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引入人工智能（AI）运用培训 - 新技术应用促进基金会
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美国陆军野战司令部敏捷作战运用 (ACE) 战争游戏
2022 年 9 月，空军战争游戏研究所 (AFWI) 与美国欧洲空军 (USAFE) 在武器与战术 (WEPTAC) 会议上进行了桌面演习 (TTX)。TTX 在欧洲战区使用广义的北高地场景，通过两个场景来检查集群基地行动期间主动敏捷战斗部署 (ACE) 机动和重新部署的时间表和关键决策点。这些场景专门设计用于关注 ACE 指挥和控制，并进一步调查情况报告 (SITREP)、PACE 计划，并确定需要澄清和额外指导的领域。TTX 实现了其预期目标，还确定了在考虑 ACE 行动时需要探索的一些其他关键项目。
生成式人工智能运用政策 ver.1.5 - 滋贺县
最具代表性的生成式人工智能之一是由OpenAI开发的ChatGPT。 ChatGPT 是一种生成式人工智能，它可以根据从 2021 年 9 月以来互联网上公开的信息中学习到的大量数据 (*)，对人们输入的问题提供自然的回答。因此，与用预先准备好的答案来回答问题的传统人工智能不同，ChatGPT 具有根据问题内容回答各种问题的独特能力。
人工智能伦理与法规的最新趋势以及运用人工智能时的注意事项
在日本，为推动向“人工智能就绪社会”转型，总务省、经济产业省等发布了有关人工智能开发和利用的各种原则、指南和措施，国内外许多公司和组织也在致力于这些议题。 此外，各个公司也在努力制定人工智能未来使用的原则和政策。
提高轻型步兵营在决战行动中对 SUAS 的战术运用能力
作者注：本文旨在从美国陆军轻步兵营在受限地形中执行决定性行动的角度描述当前小型无人机系统 (SUAS) 的能力和使用所面临的挑战。它受到 METT-TC（任务、敌人、地形和天气、可用部队和支援、可用时间、民事考虑）的严重影响，并不旨在为所有 SUAS 的使用提供权威性意见。本分析的范围也仅限于当前部署的“记录计划”SUAS，并不声称完全了解/理解最新的先进 SUAS 能力、研究和开发工作或 SUAS 理论的概念方向。希望本文中包含的观察和经验教训可以为当前和未来的 SUAS 现代化工作（包括物资和理论）提供参考。与所有步兵文章一样，本文表达的观点仅代表作者的观点，不代表国防部、美国陆军或其任何部门的官方立场。
基于出口国外增加值的发展中国家竞争力分析：显性比较优势指数的运用
本文旨在促进对国际竞争力（IC）概念的非正统和全面方法的发展。本文从以下观察开始：经济文献中绝大多数IC方法过于严格，忽略了与此目标的适当方法相关的经济方面。本研究将努力从构建比较优势指数的尝试中促进更多的改进，这些指数不仅从出口的角度考虑经济体在世界市场的参与，而且还考虑出口增值的重要性，以及从更广泛意义上讲，世界生产分散化对于行业和国家建立和维持寡头垄断地位的重要性。企业通过创新和模仿战略促进差异化的能力，允许充分利用内部和外部规模经济，反映了该部门建立和维持其寡头垄断地位的能力，从而获得竞争力收益，表现为出口附加值的增加。从这个意义上讲，工业部门不仅利用进口来满足国内消费需求，而且还利用进口投入来增加出口价值，从而在国际贸易中获得竞争优势。本文基于通过国内生产和进口获得的出口增加值对国家竞争力的分析，基于两组国家：金砖国家和东盟（东南亚国家联盟）1 的比较。选择样本是因为这两个组都是发展中国家，将金砖国家与东盟进行比较是合理的，目的是调查东盟所有国家都采用的出口平台战略是否能够使它们在增加出口价值的能力方面与金砖国家区分开来。因此，本文提出的国际竞争力分析侧重于三个维度：（1）商业——这是通过衡量选定国家在世界市场中的相对参与度得出的；（2）市场一体化，源于世界生产分散化
价格管制：美国如何运用价格管制以及价格管制如何影响产业
价格管制是一种产业政策工具，政府通过该工具制定私营企业可以向客户收取多少费用的规则。这些控制可以针对一个或多个行业进行，但这种工具不同于通过货币政策进行的整体宏观经济通胀管理，在货币政策中，总体价格水平是通过调整利率间接控制的。反过来，通过增加或减少银行贷款，这会影响经济活动的步伐。另一方面，价格管制采取了更直接的形式：向特定生产者（值得注意的是，其中许多，如果不是大多数，都是非银行生产者）发出指示，规定他们对其产品的合法需求量是多少。通过这样做，政府限制或扩大了不同行业之间的资金分配——我们对产业政策的定义（Tucker 2021）。
运用PyPSA-Japan2050模型分析可再生能源在电力市场中的收益蚕食效应
可再生能源，尤其是风能和太阳能，已进入电网平价时代，这意味着它们与传统能源相比具有竞争力（Oskouei & Mohammadi-Ivatloo，2020；Wang, Hasanefendic, Von Hauff, & Bossink, 2022；Yan, Yang, Elia Campana, & He, 2019）。因此，可再生能源的有效市场整合成为政策制定和学术研究的一个关键问题（Hu, Harmsen, Crijns-Graus, Worrell, & van den Broek, 2018）。然而，这种转变带来了显著的市场挑战，尤其是在大规模整合过程中。风能和太阳能固有的间歇性和不可调度性逐渐降低了它们的市场价值，反映了可再生能源在市场中的复杂动态及其对定价结构的深远影响（Hirth, 2013；Hirth, Ueckerdt, & Edenhofer, 2016）。
综合金融模型和蒙特卡罗模拟风险分析中的增长模式运用
Savvakis C. Savvides 曾任塞浦路斯开发银行高级经理兼扭亏为盈部门主管。此前，他曾担任项目融资和结构性融资部门主管。他还曾担任该银行旅游和服务贷款组合主管。他曾担任哈佛大学和加拿大皇后大学投资评估和管理项目的客座讲师。他是投资评估、风险分析以及营销和商业战略在项目评估中的应用方面的多部出版物的作者。他还是 RiskMaster 和 RiskEase 等软件程序的开发者，这些程序被广泛用于项目评估中的风险评估。