XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System运动的
脑部健身房用于物理运动的发展...
幼儿教育是进入正规教育之前的儿童学习的地方或工具。幼儿教育使用通过游戏学习的概念。通过比赛，希望孩子们会感到积极的影响并成长。脑健身房或大脑体操是一种通过简单运动来提高幼儿期集中能力的方法。幼儿时期需要从外部刺激以支持身体运动，社交情感和语言的成长和发展。大脑健身房的好处是（1）。刺激儿童的浓度水平和专注力。（2）。保持身体健康。（3）。克服儿童的学习问题。（4）。刺激物理运动的发育。（5）。平衡右脑和左脑。使用脑健身房的研究目的是找出Abaou的大脑运动活动，以改善儿童的身体运动发育和浓度水平，儿童的身体健康，健康，可以改善儿童中存在的质量。这项研究中使用的方法是文献研究。孩子们很容易与玩伴交往，并与教育者和朋友进行积极沟通。大脑体育馆会影响儿童的注意力和兴趣增加。这与大脑和身体儿童之间相互关联。
任务环境对预测脑机接口中手指运动的影响
摘要 将脑机接口 (BMI) 应用于临床以恢复手部运动功能的一个关键因素是其对任务变化的稳健性。例如，使用功能性电刺激 (FES)，患者自己的手将用于在其他方面类似的运动中产生各种各样的力量。为了研究任务变化对 BMI 性能的影响，我们训练了两只恒河猴用它们的物理手控制虚拟手，同时我们在每个手指组（食指或中指-无名指-小指）中添加弹簧或改变它们的手腕姿势。通过同时记录皮层内神经活动、手指位置和肌电图，我们发现在一种环境下训练的解码器不能很好地推广到其他环境下，导致预测误差显著增加，尤其是对于肌肉激活。然而，对于虚拟手的在线 BMI 控制，在线控制期间改变解码器训练任务环境或手的物理环境对在线性能几乎没有影响。我们通过展示神经群体活动的结构在新的环境中保持相似来解释这种二分法，这可以实现在线快速调整。此外，我们发现神经活动会根据新环境中所需的肌肉激活按比例改变轨迹。神经活动的这种转变可能解释了对非背景运动学预测的偏差，并提出了一种特征，该特征可以帮助预测不同幅度的肌肉激活，同时产生相似的运动学。
有氧运动的多波长SPAD SPAD光绘画学...
通过便携式仪器持续监测心血管疾病的早期诊断对心脏呼吸信号的持续监测，人们对光杀解物学（PPG）的兴趣越来越越来越大。In this context, it is conceivable that PPG sensors working at different wavelengths simultaneously can optimize the identi fi cation of apneas and the quanti fi cation of the associated heart-rate changes or other parameters that depend on the PPG shape (e.g., systematic vascular resistance and pressure), when evaluating the severity of breathing disorders during sleep and in general for health monitoring.因此，这项工作的目的是提出一种新型的脉搏血氧仪，该脉冲血氧仪在传输模式下提供了与三个光波长（绿色，红色和红外线）相关的同步数据记录，以优化心率测量以及对氧饱和度的可靠且连续评估。传输模式在运动伪影中被认为比反射模式更健壮，但是由于该波长在该波长处的身体组织吸光度很高，因此电流脉搏血氧仪无法在传输模式下采用绿光。出于这个原因，我们的设备基于单光雪崩二极管（SPAD），其死亡时间很短（少于1 ns），同时具有单个光子灵敏度和高计率，允许在同一站点和传输模式下获取所有利率的所有利率。先前的研究表明，SPAD摄像机可用于通过远程PPG测量心率，但是到目前为止，从未解决过基于接触SPAD的PPG传感器通过接触SPAD的PPG传感器进行的氧饱和度和心率测量。对六名健康志愿者进行初步验证的结果反映了预期的生理现象，从而在小于70 ms的间隔间隔估计中提供了RMS误差（带有绿光），氧气饱和度的最大误差小于1％的氧气饱和度小于1％。我们的原型展示了基于SPAD的设备的可靠性，用于连续长期监测心脏响应变量，以替代光电二极管的替代方案，尤其是在需要最小的面积和光学功率时。
用于粘膜粘附运动的磁性软机器人的生物相容性薄膜涂层
软机器人技术应用于临床的关键要求之一是机器人在人体内能够得到稳健的控制。这就要求机器人能够克服自身的重力、浮力和摩擦力，在内脏器官表面（可能是倾斜的、垂直的或密闭空间内的倒置表面）可靠地移动。针对上述要求，已经研究了几种提高粘附力的方法。受自然界生物的启发，人们研究并证实特殊结构和材料能够提高在干燥或潮湿条件下表面的粘附力。[20–22] 例如，受壁虎趾启发而设计的定向蘑菇尖微纤维已被证实在光滑干燥的表面上具有很强的粘附力和摩擦力。 [23] 据报道，受蜘蛛丝启发的复合材料在 4 至 −196°C 的湿冷基底上具有可靠的粘附力。 [24] 为了实现软机器人的可控粘附和分离，有人提出了一种受章鱼启发的水凝胶粘合剂，以增强机器人在体外生物组织上操作的稳定性。 [25] 此外，磁场梯度产生的力已被用来产生束缚力，以粘附软机器人。 [26]
心力衰竭成人的基于运动的心脏康复
摘要：由于已知锂离子电池的快速充电方案导致电池容量的减小，因此需要在充电过程中避免锂电池。本文为电池模块设计了阳极潜在的观察者和无电镀充电方案，以避免模块中所有单元的锂镀层的风险。观察者是使用电化学细胞模型和电舱电池模型设计的，以估计平行连接的电池模块中所有细胞的阳极电位。由于其简单性和低计算负载，观察者在电荷管理系统中易于实现。结果表明，设计的观察者和充电方案可以准确估计模块中所有细胞的阳极电位。在无电镀充电方案中使用了观察者的估计结果。与常规充电方法相比，提出的方案增加了一个额外的阶段，以估算和控制阳极电位，从而降低了在充电过程中锂电池的风险。它还将电池的峰值温度降低了约9.8％，并将整体充电时间降低了18％。
动物运动的神经力学：从生物学到机器人技术和背部
机器人技术和神经科学是姊妹学科，旨在了解自主药物中如何实现敏捷，高效和强大的运动。机器人技术已经从研究动物发现的神经力学原理中受益。这些包括使用高级命令来控制低级中央模式生成器 - 例如控制器，进而通过感觉反馈告知。相互，神经科学受益于机器人技术的工具和直觉，以揭示实施例，与环境的物理相互作用以及感觉反馈有助于雕刻动物行为。我们说明并讨论了机器人技术与神经科学之间对话的主体研究。我们还揭示了模拟和机器人日益增长的生物现实主义如何将这两个学科融合在一起，从而在许多令人兴奋的未来机会的情况下锻造了自主行为控制的综合科学。
人类后顶叶皮层和运动皮层十指运动的解码和几何学
摘要 目的. 为上肢瘫痪的参与者实现对单个假肢手指的神经控制。方法. 两名四肢瘫痪的参与者分别在左后顶叶皮层 (PPC) 植入一个 96 通道阵列。其中一名参与者还在左侧运动皮层 (MC) 的手旋钮附近植入了一个 96 通道阵列。在数十个疗程中，我们记录了参与者尝试移动右手单个手指时的神经活动。离线时，我们使用交叉验证的线性判别分析根据神经发放率对尝试的手指运动进行分类。然后，参与者在线使用神经分类器来控制脑机接口 (BMI) 的各个手指。最后，我们描述了双手单个手指运动过程中的神经表征几何形状。主要结果. 两名参与者在 BMI 控制对侧手指期间的在线准确率分别为 86% 和 92%（概率 = 17%）。离线时，线性解码器使用各自的 PPC 记录实现了 70% 和 66% 的十指解码准确率，使用 MC 记录实现了 75% 的解码准确率（机会 = 10%）。在 MC 和一个 PPC 阵列中，分解代码将对侧手和同侧手的相应手指运动联系起来。意义。这是第一项从 PPC 解码对侧和同侧手指运动的研究。对侧手指的在线 BMI 控制超过了以前的手指 BMI。PPC 和 MC 信号可用于控制单个假肢手指，这可能有助于四肢瘫痪患者的手部恢复策略。
人类后顶叶皮层和运动皮层十指运动的解码和几何学
摘要 目的. 为上肢瘫痪的参与者实现对单个假肢手指的神经控制。方法. 两名四肢瘫痪的参与者分别在左后顶叶皮层 (PPC) 植入一个 96 通道阵列。其中一名参与者还在左侧运动皮层 (MC) 的手旋钮附近植入了一个 96 通道阵列。在数十个疗程中，我们记录了参与者尝试移动右手单个手指时的神经活动。离线时，我们使用交叉验证的线性判别分析根据神经发放率对尝试的手指运动进行分类。然后，参与者在线使用神经分类器来控制脑机接口 (BMI) 的各个手指。最后，我们描述了双手单个手指运动过程中的神经表征几何形状。主要结果. 两名参与者在 BMI 控制对侧手指期间的在线准确率分别为 86% 和 92%（概率 = 17%）。离线时，线性解码器使用各自的 PPC 记录实现了 70% 和 66% 的十指解码准确率，使用 MC 记录实现了 75% 的解码准确率（机会 = 10%）。在 MC 和一个 PPC 阵列中，分解代码将对侧手和同侧手的相应手指运动联系起来。意义。这是第一项从 PPC 解码对侧和同侧手指运动的研究。对侧手指的在线 BMI 控制超过了以前的手指 BMI。PPC 和 MC 信号可用于控制单个假肢手指，这可能有助于四肢瘫痪患者的手部恢复策略。
“Heart of it All 品牌完美地融合了我们对俄亥俄州户外运动的热爱。从凯利岛的冰川沟壑到
“强大的品牌可以彰显我们与竞争对手的不同之处，而且令人难忘。强大的俄亥俄州品牌可以统一关键信息并促进全州的经济活动，因为每次看到或听到它都会留下印记。这对于俄亥俄州 470 亿美元的旅游经济尤其重要，因为我们与其他州竞争以吸引游客的注意力和消费能力。‘俄亥俄州，万物之心’在满足有效品牌的所有条件方面有着良好的记录。”