XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System通用模型
稳定剂状态和晶格
本论文由两部分组成：第一部分讨论稳定器状态及其凸包（稳定器多胞形）的性质。稳定器状态、泡利测量和克利福德幺正体是稳定器形式主义的三个基石，其计算能力受到 Gottesman-Knill 定理的限制。该模型通常通过魔法状态丰富，以获得量子计算的通用模型，称为魔法状态量子计算 (QCM)。本论文的第一部分将从三个不同的角度研究稳定器状态在 QCM 中的作用。第一个考虑的量是稳定器程度，它提供了一种测量量子态的非稳定性或魔法的工具。它为每个状态分配一个量，粗略地测量需要多少个稳定器状态来近似该状态。已经证明，当所考虑的状态是其组件最多由三个量子位组成的乘积状态时，该程度在采用张量积的情况下是乘法的。在第 2 章中，我们将证明此属性并不普遍成立，更准确地说，稳定器范围是严格乘积的。我们根据稳定器状态的一般属性得出此结果。非正式地，我们的结果表明，当字典大小在维度上呈亚指数增长时，不应期望字典在进行张量积时是乘法的。在第 3 章中，我们从资源理论的角度考虑 QCM。魔法的资源理论基于两种类型的量子通道，即完全稳定器保留映射和稳定器操作。这两类都具有无法生成额外魔法资源的属性。我们将证明这两类量子通道并不重合，具体而言，稳定器操作是完全稳定器保留通道集的严格子集。这可能会导致某些通常
R22 M.Tech. ECE JNTUH 贾瓦哈拉尔·尼赫鲁......
1. 揭示使用 FPGA 的设计方法。2. 深入了解故障模型。3. 了解用于故障检测的测试模式生成技术。4. 设计时序电路中的故障诊断。5. 通过案例研究了解流程设计。单元 - I 可编程逻辑器件：可编程逻辑器件的概念、SPLD、PAL 器件、PLA 器件、GAL 器件、CPLD 架构、FPGA FPGA 技术、架构、virtex CLB 和切片、FPGA 编程技术、Xilinx XC2000、XC3000、XC4000 架构、Actel ACT1、ACT2 和 ACT3 架构。 [教材-1] 第二单元 用状态图和状态表分析和推导时钟时序电路：时序奇偶校验器、信号跟踪和时序图分析-状态表和状态图-时序电路的通用模型、序列检测器的设计、更复杂的设计问题、状态图构建指南、串行数据转换、字母数字状态图符号。多时钟时序电路的需求和设计策略。[教材-2] 第三单元 时序电路设计：时序电路的设计程序-设计示例、代码转换器、迭代电路的设计、比较器的设计、控制器 (FSM) - 亚稳态、同步、FSM 问题、流水线资源共享、使用 FPGA 的时序电路设计、时序电路的仿真和测试、计算机辅助设计概述。 [教材-2] 第四单元故障建模和测试模式生成：逻辑故障模型、故障检测和冗余、故障等效性和故障定位、故障主导性、单个故障卡住模型、多个故障卡住模型、桥接故障模型。通过常规方法、路径敏感化技术、布尔差分法、KOHAVI 算法、测试算法-D 算法、随机测试、转换计数测试、签名分析和测试桥接故障对组合电路进行故障诊断。[教材-3 和参考文献 1] 第五单元时序电路中的故障诊断：电路测试方法、转换检查方法、状态识别和故障检测实验、机器识别、故障检测实验设计。[参考文献 3]
特定农产品供应链分析...
本文旨在讨论研究人员如何针对三种不同的商品，尝试使用不同的环境和目标开发模型。接下来，研究人员深入研究了研究技术和方法的性质，以确定可以从每个方面学到什么，以便在未来的研究中，他们可以合作或利用这些技术/方法进行研究并取得更好的结果。最初，每位研究人员讨论了行业的性质、目标和方法，比较了模拟的方法和结果。毕竟，建模总是遵循类似的步骤，即使不是相同的步骤。虽然没有完美的供应链通用模型，特别是在农业业务中，但总有机会在供应链参与者的可用性方面提高模型的质量。前两个模型使用了基于代理的组合模糊 AHP 方法，而第三个模型使用了软系统方法，并试图开发一种智能决策工具来帮助农民优化他们的附加值并衡量绩效。本文的读者会发现，三项研究之间的互动和合作将揭示出如何微调他们的研究技术和方法，这将有利于未来的努力。 关键词：研究合作、软系统方法、基于代理的建模、智能决策、农业供应链、模糊AHP 1. 引言 世界各地组织的管理目标都是提高整体绩效。为了实现这一目标，管理层将供应链管理 (SCM) 视为可以改进的重要领域之一。SCM 已被专家和学者视为一个重要且受欢迎的研究领域。供应链 (SC) 包括原材料、半成品或成品以及产品到仓库的转移，涵盖产品的整个生命周期 (Pasi、Mahajan 和 Rane，2020)。供应链是一组按顺序运营的相互依赖的公司，它们合作处理、改进和控制货物、资金和信息的流动，从上游的供应商一直到下游的消费者
行为只是运动，但如何解释它？转化神经科学中的问题和陷阱——40 年的经验
行为神经科学的转化研究遵循精神病学临床研究的指导，在动物身上寻找人类心理健康问题的原因和治疗方法。这项工作面临几个问题，因为科学家必须阅读和解释动物的动作来代表人类的感知、情绪和记忆过程。然而，目前仍不清楚哺乳动物的大脑如何将所有这些过程捆绑成脑干和脊髓中高度压缩的运动输出，但如果没有这些知识，转化研究将毫无意义。本文基于该领域四十年的经验，确定了解释问题的来源并说明了典型的转化陷阱。（1）老鼠的感官世界不同。嗅觉、听觉和触觉胡须感觉在啮齿动物中占主导地位，而视觉输入相对较小。在人类中，这种关系正好相反。（2）老鼠和人类的大脑被不恰当地等同起来：联合皮层占人类新皮层的很大一部分，而啮齿动物的联合皮层相对较小。啮齿类动物最主要的联想皮层是海马体本身，它主要协调来自次级感觉运动区域的输入，并产生物种典型的运动模式，这些模式不易与假定的人类海马功能相协调。（3）对记忆或情绪研究的翻译解释往往忽略了小鼠的生态学，小鼠是一种极小的物种，靠不需要太多认知处理的冻结或飞行反应生存。（4）进一步的误解源于将神经元特性与系统特性混为一谈，以及僵化的机械思维，没有意识到许多实验引起的大脑变化确实部分反映了不可预测的补偿性可塑性。（5）基于对室内和室外小鼠海马病变影响的观察，本文提供了一个与下丘脑输入和输出相关的海马功能的简单通用模型，将下丘脑和脊髓上运动系统置于大脑层级的顶端。 （6）通过将简单的物种典型行为作为可比的终点，可以避免许多翻译问题
探究机器学习和深度学习方法从人类睡眠脑电图中检测轻度创伤性脑损伤
摘要 — 创伤性脑损伤 (TBI) 是一种非常普遍且严重的公共卫生问题。大多数 TBI 病例性质较轻，但有些人可能会发展为持续性残疾。那些具有持续性脑震荡后症状的人的病理生理原因很可能是多因素的，其潜在机制尚不清楚，但很明显，睡眠障碍在患有持续性残疾的人中占主导地位。睡眠脑电图 (EEG) 提供了一个直接观察神经活动的机会，而这种行为状态原本是高度刻板的，并且是一种很有前途的 TBI 诊断和预后的定量测量方法。随着机器学习、深度卷积神经网络领域的不断发展以及更好架构的发展，这些方法有望解决个性化医疗在推荐系统和/或健康监测系统中长期存在的一些挑战。具体来说，先进的脑电图分析可以识别神经系统疾病的假定脑电图生物标志物，这可能与轻度 TBI 的预测高度相关，轻度 TBI 是一种异质性疾病，受影响的表型和残疾程度范围广泛。在这项工作中，我们研究了各种机器学习技术和深度神经网络架构在一群人类受试者中的使用情况，这些受试者通过夜间实验室诊断性多导睡眠图 (PSG) 记录睡眠脑电图。探索了一种对 TBI 与非 TBI 对照受试者进行分类的最佳方案。当使用适当参数使用少量受试者（10 名 mTBI 受试者和 9 名年龄和性别匹配的对照）时，结果很有希望，在随机抽样安排中的准确率约为 95%，在独立验证安排中的准确率约为 70%。因此，我们相信，通过更多的数据和进一步的研究，我们将能够建立一个通用模型，不仅通过有人值守的实验室内 PSG 记录来准确检测 TBI，而且还可以在实际场景中，例如从日常生活中的简单可穿戴设备获取的 EEG 数据。
通过数据和模型共享实现人工智能创新
2020 年 9 月，美国国家科学基金会 (NSF) 融合加速器 (CA) 在其 D 轨道第一阶段的“通过数据和模型共享实现人工智能驱动的创新” (NSF 2020) 中资助了 18 个项目。本文简要概述了这 18 个项目，这些项目侧重于将研究转化为数据和模型共享的实践，以共享开放以及涉及隐私问题的敏感数据/模型。从 2020 年 9 月到 2021 年 5 月，这些项目参加了 CA 创新课程（参见本期特刊中的 Baru 等人），并致力于概念验证原型以测试和说明他们的想法。第二阶段的提案于 2021 年 5 月提交给 NSF。18 个项目中的 6 个被选中进入第二阶段，如下面各自的项目描述中所述。 NSF 的“驾驭数据革命大构想”表达了对共享数据和数据驱动模型（特别是 ML/AI）的 ModelCommons 的需求（NSF 2018）。这些想法在 2018 年 8 月的 ACM KDD 2018 通用模型基础设施研讨会（CMI 2018）上得到了进一步阐述。2019 年 6 月发布的国家人工智能研发战略计划更新（NSTC 2019）强调了相关问题，包括 (i) 开发和提供各种数据集以满足各种人工智能兴趣和应用需求的紧迫性，同时应对标准化、隐私等相关挑战，(ii) 使培训和测试资源响应商业和公共利益，以及 (iii) 开发开源软件库和工具包以实现数据共享和访问。Track D 中开展的努力将有助于创建国家人工智能研究基础设施，正如国家人工智能安全委员会 (NSCAI 2021) 所建议的那样。 Track D 第一阶段项目涵盖了广泛的应用领域，解决了与共享开放和敏感数据和模型相关的一系列问题，包括隐私问题和访问控制考虑。这 18 个项目可以根据共同的问题和挑战分为以下几大领域：(1) 医疗保健/医学、神经科学、美国手语 (ASL)、荟萃分析、兽医学；(2) 水、
半导体bloch方程
物质的电动力描述需要构成方程，该方程将诱导的电荷ρ和半导体的电流密度j（或等效地为极化p，j = − p and p and p and p = - d iv p）to the elemagnetic finection e，b。在这方面的通用模型是Lorentz -oscillator和线性光学的Drude -Fre -Fre -Farrier模型。另一方面，对物质的非线性性质的描述主要使用电力轨道的功率序列扩展，但是在谐振或几乎谐振条件下，这种膨胀是不合适的。在某些情况下，新解决方案甚至可能“自发”在临界光线之上，并且可能导致第二次谐波产生，尽管不存在功率扩展（包括相对于光场的阶段）。因此，对半导体光学器件的现实描述需要适当地依赖光线，包括价 - 导导带持续状态，激子效应以及频带 - 效力动力学。这些现象是通过半导体bloch - 方程（SBE）始终描述的，而nowa-days成为半导体光学的标准模型。1在这种方法中，半导体对量子进行处理，从而导致一组极化和电子/孔分布函数的耦合的非线性差异方程（以此处将省略的高阶相关函数补充）。极化在（经典）麦克斯韦方程中充当源项。从这个意义上讲，SBE是一种半经典理论。[24K1]（卷2）。它成功涵盖了线性和非线性现象，例如泵 - 探针，四波混合或光子 - 回声实验，如参考文献中所述。SBE在推导和应用方面具有相当大的复杂性，因此，我们将仅给出其派生的“行人版本”和一些选定的应用程序。详细信息可以在Haug和Koch的TexBook [94H1]中找到。为SBE的见面介绍，例如Sch'afer和Wegener的书[02S1]。我们以三个步骤处理该问题，如图1。（a）首先，我们研究两个级别的共鸣附近原子的动力学，并得出光学Bloch方程。在此公式中，阻尼
弥合人工智能监管的全球鸿沟
摘要 ：随着有关人工智能 (AI) 潜在社会危害的争论在立法和国际规范中达到高潮，全球在人工智能监管框架和国际治理结构方面都出现了分歧。在地方监管框架方面，欧盟 (EU)、加拿大和巴西遵循“横向”或“横向”方法，假定人工智能的同质性，寻求找出共同的危害原因，并要求统一的人为干预。相比之下，美国 (US)、英国 (UK)、以色列和瑞士（可能还有中国）则采取了“针对特定情况”或“模块化”方法，根据人工智能系统的具体用例制定法规。在国际治理结构方面，联合国正在探索一个集中的人工智能治理框架，由一个与国际原子能机构相当的高级机构进行监督。然而，英国正在率先采用去中心化治理模式，美国和其他几个国家也已认可这种模式，即每个司法管辖区的人工智能安全机构根据可互操作的标准对高性能通用模型的安全性进行评估。本文主张在去中心化治理的同时采取针对具体情况的方法，以有效应对不同关键任务领域不断演变的风险，同时避免一刀切方法带来的社会成本。然而，为了增强国际规范的系统性和互操作性并加速全球协调，本文提出了一个替代性的、针对具体情况的、连贯的和可比的 (3C) 框架。为了确保针对具体情况，该框架 (i) 将人工智能生命周期分为两个阶段：针对特定任务的学习和部署，而不是定义基础或通用模型；(ii) 根据这些任务的应用和与人类的交互将它们分为自主型、判别型（分配型、惩罚型和认知型）和生成型人工智能。为了确保一致性，每个类别都被赋予了具体的监管目标，以取代 2010 年代过时的“人工智能伦理”。为了确保可比性，该框架提倡采用国际标准来衡量和减轻风险。
粒子追踪和血小板激活
经导管主动脉心脏瓣膜血栓形成（THVT）会影响长期瓣膜耐用性，经瓣压力梯度和小叶迁移率。在这项研究中，我们进行了高保真流体结构的相互作用模拟，在具有较大主动脉直径（THVT模型）的通用模型中进行拉格朗日粒子跟踪，具有和没有新的sinus，这与未受影响的TAVI患者的模型进行了比较（对照模型）。血小板激活指数，以评估由高剪切应力引起的血栓形成的风险，然后流停滞。粒子追踪表明，与对照模型相比9％ / -34。1％）。在THVT模型的天然窦中停滞颗粒显示出比对照模型更高的血小板激活指数（+39。6％没有新辛，+45。3％的新sinus）。最高的激活指数存在于代表THVT患者的较大主动脉的新主动脉中停滞的颗粒（+80。与对照相比2％）。 这项流体结构相互作用（FSI）研究表明，较大的主动脉与鼻窦冲洗效率较低，结合使用停滞颗粒（尤其是在新sinus中）的血小板激活风险较高。 这可以解释（a）与没有新sinus的手术阀相比，经导管瓣膜中血栓形成的发生更高，并且（b）新sinus作为TAV中血栓的普遍区域。与对照相比2％）。这项流体结构相互作用（FSI）研究表明，较大的主动脉与鼻窦冲洗效率较低，结合使用停滞颗粒（尤其是在新sinus中）的血小板激活风险较高。这可以解释（a）与没有新sinus的手术阀相比，经导管瓣膜中血栓形成的发生更高，并且（b）新sinus作为TAV中血栓的普遍区域。较大主动脉根的术前鉴定可能有助于更好地评估患者的风险评估，并改善患者特异性抗癌疗法的选择。
风险准备：世界文化遗产管理手册
随着我们在保护工作中努力赋予发展以可持续发展的维度，随着我们逐渐被主流接受文化遗产保护在不断发展的全球社会中的地位，我们的专业关注点不可避免地扩大了。ICOMOS 在本三年期（1996-1999 年）致力于促进“明智地利用遗产”，作为重新定位该运动在社会和经济发展目标上的一部分。风险准备是明智地利用我们的文化环境的关键部分。风险分析和缓解措施可确保更好地利用稀缺资源，并为延长文化财产的寿命提供最佳条件。文化遗产风险框架为那些关注建筑环境保护的人提供了机会，让他们能够完全将自己的努力植根于预防的关注中，这在运动历史上尚属首次。虽然这些兴趣在保护领域并非新鲜事物，但目前整合思想和实践的动力是由前 ICOMOS 秘书长 Herb Stovel 领导的，他也是本手册的作者。他主持了 20 世纪 90 年代的第一次圆桌会议，将所有主要国际组织聚集在一起讨论合作模式。ICOMOS 风险准备协调员 Leo van Nispen 在过去五年中领导了机构间工作组（包括联合国教科文组织、ICCROM、ICOMOS、ICOM、ICA、IFLA、欧洲委员会等）采取了一系列合作措施和行动。本手册是国际合作伙伴之间合作新兴趣的具体体现。世界遗产委员会的资金支持使本手册成为可能，首先是对其大纲和内容进行了广泛的磋商。通过提供这种支持，委员会再次证明了《世界遗产公约》作为一项为全球文化遗产带来重大利益的有力工具的重要作用，因为该手册及其引发的辩论将提供给各级建筑遗产管理人员。该手册以制定风险准备指南或遗产管理人手册的现有经验为基础；旨在帮助读者借鉴通用模型和建议，以制定自己的遗产特定指南。虽然该手册是在规划阶段通过与机构间工作组成员的早期磋商而制定的，并由来自 ICOMOS 和 ICCROM 的少数相关专家进行了审查，但这只是一个开始。希望未来能有更多尚不为人所知的案例补充该领域各个领域的十几个“最佳实践”案例研究