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其中 Q1ε(f)表示最坏情况误差为ε的f的单向纠缠辅助量子通信复杂度,fk表示f的k个并行实例。据我们所知,这是第一个用于一般关系量子通信复杂度的直接积定理——直接和定理以前仅用于一般关系的单向量子协议,而直接积定理仅在特殊情况下为人所知。我们的技术受到Jain、Pereszlényi 和Yao [ 24 ]提出的乘积分布下的双人非局部博弈中纠缠值的并行重复定理,以及Bavarian、Vidick 和Yuen [ 4 ]提出的锚定分布下的并行重复定理,以及Jain、Radhakrishnan 和Sen [ 29 ]提出的量子协议消息压缩的启发。具体来说,我们证明了对于 X × Y 上任意锚定在一侧的分布 q 下,f 的分布单向量子通信复杂度的直积定理成立,即存在 ay ∗ 使得 q(y ∗) 为常数,且对于所有 x ,q(x|y ∗)=q(x)。这使我们能够证明一般分布的直积定理,因为对于任何关系 f 及其输入上的任何分布 p,我们可以定义一个修改的关系 ˜ f ,它具有接近于 p 的锚定分布 q,使得对于 ˜ f 在 q 下失败的概率最多为 ε 的协议可以用来给出对于 f 在 p 下失败的概率最多为 ε + ζ 的协议。我们的技术也适用于纠缠的非局部博弈,这些博弈的输入分布锚定在任意一侧,即,要么存在前面指定的 ay∗,要么存在一个 x∗,使得 q(x∗) 为常数,且对所有 y 都有 q(y|x∗)=q(y)。具体来说,我们表明,对于任何博弈 G=(q,X×Y,A×B,V),其中 q 是 X×Y 上的分布,锚定概率为常数,锚定在任意一侧,则

单向量子通信的直接乘积定理

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