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开发基于 rSOC 的高效可再生能源存储系统
虽然建筑物内安装的可再生能源正在增加，但为了促进其自用，有可能甚至有必要储存这些能源。可逆固体氧化物电池 (rSOC) 技术高效、模块化且可扩展，可以发挥关键作用。本文介绍了在 REFLEX 欧洲项目框架内开展的工作，首先是优化每个单独的组件，即电池、电池组和 BoP 组件（如电力电子设备）。在建模活动的支持下，基于 rSOC 的系统由 3 个模块组成，每个模块有 4 个电池组，再加上一个电池存储，其设计方式可确保实现最高效率，同时仍在安全和最佳使用寿命的条件下运行系统。安装系统的场地已经准备好。此外，还进行了技术经济模拟，以评估市场对系统规模和成本的要求，以便与其他存储解决方案竞争。
OHP的纸莎草纸：通过加强学习的预测控制，以提高性能 在英国通道和北海地区跟踪野生扁平鱼中的抗菌抗性指示基因：一个健康问题
在本文中，我们在数值模拟中实施和研究一种基于模型的增强学习（MBRL）方法，称为自适应光学（PO4AO）的策略优化。我们使用面向对象的Python自适应光学（OOPAO）模拟工具来模拟Provence自适应光学元件金字塔运行系统（Papyrus）光学台，并提供系统的实时模型。尤其是我们证明了该方法的预测能力，因为时间误差主导了木瓜的误差预算。我们首先介绍了强化学习框架的详细描述，包括我们对状态空间，行动空间和奖励功能的定义。实验部分将PO4AO与在不同大气条件下调整良好的积分器进行了比较。总而言之，在将方法应用于实际望远镜和未来工作的可能途径之前，我们将讨论实验在数值模拟中的重要性。
可再生能源并网简介
首先，该材料反映了人们的担忧，即加州公用事业委员会 (CPUC) 指定的某些假设是基于这样的预期：州政府机构和其他机构将成功实施尚未制定的新需求响应和能源效率措施。我们认为，更为谨慎的做法是计划这些措施不会实现，因为这样会导致更高的预期需求和发电需求。考虑到州能源效率和需求响应目标不会实现的可能性，并不是对这些目标的谴责。这些目标是加州可以采取的最重要且成本最低的步骤之一，可以成功整合预期的新可再生能源发电水平。然而，资源不足无法可靠地运行电网的后果比过度采购的后果要严重得多。除了严重的经济后果外，由于缺乏可靠运行系统所需的灵活资源而导致的电力中断也会使可再生能源目标本身面临风险。
微孔子频率梳子中的边带注入锁定
来自连续波驱动的Kerr-Nonlinear微音主管的频率梳已演变为一项关键的光子技术，并从光学通信到精度光谱法进行了应用。对于许多这些应用来说，是对梳子定义参数的控制，即载波 - eNvelope偏移频率和重复率。 一种控制两个自由度的优雅而全面的方法是将次级连续波激光器适当地注入到谐振器中，其中一个梳子线锁定在其上。 在这里，我们通过实验研究了微孔孔梳子中的侧带注射锁定，并在宽的光学带宽上研究了锁定范围和重复速率控制的分析缩放定律。 作为一个应用程序示例，我们证明了光频分割和重复率相位噪声降低至自由运行系统噪声的三个数量级。 提出的结果可以指导侧带注入锁定的，参数生成的频率梳子的设计，并具有低噪声微波生成的机会，具有简化的锁定锁定方案的紧凑型光学时钟，以及更一般而言的，从Kerr-Nonlinelear resonators获得的全面稳定的频率梳子。 ©2023作者。 所有文章内容（除非另有说明，否则都将根据创意共享归因（cc by）许可（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）获得许可。 https://doi.org/10.1063/5.0170224是对梳子定义参数的控制，即载波 - eNvelope偏移频率和重复率。一种控制两个自由度的优雅而全面的方法是将次级连续波激光器适当地注入到谐振器中，其中一个梳子线锁定在其上。在这里，我们通过实验研究了微孔孔梳子中的侧带注射锁定，并在宽的光学带宽上研究了锁定范围和重复速率控制的分析缩放定律。作为一个应用程序示例，我们证明了光频分割和重复率相位噪声降低至自由运行系统噪声的三个数量级。提出的结果可以指导侧带注入锁定的，参数生成的频率梳子的设计，并具有低噪声微波生成的机会，具有简化的锁定锁定方案的紧凑型光学时钟，以及更一般而言的，从Kerr-Nonlinelear resonators获得的全面稳定的频率梳子。©2023作者。所有文章内容（除非另有说明，否则都将根据创意共享归因（cc by）许可（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）获得许可。https://doi.org/10.1063/5.0170224https://doi.org/10.1063/5.0170224
基于元宇宙技术的博物馆展览设计
技术或交互平台，并可演化为具有无限可能性的自动化、智能化的运行系统。有学者将虚拟宇宙视为基于互联网的第三代通信环境，不仅可实现虚拟交互，还可实现虚拟与现实的交互，从而影响人们的日常生活、工作和学习。在探讨虚拟宇宙技术的本质时，专家指出，它并不局限于单一的技术，而是代表着虚拟宇宙技术结构和应用体系的核心概念。这包括人工智能、5G、大数据、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，根据其实际应用和基本属性，大致可分为三类：一是拓展现实环境的技术，利用虚拟平台或增强现实实现技术应用效果；二是数字孪生技术，将物理世界的实时变化映射到虚拟环境，实现虚实交互；三是区块链技术，常用于经济结构体系的构建和优化。与传统技术相比，虚拟宇宙具有独特的优势和复杂的特性，需要从多个角度进行全面分析和研究。
聚光太阳能发电厂钙环热化学储能设计和运行性能图
与聚光太阳能发电厂相关的钙循环热化学储能技术似乎是一种很有前途的技术，因为它有可能增加储存时间和储存材料的能量密度。到目前为止，研究工作主要集中在固定运行模式下不同发电周期的 TCES 的整体效率：白天或夜晚。然而，TCES 永远不会在静止情况下运行，而是会经历不同的运行点，以适应太阳能可用性和发电周期的能源需求。目的是分析在 TCES 系统中涉及的热交换器网络、储罐和反应堆的设计中，在能量存储和释放模式下定义运行点的变量的影响。概念工厂中的设备已建模，考虑了质量平衡中的可变存储/排放分数。结果显示了合适的捕获效率，量化了存储的功率，并定义了运行系统所需的热交换器的大小和性能。推导出每个热交换器的行为及其与发电厂热集成的相关性。其创新之处在于对储罐充电/放电比例的不同组合可能出现的情况的分析。
操作和维护手册
请勿打开 - 由于危险电压，仅授权人员应打开盖子的破坏用户。注意：必须将Autoglow 200/300运行，并将样品载体正确插入自动基室内。除非将载体插入室内，否则请勿运行系统，这可能会对RF发生器和匹配网络造成严重损害。简介本手册被分为涉及与Autoglow 200/300和Autoglow 300等离子体系统有关的所有问题的部分。Autoglow 300在每个电极架子上具有15英寸可用空间的较深室。本手册将这两个系统称为Autoglow 200/300。这包括详细的安装说明，规格以及设备以及设备组件上的所有控件和指示器的完整描述。安全危害和预防措施部分指出设备操作涉及的任何风险以及用于安全操作和维护系统的建议。系统中还概述了系统包含的安全功能。操作理论的一部分解释了在过程开发和优化过程中等离子体产生背后的原理以及在操作员控制的变量。目标是给予
人工智能和深度学习在城市计算中的应用
摘要 大数据时代，随着城市中部署的各种传感器收集到的海量数据以及人工智能技术的进步，城市计算对改善人们生活、城市运行系统和环境变得越来越重要。本章介绍人工智能技术在城市计算中的挑战、方法和应用。我们首先介绍背景，然后从计算机科学的角度列出应用人工智能技术的关键挑战。然后我们简要介绍城市计算中广泛使用的人工智能技术，包括监督学习、半监督学习、无监督学习、矩阵分解、图模型、深度学习和强化学习。随着深度学习技术的最新进展，CNN和RNN等模型在许多应用中显示出显着的性能提升。因此，我们简要介绍了广泛应用于各种城市计算任务的深度学习模型。最后，我们讨论了城市计算的应用，包括城市规划、城市交通、基于位置的社交网络 (LBSN)、城市安全与保障以及城市环境监测。对于每个应用，我们总结了主要的研究挑战，并回顾了以前使用 AI 技术解决这些挑战的工作。
采用可逆热泵/有机朗肯循环的热集成卡诺电池的实验研究：系统充电对可逆涡旋压缩机/膨胀机性能和整体性能的影响
摘要 卡诺电池被认为是一种有前途的适用于中型和大型应用的电-热-电存储技术。最近，有人提出在卡诺电池中使用两用热机。在这样的系统中，单个装置在充电期间充当热泵（HP，压缩机操作）或在放电期间充当有机朗肯循环（ORC，膨胀机操作）。与使用两台独立机器的传统卡诺电池相比，这种配置降低了该技术的投资成本。已经在小型（1 kW el）卡诺电池中试工厂使用单个涡旋压缩机/膨胀机进行了实验活动。在充电和放电模式下都测试了广泛的操作条件。讨论了系统电荷对两种操作模式下可获得工作点的影响。研究发现，在 HP 模式下运行系统所需的系统电荷低于 ORC 模式。在这些低电荷下，增加 HP 模式下的电荷对系统在较高源温和散热器温度下的性能有积极影响。在 ORC 模式的较高电荷下，发现增加系统电荷对研究的运行范围内的系统启动有积极影响。除了定性讨论外，还对系统和涡旋机进行了定量研究。
社区规模混合可再生能源系统......
负荷削减是一种运行条件，其中电网暂时与负荷断开。目的是尽量缩小可用发电容量与负荷需求之间的差距，同时保持对所有消费者的公平供应。负荷削减是许多发展中国家面临的突出问题。为了解决这个问题，本文探讨了混合能源系统 (HES) 的潜力，该系统在电网负荷削减的情况下，仍可在配电馈线上提供不间断电源。本文提出的 HES 结合了光伏 (PV) 阵列、电池存储系统 (BSS) 和柴油发电机 (DG)。HES 配备了能源管理方案 (EMS)，可确保持续供电、提高能源效率并最大限度地降低电力成本。为了完成这些任务，EMS 以三种模式之一运行系统：电网模式、可再生能源模式和柴油发电机模式。此外，所提出的方法允许将多余的光伏能源注入电网，从而最大限度地提高光伏利用率并提高电力系统的可靠性。这项研究的结果将帮助政策制定者确定可再生能源混合系统提供可持续电力和消除电力短缺国家能源问题的前景。