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等长最大力量训练后的皮质肌肉连贯性和运动控制适应性
摘要：力量训练 (ST) 可诱导皮质肌肉适应，从而增强力量。ST 会改变主动肌和拮抗肌的激活，从而改变运动控制，即力量产生的稳定性和准确性。本研究通过量化皮质肌肉一致性 (CMC) 以及力量产生的绝对误差 (AE) 和可变误差 (VE)，评估了皮质肌肉通讯和运动控制的变化，该干预为期 3 周，专门用于加强踝关节跖屈 (PF)。在训练前、训练开始后 1 周和训练后进行了脑电图、肌电图和扭矩记录评估。通过最大自主等长收缩 (MVIC)、亚最大扭矩产生、AE 和 VE、肌肉激活和亚最大收缩期间的 CMC 变化来评估训练效果，收缩量为初始和每日 MVIC 的 20%。 MVIC 在整个训练过程中显著增加。对于亚最大收缩，仅在初始扭矩水平下，主动肌激活度随时间降低，而拮抗肌激活度、AE 和 VE 在每个扭矩水平下随时间降低。CMC 不受 MST 的影响。我们的结果表明，神经生理适应在训练后 1 周内就很明显。然而，CMC 不受 MST 的影响，这表明中枢运动适应可能需要更长时间才能转化为 CMC 改变。
简化和政策连贯
自2021年以来，路易丝·西蒙（Louise Simon）一直在Climate＆Company担任欧盟政策分析师。总部位于布鲁塞尔，是欧盟决策的专家，并一直专注于欧盟的监管措施，以实现可持续的供应链和可持续财务。政策连贯性的问题是她工作的核心方面，路易丝专注于如何制定可持续性措施雄心勃勃但可行。她一直在尽职调查的主题，并深入了解欧盟森林砍伐法规（EUDR），公司可持续性尽职调查指令（CSDDD）及其与可持续财务监管框架的联系。Louise一直在为气候与公司不断增长的项目组合做出贡献，该项目在财务方面对无森林砍伐的供应链的作用。 Louise拥有可持续性科学，政策和社会的硕士学位，并拥有荷兰Maastricht University的经济学和商业经济学学士学位。 她在对如何在欧洲学期绿化的硕士论文进行研究时首次加入。Louise一直在为气候与公司不断增长的项目组合做出贡献，该项目在财务方面对无森林砍伐的供应链的作用。Louise拥有可持续性科学，政策和社会的硕士学位，并拥有荷兰Maastricht University的经济学和商业经济学学士学位。 她在对如何在欧洲学期绿化的硕士论文进行研究时首次加入。Louise拥有可持续性科学，政策和社会的硕士学位，并拥有荷兰Maastricht University的经济学和商业经济学学士学位。她在对如何在欧洲学期绿化的硕士论文进行研究时首次加入。
在国家范围内建立意识障碍专业知识的连贯结构：对法国的提议
a 索邦大学、巴黎脑研究所 - ICM、法国国家健康与医学研究院、法国巴黎国家科学研究院 b 索邦大学、UPMC 巴黎第六大学、皮蒂-萨尔佩特里埃医学院、法国巴黎 c AP–HP、皮蒂-萨尔佩特里埃医院集团、德新月大学神经科学、临床神经生理学系、法国巴黎 d AP–HP、皮蒂-萨尔佩特里埃医院集团、德新月大学神经科学、神经内科、神经重症监护室、法国巴黎 e 物理医学与康复系、亨利-加布里埃尔医院、里昂临终关怀院、圣热尼拉瓦尔、法国 f “轨迹”团队、里昂神经科学研究中心、法国国家健康与医学研究院1028，CNRS UMR 5292，里昂大学，里昂第一大学，布龙，法国 g 重症监护病房，Purpan 大学医院，31000 图卢兹，法国 h 图卢兹神经影像中心 (ToNIC 实验室) URM UPS/INSERM 1214，31000 图卢兹，法国
![使您的梦想成为现实：将梦想解码为fMRI信号的连贯的视频故事[2]](/simg/b/b1d093755ec8fd74b78a3e76f0bbef0b4a3c52f7.webp)
使您的梦想成为现实：将梦想解码为fMRI信号的连贯的视频故事[2]
本文研究了多媒体社区的勇敢新想法，并提出了一个新颖的框架，将梦想转化为使用fMRI数据的连贯的视频叙事。本质上，梦想已经吸引了人类数百年的历史，使我们的潜意识瞥见了我们的潜意识。大脑成像的最新进展，尤其是功能磁共振成像（fMRI），为探索梦的神经基础提供了新的方法。通过将主观梦的体验与客观的神经生理数据相结合，我们旨在了解梦想的视觉方面并创建完整的视频叙事。我们的过程涉及三个主要步骤：重建视觉感知，解码梦想图像和整合梦想故事。在fMRI分析和语言建模中使用创新技术，我们试图突破梦想研究的界限，并在睡眠期间对视觉体验进行更深入的了解。本技术报告介绍了一种新颖的方法，可以使用fMRI信号并将梦想视觉效果编织到使用语言模型的叙事中。我们收集了一个梦的数据集以及描述以评估框架的有效性。
采取连贯、变革性的方法为可持续发展、气候和自然融资：第四届发展筹资会议提案
其次，FfD4 应在主权债务减免方面达成更大的协议，作为国内资源调动 (DRM) 目标的重要补充。1 目前，在可持续发展和气候方面取得有意义的进展主要取决于各国增加 DRM。2 对于 CFF 来说，这占气候和自然相关支出所需的 24 亿美元总额中的 14 亿美元。另一方面，海外发展援助和优惠融资仍然有限。3 对于许多排放量较低且首当其冲受到气候变化影响的发展中国家来说，关注 DRM 可能是一个难以下咽的苦果。这就是为什么在外债减免方面取得有意义的进展必须成为 FfD4 关键部分的几个原因之一。这是发展融资发挥作用的先决条件，对于确保更公正和平等的框架至关重要。
vipdiff：通过无训练的denoising扩散模型迈向连贯而多样的视频介绍
最近的视频介绍方法通过利用光学流以引导像素传播的参考帧或特征空间中的像素传播，从而实现了令人鼓舞的改进。但是，当蒙版面积太大并且找不到像素对应关系时，它们会产生严重的伪影。最近，Denois的扩散模型在产生多样化和高质量的图像时表现出了令人印象深刻的表现，并且已在许多作品中被用于图像插图。但是，这些方法不能直接应用于视频以产生时间连接的覆盖结果。在本文中，我们提出了一个名为Vipdiff的无训练框架，该框架在反向扩散过程中调节扩散模型，以产生时间连接的涂漆结果，而无需任何培训数据或对预训练的模型进行微调。Vipdiff将光流作为指导，从参考帧中提取有效的像素，以作为优化随机采样的高斯噪声的约束，并使用生成的结果来进一步的像素传播和条件生成。Vipdiff还可以通过不同的采样噪声产生各种视频介绍结果。实验表明，我们的Vipdiff在时空连贯性和保真度方面都超过了最先进的方法。
重新思考“无休止”规则：如何对DeShaney进行改革，以实现目标，连贯的分析和保护更多的犯罪受害者
“未能保护”案件，犯罪受害者没有得到合理依靠警察保护的情况，根据法律获得令人不安的待遇。此问题起源于最高法院案件Deshaney诉Winnebago县社会服务部，该案裁定诉讼人无法提出实质性的正当程序，以辩护失败案件。这样做，法院拥护国家行动和无所作为之间的区别，这些依赖于对国家义务和微不足道的事实分析的不合适的假设。Deshaney很麻烦，因为它仅提供两种情况，在这些情况下，未能保护案件可以成功：身体，非自愿的警察拘留和国家创建的危险人士学说。这些例外太窄；他们排除了频繁的情况，即警察是受害者受害者唯一可能的保护来源时未能履行职责的情况。
全息不连贯的轻源定量相成像，远程
LED源产生的照明灯分为两个单独的臂。放置样品的对象臂以及设置参考样品（空白）的参考臂。每个手臂中的梁通过插入的样品，并在显微镜的图像平面上组合，在那里它们会干扰并创建全息图。然后通过检测器记录全息图，并通过计算机实时从全息图中提取定量相位图像。最终输出是相位图像，其中样品的每个部分的光延迟（相位移位）被存储为相应图像像素中的定量值。
在特殊点上的任意波前的连贯的完美吸收
连贯的完美吸收器利用光的干涉性质，将所有光场的入射能量沉积到原本弱吸收的样品中。这个概念的缺点是，相干吸收剂中必要的破坏性干扰很容易通过频谱或空间破坏传入的光场破坏。最近通过特殊点物理学和使用退化的腔体的见解克服了这两个局限性。在这里，我们展示了如何将这两个概念组合到新型的腔设计中，从而允许宽带特殊的点吸收任意波前。我们提出了这种大规模退化的特殊点吸收器的两个可能的实现，并将分析结果与数值模拟进行了比较。
光学连贯的完美吸收和时间 -
时间不变的光子结构根据其内在的材料增益或损失来扩增或吸收光。可以利用多个光束在空间中的连贯干扰，例如，在谐振器中，可以分别使用材料增益或损失来定制波浪相互作用，从而最大程度地提高激光或相干的完美吸收。相比之下，即使在没有物质增益或损失的情况下，时间变化的系统也不受限制地节省能量，并且可以通过参数现象支持放大或吸收探针波。在这里，我们在理论上和实验上演示了如何通过光学泵送进行批量介电常数的亚波长膜（其批量介电常数均质和定期调节），可以通过操纵两种探测器的相对相对相对相对的相对相对的相对相对，从而动态地调节其作为非呼吸器的放大器和完美的吸收仪的作用。这将一致的完美吸收的概念扩展到了时间领域。我们将此结果解释为在定期调制介质的动量带隙中存在的增益和损耗模式之间的选择性切换。通过调整两个探针的相对强度，可以通过高达80％的吸收和400％的扩增来实现高对比度调制。我们的结果表明，在光学频率下对时变介质的增益和损失的控制，并为在Floquet工程化的复杂光子系统中相干操纵光的操纵铺平了道路。