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World File Search System通信协议
从...角度看通信协议和 QECC
代理-环境边界上的纠错码（QECC）。此类 QECC 可被视为在此类边界上实现或诱导时空的出现。在本文中，我们研究了代理间通信与时空之间的这种联系，利用了 TQFT 的不同实现。我们深入研究了在其边界上支持自旋网络作为计算系统的 TQFT：这些被称为拓扑量子神经网络 (TQNN)。TQNN 具有张量网络的自然表示，可实现 QECC。我们将 HaPPY 代码视为一个典型示例。然后，我们展示了通用 QECC 作为体边界代码如何诱导有效时空。QECC 中发生的有效空间和时间分离使得空间分离的观察者之间能够实现 LOCC 协议。然后，我们考虑 QECC 在 BF 和 Chern-Simons 理论中的实现，并表明 QECC 诱导的时空提供了 LOCC 所需的经典冗余。最后，我们考虑拓扑 M 理论作为 QECC 在更高时空维度中的实现。
光纤和...的混合量子通信协议
PACS 03.67.-a, 42.50.-p 摘要 在本文中，我们探索了一种同时在光纤和大气信道上运行的混合量子通信协议。这种新协议解决了在城市环境中铺设光纤可能不切实际或成本过高的问题。通过将副载波 (SCW) 量子密钥分发 (QKD) 与相位编码相结合，我们的方法增强了量子通信系统的灵活性和可靠性。我们开发并测试了一种大气光学模块，该模块配备自动调谐系统以确保精确的光轴对准，这对于最大限度地减少湍流环境中的信号损失至关重要。实验结果表明，在各种信道长度上都有稳定的筛选密钥速率和低量子比特误码率 (QBER)，证实了我们的混合协议在确保各种传输环境中的通信方面的有效性。 关键词 自由空间光学、量子通信、量子密钥分发、大气信道。致谢 IZL、MAF、DVS 和 AKK 在俄罗斯科学院喀山科学中心 FRC 政府任务的支持下完成了大气信道实验。VVC、SMK 的分析工作得到了俄罗斯科学基金会 (项目编号 24-29-00786) 的资助。 引用 Latypov IZ、Chistyakov VV、Fadeev MA、Sulimov DV、Khalturinsky AK、Kynev SM、Egorov VI 光纤和大气信道的混合量子通信协议。纳米系统：物理化学数学，2024，15 (5)，654–657。
在线安全关键通信协议分析...
适用于工业领域软件开发的一套规范。 系统旨在交换信息并使用命令和控制工业流程。 OPC UA 定义了一个通用基础设施模型来促进这种信息交换。 “OPC UA Safety”规范描述了使用 OPC UA 机制交换数据的服务和协议。
采用离散时间量子行走的量子直接通信协议
摘要 量子行走的独特特征，例如行走者可以处于位置空间的叠加中并与位置空间纠缠，提供了固有的优势，可以利用这些优势来设计高度安全的量子通信协议。这里，我们提出了两种量子直接通信协议，一种量子安全直接通信协议和一种使用周期离散时间量子行走的受控量子对话 (CQD) 协议。所提出的协议对于各种攻击（例如拦截重发攻击、拒绝服务攻击和中间人攻击）是无条件安全的。此外，与基于量子位的 LM05/DL04 协议相比，所提出的 CQD 协议被证明可以无条件地抵御不受信任的服务提供商，并且这两种协议都对拦截重发攻击更安全。
Jerlov I 型水中新型量子通信协议的可行性
摘要：由于光量子态具有潜在的优势，基于光量子资源的水下通信在过去五年中引起了广泛关注。在此背景下，我们建议在介观强度范围内进行操作，其中光学状态分布良好，所用的探测器具有光子数分辨率。通过利用这些特性，我们证明了一种基于介观双光束状态非经典性的实验量化的新型通信协议可用于通过 Jerlov I 型水通道传输以具有不同平均值的两个单模伪热状态编码的二进制信号。实验结果与开发的理论模型完全一致，并且还根据与两个信号相对应的数据样本研究了协议的可行性。结果的良好质量鼓励更实际地实施该协议，同时探索量子态保持非经典状态的最大距离，从而仍然可以正确区分。
量子密钥安全通信协议通过增强的超密度编码
量子密钥安全通信协议通过增强的超密度编码Mario Mastriani摘要在过去几十年中，量子密码学已成为量子通信的最重要的分支之一，并在未来的量子互联网上进行了特定的投影。正是在量子密码学中，其中两种技术高于其他所有技术：量子密钥分布（QKD）和量子安全直接通信（QSDC）。第一个具有四个漏洞，该漏洞与通信系统中所有点的钥匙暴露有关，而第二个则在当前使用的所有变体中都有明确的实施问题。在这里，我们提供了QKD和QSDC技术的替代方法，称为Quantum Key Secure Communication（QKSC）协议，并在两个免费的访问量子平台上成功实现。关键字量子纠缠•量子互联网•量子中继器•量子传送范围ID：0000-0002-5627-3935 MARIO MASTRIANI：mmastria@fiu.edu knight knight knight Computing and Computing and Computing＆Information of Computing and Information of Compution and Information of Modight of Information＆Information of Information of Information of Information of Information of Florida International University，11200 S.W.迈阿密，佛罗里达州第8街33199，美国1简介迈阿密，佛罗里达州第8街33199，美国1简介
工程学位项目简化无人机...
将来，将在许多不同的地区应用无人机（无人驾驶汽车）的使用。继续对无人机的研究可以通过其在灾难响应，人道主义援助，环境监测，基础设施内置，改善运输和交付系统以及科学研究中的应用中受益。通过利用无人机技术并使技术更容易进入，我们可以在各个领域提高效率，安全性和可及性，同时解决全球挑战并改善个人和社区的福祉。由于地面站和无人机之间所需的复杂通信，使用无人机开始开发所需的进入知识可能很高。本报告的目的是通过对一些可用的通信协议，选择协议并使用所述协议来开发和实施界面来降低进入障碍，以开发和实施界面，以便在无人机上进行地面控制站和伴随计算机之间的通信。对无人机的通信协议的调查表明，广泛使用的Mavlink协议是该实施的最佳合适的通信协议。使用上述协议和UAV飞行控制器进行的开发和迭代过程，导致创建可以用作所需界面的工件。
强化学习用于增强无人机群双基地 ISAC 系统中的感知估计
摘要 —本文介绍了一种新颖的多智能体强化学习 (MARL) 框架，以使用无人机 (UAV) 群作为传感雷达来增强综合传感和通信 (ISAC) 网络。通过将无人机的定位和轨迹优化构建为部分可观测马尔可夫决策过程，我们开发了一种 MARL 方法，该方法利用集中训练和分散执行来最大化整体传感性能。具体来说，我们实施了一种分散的合作 MARL 策略，使无人机能够制定有效的通信协议，从而增强其环境意识和运营效率。此外，我们通过传输功率自适应技术增强了 MARL 解决方案，以减轻通信无人机之间的干扰并优化通信协议效率。此外，还结合了传输功率自适应技术来减轻干扰并优化学习到的通信协议效率。尽管复杂性增加，但我们的解决方案在各种场景中都表现出强大的性能和适应性，为未来的 ISAC 网络提供了可扩展且经济高效的增强功能。索引术语 — 多智能体强化学习 (MARL)、综合传感和通信 (ISAC)、无人机 (UAV)。