XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通信渠道
供应商托管库存流程
▪供应商应根据Essity的需求和其他SMI数字创建最佳的交付计划，以表明预期的计划货物。所有交货都应插入计划协作页面 - SMI视图，并通过单击发送数据按钮将数据发送到Essity。这将自动更新Essity SAP ERP系统中的交付计划行的调度协议。▪供应商应确保计划和交付计划货物中有关最小/最大股票水平的交付日期内的数量。▪供应商应定期执行计划，以使计划线转换为牢固的订单。只有在接下来的14天内计划的交货可以转换为牢固的订单。▪如果供应商无法在交货日期内交付计划的数量，则应事先更新计划的货物，以避免过去未付诸实践的货物。▪如果最初计划和要发货之间存在数量差异，则无需更新计划页面上的值，因为系统将根据良好的收据自动清理时间表线（用于交付的10％公差设置）。▪供应商应创建船舶通知并通过商定的通信渠道发送派遣文件[用CSV上传的SAP Business Network上载的Manual ASN创建。
讲故事的策略以开发公司声誉
抽象的讲故事可以是建立有说服力的交流并在公众中提供个人参与的工具。策略策略也可以在各种数字通信渠道中应用，这些策略是灵活的策略，即使在特殊的数字业务领域也可以实施。基于快速数字业务竞争，本研究旨在讨论在活跃的在线数据科学教育技术行业之一DQLAB.ID上使用公共关系的讲故事策略，作为发展公司声誉的工具。这项研究中使用的方法是通过提供 - 各种来源的深度访谈，观察，支持数据和文献研究，是描述性的定性。这项研究的结果表明，DQLAB的公共关系从业者使用客户主导的讲故事策略，并结合使用SEO中的关键词策略来发展信任并利用某些目标市场。这项研究的结果还表明，DQLAB.ID上使用的故事策略与一个提高信息信誉的故事的看法不同。讲故事是一种公共关系工具，可以通过针对正确的客户细分，对公司品牌建立信任并为DQLAB享有积极的声誉，从而有很大的影响力来帮助营销活动。关键字：公司声誉，营销传播，公共关系，讲故事策略
生物多样性管理2024
练习指南1。评估业务的每个阶段的影响，影响整个业务价值链中的生物多样性和森林地区（生物多样性风险评估）。2。监视器检查涵盖每个领域（尽职调查过程）的生物多样性和森林风险，并为何时采取行动或参与造成对生物多样性和森林的负面影响（采用补救措施）的负面影响的纠正措施（采用实践指南），并采用“层面上的影响”避免严重影响的损失，从而避免了严重影响，从而降至降低了限制并改善了措施，并恢复了修复，并恢复了措施，并恢复了措施。3。监视和报告活动的结果，并寻求机会不断改进。4。促进社区和主要利益相关者的参与，包括贸易伙伴和商业盟友，并与外部方合作以促进生物多样性价值。5。创建与每个利益相关者和渠道一致的通信渠道，以进行举报或提出与生物多样性和森林有关的投诉，这是公司业务运营所引起的。根据举报过程检查影响影响，并在维护数据机密性的同时，将其设定到适当的措施。6。监视，报告和向公众传播有关影响评估和森林的影响评估和绩效的信息，以确保透明度。
使用人工智能和机器学习的银行常见问题机器人
印度班加罗尔东西方技术学院 摘要：聊天机器人是一种通过文本或语音通信渠道模仿人类对话的人工智能应用程序。它使用 NLP 算法来理解和解释用户查询并提供相关答复。聊天机器人提供个性化帮助，解决常规查询，自动执行日常任务，并提高客户参与度和满意度。它可以集成到各种平台中，包括消息应用程序、网站、社交媒体和语音助手。在这个项目中，我们使用人工智能和机器学习方法来开发银行业务的聊天机器人系统。这是一个自动对话界面，旨在模仿人类对话，以协助和支持消费者进行各种与银行相关的活动。聊天机器人使用自然语言处理 (NLP) 来理解消费者的请求并提供相关响应，例如检查帐户详细信息、查询位置和回答常见问题。银行的聊天机器人可以每周 7 天、每天 24 小时提供客户支持，最大限度地减少等待时间，并提高客户参与度和满意度。它们在多个领域有多种应用，包括但不限于电子商务、医疗保健、教育和客户服务。索引术语 - ANN、聊天机器人、机器学习、NLP、查询、常见问题解答。
SMS垃圾邮件使用机器学习
摘要：SMS垃圾邮件已成为移动用户的重大关注点，导致挫败感和不便。机器学习已被证明是过滤垃圾邮件消息的有效解决方案。但是，在实时场景中实施这些方法带来了独特的挑战。最近的一项研究旨在通过开发利用机器学习的实时SMS垃圾邮件过滤系统来解决这些挑战。这项研究的主要重点是通过专注于数据准备，功能工程，算法选择和模型部署来优化系统在实时分类中的性能。通过根据实时分类的要求来量身定制这些方面，系统可以有效地打击SMS垃圾邮件，同时保持高度的准确性和低潜伏期。另一个有希望的调查领域是自然语言处理（NLP）技术的整合，以更全面地分析SMS消息的内容。通过识别微妙的垃圾邮件特征，例如欺骗性语言或操纵策略，该系统可以提高其在过滤垃圾邮件消息中的总体准确性。将系统的适用性扩展到其他消息平台和语言也可以扩大其在各种通信渠道上打击垃圾邮件中的影响。这不仅将使移动用户受益，而且还会有助于更安全，更安全的数字环境。关键字：SMS垃圾邮件过滤，实时分类，机器学习
卫星中有关AI驱动图像处理的调查
近年来，卫星发射到太空的数量大大增加了。截至2024年11月，卫星跟踪网站“立即轨道” [1]列出了各种地球轨道中的10,500多个活跃卫星。大多数（80％）与通信1052相关的是地球观察（EO）卫星，每天产生数千吨数据。通过传统的射频（RF）通信渠道将这些数据传递到地球是不可行的，因此已经研究了其他解决方案，包括处理生成数据的卫星上的数据。该解决方案类似于引入边缘计算的引入，该计算是一种分布计算的模型，该模型更接近数据源，该模型是为了管理连接到通常称为Internet Internet（IoT）的Internet的设备的扩散。机器学习（ML）一直是Edge Computing成功的关键推动力。Furano等人于2020年底发表的一篇文章。[2]探讨了需要部署ML板上卫星以进行图像处理的一些令人信服的原因。这包括通过响应数据下载能力增加的传感器所产生的数据量的增长，限制了较小卫星中的功率，以下载大图像和地面电台可用性的问题。还指出了挑战，包括资源不足，板载存储或工作内存不足以及模型培训所需的数据集的有限可用性
艺术5.3.3.8传播通用作战图像和
编号 量表 衡量标准 01 是/否 通用作战图和执行信息是否及时在总部之间传播，并且质量和数量足以使总部开展符合指挥官意图的行动。 02 是/否 所有命令和计划在批准后，各组成部门和相邻单位均收到。 03 处理和传播状态信息（向下属单位）的时间。 04 将所有批准的命令和计划传达给下属和相邻单位的时间。 05 准备和转发情况报告的时间。 06 接收最新信息的组织或单位的百分比。 07 无错误传递的指挥计划、报告和其他信息的百分比。 08 收到消息的收件人的百分比。 09 收到关键计划消息（如警告命令）的收件人的百分比。 10 在正常通信渠道之外发送的消息的百分比。 11 在报告标准内传送或传播的准确命令和要求的百分比。 12 信息传达给适当人员的百分比。 13 在时限内分发给所有机构的报告的百分比。 14 在既定标准内传递任务关键信息的时间百分比。15 负责行动的人员未收到传入信息（可能影响行动结果）的情况数。
AI时代的电子邮件安全指南
组织的电子邮件安全状况通常表明其整体安全姿势。高级电子邮件安全措施，例如DMARC执行和AI驱动的威胁检测，通常表明一个更成熟的总体安全计划。电子邮件安全意识计划的有效性通常会反映组织的整体安全文化。组织检测和响应基于电子邮件的威胁的能力通常反映出其更广泛的事件响应能力。电子邮件安全性投资水平通常与整体网络安全投资和优先级相关。电子邮件安全策略和合规性通常反映出组织对治理和风险管理的更广泛的方法。电子邮件系统的修补和维护通常表明脆弱性管理流程的总体有效性。网络保险提供商在确定保费和承保范围时越来越多地考虑组织的电子邮件安全姿势，将其评估为整体网络风险的关键因素。鉴于电子邮件基础架构的批判性质，其与身份和组织环境的深厚链接及其与其他系统的集成，很明显，电子邮件安全不仅在于保护通信渠道。这是关于保护几乎触及组织运营和安全的各个方面的核心业务资产。因此，组织的电子邮件安全姿势的优势通常是其整体网络安全成熟度和弹性的关键指标。
用Python和LSB隐肌嵌入秘密键
该项目调查了使用Python将LSB（最不重要的位）隐肌造影术结合到图像和秘密密钥嵌入技术中。主要目标是找出最不重要的图片像素部分是否可以隐藏私人数据，例如加密密钥。该项目使用LSB隐化算法将秘密密钥嵌入图像文件中。为了用最少的视觉影响编码敏感数据，该技术操纵了每个像素RGB通道的最不重要的位。通信渠道的完整性在很大程度上取决于加密密钥的安全传输，这是当前安全过程中的常见实践。但是，当交换密钥时，可能会出现漏洞。这些键在当前系统中可能没有额外的安全性，使它们容易受到拦截或不需要的访问。通过将密码键直接嵌入到图片文件中，该技术介绍了一种革命性的方法。此技术旨在通过引入低调的安全层来增强密钥传输安全性。该项目研究了这种方法的潜在好处和挑战。这一发现很重要，因为它有可能通过利用LSB隐肌来添加额外的保密层来改善当前的安全方法。
虚拟世界（元宇宙）趋势报告
尽管对于元宇宙、Web 4.0 和虚拟世界 2 这些术语并没有普遍接受或一致的定义，但从技术角度来看，Web 4.0 通常被认为是互联网的下一代 3，它从 Web 1.0（一个静态的单向通信渠道）、Web 2.0（一个通过社交媒体渠道连接人们的中心化网络）和 Web 3.0 4（一个去中心化的、基于人工智能 (AI) 的网络，最终用户可以基于理解词义的能力，通过搜索和分析来创建、共享和连接内容 5）发展而来。Web 4.0 是一个自主的、互联的、可互操作的沉浸式网络，融合了扩展现实 (XR) 6、人工智能、云/边缘计算、物联网 (IoT)、5G 和分布式账本技术 (DLT)（包括区块链 7）等突破性技术。虚拟世界是向更广泛使用 3D 环境过渡的一部分，可通过增强用户界面（如虚拟现实 (VR) 耳机）访问，需要多个技术模块才能顺畅实时地集成数字和现实对象（如增强现实 (AR)、区块链、非同质化代币 (NFT) 和计算），从而实现更加个性化和引人入胜的用户体验 8 。虚拟世界被认为是元宇宙的基础元素，而元宇宙又表示相互连接的虚拟世界的“可互操作网络” 9 。关键特征是大规模、实时渲染和连续性