摘要 — 宽带隙 (WBG) 功率器件因其优于传统硅的材料特性而成为大功率应用的一种有前途的选择。为了不限制 WBG 器件的本质,需要一种坚固耐用的高性能功率器件封装解决方案。本研究提出了一种双面冷却 (DSC) 1.2kV 半桥功率模块,该模块具有双环氧树脂绝缘金属基板 (eIMS),可解决传统功率模块的挑战并提供经济高效的解决方案。由于适中的热导率 (10 W/mK) 和薄 (120 mm) 环氧树脂复合电介质作为 IMS 绝缘层,其热性能优于传统的氧化铝 (Al 2 O 3 ) 直接键合铜 (DBC) DSC 功率模块。这种新型有机电介质可承受高电压 (5 kVAC @ 120 mm) 并且玻璃化转变温度 (Tg) 为 300 C,适用于大功率应用。在热机械建模中,通过优化封装材料的机械性能,有机 DSC 电源模块可以通过超过 1,000 次的热循环测试。总之,本文不仅提出了具有竞争力的有机电源模块,还提出了热性能和机械性能的评估方法。
摘要 - 作为共享记忆多核的核心计数不断增加,设计高性能协议的设计越来越困难,这些协议可以提供高性能而不会增加复杂性和成本。特别是,共享一组内核经常读取和写入共享变量的模式很难有效地支持。因此,程序员最终会调整其应用程序以避免这些模式,从而损害共享内存的可编程性。为了解决这个问题,本文使用最近提供的片上无线网络技术来增强常规的基于无效的基于无效的目录高速缓存相干协议。我们称之为生成的协议widir。widir通过有线和无线相干交易在给定线路之间基于访问模式以程序员透明方式进行过渡。在本文中,我们详细描述了协议过渡。此外,使用飞溅和PARSEC应用程序的评估表明,Widir大大减少了应用程序的存储器失速时间。结果,与常规目录协议相比,对于64核运行,Widir平均将应用程序的执行时间缩短了22%。此外,Widir更可扩展。这些好处是通过非常适中的功率成本获得的。索引条款 - 芯片上的无线网络,目录缓存相干协议
巨型噬菌体(例如铜绿假单胞菌)具有抗菌剂的潜力,也是揭示基本噬菌体生物学的模型。目前,由于蛋白质的“噬菌体核”结构,这两种追求都受到缺乏基因工程工具的限制,该结构可保护DNA靶向DNA靶向CRISPR-CAS工具。为了提供用于DNA巨型噬菌体的逆转苯二酚工具,我们将同源重组与靶向RNA的CRISPR-CAS13A酶相结合,并使用了抗Crispr基因(ACRVIA1)作为可选标记。我们表明,此过程可以插入外源基因,删除基因并为μkz基因组添加荧光标签。内源性GP93的荧光标记表明,它是用噬菌体DNA弹出的,而小管蛋白样蛋白phuz的缺失令人惊讶地对噬菌体爆发尺寸产生了适中的影响。还实现了抗DNA靶向CRISPR-CAS系统的另外两个噬菌体的编辑。靶向RNA CAS13A具有成为一种通用遗传编辑工具的巨大前景,可以实现对未知功能的噬菌体基因的系统研究。
就 TMB 而言,更高水平的突变会导致新抗原生成增加,从而使肿瘤更具免疫原性。与其他形式的癌症(如黑色素瘤(每 MB 10 个))相比,乳腺癌被认为具有适中的突变率 [每兆碱基 (MB) 1 个] (3)。然而,TNBC 和 Her2+ 肿瘤的突变率可能明显更高 (4)。就 TIL 而言,这些细胞富含针对肿瘤相关抗原 (TAA) 的特异性,它们的存在表明肿瘤具有免疫原性。大多数乳腺癌都含有一些 TIL (5),但一部分患者,尤其是患有 TNBC 和 Her2+ 肿瘤的患者,可能表现出高水平的 TIL (5,6)。例如,淋巴细胞为主型乳腺癌 (LPBC) 的特征是肿瘤组织中有 50% 以上的淋巴细胞浸润,其中 TNBC 的 LPBC 频率为 20%,Her2+ 的 LPBC 频率为 16%,ER+ 腔内乳腺癌的 LPBC 频率为 6% (5)。许多研究表明,无论是在乳腺癌的新辅助治疗还是辅助治疗中,TIL 频率的增加与预后改善相关 (5,7)。就肿瘤 (或 TIL) 表达 PD-L1/2 等抑制分子而言,这可能表明肿瘤一直处于免疫压力之下,从而导致
金额:2,000,000 美元 蒙大拿大学(蒙大拿州米苏拉) 9/11 委员会表示,国家“最迫切的需求”是“需要更多精通外语的情报人员,提高特定语言和多种语言的流利程度。..减少恐怖分子和其他威胁的关键很明显:建立一支拥有必备语言技能和深入专业知识的专业情报队伍,长期专注于专业领域。”该计划扩展了一项专门的计划,旨在提高中文实用能力,并增加阿拉伯语和波斯语能力。它以适中的成本创造了新的能力,补充了目前已达到或超出能力范围的国防和相关联邦计划。持续的资金将用于 1) 扩大一个基于最佳实践的新项目,以满足国防部和相关中文需求,增加 5 名中文教师;2) 购买和安装与此次扩展相关的必要计算机、语言软件和其他语言教学硬件;3) 增加阿拉伯语和波斯语的新教师,启动阿拉伯语和波斯语新项目;4) 为参加国家强化中文试点项目的 ROTC 学生提供奖学金援助。该项目预计将从其运营第四年(2011-12 年)开始完全由培训费资助。
本教科书是主要针对神经科学家和生物医学工程师的信号处理的简介。文本是为我在芝加哥大学和伊利诺伊理工学院的研究生和本科生教授的四分之一课程开发的。本课程的目的是向具有合理但适中的数学背景(包括复杂的代数,基本微积分和差分方程的入门知识)以及神经生理学,物理学和计算机编程的最小背景的学生介绍信号分析。为了帮助基本的神经科学家简化数学,第一章是小步骤开发的,并且添加了许多注释以支持解释。在整个文本中,在需要的地方引入了高级概念,在细节会使“大局”分散注意力的情况下,进一步的解释将移至附录。我的目标是为学生提供所需的背景,以了解商业上可用的分析软件的原则,以使他们能够在MATLAB等环境中构建自己的分析工具,并使更先进的工程文献易于访问。大多数章节基于90分钟的讲座,其中包括MATLAB脚本的演示。第7章和第8章包含三到四个讲座的材料。每个章都可以作为独立单位来考虑。对于需要在支持主题上刷新记忆的学生,我包括对其他章节的参考。数字,方程式和附录也由章节独立引用。
I.任务超智能即将到来(Bostrom 2017,Ashenbrenner 2024)。首先是由大型语言模型(Sakana 2024)完全设计,研究和撰写的第一批研究论文。与此前景相比,本文报告的成就是适中的。我们提示要做的GPT所做的只是摘要。对于法律界而言,这个谦虚的步骤是一个很大的一步。在我们的项目中,GPT不仅概括了单个文本。它正在撰写欧洲人权法院完整法学的结构化摘要,该法院对欧洲人权公约保护的基本自由之一。gpt在Art 11 Echr的保护下写了有关集会自由的评论。文本以评论的欧洲大陆传统编写。输出的组织方式与欧洲法律奖学金的大部分工作方式相同 - 除了作者被从方程式中取出。正如我们所证明的那样,输出看起来完全像人为写的评论。实际上它甚至表现出色。GPT评论比人类法学家撰写的竞争文本更全面,功能更大。当它可以访问其自己的评论时,GPT更有可能正确地预测欧洲人权法院的实际裁决(后),与获得其最认真的竞争对手(法院登记册已经准备的指南)相比。我们的练习结果可在此处获得:
通常用于卫星地球观测的相机在图像采集过程中需要较高的姿态稳定性。对于某些类型的相机(尤其是高分辨率“推扫式”扫描仪),即使不到一弧秒的瞬时姿态变化也会导致严重的图像失真和模糊。动量轮和反作用轮、机械激活的冷却器以及机载转向和部署机制产生的微冲击和振动会导致高频姿态变化,这尤其成问题。地球观测卫星对姿态稳定性的要求很高,这是其复杂性和高成本的主要原因之一。新颖的 SmartScan 成像概念基于没有移动部件的光电系统,有望在卫星姿态稳定性适中的情况下实现高质量成像。SmartScan 在帧采集期间实时记录相机焦平面上的实际图像运动,以纠正图像中的失真。创新的高速机载光电相关处理器提供了出色的实时性能和亚像素精度的图像运动测量。因此,SmartScan 将允许推扫式扫描仪用于卫星和其他主要不用于成像任务的空间平台的高光谱成像,例如具有简化姿态控制、低轨道通信的微型和纳米卫星。
人胰腺α-淀粉酶(HPA)是碳水化合物水解的催化剂,是控制2型糖尿病的可行靶标之一。抑制α-淀粉酶低葡萄糖水平,有助于减轻高血糖并发症。在此,我们通过分子建模系统地从天然产物库中系统地筛选了潜在的HPA抑制剂。建模包括分子对接,MM/GBSA结合能计算,MD模拟和ADMET分析。This research identified new- boulaside B, newboulaside A, quercetin-3-O- β -glucoside, and sasastilboside A as the top four potential HPA inhibitors from the library of natural products, whose Glide docking scores and MM/GBSA binding energies range from -9.191 to -11.366 kcal/mol and -19.38 to -77.95 kcal/mol。基于模拟,其中newboulaside b被发现为最佳的HPA抑制剂。在整个模拟过程中,偏差为3Å(Acarbose =3Å),它与ASP356,ASP300,ASP197,THR163,ARG161,ASP147,ALA106和GLN63相互作用。此外,全面的ADMET分析表明,它具有良好的药代动力学特性,没有急性毒性,适中的生物利用和非抑制剂的性质,并且对细胞色素p450。所有结果表明,Newboulaside B可能是针对2型糖尿病的药物发现的有前途的候选人。
模型。drivelm-agent采用轨迹令牌092,可以应用于任何一般VLM [17、19、23、34],093,以及图形提示方案,该方案模型logi-094 cal依赖关系作为VLMS的上下文输入。结果095是一种简单,优雅的方法,可有效地重新利用096 VLMS用于端到端AD。097我们的实验提供了令人鼓舞的结果。我们发现098在Drivelm上的GVQA是一项具有挑战性的任务,其中Cur-099租金方法获得适中的得分,并且可能需要更好地获得逻辑依赖的100型,以实现101强质量质量质量强大的效果。即使这样,在开放环计划环境中进行测试时,Drivelm-Agent已经有102个已经在最先进的驾驶特定103型型号[13]中竞争性地发挥作用,尽管其任务不合时宜和通用架构,但仍有104个模型。fur-105 Hoperore,采用图形结构可改善零弹性106概括,使Drivelm-Engent在训练或部署期间在108 Waymo DataSet [28]进行训练或仅在NUSCENES [3] 109数据上训练后,在108训练或部署期间都看不见新颖的对象。从这些结果中,我们认为,提高GVQA 110具有建立具有强烈概括的自动驾驶111代理的巨大潜力。112