近年来,肾脏病学见证了肿瘤疾病患者的护理需求的增加。1,2 因此,肾脏病学家和肿瘤学家都认为需要合作以优化对这些患者的护理。肿瘤肾脏病学正在成为一个日益复杂且快速发展的医学领域。其原因是癌症患者肾脏并发症的发病率较高,以及肾脏疾病患者癌症的发病率较高。癌症相关肾脏疾病最有可能发生急性肾损伤 (AKI),有时与肾毒性药物有关 3-6,并且在存在慢性肾脏疾病 (CKD) 的情况下急剧增加。此外,某些类型的癌症和癌症治疗也可能对肾小球结构产生有害影响,并通过损害足细胞导致蛋白尿。 7 癌症与肾脏之间的联系不断扩大,涉及免疫治疗相关的肾脏损害、电解质紊乱、透析 CKD 患者化疗剂量和时间相关问题、癌症和 CKD 患者的部分或全部肾切除术、以及肾移植相关问题(有癌症病史的捐赠者和接受者)。8
Shuchi Anand,医学院,医学系(肾病学),斯坦福大学Maria E. Montez-Rath,医学系(肾脏科),斯坦福大学Jialin Han,MS,医学系(肾脏病学),斯坦福大学Pablo Garcia,MD Hunsader,CLS,Ascend临床实验室,医学博士Russell Kerschmann,Ascend临床实验室Paul Beyer,MBA,ASCEND临床实验室Mary Dittrich,医学博士,美国肾脏护理Geoffrey A Block,医学博士,美国肾脏护理Scott D Boyd,Scott D Boyd,MD,医学博士,医学博士,医学博士,医学博士,医学博士,julie Parssonnit,MD,MD,MD,MD,医学),以及流行病学与人口健康,斯坦福大学格伦·M·切尔托(Glenn M Chertow),医学博士,医学系(肾脏病)和流行病学与人口健康,斯坦福大学,大学通讯作者:Shuchi Anand,MD 777 Welch Road Suite Suite de Palo de Palo Alto de Palo alto de Palo alto Califortia,California,US 94304 sanand2@stand2@standib ph:650 7220722072207 2207 2207 2207 2207 2207 2207 72207 2207 72207 2207 220 7疫苗接种关键词:SARS-COV-2,COVID-19,疫苗接种,免疫反应,脆弱人群
贫血是血液透析患者面临的一大难题,使用促红细胞生成剂 (ESA) 和铁补充剂 (IS) 可预防贫血。然而,能够妥善管理此类药物的医生数量跟不上血液透析患者的快速增长。此外,ESA 的高成本给医疗保险系统带来了沉重的负担。作者开发了一种人工智能支持的贫血控制系统 (AISACS),该系统使用经验丰富的医生的给药指导数据进行训练。对于该系统,适当的数据选择和校正技术起着重要作用。与 ESA 相关的决策提出了一个多类分类问题,为此引入了两步分类技术。多次验证表明,AISACS 表现出很高的性能,正确分类率为 72%-87%,临床适用分类率为 92%-98%。
延伸目标: - 利用联邦/其他计划将服务对象人数增加 1%,从而最大限度地提高拨款。 - 与为密苏里州居民提供服务的透析和移植机构合作,继续向肾脏社会工作者通报可能影响其患者的联邦/州变化,并告知他们可供患者使用的资源。 - 在专家合作伙伴的帮助下,收集和分析更多详细信息,以便更好地为最需要帮助的人提供帮助。 MoKP 将继续与以下专家合作伙伴合作:国家肾脏基金会、密苏里医院协会、QSource 区域肾脏网络、MO HealthNet、密苏里州初级保健协会、MO 卫生部器官捐赠计划和 MU Show Me ECHO。
手稿版本:作者接受的手稿包装中呈现的版本是作者接受的手稿,可能与已发布的版本或记录的版本有所不同。持续的包裹网址:http://wrap.warwick.ac.uk/143947如何引用:有关最新的书目引用信息,请参考发布版本。如果已知已发布的版本,则链接到上面的存储库项目页面将包含有关访问它的详细信息。版权所有和重复使用:沃里克研究档案门户(WARAP)使沃里克大学的研究人员在以下条件下可用开放访问权限。©2020 Elsevier。在创意共享属性下获得许可 - noncmercial- noderivatives 4.0国际http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nd/4.0/。
背景。本综述的目的是描述人工智能/机器学习 (AI/ML) 算法对透析和肾移植的当前研究和影响。已发表的研究从两个角度呈现:涵盖了哪些医学方面?使用了哪些 AI/ML 算法?方法。我们搜索了四个在血液透析 (HD)、腹膜透析 (PD) 和肾移植 (KT) 中使用 AI/ML 的电子数据库或研究。69 项研究分为三类:AI/ML 和 HD、PD 和 KT。我们在第一组中确定了 43 项试验,在第二组中确定了 8 项,在第三组中确定了 18 项。然后,根据算法类型对研究进行分类。结果。AI 和 HD 试验涵盖:(a) 透析服务管理、(b) 透析程序、(c) 贫血管理、(d) 激素/饮食问题和 (e) 动静脉瘘评估。PD 研究分为 (a) 腹膜技术问题、(b) 感染和 (c) 心血管事件预测。移植研究中的 AI 分为 (a) 管理系统(ML 用作移植前器官匹配工具)、(b) 预测移植物排斥、(c) 他克莫司治疗调节和 (d) 饮食问题。结论。尽管指南不愿意建议在日常实践中实施 AI,但有大量证据表明 AI/ML 算法可以比肾病专家更好地预测:透析期间的容量、Kt/V 和低血压或心血管事件。总而言之,这些试验报告了 AI/ML 对 G5D/T 患者的生活质量和生存的强大影响。在未来几年,人们可能会看到 AI/ML 设备的出现,这些设备有助于管理透析患者,从而提高生活质量和生存率。
1 美国北卡罗来纳大学肾脏中心,肾脏病和高血压分部,北卡罗来纳大学医学院医学系,北卡罗来纳州教堂山;2 美国北卡罗来纳州教堂山北卡罗来纳大学 Cecil G. Sheps 卫生服务研究中心;3 美国加利福尼亚州帕洛阿尔托斯坦福大学医学院肾脏病分部;4 澳大利亚坎珀当乔治全球健康研究所,肾脏和代谢分部;5 澳大利亚悉尼康科德遣返综合医院肾脏医学系;6 英国利兹利兹教学医院 NHS 信托肾脏医学系;7 墨西哥墨西哥城伊格纳西奥查韦斯国立心脏病研究所医学系,肾脏病分部;8 希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学希波克拉底医院肾脏病系; 9 美国新墨西哥州阿尔伯克基新墨西哥大学医学院内科系;10 中国香港香港大学玛丽医院医学系;11 美国马萨诸塞州波士顿塔夫茨医学中心 William B. Schwartz 肾脏病科;12 比利时布鲁塞尔 KDIGO;13 比利时布鲁塞尔鲁汶天主教大学圣吕克大学医院肾脏病系;14 美国德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学系肾脏病科塞尔兹曼肾脏健康研究所;15 澳大利亚墨尔本克莱顿莫纳什健康中心肾脏病系;16 澳大利亚墨尔本克莱顿莫纳什大学医学系;17 澳大利亚墨尔本普拉汉莫纳什大学流行病学与预防医学系
摘要 国际腹膜透析学会上一次发布腹膜透析 (PD) 处方指南是在 2006 年。该指南侧重于毒素清除,并以尿素为例,介绍了透析清除废物的方法。该指南建议,需要清除一定量的微量溶质才能达到透析的“充分性”。然而,现在普遍认为,透析患者的健康与许多不同因素有关,而不仅仅是清除特定的毒素。本指南的编写重点是进行 PD 的患者。建议透析应“以目标为导向”。这涉及进行 PD 的患者和护理团队之间的讨论(共同决策),以设立透析护理目标。这些护理目标的目的是 (1) 让进行 PD 的患者实现他/她自己的人生目标,以及 (2) 促进透析团队提供高质量的透析护理。
主要作者进行了系统性文献检索,以确定截至 2018 年 6 月底发表的所有相关证据。使用了复合搜索词,包括透析标识符(血液透析 [tiab] 或血液透析 [tiab] 或透析 [tiab]),后接标题/摘要过滤的主题词(“透析剂量”、Kt/V、增强、强化、保守、增量、妊娠、膜、水合、“干重”、“液体超负荷”、透析液、钾、碳酸氢盐、缓冲液、磷酸盐、“透析器反应”、超敏反应、“失血”、“针头移位”、失血、“家庭血液透析”、“夜间血液透析”、运动、“体能训练”),后接否定词(例如以排除动物研究和急性肾损伤),最后加上日期和语言限制(“1990/01/01” [dp]:“3000” [dp] 和 english[lang])。在 MEDLINE、PUBMED、Embase 和 Cochrane Library 中进行搜索,并补充了从评论论文的参考列表中精心挑选的论文。建议的强度和支持证据的级别使用修改后的 GRADE 系统进行编码。
微透析导管是一种简单的“生物传感器”,可将组织化学样本输送出体外进行分析,而传统的生物传感器则在体内进行分析。现代分析技术的普及使微透析成为一种“通用”生物传感器,能够监测内源性和外源性间质液中几乎所有中小分子化合物。如今,全球市场上已有 CE 标志和 FDA 批准的微透析导管(图 1)和床边化学分析仪(图 11)可供人类使用(瑞典索尔纳 M Dialysis AB)。
