White, K. ORCID:https://orcid.org/0000-0002-8130-3526 (2021) 策略:理论用于实践和历史的运用。比较策略,40 (2)。第 133-137 页。ISSN 1521-0448 doi:https://doi.org/10.1080/01495933.2021.1880812 可在 https://centaur.reading.ac.uk/97681/ 上获取
我们提出了一种基于辩论动态的知识图谱自动推理新方法。其主要思想是将三重分类任务构建为两个强化学习代理之间的辩论游戏,它们提取论据(知识图谱中的路径),目标是分别促使事实为真(论点)或事实为假(反论点)。基于这些论据,一个称为评判者的二元分类器决定事实是真是假。这两个代理可被视为稀疏的对抗性特征生成器,为论点或反论点提供可解释的证据。与其他黑箱方法相比,这些论据让用户能够了解评判者的决定。由于这项工作的重点是创建一种可解释的方法以保持具有竞争力的预测准确率,因此我们在三重分类和链接预测任务上对我们的方法进行了基准测试。因此,我们发现我们的方法在基准数据集 FB15k-237、WN18RR 和 Hetionet 上的表现优于几个基线。我们还进行了一项调查,发现提取的参数对用户很有帮助。
ISO TC23 ISO/CD 14982、农林机械 - 电磁兼容性 - 试验方法和验收、ISO/DIS 12003、农林拖拉机 - 窄轨轮式拖拉机的防滚翻结构、ISO 789、农业拖拉机 - 试验程序、ISO 18497、农业机械与拖拉机 - 高度自动化农业机械的安全 - 设计原则、ISO 4254、农业机械 - 安全、ISO/WD 23117-1、农林机械 - 无人驾驶航空喷洒系统、ISO 21622-1~4、灌溉的远程监控与控制、ISO 11783-1~14、农林拖拉机与机械 - 串行控制与通信数据网络、ISO 25119、农林拖拉机与机械 - 控制系统的安全相关部件
摘要 摘要 在本立场文件中,我们主张将以公平为重点的教学作为计算机科学课堂的一项基本实践。我们概述了各种公平教学法(Banks & Banks,1995)的理论基础,例如文化相关教学法(Ladson-Billings,1995、2006),并分享了它们在计算机科学课堂中的应用方式。首先,我们简要介绍了美国公立学校的计算机科学教育和公平问题的历史。在分享我们对公平的定义以及我们如何以及为何在计算机科学 (CS) 学习环境中采用这些策略的理由时,我们展示了研究人员和教育工作者如何将重点从机会和成就转移到社会正义。在解释了相关理论框架之间的差异之后,我们从研究中提供了实际案例,说明从业者和研究人员如何使用和/或检查以公平为重点的教学实践。还包括进一步学习的资源。关键词 关键词 公平、以公平为重点的教学法、文化相关计算 DOI 10.26716/jcsi.2020.03.2.1 通讯作者 Tia C. Madkins 德克萨斯大学奥斯汀分校 德克萨斯大学奥斯汀分校教育学院课程与教学系,1912 Speedway Stop D5500,奥斯汀,TX 78712 tmadkins@austin.utexas.edu
根据当事人的申请,法院会发出命令,由法院指定的中立专家进入涉嫌侵权人的工厂等地收集证据。考虑到收到命令的涉嫌侵权人的负担,严格规定了发布命令的条件,以防止该制度被滥用。 截至2023年1月,已执行案件数为零。 在日本特许局政策推进圆桌会议(2022年4月至6月)上,关于通过放宽签发命令的要求来使用签证制度,有以下意见:“(1)随着签证制度的后续出台,将起到鼓励自愿和自愿提交证据的效果。 (2)这是一个比以前的证据收集程序更强大的系统,即使没有签发命令也不是毫无意义的规定;它被认为是一个非常重要的秘密武器。 (3)有必要防止在进入工厂办理签证时泄露商业机密。”
摘要 议会目前正在研究使用基于人工智能 (AI) 技术的应用程序执行某些任务。考虑到可以想象到的工具、应用领域、使用场景和需求,我们可以合理地预期人工智能会给议会带来变化。这使得人工智能在议会中的引入是一个普遍研究不足的课题这一事实变得更加奇怪。本文通过提供未来在立法工作空间中使用基于人工智能的工具和服务的经验证据,有助于弥合这一差距。这些数据是在 2021 年的头脑风暴练习和虚拟研讨会期间收集的。该分析揭示了在议会环境中基于人工智能的技术的优先级。在研究过程中,已经针对多个议会部门调查了 210 多个人工智能技术的应用和主题在议会中的相关性和优先级,其中包括 36 项围绕立法能力和程序的提案,称为“立法”。介绍了有关立法的主要发现。
创新技术竞争性训练的本质是学生的创造主动性、自主学习的需要、提高理论训练水平以及发展独立活动。因此,在确定主要任务时,重要的是鼓励年轻人求知、积极主动,在各种实践活动中体现知识的重要性,并特别注意发展独立学习的能力。社会上任何领域的发展,高度的方向都与该领域专家的智力潜力密切相关。专家在高等教育中达到获得科学和实践潜力的初始阶段。高等教育机构的声誉取决于培养人员的素质,即结合现代知识、独立思考和高尚的精神和道德品质的能力。根据乌兹别克斯坦共和国总统于2019年10月8日颁布的“关于批准2030年前乌兹别克斯坦共和国高等教育体系发展概念”PD-5847号令,培养高素质人才的过程教育体系的主要任务是发展社会领域和经济[1]。因此,遗传弹性理论的方法和问题引起了研究人员的广泛关注。有大量的出版物致力于解决计算粘弹性薄壁结构特性的问题[2-7]。尽管有大量研究致力于粘弹性薄壁结构,但迄今为止尚未研究飞机粘弹性机翼的弯曲扭转颤振。这种情况表明了这项研究的相关性。这项研究的目的是开发机翼在气流中的弯曲扭转振动的数学模型并确定设计的颤振。 * 通讯作者:Iscmmstiai2022@gmail.com
融合沉浸式体验式博物馆是城市居民对于公共文化空间与城市表达自然融合的探索。从这个角度看,博物馆为参观者提供了全方位的嗅觉、听觉、触觉、视觉的互动体验,让参观者仿佛身临其境。但如何消除场地与展览内容之间的隔阂与限制,让艺术与展览、公众与历史文化之间能够直接进行交流,将是设计思路之一。展览展示将不再局限于室内空间,而是拓展到室外空间。基于此,展览展示的设计与空间重构[10]、细分将更加多样化。顺应这一趋势,展厅的内容属性也可以与整个城市公共文化建设的方向相关,从而成为城市文化中最精彩的部分。
海关机构的认知服务可帮助海关官员做出更明智的决策,从而提高合规性和便利性。数据分析(例如自动选择规则)已成为海关机构越来越重要的工具。机器学习功能有助于解决一般问题,例如分析文本以获取情感情绪、分析图像以识别物体或面部、将语音(音频)转换为文本、将文本翻译成多种语言,然后使用翻译后的语言从知识库中获取答案。应用各种人工智能组件可以显著增强海关运营。视觉搜索和面部识别技术、行为和预测分析、收入征收模型、产品分类、海关审计、基于风险的定位、分析 X 射线扫描仪的集装箱图像、物流监控、识别高风险乘客和车辆等都可以定制以用于海关和边境管理。