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法国国家太空研究中心抛物线飞行 30 年来造福科学界
微重力研究的目的是研究通常被地球引力所隐藏的现象。因此，研究人员试图在地球上无法重现的微重力条件下获取数据。实验涵盖广泛的主题：基础物理学、物理科学、生命科学、材料科学、宇宙科学、技术实验、空间设备测试和载人航天任务准备。有几种方式可以进入微重力环境。从落塔、探空火箭和自动化太空舱到国际空间站，这些设备提供了开展科学实验的各种设施（见表 1）。在五种进入失重状态的方式中，只有抛物线飞行允许科学家在短时间内（通常从实验提案到实验执行大约需要一年）自行操作实验（最常用的是实验室型仪器），而无需将实验自动化、小型化或委托给宇航员等操作员。此外，在抛物线飞行过程中，研究人员可以多次重复实验并修改参数。飞机抛物线飞行
标题：人工智能造福社会：用人工智能应对全球挑战
人工智能在环境保护中的社会公益作用对于保护地球的自然资源和生态系统至关重要。然而，在这种背景下负责任地使用人工智能至关重要，因为它也可能引发人们对数据隐私、人工智能算法偏见以及对环境的潜在意外后果的担忧。技术专家、环保主义者和政策制定者之间的合作对于确保人工智能在环境保护工作中的合乎道德和有效使用至关重要。四、人工智能用于人道主义援助和灾难响应人工智能 (AI) 已被证明是人道主义援助和灾难响应工作的宝贵工具。人工智能技术可以显著提高这些任务的效率、速度和效力，帮助拯救生命，减轻自然灾害、冲突和其他危机带来的痛苦。以下是人工智能在人道主义援助和灾难响应中的一些关键应用：
从零到绿色 - 建筑造福地球并带来利润 - 10X
合作伙伴 CII IGBC 的支持说明 “我们很高兴地承认 IIT 马德拉斯研究园区在实施创新能源存储解决方案方面所做的开创性工作：IIT 马德拉斯研究园区的热存储和电网规模电池存储系统。在商业建筑中的成功演示不仅展示了技术可行性，而且还强调了这种可持续解决方案的经济可行性。 代表 CII 印度绿色建筑委员会 (IGBC)，我们祝贺参与这一旗舰项目的 IIT 马德拉斯研究园区团队，并全心全意支持这一值得称赞的举措。我们渴望合作并协助推广 IIT 马德拉斯研究园区，使其成为印度建筑领域的一个突出和成功的案例研究。 我们借此机会强调 IGBC 的重大努力——在 2021 年地球日之际启动净零排放使命。这项计划的愿景是促进“印度成为到 2050 年实现净零排放转型的领先国家之一”。印度理工学院马德拉斯研究园区项目和“从零到绿色”方法将在引导印度建筑行业实现净零能耗转型方面发挥关键作用。正是通过这样的合作努力和开创性举措，我们才能共同为印度和世界铺平道路，实现可持续和对环境负责的未来。” IGBC 钦奈分会主席 Ajit Kumar Chordia 先生 Khivraj Tech Park Pvt. Ltd. 董事总经理
原则性人工智能真的能造福菲律宾人吗？*
“为了让公众信任基于人工智能的产品或服务，他们需要相信有法规确保人工智能产品或服务在达到安全性、可靠性、稳健性、公平性、透明度和其他关键必需属性的一定门槛之前不会在市场上发布”(Lobana，2022 年)。
海上风电造福自然
• 要对生物多样性产生净积极影响，项目必须超越缓解层次。换句话说，它的影响必须从 -1 到 0，然后再到 +1。NPI 不会取代现有的缓解要求。• NPI 应应用于整个规划、设计、开发、运营和退役过程（例如，正确选址、融入自然包容性设计、在退役时建造人工鱼礁）。> 净收益需要从选址过程开始：正确选址以避免对生物多样性造成影响。避免是缓解层次结构的第一步，也使实现净收益更容易、成本更低。– 确定无冲突/低影响区域以加速许可。– 需要进行海洋空间规划才能实现海洋净收益：MSP 可以通过正确选址和首先避免影响来支持净收益。 • 最有效的 NPI 方法将考虑生态系统/海景方法，将基于场地的解决方案作为更广泛的社会生态结构的一部分。这将允许采用更具变革性、规模化和基于生态系统的方法，并将认识到海洋系统比陆地系统更具活力，海洋生物群落的迁徙性更强。 > 净收益行动可能包括主动恢复或被动恢复（包括减少对栖息地/物种的压力）。 > 现场干预可能包括自然积极设计和人工鱼礁的创建等行动。 > 场外干预可能带来更大的净收益，而且更具成本效益。场外行动可能包括沿海、海洋或群落栖息地恢复、消除捕捞或其他对栖息地的压力以及清除入侵物种。 > 没有有效的渔业管理，就无法实现海洋净收益。 > 所有发言者都强调了适应性管理的重要性，并指出任何净收益框架都必须灵活应对不断变化的环境和新出现的证据。应应用经验教训来确保实现净收益。 • 成功的 NPI 方法需要数据收集、监测和评估以及研究和开发。开发人员和研究工作必须公开提供数据，以支持更广泛的区域和战略性海洋计划。 > 发言者讨论了生物多样性与环境净收益的相对优点，这超越了生物多样性，认识到生物多样性的生态系统和社会效益。 – 英国正在尝试采用这种方法，但它需要一个包括社会生态数据、生态系统服务和社会公平目标的框架。 • 指标可能不是合适的工具。 > 指标可以最大限度地降低海洋环境的复杂性。在这样一个动态和数据贫乏的环境中，指标可能弊大于利，并且可能对开发人员来说资源密集。 > 标准化、简化指标将是一种基于付款的方法，其中开发商向共同基金支付资金，而不是直接尝试修复。该基金将更易于管理，并且能够提供战略性的、全海景的方法，包括远程异地干预，例如鸟类聚居地。它还将减轻开发商的负担。 > 但是，大多数开发商都倾向于某种标准化指标，因为它们在目标、资金、贷款、债券和缓解行动方面提供了确定性。他们需要能够衡量他们所取得的成就并对此进行报告。 • 非现金竞标因素可以支持 NPI。 > 在美国，租赁拍卖或国家能源合同的竞标（与环境缓解或净环境效益展示相关）的非现金部分与价格相比权重相对较低。在荷兰，生态效益展示竞标的非现金部分权重为总分的 50%。 > 非现金因素必须是额外的，不能取代缓解要求。 > 潜在的非现金因素可能包括对生物多样性净收益的承诺；自然积极设计；开源建模和数据分析；支持数据门户、研究工作和研究以估计和改进模型的承诺；或承诺在研究和数据认为必要时在未来采取行动。 > 非现金因素可能使战略、区域方法和个别现场干预措施之间更好地联系起来。以及研究以估计采取并改进模型；或承诺在研究和数据认为必要时在未来采取行动。> 非现金因素可能使战略、区域方法和个别现场干预措施之间更好地联系起来。以及研究以估计采取并改进模型；或承诺在研究和数据认为必要时在未来采取行动。> 非现金因素可能使战略、区域方法和个别现场干预措施之间更好地联系起来。
人工智能造福社会：人机交互增强智能视频可理解性评估，促进健康素养
2022 年 12 月 3 日 据估计，美国有 74% 的成年人会访问互联网，其中高达 80% 的人会在网上寻找健康信息。然而，只有 12% 的美国成年人被评估为具备熟练的健康素养，能够有意义地解读健康信息。全球数十亿个人在社交媒体平台上获取医疗保健信息，他们可能会接触到误导性、有害或不相关的信息。社交媒体平台缺乏把关，对公共健康产生了严重的不利影响。美国国家医学院 (NAM) 和世界卫生组织 (WHO) 等组织强调了规范性指南的重要性，这些指南对于通过技术支持的解决方案在社交媒体上识别可靠的健康信息来源至关重要。从社交媒体使用中收集的数字跟踪数据的可用性以及通过算法进行的信息搜索的普遍性，需要更好地理解内容审核挑战和规范性干预措施，将人类智能融入机器学习。 2021 年，美国卫生局局长的咨询报告指出，社交媒体平台迫切需要扩大高质量的健康信息。我们借鉴患者教育材料评估工具 (PEMAT)，这是一种系统化的视听教育材料评估方法，开发了一种从患者教育角度评估视频可理解性的方法。我们从 YouTube 中提取视频特征和元数据，开发了一种人机互动评估，该评估明确侧重于人机算法交互，结合基于 PEMAT 的患者教育结构、领域专家的注释和机器学习的共同训练方法，以评估糖尿病视频的可理解性。我们进一步研究了可理解性对视频参与度的几个维度的影响。讨论了对研究和实践的影响。致谢：作者感谢 AIDR 研讨会、AMIA、机器学习、优化和数据科学会议、Informs 数据科学研讨会、VIDE 研讨会系列、Neurips MLPH、WITS、WISE 和 SCECR 会议的参与者对本文早期草稿的评论，以及波士顿大学、麦吉尔大学、麻省理工学院、MSU Outreach、马里兰大学、纽约大学、天普大学、德克萨斯 A&M 大学和伊利诺伊大学芝加哥分校的研讨会参与者对本文早期草稿的评论。我们感谢 Ernestina Bioh、Sreeja Nair、Mukund Nakhate 和 Namrata Navge 的研究协助。我们还要感谢美国国家医学图书馆 (NIH Grant R01LM013443) 的资助。
人工智能造福社会——组织如何利用人工智能建设更美好的世界
1. 在世界各地消除一切形式的贫困。2. 消除饥饿，实现粮食安全，改善营养状况，促进可持续农业。3. 确保健康的生活，促进各年龄段所有人的福祉。4. 确保包容和公平的教育，促进全民终身学习机会。5. 实现性别平等，增强所有妇女和女童的权能。6. 确保人人享有水和卫生设施并进行可持续管理。7. 确保人人都能获得负担得起的、可靠、可持续的现代能源。8. 促进持续、包容和可持续的经济增长，实现充分的生产性就业，让所有人都有体面的工作。9. 建设具有抵御灾害能力的基础设施，促进包容和可持续的工业化，促进创新。10. 减少国家内部和国家之间的不平等。11. 建设包容、安全、具有抵御灾害能力和可持续的城市和人类住区。12. 确保可持续的消费和生产模式。13. 采取紧急行动应对气候变化及其影响。14. 保护和可持续利用海洋和海洋资源，促进可持续发展。 15. 保护、恢复和促进陆地生态系统的可持续利用，可持续管理森林，防治荒漠化，制止和扭转土地退化，遏制生物多样性丧失。16. 促进和平、包容的社会，促进可持续发展，让所有人都能获得司法公正，在各级建立有效、负责和包容的机构。17. 加强执行手段，振兴全球可持续发展伙伴关系。
善用人工智能造福人类：北欧国家人工智能战略如何实现可持续发展目标
摘要 负责任地开发和使用人工智能 (AI) 是全球可持续发展的推动力。借此机会，我们期望许多现有的关于值得信赖或负责任的人工智能的指南和建议将为人工智能如何为实现联合国的可持续发展目标 (SDG) 做出贡献提供明确的指导。北欧国家的人工智能战略尤其如此，至少考虑到它们在实现可持续发展目标方面的高排名和总体政治重点。在本文中，我们基于主题建模技术对来自 10 个不同国家或组织的现有人工智能建议进行了分析，以确定这些战略文件在多大程度上引用了可持续发展目标。分析显示，这些文件在多大程度上引用可持续发展目标没有显着差异。此外，尽管北欧国家对可持续发展目标做出了长期承诺，但它们与其他国家并没有什么不同。更重要的是，指南中明显缺少对性别平等（可持续发展目标 5）和不平等（可持续发展目标 10）的提及，以及对人工智能开发和使用对环境的影响，特别是对地球生命的影响的提及。
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。
![人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学](/simg/d/d9152d74b2dd0ef2640324504a893439197e1385.png)
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 更多 Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在药物研发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1. 简介 变化是每个人生活中的重要内容，就像变化在各个流程和各个部门中都很重要一样，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药物的各个方面，从而造福制药科学
人工智能：回顾和在制药领域的广泛应用 More Swati K. 助理教授，NGSPM 药学院，印度纳西克 电子邮件 ID：moreswati2711[at]gmail.com 摘要：在生命科学领域，下一个前沿是制药领域的人工智能。人工智能具有解决问题的能力，属于计算机和工程科学的分支。基本上，人工智能是机器学习程序，如今制药行业非常需要它。在制药研究和开发中，药物发现部门应该需要它来预测新药分子的开发，在药物和其他生物分子模型的评估研究中也更需要它。此外，人工智能的使用还可以改善药物发现过程、临床试验过程和进一步的研究。关键词：人工智能 (AI) 需求、机器学习程序、流程简化 1.简介 变化是每个人生活中的重要事项，例如，变化在各个流程和各个部门都很重要，因此在制药科学和医学领域，药物发现方面、化学产品的配制以及新化学实体的制造过程也非常需要变化。人工智能是创新过程之一，它可以改变药品的各个方面，从而造福于制药科学。在药品的机械和化学创新中，需要开发新颖和创新的原理和解释技术。使用自动化算法程序进行各种试验也是非常有益的，这是制药科学中人工智能 (AI) 最重要的部分。