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World File Search System选择的
双环肽和链接器选择的设计
体内功效：用含有最不稳定连接器的BDC处理（BT17BDC17或BT1718）显示出快速而完全的肿瘤清除率（EBC-1细胞），而包含更多稳定连接器的BDC显示出相对降低的功效（图。5）表明目标内部化不是BDC功效的唯一作用机理，也可能在局部肿瘤环境中的细胞外切割和释放毒素也可能有助于。只有最不稳定的BDC（BT17BDC17）引起任何显着毒性（17％±9.7体重减轻）；所有其他耐受性良好（在10mg/kg TIW时体重减轻<10％）。使用BT1718实现了最佳的治疗指数。在附加模型（HT-1080细胞）中对不同剂量方案中BT1718的测试也表现出极好的肿瘤回归，10mg/kg的BIW在23天内在所有3只动物中导致肿瘤清除率在23天内完全肿瘤清除率，并且没有重新增长到70天。
脑电图通道选择的空间选择优化
摘要 脑电图（EEG）是一种由多个通道组成，用于记录一定时间段内的脑电波活动的工具。脑电图可用于诊断癫痫。可以通过对EEG信号进行通道选择优化来分析EEG癫痫通道，即使用空间选择（SS）和粒子群优化（PSO）方法。在这个最终项目中，我们创建了一个系统来选择癫痫脑电图通道并优化这些通道。在进行渠道选择与优化之前，首先利用K最近邻（K-NN）对输入到渠道选择与优化系统的数据进行分类，得到最佳的K值。本次癫痫脑电信号通道选择采用空间选择方法，优化过程采用粒子群优化方法。从空间选择的结果中获得通道，然后可以使用 PSO 对其进行优化，以获得最优的活动通道并提高这些通道的准确性。测试结果表明,使用5个数据集,通道选择后脑电通道优化准确率最高可达100%。每个数据集包含 6 个训练数据（3 个婴儿和 3 个青少年）和 4 个测试数据（2 个婴儿和 2 个青少年）。获取的通道数也由原来的23个通道减少为最优的7个活跃通道。关键词：EEG、癫痫、K-NN、空间选择、PSO。摘要 脑电图（EEG）是一种由多个通道组成的、用于记录一定时间段内脑电波活动的工具。脑电图可用于诊断癫痫。可以通过使用空间选择 (SS) 和粒子群优化 (PSO) 方法优化 EEG 信号上的通道选择来分析癫痫 EEG 通道。在这个最终项目中，我们创建了一个系统来选择癫痫脑电图通道并优化这些通道。在选择和优化渠道之前，使用K最近邻（K-NN）进行分类，从作为渠道选择和优化系统输入的数据中获取最佳K值。癫痫脑电通道选择采用空间选择方法，优化过程采用粒子群优化方法。从空间选择的结果中，我们得到了通道，然后可以使用 PSO 进行优化，以获得最优的活动通道并提高这些通道的准确性。测试结果表明,使用5个数据集,通道选择后脑电通道优化准确率最高可达100%。每个数据集包含 6 个训练数据（3 个婴儿和 3 个青少年）和 4 个测试数据（2 个婴儿和 2 个青少年）。获得的通道数也由原来的23个通道减少为最优的7个活跃通道。关键词：EEG、癫痫、K-NN、空间选择、PSO。 1. 简介
增材制造工艺选择的多准则决策方法
摘要 目的——由于特定产品的特性和要求以及各种增材制造 (AM) 解决方案的功能存在显著差异，选择最合适的 AM 技术可能具有挑战性。本研究旨在提出一种方法来解决 3D 打印应用中的复杂工艺选择问题，特别是通过创建一个新的多标准决策工具，该工具利用每次比较的直接确定性来有效反映决策者的愿望。设计/方法/方法——提出的方法包括五个步骤：定义 AM 技术选择决策标准和约束、从数据库中提取可用的 AM 参数、根据提出的决策方法评估所选的 AM 技术参数、通过采用新提出的加权方案提高决策的准确性以及通过整合从整个决策过程收集的信息来选择最佳 AM 技术。结果——为了证明所提出方法的可行性和可靠性，本案例研究描述了快速熔模铸造中的详细工业应用，该应用将权重应用于定制的 AM 技术和材料数据库，以确定最合适的 AM 工艺。结果表明，所提出的方法可以解决设计和制造阶段的复杂 AM 工艺选择问题。原创性/价值——本研究提出了一种独特的多标准决策解决方案，该解决方案采用独家权重计算算法，将决策者对所涉及标准的主观优先级转换为可比较的值。所提出的框架可以减少决策者的比较任务，并可能减少其他决策方法中使用的成对比较中的错误。
指定管理式护理计划选择的授权代表
电子邮件 传真 邮件 flenrollmentrequest@automated-health.com (850) 402-4678 卫生保健管理局 PO Box 5197 Tallahassee, FL 32314 我理解：我有权通过写信给该机构取消此授权。任何之前披露的信息均不受我取消请求的影响。计划选择期间讨论的信息可能会被我授权的人披露，并且不再受保护。我不必签署此授权。如果我不签字，我获得治疗、医疗服务付款或福利资格的能力将不会受到影响。
抑制剂的发病率是以前未选择的队列...
因素B（SHB）中因子IX（固定）抑制剂的发生率尚未很好地定义。已报告了3-5％的频率，但迄今为止的大多数研究都很少，包括严重程度不同的患者，并且没有预期的抑制剂发病率。研究目标是研究SHB随访患者的抑制剂发病率达到500天（ED），过敏反应的频率以及与基因型的关系。连续未经治疗的患者（PUP），其中包括进入PEDNET队列的SHB。的详细数据是为前50个ED收集的，随后是抑制剂状况和偏振剂的年度收集。抑制剂的存在由至少两个连续的阳性样品定义。此外，还收集了有关固定基因突变的数据。包括一百五十四只带有SHB的小狗；随访了75％直到75 ED，为43％，直到500 ED。抑制剂在14例患者（七个高点）中发展。 抑制剂表现时的ED中位数为11（四分位间范围[IQR]：6.5-36.5）。 在75 ED时累积抑制剂的发病率为9.3％（95％置信区间[CI]：4.4-14.1），在500 ED时为10.2％（95％CI：5.1-15.3）。 过敏性反应发生在四名（28.6％）抑制剂患者中。 错义突变最常见（46.8％），但与抑制剂无关。 无意义的突变和缺失，结构性变化很大，抑制剂患者的所有突变都构成了所有突变，并且分别与抑制剂风险分别为26.9％和33.3％。抑制剂在14例患者（七个高点）中发展。抑制剂表现时的ED中位数为11（四分位间范围[IQR]：6.5-36.5）。在75 ED时累积抑制剂的发病率为9.3％（95％置信区间[CI]：4.4-14.1），在500 ED时为10.2％（95％CI：5.1-15.3）。过敏性反应发生在四名（28.6％）抑制剂患者中。错义突变最常见（46.8％），但与抑制剂无关。无意义的突变和缺失，结构性变化很大，抑制剂患者的所有突变都构成了所有突变，并且分别与抑制剂风险分别为26.9％和33.3％。在未选择的，定义明确的幼崽与SHB的队列中，累积抑制剂的发病率为10.2％。无意义的突变和巨大的缺失与抑制剂发展的风险密切相关。“ PEDNET注册表”在ClinicalTrials.gov上注册；标识符：NCT02979119。
碳颗粒的粘合剂材料选择的理由...
摘要。该纸张呈现粘合剂材料的合理性，用于将碳颗粒掺入电磁辐射吸收器的纤维间空间中。已经开发了一种将碳颗粒掺入纤维材料的方法。它基于将含碳的纳米复合材料施加到纤维材料表面。以前，通过使用水溶液对碳颗粒掺入合成材料的研究，确保了材料结构中碳颗粒的均匀分布。然而，机械变形后材料的特性发生了显着变化。因此，使用乙酸乙烯酸乙烯酸乙烯酸乙二醇聚合物或环氧树脂聚合物或用碳黑色的表面活性物质获得的各种纳米复合材料研究了碳颗粒掺入过程。基于电子显微镜分析的结果以及频率范围为0.7-17 GHz的反射和传输系数频率依赖性，使用基于表面活性物质和碳黑色的混合物来创建电磁辐射器的纳米复合材料的效率是合理的。这种电磁辐射吸收器的传输系数值约为–18 dB，反射系数值在7-13 GHz的频率范围内约为–12 dB。基于纤维材料的含碳电磁辐射吸收器的厚度小于3 mm，柔韧性的性能和对机械变形的抗性。它可用于各个领域，特别是用于隐藏射频侦察的对象或保护设备免受外部干扰。
选择的“入门套件”能量系统建模数据
表2列出了发电技术的技术经济参数，包括成本，运营生活，效率和平均能力因素。成本（资本和固定），运营生活和效率数据是从国际可再生能源机构[7,8,9]的报告中收集的，并且适用于整个非洲。这些成本数据包括可再生能源技术的预计成本降低，如表3所示。假定在建模期间，假定化石产生技术的参数的成本和性能是恒定的。在此分析中，仅考虑固定电厂成本，它们捕获可变的操作和维护成本。突尼斯太阳能PV，风能和水力发电技术的特定国家能力因素来自可再生能源忍者和
bin选择的几个透明实例细分
摘要在本文中，我们考虑了从机器人箱拾取设置中从RGB或灰度相机图像中分割多个实例的问题。用于解决此任务的先前方法通常是在Mask-RCNN框架上构建的，但是它们需要大量注释的数据集进行填充。取而代之的是，我们在几个拍摄设置中考虑任务，并在trinseg中考虑了基于mask-rcnn的透明对象的数据效率和健壮的实例分割方法。我们在trinseg中的关键创新是双重的：i）一种被称为transmixup的新颖方法，用于使用合成透明的对象实例生成新的训练图像，该图像是通过空间转换带注释的示例创建的； ii）一种评分理想对象模板的预测段和旋转之间一致性的方法。在我们的新评分方法中，空间转换是由辅助神经网络产生的，然后将得分用于填充不一致的实例预测。为了证明我们方法的效果，我们介绍了一个新的几种数据集的实验，该数据集由七个类别的非偏见（透明和半透明）对象组成，每个类别的大小，形状和透明度的透明度变化。我们的结果表明，Trinseg实现了最先进的性能，在MIOU中提高了14％以上的细化面膜RCNN，同时需要很少的带注释的培训样本。
在分子选择的晚期非小细胞肺癌
血管生成在肿瘤发育，增殖和转移中起着基本作用（1,2）。血管生成固有的分子途径为非小细胞肺癌（NSCLC）的有效疗法提供了几个靶标（1）。这些靶标包括血管内皮生长因子（VEGF），血小板衍生的生长因子（PDGF），成纤维细胞生长因子（FGF）及其相应的受体（2）。VEGF是众所周知的血管生成的关键调节剂，主要通过VEGF受体2（VEGFR2）促进血管结构发展，调节血管通透性和诱导血管泄漏的信号（3）。酪氨酸激酶抑制剂（TKI）通过与三磷酸腺苷（ATP）竞争激酶结构域的活性位点，抑制该途径中的多个受体（4）。PDGF途径通过其对周细胞和血管平滑肌细胞的影响在血管结构的发展和稳定中起作用（5）。FGF受体（FGFR）激酶激活信号通路，导致内皮细胞激活，周细胞的募集和血管平滑