成熟，是时候开始考虑进一步的标准化需求了。本文从 CEN-CENELEC 量子技术焦点组 (FGQT) 的角度介绍了对量子技术标准化的见解，该焦点组成立于 2020 年 6 月，旨在协调和支持与欧洲工业和研究相关的标准的制定。
迈向精确肿瘤学：使用临床数据预测头部和颈部癌的死亡率和无复发生存
摘要 - 由于其异质性和高死亡率，头部和颈部鳞状细胞癌（HNSCC）在临床肿瘤学上提出了重大挑战。本研究旨在利用临床数据和机器学习（ML）原则来预测HNSCC患者的关键结果：死亡率和无复发生存。利用来自癌症成像档案的数据，实施了广泛的管道，以确保强大的模型培训和评估。合奏和包括XGBoost，随机森林和支持向量在内的单个分类器被用来开发预测模型。该研究确定了影响HNSCC死亡率结果并实现预测准确性和Roc-AUC值超过90％的关键临床特征。支持向量机在无复发生存方面表现出色，召回率为0.99，精度为0.97。关键的临床特征，包括机能控制，吸烟和治疗类型，被确定为患者预后的关键预测指标。这项研究强调了使用ML驱动的见解来提高Prog-Prog-准确性并优化HNSCC中的个性化治疗策略的医学影响。索引术语 - HHNSCC，精确肿瘤学，机器学习，临床结果，无复发生存，死亡率预测，个性化医学。
迈向演化政治经济学。《演化政治经济学评论》创刊号社论
这是《演化政治经济学评论》（REPE）创刊号的两期中的第一期。该杂志是一本新的同行评议、跨学科学术期刊，由欧洲演化政治经济学协会（EAEPE）发起，由国际领先的学术出版商施普林格·自然出版。但为什么要创办这本新杂志呢？它在已经成熟的经济学期刊领域还有潜在空间吗？它能为经济学界带来什么附加值？该杂志的目标是汇集和整合政治经济学、演化和制度经济学、基于代理的计算经济学和非正统宏观经济学，成为新兴演化政治经济学的多元化卓越论坛。19 世纪末，经济学从社会科学中分离出来，后来的主流从“政治经济学”转向“纯经济学”，进而导致了“新古典经济学”的产生。从 20 世纪 70 年代起，主流经济学进一步缩小。随着“新古典主义”的反革命，战后凯恩斯主义和新古典主义的休战被打破。这尤其改变了宏观经济学领域。一种新的主流经济学建立起来，它基于方法论个人主义，特别是“理性的
迈向整合的EEG-fMRI-神经反馈
神经反馈 (NF) 允许通过返回从大脑活动测量中实时提取的信息来对自己大脑活动的特定方面进行自我调节。这些测量通常通过单一模态获得，最常见的是脑电图 (EEG) 或功能性磁共振成像 (fMRI)。EEG-fMRI-神经反馈 (EEG-fMRI-NF) 是一种新方法，它同时提供基于 EEG 和 fMRI 信号的 NF。通过利用这两种模态的互补性，EEG-fMRI-NF 为定义双模态 NF 目标开辟了新的可能性，这些目标可能比单模态目标更强大、更灵活、更有效。由于 EEG-fMRI-NF 允许反馈更丰富的信息，因此出现了一个问题，即如何同时表示 EEG 和 fMRI 特征，以便让受试者实现更好的自我调节。在这项工作中，我们建议在单个双模态反馈（集成反馈）中表示 EEG 和 fMRI 特征。我们介绍了两种用于 EEG-fMRI-NF 的整合反馈策略，并通过组间设计比较了它们对运动想象任务的早期影响。BiDim 组 (n=10) 获得了二维 (2D) 反馈，其中每个维度都描绘了一种模态的信息。UniDim 组 (n=10) 获得了一维 (1D) 反馈，通过将两种类型的信息合并为一个，进一步整合了这两种信息。UniDim 组的在线 fMRI 激活明显高于 BiDim 组，这表明 1D 反馈比 2D 反馈更容易控制。然而，BiDim 组的受试者产生了更具体的 BOLD 激活，右上顶叶的激活明显更强 (BiDim > UniDim，p < 0.001，未校正)。这些结果表明，2D 反馈鼓励受试者探索他们的策略以招募更具体的大脑模式。总而言之，我们的研究表明，1D 和 2D 集成反馈是有效的，但似乎也是互补的，因此可用于双模 NF 训练计划。总之，我们的研究为开发灵活有效的双模 NF 范式铺平了道路，这些范式充分利用双模信息并适用于临床应用。
迈向多模式BCI：外围控制对运动皮层活动和代理意识的影响
摘要 - 近年来，使用运动图像的大脑计算机界面（BCI）显示出一些局限性在控制质量方面。为了改善这项有前途的技术，一些研究旨在与其他技术（例如眼睛跟踪）开发混合BCI，这些技术显示出更可靠的可靠性。但是，在机器人控制中使用眼动仪可能会自身影响机构感（SOA）（SOA）和用于运动图像（MI）区域的大脑活动。在这里，我们探讨了代理意识与运动皮层活动之间的联系。为此，我们使用了投影在表面上的虚拟臂，该虚拟手臂由运动捕获控制或使用眼迹器凝视控制。我们发现，在凝视控制任务期间，电动机皮层有一项活动，并且对预计的机器人臂的控制会带来显着差异，这与观察机器人移动的情况有很大的差异。
迈向会计专业技能商业模式“2.0”
对于与特定活动领域相关的创新商业模式，本研究重点关注其与所选 IT 的可能契合度、选择的相关性及其提高公司效率的潜力。社会技术系统理论（Leavitt，1965；Kwon and Zmud，1987）将技术与内部社会和外部环境子系统并列为技术子系统的两大支柱之一，它们的平衡必须确保公司的绩效。所以，为了建立一种新的商业模式，使公司高效，应该寻求这些子系统之间，即它们的组成轴之间的平衡。通过对一家纯粹参与公司的研究，在知识服务领域（会计）中实施了定性案例研究方法。我们的理论贡献首先涉及结合商业模式和社会技术方法的文献。当STS理论的五个轴线一致时，商业模式就能给公司带来业绩。此外，重新思考该理论中客户的工作地位似乎很有意义。
电气悬架中的杂音：迈向...
浆液电极通过将电解质中的活性材料颗粒加热而不是将其固定到当前的收集器中，从而提供了解决方案。这些颗粒在电场中移动，促进电气板之间的电荷转移。这种方法在小规模的低雷诺德数电池中显示出希望，但其大规模行为 - 尤其是湍流中的电子效应仍然知之甚少。了解在电场下粘度的变化对于扩大这些电池，尤其是在湍流方案中至关重要。
越南第八版电力发展规划 (PDP8)：迈向净零未来的大胆一步
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。