其中 Q1ε(f)表示最坏情况误差为ε的f的单向纠缠辅助量子通信复杂度,fk表示f的k个并行实例。据我们所知,这是第一个用于一般关系量子通信复杂度的直接积定理——直接和定理以前仅用于一般关系的单向量子协议,而直接积定理仅在特殊情况下为人所知。我们的技术受到Jain、Pereszlényi 和Yao [ 24 ]提出的乘积分布下的双人非局部博弈中纠缠值的并行重复定理,以及Bavarian、Vidick 和Yuen [ 4 ]提出的锚定分布下的并行重复定理,以及Jain、Radhakrishnan 和Sen [ 29 ]提出的量子协议消息压缩的启发。具体来说,我们证明了对于 X × Y 上任意锚定在一侧的分布 q 下,f 的分布单向量子通信复杂度的直积定理成立,即存在 ay ∗ 使得 q(y ∗) 为常数,且对于所有 x ,q(x|y ∗)=q(x)。这使我们能够证明一般分布的直积定理,因为对于任何关系 f 及其输入上的任何分布 p,我们可以定义一个修改的关系 ˜ f ,它具有接近于 p 的锚定分布 q,使得对于 ˜ f 在 q 下失败的概率最多为 ε 的协议可以用来给出对于 f 在 p 下失败的概率最多为 ε + ζ 的协议。我们的技术也适用于纠缠的非局部博弈,这些博弈的输入分布锚定在任意一侧,即,要么存在前面指定的 ay∗,要么存在一个 x∗,使得 q(x∗) 为常数,且对所有 y 都有 q(y|x∗)=q(y)。具体来说,我们表明,对于任何博弈 G=(q,X×Y,A×B,V),其中 q 是 X×Y 上的分布,锚定概率为常数,锚定在任意一侧,则
摘要 - 由于小包大小,经典数据保护方案不适合水下通信。本文解决了此问题,并包含两个主要结果。作为第一个结果,引入了一种适用于小消息大小的新的对称密钥加密协议。加密方案利用灵活的量子置换板(QPP)对称键块密码。它将QPP与块密码计数器模式和一个随机数生成器结合在一起,并带有共享秘密,以使QPP适应短的水下协议数据单位。加密和解密算法是定义的,在计数器模式下在QPP上构建。分析算法。分析表明该方案没有达到完美的不可区分性。但是,分析还表明消息碰撞概率可能非常低。该方案是通用和适应性的。作为第二个结果,新的对称加密方案适用于远程水下通信协议(发音您窃窃私语)UWSPR。与理论一致分析设计。还解决了相关的问题,例如关键大小和关键产生,以及水下环境所面临的挑战。关键字 - 水下通信,水下网络,安全性,机密性,加密,量子置换板,(发音您窃窃私语)UWSPR
近年来,医疗保健和大数据分析的融合为量身定制的健康沟通开辟了新的途径,实现了个性化的干预措施并改善了医疗保健结果。这项系统评价研究了利用大数据来量身定制的健康通信的影响和技术。审查综合了来自医疗保健部门的各种研究的发现,包括公共卫生运动,临床干预和患者参与计划。它研究了量身定制的沟通策略在应对各种健康挑战中的有效性,例如慢性疾病,传染性爆发和心理健康疾病。关键发现突出了个性化健康沟通对健康行为改变,治疗依从性和赋权的重大积极影响。大数据分析能够基于社会人口统计学,行为和临床特征对不同人群进行分割,从而促进了针对个人偏好和需求量身定制的目标信息。个性化可以增强参与度,促进信任,并激励个人采用更健康的生活方式并遵守医疗建议。此外,该评论探讨了用于利用大数据进行量身定制的健康通信的多种技术和技术。机器学习算法,自然语言处理和预测建模可用于分析大量数据集,预测健康结果并实时量身定制通信信息。这项系统的审查强调了利用大数据来量身定制的健康通信的变革潜力。移动健康应用程序,社交媒体平台和可穿戴设备是提供个性化干预措施并收集实时健康数据的渠道。但是,审查还确定了挑战和局限性,包括隐私问题,数据安全风险和数字鸿沟。关于数据收集,同意和透明度的道德考虑对于确保负责在健康通信中负责使用大数据至关重要。通过利用先进的分析和技术,医疗保健利益相关者可以提供个性化的干预措施,以引起个人的共鸣,最终推动积极的健康行为改变并改善人群规模的医疗保健结果。
电源控制通常用于确保通信系统中有效的资源液化。由于环境能源的间歇性和随机性,其在能源收集通信的新兴范式中变得更加重要。本专着提供了基本功率控制策略及其性能分析的重新查看,以独立且相同分布的能量到达的基本设置的基本环境。分别考虑了三种不同的设置,即离线功率控制,线电源控制和使用LookAhead的功率控制,分别与对能量到达过程的非因果,因果关系和部分非因果知识的案例相对应。提出了最佳离线电源控制策略的完整表征。在线设置中,将重点放在贪婪的政策上,该政策在低温容量制度中是最佳的,并且普遍近乎最佳的策略,其中包括Maximin Optimal
即使对于服务区域内的人,覆盖范围的可靠性在地理上受到陆地基础设施的限制。然而,降低卫星制造和部署成本已加速了将广阔的星座推向低地轨道(LEO),提供了提高的信号质量,更高的数据速度和更具成本效益的终端硬件。通过利用Leo卫星星座,D2D技术可以在没有地面基础设施的情况下进行通信,克服偏远地区的覆盖范围限制。几项关键的技术创新已经实现了D2D通信。高级波束形成技术[26]允许精确的信号专注于特定地理区域,增强信号质量并减少干扰。软件定义的有效载荷[25]提供动态频谱分配,可实时适应不同的用户需求和监管要求。增强的电力管理系统[33]具有延长卫星寿命并提高了能量效率。组件小型化和终端技术进步使标准智能手机和IoT设备能够直接与卫星通信。这些新事物共同克服了传统的障碍,例如信号衰减和设备兼容性,促进了无接缝的D2D通信并提高了全球连通性。除了技术进步外,监管进步还起着至关重要的作用。FCC拥有高级移动网络运营商 - 卫星网络运营商(MNO-SNO)频谱共享框架,从而可以在陆地和卫星网络之间更好地集成[29]。通过允许卫星操作员从MNOS租赁Spectrum,FCC的框架促进了动态和竞争性的卫星服务,推动MNOS和SNOS之间的和谐,并促进了多租户Leo卫星网络[39]。这样的频谱共享策略可以为最终用户提供更大的灵活性和协调性。表1总结了商业领域中关键D2D部署的状态。我们根据直接到X定义D2D通用的“类型”,其中X采用
量子通道受物理资源的限制,使用了几个中继器来建立遥远主机节点之间的连接。每个主机节点具有处理通用量子信息的能力,而中继器节点专门从事特定的量子功能。此外,假定每个节点中都存在可靠的量子记忆,从而确保了通信任务的量子资源的可用性。我们假设网络中任何两个节点之间的双向经典通信都是可行的。这意味着每个节点都可以使用诸如ClassInts Internet之类的频道将经典位传输到任何其他节点。此外,通过卫星进行量子通信也是连接两个遥远量子网络的可行手段。量子互联网涉及两种类型的量子通信:量子信息的传输和经典信息的量子辅助通信。量子消息的传输是一个基本方面,它超出了传统互联网的功能,实现了各种高级任务。但是,在某些情况下,量子互联网需要进行高速经典交流。在本文中,我们讨论了如何可靠地实施这两种类型的量子通信。量子信息是使用精致的量子状态进行编码和处理的,这些量子状态极易受到影响。我们想通过有损量子陈列物使用此类量子状态传输量子信息。此外,局部量子操作容易受到瑕疵的影响。这些进步尽管如此,我们希望进行可靠的量子通信。为了应对这些挑战,广泛的研究集中在通过量子误差校正代码[2]上。本文旨在回顾编码理论的概念,并阐明如何实施容忍性量子互联网[3]。可以将量子性传送,包括量子传送,超密集的编码和纠缠交换,包括量子误差校正技术,并将在以下说明中进行解释。具体来说,我们专注于基于传送的误差校正的利用。此外,我们还要汇总和分析不同的量子代码,以实现基于可靠的远程量子通信。有效的稀疏量子量子代码,尤其是当可访问非局部QUBIT连接性时,有可能以高度的速率进行EPR对。
摘要 - 从一开始,电池一直是物联网(IoT)的主要电源。但是,就维护和生态不负责任而言,每年替换和处置数十亿电池的成本是昂贵的。由于电池是对可持续物联网的最大威胁之一,因此无电池设备是解决此问题的解决方案。这些设备以使用各种形式的能量收集充电的长寿命电容器运行,从而导致间歇性的开关装置行为。在这项工作中,我们为Lorawan设备的这种间歇性无电池行为建模。此模型允许我们以旨在确定Lorawan设备可以在没有电池的情况下工作的条件以及如何配置其参数的目的来表征性能。结果表明,可靠性直接取决于设备配置(即电容器尺寸,交通电压阈值),应用行为(即传输间隔,数据包大小)和环境条件(即能源收集率)。索引术语 - 事物,无电池的物联网设备,能量收获,洛拉,低功率宽面积网络
准混沌 (QC) 生成器是一类特殊的伪随机数生成器 (PRNG),在不同领域有多种实现方式。它们旨在生成某些数字序列的伪随机行为,以便以安全方式掩盖要处理或传输的信息 [1–5]。具体而言,QC 生成器非常适合加密,更广泛地说,适合对信号进行编码/解码以实现安全通信 [6–8]。因此,QC 生成器被认为特别适合在安全和隐蔽数据传输领域挖掘离散时间电路的潜力。过去,已提出使用余数系统 (RNS) 架构来实现 QC 生成器 [9],因为它们利用模块化算法,可以以直接的方式获得伪随机行为,并且具有关于超大规模集成电路 (VLSI) 部署、模块化、速度、容错和低功耗的有趣特性 [10]。本文重点介绍模块化算法的使用,不一定基于 RNS,以便获得可以连续映射到量子数字电路中的 QC 生成器的灵活实现。为此,QC 生成器可以通过非线性
CubeSat 激光红外交叉链路 (CLICK) 任务是部署在 6U CubeSat 上的 2U 卫星间链路激光通信终端的技术演示。指向、捕获和跟踪 (PAT) 系统具有 14.6 弧秒的全锥、半功率指向要求,以实现 20 Mbps 的全双工激光通信,范围可达 580 公里或更大。相应的单轴指向要求为 ±5.18 弧秒 (3σ)。PAT 系统利用卫星的姿态控制系统进行粗相对指向,并在有效载荷内使用精指向系统 (FPS) 来减轻残余指向误差并在环境和航天器引起的干扰下保持链路。FPS 使用 MEMS 快速转向镜 (FSM) 来保持发射 (Tx) 和接收 (Rx) 激光信号的对准。本文介绍了 FPS 控制系统的模拟,该系统用于确定指向裕度的改进并对飞行水平控制系统进行原型设计。初步结果表明,由于 FPS 控制误差导致的精细指向误差改善了 28%:从 ±2.27 弧秒 (3σ) 到 ±1.63 弧秒 (3σ),包括光机误差在内的整体精细指向裕度从 0.06% 增加到 5.4%。
广播式自动相关监视 (ADS-B) 技术有望通过更高效、及时和更易于访问的方式传播飞行数据,从而提高民用航空电子设备的安全性。此外,到 2020 年,该技术将被强制采用。但是,通信质量并不完全令人满意。事实上,数据包丢失的原因有很多,例如障碍物、天气条件,以及 ADS-B 预期工作的频带与飞机使用的其他传统通信技术共享的频带相同。利用该领域的一些先前工作,对这一特定背景下的数据包丢失问题进行初步研究,本文分析了 Opensky 网络公共数据库,以提供更多提示和真实统计数据,说明表征飞机通信的数据包丢失以及 ADS-B 技术的整体可靠性。通过分析超过 21 GB 的真实飞机生成轨迹,我们发现最近几年推出的模型存在严重的局限性。这可以归因于多种原因,包括网络吞吐量和密度的增加,以及——正如我们的分析发现的——有相当一部分 ADS-B 实施不符合标准建议。总体而言,本文旨在:(i) 阐明当前文献中的一些差距;(ii) 为 ADS-B 通信提供新的、更新的数据包丢失模型;(iii) 激励